국내 명품 시장이 예년만 못한 분위기 속에서도 중고 명품 시장은 빠르게 성장하고 있다. MZ(밀레니얼+Z)세대의 달라진 소비 트렌드에 힘입은 것이다. 고물가 속 합리적 소비 경형이 자리잡고 있는 데다 중고품에 대한 

"비싼 명품 안 사요" MZ 돌변하더니…'2500억' 몰린 회사

MZ가 신상이 아니라 중고 명품에 관심을 갖고 지갑을 본격적으로 연다면서 그 이유를 분석했는데, 그 중 몇몇을 추리면 MZ가 친환경 의식이 높고 소유보다는 '경험'을 추구하고 사용성이라는 소비자 가치를 중시해서라고 그렇단다. 솔직히 그건 그냥 끼워맞춘 것으로 밖에 안보인다. 아무리 넉넉한 마음을 갖고 봐도 아주 매우 지극히 극히 일부는 그럴 수 있다 이해해도 결국 명품 갖고 싶으니깐 핑계에 이유를 붙인거에 가까워보인다.

현실 속에서 어디선가 나올 돈은 점점 더 없어지고 명품 가격은 끝없이 오르고 가처분 소득도 빚을 내는 것도 더 어려우니, 한마디로 돈은 없는데 갖고 싶고 쓰고 싶고 자랑하고 싶으니깐, 씀씀이를 현실에 맞게 줄이지 못하고 헛바람 안빠진 돈 없는 사람들이 궁여지책으로 찾은 방법이 중고 명품 거래일 뿐이다. 앞에 적은 이유로 중고 명품 거래가 활발해지는거라면 합리적 가격으로 필요할 때 쓸 수 있는 명품 대여 서비스가 떠야 하는데, 지난 십수년동안 스타트업 뿐 아니라 대기업, 중견기업 다 도전했지만 처절하게 실패했다.

https://naver.me/xZjQBI7R

MZ가 신상이 아니라 중고 명품에 관심을 갖고 지갑을 본격적으로 연다면서 그 이유를 분석했는데, 그 중 몇몇을 추리면 MZ가 친환경 의식이 높고 소유보다는 '경험'을 추구하고 사용성이라는 소비자 가치를 중시해서라고 그렇단다. 솔직히 그건 그냥 끼워맞춘 것으로 밖에 안보인다. 아무리 넉넉한 마음을 갖고 봐도 아주 매우 지극히 극히 일부는 그럴 수 있다 이해해도 결국 명품 갖고 싶으니깐 핑계에 이유를 붙인거에 가까워보인다. 현실 속에서 어디선가 나올 돈은 점점 더 없어지고 명품 가격은 끝없이 오르고 가처분 소득도 빚을 내는 것도 더 어려우니, 한마디로 돈은 없는데 갖고 싶고 쓰고 싶고 자랑하고 싶으니깐, 씀씀이를 현실에 맞게 줄이지 못하고 헛바람 안빠진 돈 없는 사람들이 궁여지책으로 찾은 방법이 중고 명품 거래일 뿐이다. 앞에 적은 이유로 중고 명품 거래가 활발해지는거라면 합리적 가격으로 필요할 때 쓸 수 있는 명품 대여 서비스가 떠야 하는데, 지난 십수년동안 스타트업 뿐 아니라 대기업, 중견기업 다 도전했지만 처절하게 실패했다. https://naver.me/xZjQBI7R

naver.me

'샘 올트먼 오른팔' 제이슨 권 최고전략책임자 방한 … 李·金 대선캠프도 찾아 전세계 11곳 글로벌지사 운영 수개월내 서울서도 공식 개소 "반도체·로봇틱스·헬스케어 韓과 손잡을 사업 영역 많아" AI컴퓨팅센터 인프라 구축 등 차기 한국 정부와 적극 협력

'챗GPT' 오픈AI 韓법인 설립 "한국 유료구독자 전세계 2위"

AI가 앞으로 세상을 바꿀 어쩌구 저쩌구 하는 내용은 큰 관심 없다. 당연한 이야기기도 하고 너무 많이 듣는 이야기도 하기 때문이다. 본 기사에서 가장 흥미롭게 본 부분은 '한국은 챗GPT 사용이 가장 활발한 국가 중 하나다. 오픈AI에 따르면 한국의 주간 활성 챗GPT 사용자 수가 지난 1년간 4.5배 이상 증가했다. 유료 구독자 수는 미국에 이어 세계 2위다. 챗GPT 사용자 수를 기준으로 한국은 전 세계 상위 10개국에 든다.'였다. 유료구독자수 세계 2위! 1위인 미국과의 인구수 비교도 필요없이 인구 5천만인 나라가 다른 수많은 국가를 뒤로 하고 '유료'구독자수 2위라니! 인구수 대비 압도적 1위라는 말이다.

우리나라가 얼마나 AI에 대해 관심을 넘어 공포감을 갖고 있는지에 대해 보여주는 듯해서 씁쓸했다. AI가 가져올 변화에 대해 사업적으로 대비하고 준비하는 기업은 많을수록 좋지만, 아직 기술적으로 정리도 안되어 있고 빠르게 발전하고 있지만 아직은 완성도 역시 의심 받고 있는 상황에서, 더구나 AI 기술 기반 사업중 대중 대상 서비스의 주도권이 정립되지 않아서 여러 기업의 서비스가 앞서니 뒷서니 하는 상황에서, 이 정도 돈을 쏟아붓고 있다는 말은 AI 시대를 앞서간다는 착각과 변화하는 세상에서 뒤떨어지지 않고 있다는 안도감만으로 저렇게 돈을 쓰고 있다는 말이기 때문이다. AI 서비스들의 효율성과 효과성은 나 역시 분명 인정하는 바지만, 굳이 그럴 필요 없는 사람들조차, 사용해서 뇌와 사고 능력이 오히려 다운그레이드시키면서 AI에 종속되는 걸 피해야 하는 사람들조차 쓴다는 건 그저 과거 해외 빅테크의 포털과 플랫폼, SNS에 하나 둘 종속 당했던 일을 반복하는 것 같다. 그것도 자기돈까지 퍼주면서 말이다.

https://m.mk.co.kr/amp/11326951

AI가 앞으로 세상을 바꿀 어쩌구 저쩌구 하는 내용은 큰 관심 없다. 당연한 이야기기도 하고 너무 많이 듣는 이야기도 하기 때문이다. 본 기사에서 가장 흥미롭게 본 부분은 '한국은 챗GPT 사용이 가장 활발한 국가 중 하나다. 오픈AI에 따르면 한국의 주간 활성 챗GPT 사용자 수가 지난 1년간 4.5배 이상 증가했다. 유료 구독자 수는 미국에 이어 세계 2위다. 챗GPT 사용자 수를 기준으로 한국은 전 세계 상위 10개국에 든다.'였다. 유료구독자수 세계 2위! 1위인 미국과의 인구수 비교도 필요없이 인구 5천만인 나라가 다른 수많은 국가를 뒤로 하고 '유료'구독자수 2위라니! 인구수 대비 압도적 1위라는 말이다. 우리나라가 얼마나 AI에 대해 관심을 넘어 공포감을 갖고 있는지에 대해 보여주는 듯해서 씁쓸했다. AI가 가져올 변화에 대해 사업적으로 대비하고 준비하는 기업은 많을수록 좋지만, 아직 기술적으로 정리도 안되어 있고 빠르게 발전하고 있지만 아직은 완성도 역시 의심 받고 있는 상황에서, 더구나 AI 기술 기반 사업중 대중 대상 서비스의 주도권이 정립되지 않아서 여러 기업의 서비스가 앞서니 뒷서니 하는 상황에서, 이 정도 돈을 쏟아붓고 있다는 말은 AI 시대를 앞서간다는 착각과 변화하는 세상에서 뒤떨어지지 않고 있다는 안도감만으로 저렇게 돈을 쓰고 있다는 말이기 때문이다. AI 서비스들의 효율성과 효과성은 나 역시 분명 인정하는 바지만, 굳이 그럴 필요 없는 사람들조차, 사용해서 뇌와 사고 능력이 오히려 다운그레이드시키면서 AI에 종속되는 걸 피해야 하는 사람들조차 쓴다는 건 그저 과거 해외 빅테크의 포털과 플랫폼, SNS에 하나 둘 종속 당했던 일을 반복하는 것 같다. 그것도 자기돈까지 퍼주면서 말이다. https://m.mk.co.kr/amp/11326951

매일경제

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지난 2012년 설립된 빌더AI는 코딩 지식 없이도 AI로 누구나 앱을 제작할 수 있는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 사용자가 원하는 기능과 디자인을 선택하면 자동으로 앱이 생성되는 구조로, 앱 개발에 들어가는 비용과 시간, 인력 의존도를 크게 줄인다는 점에서 혁신 모델로 주목받았다.

빌더AI는 지난 2023년 카타르투자청과 마이크로소프트, 인사이트파트너스 등 글로벌 투자사들로부터 총 2억 5000만달러(약 3444억원) 규모의 시리즈D 투자를 유치하면서 유니콘에 등극했다. 이들 중 마이크로소프트는 빌더AI 서비스가 자사 AI 생태계 확장뿐 아니라 신규 기업고객 확보에 기여할 것으로 보고 통 큰 투자를 집행하기도 했다.

그러나 투자 직후 정밀 감사가 시작되면서 상황이 반전됐다. 투자사들의 요구로 회계 검증이 강화되면서 회사의 불투명한 재무구조와 내부 통제, 실적 신뢰도 전반에 걸쳐 문제점이 드러나기 시작한 것이다.

https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&newsId=03398086642171872&utm_source=https://n.news.naver.com/

지난 2012년 설립된 빌더AI는 코딩 지식 없이도 AI로 누구나 앱을 제작할 수 있는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 사용자가 원하는 기능과 디자인을 선택하면 자동으로 앱이 생성되는 구조로, 앱 개발에 들어가는 비용과 시간, 인력 의존도를 크게 줄인다는 점에서 혁신 모델로 주목받았다. 빌더AI는 지난 2023년 카타르투자청과 마이크로소프트, 인사이트파트너스 등 글로벌 투자사들로부터 총 2억 5000만달러(약 3444억원) 규모의 시리즈D 투자를 유치하면서 유니콘에 등극했다. 이들 중 마이크로소프트는 빌더AI 서비스가 자사 AI 생태계 확장뿐 아니라 신규 기업고객 확보에 기여할 것으로 보고 통 큰 투자를 집행하기도 했다. 그러나 투자 직후 정밀 감사가 시작되면서 상황이 반전됐다. 투자사들의 요구로 회계 검증이 강화되면서 회사의 불투명한 재무구조와 내부 통제, 실적 신뢰도 전반에 걸쳐 문제점이 드러나기 시작한 것이다. https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&amp;newsId=03398086642171872&amp;utm_source=https://n.news.naver.com/

이데일리

“나누는 사람이 진짜 부자죠. 그게 마음이건 물질이건 자기 시간이건. 자기 혼자 다 독식하는 사람은 부자가 아니죠. 뭐든지 나눌 수 있으면 너무 좋은 거죠. 세상을 조금이라도 더 좋게 만들고 떠나는 것, 당신이 살았음으로 하여 단 한 사람의 인생이라도 더 행복해지는 것. 그게 진정한 성공이죠.“

EBS 공식 인스타그램 <ebsstory>
https://www.instagram.com/reel/DKCRqG4og1Y/?igsh=emgwemVzOWlva2Iz

“나누는 사람이 진짜 부자죠. 그게 마음이건 물질이건 자기 시간이건. 자기 혼자 다 독식하는 사람은 부자가 아니죠. 뭐든지 나눌 수 있으면 너무 좋은 거죠. 세상을 조금이라도 더 좋게 만들고 떠나는 것, 당신이 살았음으로 하여 단 한 사람의 인생이라도 더 행복해지는 것. 그게 진정한 성공이죠.“ EBS 공식 인스타그램 &lt;ebsstory&gt;https://www.instagram.com/reel/DKCRqG4og1Y/?igsh=emgwemVzOWlva2Iz

1. 무엇이 의식의 성향과 경향성을 결정하는지 우리에게는 어떠한 정보도 없다.

2. 무엇이 의식의 성향과 경향성을 바꿔 나를 인간으로의 반복에서 벗어나게 할지 나는 알지 못한다.

3. 다만 어떤 것이 약초인지 알지 못하면서 몸을 낫게 할 약초를 찾아 산속을 헤매는 사람처럼 우리는 좋아 보이고 괜찮아 보이는 풀잎을 이것저것 신중하게 먹어볼 수밖에 없다.

4. 좋은 생각을 하고 좋은 말을 하고 좋은 행동을 해볼 수밖에 없다. 이것이 효과가 있다는 어떠한 근거도 없지만 내가 좋은 존재가 된다면 나의 의식도 그러할 것이기 때문이다.

5. 내가 결과적으로 좋은 존재가 된다는 것은 내 의식의 상태가 좋은 존재가 되려는 성향과 경향성을 가진 것이고 또한 가질 것임을 역추론하게 하니까.

6. 이것은 중요하다. 내가 오늘 좋은 행동을 하고 좋은 사람이 된다면 그것은 나의 의식의 성향과 경향성 때문일 것이다.

7. 그리고 이 말의 의미는 의식이 과거와 미래를 포괄하는 현재적 존재이기에 내가 과거의 수많은 생 동안 좋은 사람이었고 미래의 수많은 생 동안 좋은 사람일 것임을 뜻한다.

#지적대화를위한넓고얕은지식무한
#지대넓얕무한 📚

1. 무엇이 의식의 성향과 경향성을 결정하는지 우리에게는 어떠한 정보도 없다. ​2. 무엇이 의식의 성향과 경향성을 바꿔 나를 인간으로의 반복에서 벗어나게 할지 나는 알지 못한다. ​3. 다만 어떤 것이 약초인지 알지 못하면서 몸을 낫게 할 약초를 찾아 산속을 헤매는 사람처럼 우리는 좋아 보이고 괜찮아 보이는 풀잎을 이것저것 신중하게 먹어볼 수밖에 없다. ​4. 좋은 생각을 하고 좋은 말을 하고 좋은 행동을 해볼 수밖에 없다. 이것이 효과가 있다는 어떠한 근거도 없지만 내가 좋은 존재가 된다면 나의 의식도 그러할 것이기 때문이다. ​5. 내가 결과적으로 좋은 존재가 된다는 것은 내 의식의 상태가 좋은 존재가 되려는 성향과 경향성을 가진 것이고 또한 가질 것임을 역추론하게 하니까. ​6. 이것은 중요하다. 내가 오늘 좋은 행동을 하고 좋은 사람이 된다면 그것은 나의 의식의 성향과 경향성 때문일 것이다. ​7. 그리고 이 말의 의미는 의식이 과거와 미래를 포괄하는 현재적 존재이기에 내가 과거의 수많은 생 동안 좋은 사람이었고 미래의 수많은 생 동안 좋은 사람일 것임을 뜻한다. #지적대화를위한넓고얕은지식무한 #지대넓얕무한 📚

< 좋은 사람이 되어야 하는 가장 현실적인 이유 >

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간밤에 생애 처음으로 '차박'을 경험했습니다. 차박이란 말 그대로 자동차에서 숙박을 하는 캠핑 방식입니다. 저희 가족은 경기도 화성시에 위치한 궁평항에서 오후 7시부터 새벽 3시 30분까지 머물렀습니다. 참고로 궁평항은 서해안의 아름다운 낙조로 유명하며, 화성 8경 중 하나로 손꼽힙니다. 아쉽게도 우리는 해가 진 뒤에 도착해 낙조를 보진 못했습니다.

차박을 떠올릴 때는 자동차 실내 공간에서 간단히 식사하고 자는 모습을 상상했는데, 막상 캠핑장에 도착하니 분위기는 전혀 달랐습니다. 트렁크에 연결된 텐트와 다양한 캠핑 장비들로 제대로 꾸려온 이들이 많았고, 저희처럼 돗자리와 가스 버너만 챙겨온 사람은 보기 드물었습니다. 90세가 넘으신 캠핑장 사장님은 그런 저희를 보고 연신 고개를 갸우뚱하시며, 희한한 사람들도 다 본다는 듯한 표정을 지으셨죠. 그래도 측은해 보이셨는지 친절하게 돗자리를 펼 만한 자리와 편의시설을 안내해 주셨습니다.

5월의 마지막 주, 날씨는 제법 쌀쌀했습니다. 바닷바람 때문인지 체감 온도는 더 낮았고, 서울에서 오는 동안 잠들었다가 깬 딸은 춥다며 엄마와 오빠의 점퍼를 모두 빼앗아 입었습니다. 저도 추위를 많이 타는지라 제 점퍼를 빼앗기지는 않았습니다. 아무리 사랑스러운 딸이라도 추위 앞에서는 양보가 어려웠습니다. 오들오들 떨고 있는 우리 가족을 보고 사장님은 혀를 차시며 매점에서 화로와 장작을 빌릴 수 있다고 조언해 주셨습니다.

아내는 주저 없이 매점으로 달려가 화로를 대여하고, 10kg 가까운 장작을 결제했습니다. 매점 주인분은 토치와 장갑도 함께 빌려주시며, 토치는 오래 사용하면 녹을 수 있으니 조심하라는 친절한 당부도 덧붙이셨습니다. 이제 저만 잘하면 가족들이 따뜻하게 식사를 할 수 있는 상황이 된 것이죠.

다행히 착화제를 사용할 수 있었습니다. 이는 불쏘시개 같은 것으로, 토치로 불을 붙이기만 하면 되는 간편한 도구였습니다. 화로에 장작을 어떻게 쌓아야 할지 고민하던 저에게 아내는 대충 놓고 착화제에만 불을 붙이라는 실용적인 조언을 해주었습니다. 매점 주인분의 충고를 떠올리며 토치로 착화제에만 불을 붙이고 사용을 멈췄습니다.

2800원이란 가격표가 심리적 압박감을 주었지만, 착화제는 기대 이상이었습니다. 기름 같은 액체가 장작 위로 스며들며 불이 활활 타오르기 시작했고, 저는 신나서 계속 장작을 올려 불을 피웠습니다. 덕분에 아내와 딸은 따뜻한 온기 속에서 평온함을 되찾았습니다. 10kg이나 되는 장작을 다 피우는 데는 두 시간 정도밖에 걸리지 않았고, 우리는 계란을 삶고 양념 갈비를 굽고 라면까지 끓여 푸짐한 저녁을 즐겼습니다. 불 옆에 앉아 멍하니 불꽃을 바라보는 시간도 참 좋았습니다.

장작이 다 타고 남은 숯불은 겉보기엔 조용하지만 가까이 가져가면 뜨거운 열기를 내뿜습니다. 오히려 처음의 불꽃보다 더 뜨겁고 집중된 느낌이 들었습니다. 그 모습을 보며 진짜 실력자란 이런 숯불 같은 존재 아닐까 생각하게 되었습니다. 평소엔 조용히 있다가도, 필요한 순간엔 누구보다 뜨거운 열정을 보여주는 사람 말이죠.

빈 수레가 요란한 이유는, 떠들어야 존재를 드러낼 수 있기 때문입니다. 반면 속이 꽉 찬 드럼통은 조용하고, 두드려도 요란하지 않습니다. 내용물이 꽉 찬 사람은 굳이 떠들지 않아도 필요할 때 필요한 만큼을 보여줍니다. 진짜 고수는 말이 적고, 행동으로 증명하는 사람입니다.

우리도 그런 사람이 되었으면 좋겠습니다. 내면을 단단하게 채우되, 그것을 함부로 자랑하지 말고, 필요할 때 조용히 꺼내는 그런 묵직한 사람이요. 능력을 드러내지 않아도 사람들은 압니다. 누가 진짜 슈퍼맨인지 말이죠.

﻿대표사진 삭제AI 활용 설정사진 설명을 입력하세요.간밤에 생애 처음으로 '차박'을 경험했습니다. 차박이란 말 그대로 자동차에서 숙박을 하는 캠핑 방식입니다. 저희 가족은 경기도 화성시에 위치한 궁평항에서 오후 7시부터 새벽 3시 30분까지 머물렀습니다. 참고로 궁평항은 서해안의 아름다운 낙조로 유명하며, 화성 8경 중 하나로 손꼽힙니다. 아쉽게도 우리는 해가 진 뒤에 도착해 낙조를 보진 못했습니다. 차박을 떠올릴 때는 자동차 실내 공간에서 간단히 식사하고 자는 모습을 상상했는데, 막상 캠핑장에 도착하니 분위기는 전혀 달랐습니다. 트렁크에 연결된 텐트와 다양한 캠핑 장비들로 제대로 꾸려온 이들이 많았고, 저희처럼 돗자리와 가스 버너만 챙겨온 사람은 보기 드물었습니다. 90세가 넘으신 캠핑장 사장님은 그런 저희를 보고 연신 고개를 갸우뚱하시며, 희한한 사람들도 다 본다는 듯한 표정을 지으셨죠. 그래도 측은해 보이셨는지 친절하게 돗자리를 펼 만한 자리와 편의시설을 안내해 주셨습니다. 5월의 마지막 주, 날씨는 제법 쌀쌀했습니다. 바닷바람 때문인지 체감 온도는 더 낮았고, 서울에서 오는 동안 잠들었다가 깬 딸은 춥다며 엄마와 오빠의 점퍼를 모두 빼앗아 입었습니다. 저도 추위를 많이 타는지라 제 점퍼를 빼앗기지는 않았습니다. 아무리 사랑스러운 딸이라도 추위 앞에서는 양보가 어려웠습니다. 오들오들 떨고 있는 우리 가족을 보고 사장님은 혀를 차시며 매점에서 화로와 장작을 빌릴 수 있다고 조언해 주셨습니다. 아내는 주저 없이 매점으로 달려가 화로를 대여하고, 10kg 가까운 장작을 결제했습니다. 매점 주인분은 토치와 장갑도 함께 빌려주시며, 토치는 오래 사용하면 녹을 수 있으니 조심하라는 친절한 당부도 덧붙이셨습니다. 이제 저만 잘하면 가족들이 따뜻하게 식사를 할 수 있는 상황이 된 것이죠. 다행히 착화제를 사용할 수 있었습니다. 이는 불쏘시개 같은 것으로, 토치로 불을 붙이기만 하면 되는 간편한 도구였습니다. 화로에 장작을 어떻게 쌓아야 할지 고민하던 저에게 아내는 대충 놓고 착화제에만 불을 붙이라는 실용적인 조언을 해주었습니다. 매점 주인분의 충고를 떠올리며 토치로 착화제에만 불을 붙이고 사용을 멈췄습니다. 2800원이란 가격표가 심리적 압박감을 주었지만, 착화제는 기대 이상이었습니다. 기름 같은 액체가 장작 위로 스며들며 불이 활활 타오르기 시작했고, 저는 신나서 계속 장작을 올려 불을 피웠습니다. 덕분에 아내와 딸은 따뜻한 온기 속에서 평온함을 되찾았습니다. 10kg이나 되는 장작을 다 피우는 데는 두 시간 정도밖에 걸리지 않았고, 우리는 계란을 삶고 양념 갈비를 굽고 라면까지 끓여 푸짐한 저녁을 즐겼습니다. 불 옆에 앉아 멍하니 불꽃을 바라보는 시간도 참 좋았습니다. 장작이 다 타고 남은 숯불은 겉보기엔 조용하지만 가까이 가져가면 뜨거운 열기를 내뿜습니다. 오히려 처음의 불꽃보다 더 뜨겁고 집중된 느낌이 들었습니다. 그 모습을 보며 진짜 실력자란 이런 숯불 같은 존재 아닐까 생각하게 되었습니다. 평소엔 조용히 있다가도, 필요한 순간엔 누구보다 뜨거운 열정을 보여주는 사람 말이죠. 빈 수레가 요란한 이유는, 떠들어야 존재를 드러낼 수 있기 때문입니다. 반면 속이 꽉 찬 드럼통은 조용하고, 두드려도 요란하지 않습니다. 내용물이 꽉 찬 사람은 굳이 떠들지 않아도 필요할 때 필요한 만큼을 보여줍니다. 진짜 고수는 말이 적고, 행동으로 증명하는 사람입니다. 우리도 그런 사람이 되었으면 좋겠습니다. 내면을 단단하게 채우되, 그것을 함부로 자랑하지 말고, 필요할 때 조용히 꺼내는 그런 묵직한 사람이요. 능력을 드러내지 않아도 사람들은 압니다. 누가 진짜 슈퍼맨인지 말이죠.﻿

차박과 모닥불

컨설팅 펌을 떠나 스타트업계로의 항해를 시작하는 사람들을 위한 101

전략컨설턴트를 위한 스타트업 직무 가이드 - Givers Alliance

주말에는 가급적 시의성이 있는 기사보다는 생각할만한 거리를 찾아서 공유하고 있는데 아래에 개발을 제외한 스타트업 주요 직무에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유합니다.

https://slashpage.com/givers/qpv5x427g4y9d2kyn3dw?fbclid=IwQ0xDSwKbinhleHRuA2FlbQIxMQABHk5ZGjRctt83P67d9xj07FXSPxVcYugaw6zejGVZD7k8-8yD24lH9uIPTgrM_aem_sum0uEFYq_T3GDS2ElgXKg

주말에는 가급적 시의성이 있는 기사보다는 생각할만한 거리를 찾아서 공유하고 있는데 아래에 개발을 제외한 스타트업 주요 직무에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유합니다. https://slashpage.com/givers/qpv5x427g4y9d2kyn3dw?fbclid=IwQ0xDSwKbinhleHRuA2FlbQIxMQABHk5ZGjRctt83P67d9xj07FXSPxVcYugaw6zejGVZD7k8-8yD24lH9uIPTgrM_aem_sum0uEFYq_T3GDS2ElgXKg

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편애하는 리더가 빠지는 함정 | ★★★ 출간 즉시 아마존, 월스트리트 저널, 뉴욕 타임스 베스트셀러 ★★★ 전 세계 18개 언어로 번역 출간 ★★★ 2019년 블룸버그 선정 CEO와 창업가가 가장 많이 추천한 도서 1위 ★★★ 2019년 올해의 책 선정: 아마존, 블룸버그, 파이낸셜 타...

흐름출판 | 편애하는 리더가 빠지는 함정 - 교보문고

균형을 유지해서 어느 한 상태가 다른 상태를 압도하지 않게 하려면 필요한 것이 있다. 바로 ‘룬샷’을 도모하는 예술가와 ‘프랜차이즈’를 도모하는 병사가 똑같이 사랑받는다고 느껴야 한다는 것. 나약하고 모호한 소리처럼 들릴 수도 있지만, 아주 현실적인 얘기이자 자주 간과되는 요소다.

✅룬샷 (Loonshot)
• 주창자를 나사 빠진 사람으로 취급하며, 다들 무시하고 홀대하는 프로젝트
예시) 아이폰

✅프랜차이즈 (Franchise)
• 룬샷으로 탄생한 제품의 후속작 또는 업데이트 버전
예시) <제임스 본드> 시리즈의 26번째 영화

벨연구소의 전신이 되는 조직을 만든 뒤에 베일은 이렇게 썼다. “나머지를 희생시키면서 어느 특정 사업부나 부서, 그룹을 편애한다면 반드시 전체의 균형이 깨진다.” 그러나 대부분의 집단에서 병사는 자연스레 병사를 편애하고, 예술가는 예술가를 편애하는 함정에 빠진다.

잡스가 1985년 애플에서 쫓겨난 사건이나 넥스트에서 벌인 뒤죽박죽 일 처리는 이미 유명하다. 1975년 스티브 워즈니악(Steve Wozniak)은 마이크로프로세서와 키보드, 스크린을 결합해서 초기 개인용 컴퓨터 중에 하나를 만들었다. 잡스는 워즈니악에게 직장을 그만두고 함께 회사를 차리자고 설득했다.

그러나 애플 I과 애플 II의 초창기 성공 이후 경쟁자들은 금세 애플을 앞질렀다. 1980년 아타리(Atari)와 라디오섁(RadioShack)은 애플보다 대략 7배나 많은 컴퓨터(TRS-80)를 팔았다. 1983년 코모도어는 겨우 2년 전에 출시한 IBM PC로 시장을 장악해 1등에 크게 밀리지 않는 2등을 하고 있었다.

애플의 주가는 10퍼센트 이하까지 폭락했고 이익은 빠르게 줄어들고 있었다. 그러나 줄줄이 이어진 실패작보다 애플의 미래를 더 위험하게 만든 것은 핵심 인력의 연이은 퇴사였다. 회사를 떠나는 직원이 줄을 잇는 것은 회사 기능에 심각한 문제가 있다는 뜻이다.

앞서 이야기했듯 시어도어 베일은 벨연구소의 전신이 되는 조직을 설립한 후, 그 어떤 집단도 ‘나머지를 희생시키면서 어느 한쪽을 편애한다면 반드시 전체의 균형이 깨질 것’이라고 했다. 룬샷과 프랜차이즈를 똑같이 사랑하려면 타고난 성향을 극복해야 한다. 예술가는 예술가를 편애하고, 병사는 병사를 편애하게 마련이기 때문이다.

잡스는 매킨토시를 연구하는 팀원들을 대놓고 자랑스럽게 ‘예술가’라고 불렀다. 애플 II 라는 프랜차이즈를 개발하고 있던, 회사의 나머지 조직은 ‘멍청이’라고 불렀다. 애플 II 개발자들은 이에 반발해서 ‘멍청이’라는 이름의 광대 그림이 그려진 단추를 스스로 달기까지 했다.

잡스와 함께 애플을 설립한 스티브 워즈니악은 애플 II 프랜차이즈 개발을 계속했고, 테디베어 같은 인상의 엔지니어였던 그는 업계나 사내에서 널리 사랑을 받았는데, 사임하면서는 조직원들의 사기를 꺾는 잡스의 공격적 행동에 대해 공개적으로 불만을 표시했다.

애플 II를 개발하던 인력의 이탈이 얼마나 흔했으면 누구는 이런 농담까지 했다. “누가 상사가 부른다고 하면, 이름을 꼭 확인하도록 해.” 조직에 독버섯이 퍼져나갔다. 그리고 얼마 지나지 않아 매킨토시를 개발하던 핵심 설계자들까지 회사를 떠나기 시작했다.

애플 첫 재임 시절에 스티브 잡스는 맥(Mac) 컴퓨터를 연구하던 자신의 룬샷 그룹을 “해적들” 내지는 “예술가들”이라고 불렀다(당연히 그는 본인이 최고의 해적이자 예술가라고 생각했다).

반면 애플 II 프랜차이즈를 개발 중이던 그룹은 “평범한 해병”이라고 일축했다. 잡스가 예술가를 떠받들고 병사를 업신여김으로써 두 그룹 사이에 형성된 적대감이 얼마나 컸던지, 사람들은 두 그룹이 각각 입주해 있던 건물 사이의 샛길을 ‘비무장지대’라고 불렀다.

이 적대감은 양쪽 제품 모두에 손해가 됐다. 잡스가 아끼던 맥 컴퓨터는 시장에 출시됐으나 상업적으로 실패했다. 애플은 심각한 재정 압박에 직면했다. 잡스는 축출됐고 존 스컬리(John Sculley)가 그 자리를 이어받았다. 결국 스컬리가 맥 컴퓨터도 구해내고 재정 안정성도 회복했다.

12년이 흘러 다시 애플로 돌아온 잡스는 조니 아이브(Jony Ive) 같은 예술가와 팀 쿡(Tim Cook) 같은 병사를 똑같이 사랑하는 밥법을 터득한 상태였다. 기회를 동등하게 부여하는 능력을 타고나기는 어렵다. 하지만 연습을 통해 키울 수는 있다. 예술가와 병사를 똑같이 사랑하여 동적평형을 만들어내라!

균형을 유지해서 어느 한 상태가 다른 상태를 압도하지 않게 하려면 필요한 것이 있다. 바로 ‘룬샷’을 도모하는 예술가와 ‘프랜차이즈’를 도모하는 병사가 똑같이 사랑받는다고 느껴야 한다는 것. 나약하고 모호한 소리처럼 들릴 수도 있지만, 아주 현실적인 얘기이자 자주 간과되는 요소다. ✅룬샷 (Loonshot)• 주창자를 나사 빠진 사람으로 취급하며, 다들 무시하고 홀대하는 프로젝트예시) 아이폰 ✅프랜차이즈 (Franchise)• 룬샷으로 탄생한 제품의 후속작 또는 업데이트 버전예시) &lt;제임스 본드&gt; 시리즈의 26번째 영화 벨연구소의 전신이 되는 조직을 만든 뒤에 베일은 이렇게 썼다. “나머지를 희생시키면서 어느 특정 사업부나 부서, 그룹을 편애한다면 반드시 전체의 균형이 깨진다.” 그러나 대부분의 집단에서 병사는 자연스레 병사를 편애하고, 예술가는 예술가를 편애하는 함정에 빠진다. 잡스가 1985년 애플에서 쫓겨난 사건이나 넥스트에서 벌인 뒤죽박죽 일 처리는 이미 유명하다. 1975년 스티브 워즈니악(Steve Wozniak)은 마이크로프로세서와 키보드, 스크린을 결합해서 초기 개인용 컴퓨터 중에 하나를 만들었다. 잡스는 워즈니악에게 직장을 그만두고 함께 회사를 차리자고 설득했다. 그러나 애플 I과 애플 II의 초창기 성공 이후 경쟁자들은 금세 애플을 앞질렀다. 1980년 아타리(Atari)와 라디오섁(RadioShack)은 애플보다 대략 7배나 많은 컴퓨터(TRS-80)를 팔았다. 1983년 코모도어는 겨우 2년 전에 출시한 IBM PC로 시장을 장악해 1등에 크게 밀리지 않는 2등을 하고 있었다. 애플의 주가는 10퍼센트 이하까지 폭락했고 이익은 빠르게 줄어들고 있었다. 그러나 줄줄이 이어진 실패작보다 애플의 미래를 더 위험하게 만든 것은 핵심 인력의 연이은 퇴사였다. 회사를 떠나는 직원이 줄을 잇는 것은 회사 기능에 심각한 문제가 있다는 뜻이다. 앞서 이야기했듯 시어도어 베일은 벨연구소의 전신이 되는 조직을 설립한 후, 그 어떤 집단도 ‘나머지를 희생시키면서 어느 한쪽을 편애한다면 반드시 전체의 균형이 깨질 것’이라고 했다. 룬샷과 프랜차이즈를 똑같이 사랑하려면 타고난 성향을 극복해야 한다. 예술가는 예술가를 편애하고, 병사는 병사를 편애하게 마련이기 때문이다. 잡스는 매킨토시를 연구하는 팀원들을 대놓고 자랑스럽게 ‘예술가’라고 불렀다. 애플 II 라는 프랜차이즈를 개발하고 있던, 회사의 나머지 조직은 ‘멍청이’라고 불렀다. 애플 II 개발자들은 이에 반발해서 ‘멍청이’라는 이름의 광대 그림이 그려진 단추를 스스로 달기까지 했다. 잡스와 함께 애플을 설립한 스티브 워즈니악은 애플 II 프랜차이즈 개발을 계속했고, 테디베어 같은 인상의 엔지니어였던 그는 업계나 사내에서 널리 사랑을 받았는데, 사임하면서는 조직원들의 사기를 꺾는 잡스의 공격적 행동에 대해 공개적으로 불만을 표시했다. 애플 II를 개발하던 인력의 이탈이 얼마나 흔했으면 누구는 이런 농담까지 했다. “누가 상사가 부른다고 하면, 이름을 꼭 확인하도록 해.” 조직에 독버섯이 퍼져나갔다. 그리고 얼마 지나지 않아 매킨토시를 개발하던 핵심 설계자들까지 회사를 떠나기 시작했다. 애플 첫 재임 시절에 스티브 잡스는 맥(Mac) 컴퓨터를 연구하던 자신의 룬샷 그룹을 “해적들” 내지는 “예술가들”이라고 불렀다(당연히 그는 본인이 최고의 해적이자 예술가라고 생각했다). 반면 애플 II 프랜차이즈를 개발 중이던 그룹은 “평범한 해병”이라고 일축했다. 잡스가 예술가를 떠받들고 병사를 업신여김으로써 두 그룹 사이에 형성된 적대감이 얼마나 컸던지, 사람들은 두 그룹이 각각 입주해 있던 건물 사이의 샛길을 ‘비무장지대’라고 불렀다. 이 적대감은 양쪽 제품 모두에 손해가 됐다. 잡스가 아끼던 맥 컴퓨터는 시장에 출시됐으나 상업적으로 실패했다. 애플은 심각한 재정 압박에 직면했다. 잡스는 축출됐고 존 스컬리(John Sculley)가 그 자리를 이어받았다. 결국 스컬리가 맥 컴퓨터도 구해내고 재정 안정성도 회복했다. 12년이 흘러 다시 애플로 돌아온 잡스는 조니 아이브(Jony Ive) 같은 예술가와 팀 쿡(Tim Cook) 같은 병사를 똑같이 사랑하는 밥법을 터득한 상태였다. 기회를 동등하게 부여하는 능력을 타고나기는 어렵다. 하지만 연습을 통해 키울 수는 있다. 예술가와 병사를 똑같이 사랑하여 동적평형을 만들어내라!

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어제는 회사 창립 7주년 기념 이벤트가 있었습니다. 구성원들을 위해 의미 있는 시간을 만들고자 조직문화 TF에서 다양한 아이디어를 고민한 끝에, 가장 좋은 선물은 '휴가'라는 결론에 도달했습니다. 만장일치로 창립 기념일에 휴가를 제공하자는 의견이 모였고, 이를 경영진에게 보고했습니다.

하지만 단순한 휴가보다, 유익한 강의로 하루를 시작하고 여유 있게 쉴 수 있다면 더 좋겠다는 의견이 나왔고, 결국 오전 2시간 동안 강의를 듣고, 특별한 점심 식사를 함께한 후, 오후에는 자유롭게 휴식을 취하는 방식으로 하루 일정을 구성하게 되었습니다.

창립 기념 특별 강의 주제는 'AI 시대, 일 잘하는 사람의 AI 활용법'이었습니다. 강의는 우아한형제들에서 프론트엔드 엔지니어로 근무 중인 임동준 님께서 맡아주셨습니다. 결론부터 말씀드리자면, 강의는 매우 알차고 유익했습니다. 준비된 강의 자료를 통해 강사님의 사고방식과 업무 태도를 엿볼 수 있었고, 저 역시 많은 인사이트를 얻으며 강사님을 벤치마킹해야겠다는 다짐을 하게 되었습니다.

AI 시대에 '일 잘하는 사람'이란 단순히 AI 도구를 잘 활용하는 사람을 의미하지 않습니다. AI에 의존하기보다는, 자신의 사고력과 AI의 제안을 비교하고 분석하여 더 나은 결과를 도출할 수 있는 사람이 되어야 합니다. 편리함만을 추구하다 보면, 사고력은 약화되고 결국 AI에 의해 대체될 수 있습니다. 인간이 AI를 활용한다는 것은 인간의 지능 위에 인공지능을 덧입혀 더 나은 결과를 만들어내는 과정이어야 합니다.

도구의 사용법을 다른 이에게 알려줄 때도 마찬가지입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 그것을 어떤 목적과 맥락에서 활용하는지가 중요합니다. 예를 들어, 엑셀의 단축키나 함수를 많이 안다고 해서 데이터 분석을 잘하는 것은 아닙니다. 분석하려는 데이터의 성격과 목적을 이해한 뒤, 적절한 도구를 선택하고 활용할 수 있어야 비로소 '잘하는 것'입니다.

AI 활용 역시 마찬가지입니다. AI에게 질문을 던지고 답을 그대로 실무에 적용하는 것은 반쪽짜리 활용입니다. 어떤 목적을 위해 AI를 활용할지 정의하고, 그 목적에 맞게 질문하고, 나온 답변을 실무에 맞게 가공하고 적용하는 사고 과정이 반드시 필요합니다.

기능이나 서비스를 개발할 때도 마찬가지입니다. 처음부터 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 요청하기보다는, 자신이 만들고자 하는 바를 구체적으로 정의하고 핵심 기능을 먼저 기획해 본 후, 이를 기준으로 AI에게 코드를 요청하고 비교하는 방식이 효과적입니다. 이렇게 하면 AI의 지식 위에 자신의 사고를 더해가는 과정이 됩니다.

AI는 멘토이자 코치, 선생님의 역할을 할 수 있습니다. 방대한 지식과 다양한 사례를 바탕으로 시행착오를 줄여주는 조력자로 AI를 활용할 수 있다면 훌륭합니다. 다만, 모든 것을 AI에게 맡기는 것은 매우 위험한 접근입니다. 인간의 능력은 사용하지 않으면 정체되는 것이 아니라 퇴보한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 두뇌도 근육처럼 쓰면 쓸수록 강화됩니다.

예를 들어, 디자인을 AI에게 맡겼을 때 매번 다른 스타일로 결과물이 나와 실망한 경험이 있을 수 있습니다. 원하는 스타일의 통일성을 유지하려면, 핵심 디자인 요소나 '디자인 에센스'를 AI에게 명확히 전달해야 합니다. 원하는 질감이나 분위기, 컬러 등을 공유하면 AI도 일관된 결과물을 제공할 수 있습니다.

AI가 전부 해결해 줄 것이라는 기대는 실망으로 이어질 수 있습니다. 미래에는 더 나은 결과를 제공해 줄지도 모르지만, 현재는 우리가 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 요구사항과 핵심 요소를 전달하는 능력이 무엇보다 중요합니다. AI를 제대로 활용하려면, 먼저 우리가 하는 일의 본질과 에센스를 스스로 이해하고 있어야 합니다.
결국, 인간의 상상력과 기계의 데이터를 조화롭게 결합할 수 있을 때, 진정한 시너지가 발휘됩니다.

﻿어제는 회사 창립 7주년 기념 이벤트가 있었습니다. 구성원들을 위해 의미 있는 시간을 만들고자 조직문화 TF에서 다양한 아이디어를 고민한 끝에, 가장 좋은 선물은 '휴가'라는 결론에 도달했습니다. 만장일치로 창립 기념일에 휴가를 제공하자는 의견이 모였고, 이를 경영진에게 보고했습니다. 하지만 단순한 휴가보다, 유익한 강의로 하루를 시작하고 여유 있게 쉴 수 있다면 더 좋겠다는 의견이 나왔고, 결국 오전 2시간 동안 강의를 듣고, 특별한 점심 식사를 함께한 후, 오후에는 자유롭게 휴식을 취하는 방식으로 하루 일정을 구성하게 되었습니다. 창립 기념 특별 강의 주제는 'AI 시대, 일 잘하는 사람의 AI 활용법'이었습니다. 강의는 우아한형제들에서 프론트엔드 엔지니어로 근무 중인 임동준 님께서 맡아주셨습니다. 결론부터 말씀드리자면, 강의는 매우 알차고 유익했습니다. 준비된 강의 자료를 통해 강사님의 사고방식과 업무 태도를 엿볼 수 있었고, 저 역시 많은 인사이트를 얻으며 강사님을 벤치마킹해야겠다는 다짐을 하게 되었습니다. AI 시대에 '일 잘하는 사람'이란 단순히 AI 도구를 잘 활용하는 사람을 의미하지 않습니다. AI에 의존하기보다는, 자신의 사고력과 AI의 제안을 비교하고 분석하여 더 나은 결과를 도출할 수 있는 사람이 되어야 합니다. 편리함만을 추구하다 보면, 사고력은 약화되고 결국 AI에 의해 대체될 수 있습니다. 인간이 AI를 활용한다는 것은 인간의 지능 위에 인공지능을 덧입혀 더 나은 결과를 만들어내는 과정이어야 합니다. 도구의 사용법을 다른 이에게 알려줄 때도 마찬가지입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 그것을 어떤 목적과 맥락에서 활용하는지가 중요합니다. 예를 들어, 엑셀의 단축키나 함수를 많이 안다고 해서 데이터 분석을 잘하는 것은 아닙니다. 분석하려는 데이터의 성격과 목적을 이해한 뒤, 적절한 도구를 선택하고 활용할 수 있어야 비로소 '잘하는 것'입니다. AI 활용 역시 마찬가지입니다. AI에게 질문을 던지고 답을 그대로 실무에 적용하는 것은 반쪽짜리 활용입니다. 어떤 목적을 위해 AI를 활용할지 정의하고, 그 목적에 맞게 질문하고, 나온 답변을 실무에 맞게 가공하고 적용하는 사고 과정이 반드시 필요합니다. 기능이나 서비스를 개발할 때도 마찬가지입니다. 처음부터 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 요청하기보다는, 자신이 만들고자 하는 바를 구체적으로 정의하고 핵심 기능을 먼저 기획해 본 후, 이를 기준으로 AI에게 코드를 요청하고 비교하는 방식이 효과적입니다. 이렇게 하면 AI의 지식 위에 자신의 사고를 더해가는 과정이 됩니다. AI는 멘토이자 코치, 선생님의 역할을 할 수 있습니다. 방대한 지식과 다양한 사례를 바탕으로 시행착오를 줄여주는 조력자로 AI를 활용할 수 있다면 훌륭합니다. 다만, 모든 것을 AI에게 맡기는 것은 매우 위험한 접근입니다. 인간의 능력은 사용하지 않으면 정체되는 것이 아니라 퇴보한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 두뇌도 근육처럼 쓰면 쓸수록 강화됩니다. 예를 들어, 디자인을 AI에게 맡겼을 때 매번 다른 스타일로 결과물이 나와 실망한 경험이 있을 수 있습니다. 원하는 스타일의 통일성을 유지하려면, 핵심 디자인 요소나 '디자인 에센스'를 AI에게 명확히 전달해야 합니다. 원하는 질감이나 분위기, 컬러 등을 공유하면 AI도 일관된 결과물을 제공할 수 있습니다. AI가 전부 해결해 줄 것이라는 기대는 실망으로 이어질 수 있습니다. 미래에는 더 나은 결과를 제공해 줄지도 모르지만, 현재는 우리가 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 요구사항과 핵심 요소를 전달하는 능력이 무엇보다 중요합니다. AI를 제대로 활용하려면, 먼저 우리가 하는 일의 본질과 에센스를 스스로 이해하고 있어야 합니다.결국, 인간의 상상력과 기계의 데이터를 조화롭게 결합할 수 있을 때, 진정한 시너지가 발휘됩니다.﻿

일 잘하는 사람은 AI를 어떻게 쓸까?

1. 당신에게는 세 가지 여과 장치가 있는데, 첫째는 당신의 집착, 둘째는 당신의 신념, 셋째는 당신의 두려움입니다.

2. 당신의 집착: 당신이 집착하는 것들을 유발하거나 위협하는 것에 눈길을 모으고 다른 것들은 쳐다보지도 않습니다. 욕심 사나운 장사꾼이 돈 되는 일 아니면 관심도 없듯이, 당신도 집착하고 있는 대상이 아닌 것들에는 흥미가 없는 거예요.

3. 당신의 신념: 자기와 믿음이 같은 사람들하고 만 어울리고 자기 믿음을 위협하는 사람들을 배척하는 광신자가 주변에 있나요? 그를 잘 보면, 사람의 신념이 본인에게 무슨 짓을 하는지 알 수 있을 것입니다.

4. 당신의 두려움: 당신이 일주일 안에 형이 집행될 것을 알게 된 사형수라면 아마 다른 어떤 것에도 마음을 모을 수 없을 거예요. 그게 두려움이 하는 일입니다. 두려움은 당신으로 하여금 한 가지 또는 몇 가지에만 신경을 쓰고 다른 모든 것을 배척하게 만들지요.

#사랑으로가는길 📚
#앤소니드멜로

1. 당신에게는 세 가지 여과 장치가 있는데, 첫째는 당신의 집착, 둘째는 당신의 신념, 셋째는 당신의 두려움입니다. ​2. 당신의 집착: 당신이 집착하는 것들을 유발하거나 위협하는 것에 눈길을 모으고 다른 것들은 쳐다보지도 않습니다. 욕심 사나운 장사꾼이 돈 되는 일 아니면 관심도 없듯이, 당신도 집착하고 있는 대상이 아닌 것들에는 흥미가 없는 거예요. ​3. 당신의 신념: 자기와 믿음이 같은 사람들하고 만 어울리고 자기 믿음을 위협하는 사람들을 배척하는 광신자가 주변에 있나요? 그를 잘 보면, 사람의 신념이 본인에게 무슨 짓을 하는지 알 수 있을 것입니다. ​4. 당신의 두려움: 당신이 일주일 안에 형이 집행될 것을 알게 된 사형수라면 아마 다른 어떤 것에도 마음을 모을 수 없을 거예요. 그게 두려움이 하는 일입니다. 두려움은 당신으로 하여금 한 가지 또는 몇 가지에만 신경을 쓰고 다른 모든 것을 배척하게 만들지요. #사랑으로가는길 📚 #앤소니드멜로

< 집착, 신념, 두려움 – 당신을 망치는 3가지 필터 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223855116890

달레와 함께 코딩 테스트를 준비해볼까요?

달레의 코딩 테스트

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹

🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM

많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다.

특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂

이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다

요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹 🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM 많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다. 특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂 이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다 요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

www.youtube.com

🎯 유튜브에 100번째 코딩 테스트 문제 풀이 영상을 올렸습니다!

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다.

주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다.

하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다.

이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다.

API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다.

https://techblog.woowahan.com/22127/

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다. 주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다. 하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다. 이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다. API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다. https://techblog.woowahan.com/22127/

타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다.

나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다.

나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다.

그래서 나는 스스로를
시스템 빌더(System Builder)
라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이
시스템 빌더
라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다.

결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다.

이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다. 나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다. 나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다. 그래서 나는 스스로를 <code >시스템 빌더(System Builder)</code>라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이 <code >시스템 빌더</code>라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다. 결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다. 이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

나는 시스템 빌더이다

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우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다.

시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다.

한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다.

회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다.

한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요?

오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!

﻿우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다. 시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다. 낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다. 한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다. 회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다. 한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요? 오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!﻿

이직의 조건

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다.

테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다.

물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다.

그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠.

하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다.

기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요.

컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다. 테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다. 물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다. 그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠. 하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다. 기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요. 컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 

부대끼는 실리콘밸리 사람들 사이에서 샘 알트만의 탈출구는 농장이다. 샘의 넓은 농장은 나파 밸리의 포도나무가 우거진 언덕을 관통하는 도로 끝에 있다. 나는 널찍한 베이 윈도우(사다리꼴 모양으로 튀어나온 창)가 있는 집의 오픈 키친에서 약간 헝클어진 머리를 한 40세의 샘 알트만을 봤고, 바로 들어간다. 그의 당혹스러운 표정을 보니 나는 예상치 못한 손님이다. 알고 보니 내가 거의 한 시간 일찍 도착했다. ChatGPT의 배후자인 이 남자는 회의를 마무리하고 정원에서 나와 합류할 것이다. 나는 집과 이어진 포도나무 그늘 퍼골라 아래에서 기다린다.‘런치 윗 FT’를 위해, 알트만은 사람들로 둘러싸일 가능성이 높은 식당에서의 만남 대신 자기 농장에서 간단한 채식 식사를 만들어주겠다고 제안했다. 그가 운영하는 오픈AI 가 2022년 생성형 AI를 출시한 뒤, 알트만은 순식간에 세계적인 ‘셀럽’이 되었다. 작년 그는 소프트웨어 엔지니어인 남자친구와 결혼했고 최근 대리모를 통해 아들을 낳았다(그는 어떤 아기 침대를 구매할지 ChatGPT에 문의했다). 그래서 그는 요즘 나파 밸리의 농장에서 더 많은 시간을 보낸다.단 몇 분 후에 알트만이 정원에 나왔다. 그는 오픈 AI를 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나로 발전시켰다. 기업가치는 놀랍게도 2500억 달러 이상으로 평가된다. 또 AI 패권을 향한 경쟁도 계속 치열하게 펼쳐나가고 있다. 이 경쟁은 인공 일반 지능(artificial general intelligence)의

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?" : 오호츠크 리포트

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요.

그들이 먹은 음식은.

메뉴
샘 알트먼의 농장
나파 밸리, 캘리포니아

고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타
구운 당근
당근과 무우 샐러드
에스프레소
차

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요. 그들이 먹은 음식은. 메뉴샘 알트먼의 농장나파 밸리, 캘리포니아 고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타구운 당근당근과 무우 샐러드에스프레소차

55check.com

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?"

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다.

2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는.

3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다.

4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도.

5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다.

6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다.

7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다.

8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은.

9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다.

10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다.

11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다.

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다. ​2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는. ​3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다. ​4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도. ​5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다. ​6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다. ​7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다. ​8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은. ​9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다. ​10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다. ​11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다. ​

< '네이버 다녀요'라는 말에 아무도 무슨 일을 하는지는 묻지 않

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다.

2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다.

3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다.

4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다.

5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다.

6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다.

7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다.

8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다.

9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다.

10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다.

11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다.

12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다.

13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다.

14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다.

15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다. ​2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다. ​3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다. ​4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다. ​5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다. ​6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다. ​7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다. ​8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다. ​9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다. ​10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다. ​11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다. ​12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다. ​13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다. ​14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다. ​15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

< 초동 100만 장, 그런데 팬은 어디 있죠? - 엔터 테크와

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요.

그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다.

🧠 GPT-3.5 (2022)
→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림.

🎓 GPT-4 (2023)
→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함.

⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)
→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌!

🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)
→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델.

🧞 GPT-4o = o4 (2024)
→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구.

🧪 o3
→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌.

🎯 o4-mini
→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요. 그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다. 🧠 GPT-3.5 (2022)→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림. 🎓 GPT-4 (2023)→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함. ⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌! 🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델. 🧞 GPT-4o = o4 (2024)→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구. 🧪 o3→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌. 🎯 o4-mini→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 버전명 설명

공공디자인, 중앙정부를 넘어 Public Design Beyond Central Government Report 2025 핵심 인사이트 및 권고안 2025년 5월 7일 영국 디자인카운슬 '공공부문에서 디자인이 ...

공공디자인, 중앙정부를 넘어 - 영국 디자인카운슬, 2025

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다.

*보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다.

"지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다."

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다.

2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다.

3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다.

4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다.

5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다.

https://www.designdb.com/?menuno=790&bbsno=31543&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다. *보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다. "지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다." [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다. 2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다. 3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다. 4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다. 5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다. https://www.designdb.com/?menuno=790&amp;bbsno=31543&amp;siteno=15&amp;act=view&amp;ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

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⟪디자인의 역할은 프로세스에서 낭비를 줄이고 생산성을 개선하는 것

'꽃은 예쁜 쓰레기?' 월매출 14억 찍은 '구독 꽃집' 사장님

"박 대표는 국내 최초로 꽃 배달에 '정기구독'을 도입했다. 정해진 기간 동안 2주에 한 번씩 구독자가 지정한 곳에 꽃을 배송해준다. 서울·경기지역의 경우 꽃다발을 당일 주문해 바로 받아볼 수 있는 서비스도 실시하고 있다."

'특별한 날에만 구매하는 게 아니라 꽃이 있어야 우리의 일상도 특별해진다' 국내 최초로 꽃 배달 정기구독을 도입한 '꾸까'가 매년 2배씩 성장중. 누적 구독자는 32만명. 매월 3~5만개의 꽃다발 판매. 경조사 쪽에만 집중돼 있는 국내에서 새로운 수요를 창출해 2000년대 커피전문점처럼 급성장하는 시장을 만들어 나가는 것이 목표.

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애니메이션 PD

제프리삭스

3D 애니메이션 업계 종사자입니다. 애니메이션, 캐릭터를 비롯하여 각종 트렌드와 재미가 함께 있는 콘텐츠 이야기를 공유합니다.

Oversees Development

Soo Yeon

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

TBWA KOREA에서 광고를 시작해서 현재 광고대행사 이노션의 기획자(AE)로 일하고 있다. '임팩트가 없으면 죽음을' 이라는 모토를 가지고 광고를 만든다. 무신사 '다 여기서 사',  구글 어시스턴트 'Google에게 시키세요', 우르오스 '남자공학적' 같은 히트 캠페인을 기획했다.  현재 페이스북과 브런치에서 브랜드에 대한 재미있는 인사이트를 전하고 있다. 올 9월, 팔리는 브랜드의 비결을 담은 '드디어 팔리기 시작했다'를 출간했다.

브랜드보이

브랜드 컨설팅 회사 <브랜드보이> 대표이자 유튜버, 작가, 강연자. 브랜드보이는 브랜드에 미친 남자다. 브랜드와 놀고, 브랜드로 돈까지 번다. 광고회사 TBWA, 이노션의 기획자를 거쳐 토스의 브랜드 마케터로 일했다. <믹스> <드디어 팔리기 시작했다>를 출간했다.

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