커피챗에서 가장 자주 받는 질문에 대한 첫 번째 답변입니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 참고할 수 있는 3가지 체크리스트를 공유합니다. 1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기 2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크 활용하기 3️⃣ 발표까지 고려해 포트폴리오 구성하기

커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법 | REDBUSBAGMAN

커피챗을 꾸준히 하고 있습니다. 고민을 남에게 전달하면서 고민이 정리되기도 하고, 나와 비슷한 사람과 연결될 수 있기 때문입니다. 운이 좋다면 의외의 발견으로 해결의 실마리가 풀리기도 하고 함께 일했던 좋은 동료들과의 커피챗은 안부를 나누는 기회이자, 새로운 협업 기회로 이어지는 단서가 되기도 하니까요. 커피챗은 '커피챗' 앱은 물론이고 링크드인, 커리어리, 취준컴퍼니 등 코칭프로그램을 통해서 꾸준히 이어가고 있는 의식적인 활동입니다. 제가 가장 자주 받는 질문은 포트폴리오에 대한 것으로 주로 몇 개의 케이스를, 어떤 흐름으로, 얼마나 정확하게 작성해야 하는지 궁금해하십니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 체크해 봄직한 3가지 포인트를 공유합니다.

[ 포트폴리오 체크리스트 (3) ] 

1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기

포트폴리오는 이직을 준비할 때 작성하는 것이 아니라 꾸준히 관리하는 대상으로 활용해야 합니다. 지금까지 일을 하면서 참여했던 프로젝트, 만들었던 프로덕트를 꾸준히 쌓아 Deck을 만들고 필요에 따라서 2, 3개 정도의 케이스를 발췌해 지원하는 기업, 조직, 팀, 업종특성에 맞게 재구성하여 제출하는 것을 추천드립니다. 관련성, 중요도에 따라 순서를 배열하는 것이 단순한 시계열 구성보다 인터뷰어(서류평가자)에게 몰입감을 주기 때문입니다.

2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크를 활용하기

아마존에서는 매년 자신의 성과평가를 할 때 SBI라는 프레임워크를 활용합니다. 

➊ Situation(Background) - 어떤 비즈니스, 고객경험 문제를 겪고 있었는지 명료하게 한 문장으로 설명합니다 
➋ Behavior(Action) - 문제를 달성하기 위한 목표로 재정의하고, 문제 해결을 위한 구체적인 행동을 소개합니다 
➌ Impact(Result) - Situation이 발생한 근본적인 원인(Root Cause), Behavior를 통해 해결할 수 있었던 문제, 여전히 해결 중이 문제를 구분해서 성과(변화)를 데이터 중심으로 요약합니다. 

이때 놓치기 쉬운 포인트는 Behavior에서 가정했던 가설이 유효하지 않아서 실패했던 접근법, 이때 간과했던 지점이 무엇이었는지, 이를 통해 깨닫게 된 점은 무엇인지 함께 정리함으로써 완벽한 해결을 하지 못했지만 더 나아지고 있다는 점을 전달하는 겁니다. 프로젝트에서 배움이 있었고 그 배움을 지금 하고 있는 업무에 적용하고 있다는 점을 포함하세요.

3️⃣ 포트폴리오를 발표까지 고려해서 구성하기

포트폴리오 분량은 20페이지 이내인 것을 추천합니다. 인터뷰어 입장에서 생각하면 포트폴리오는 인터뷰 전에 평가하는 1차 자료이고, 여러 후보자의 포트폴리오를 검토해야 하는 상황에서 50페이지 이상의 PDF 자료를 볼 때에는 자연스럽게 스크롤을 내리는 속도가 점점 빨라집니다. 현업 업무를 수행하는 중에 인터뷰에 모실 후보자를 선정해야 하는데 포트폴리오 용량이 크고, 분량이 많다고 더 많은 시간을 할애하기는 어렵죠. 오히려 그 반대라 집중력이 떨어집니다. 간결하게 어떤 문제를 어떻게 해결하려고 했는지 설명하는 포트폴리오가 인상적입니다.

분량이 20페이지 이내인 포트폴리오는 인터뷰어가 살펴보는데 부담이 적고, 모든 페이지를 스키밍 하면서 살펴볼 수 있습니다. 동시에 인터뷰이가 인터뷰에서 자신이 수행한 과제와 함께 포트폴리오를 설명할 때에도 2, 3개 케이스 중 가장 흥미를 가질만한 것을 소개한다면 인터뷰어 역시 한 번은 살펴봤기 때문에 기억을 해낼 수 있고 몰입감을 가질 수 있습니다.

https://www.redbusbagman.com/coffeechatfaq1/

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⟪커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법⟫

“테스트는 프로그램이나 시스템이 예상대로 작동할 것이라는 확신을 증진시키는 과정이다.” - 윌리엄 C. 헷젤(Willian C. Hetzel)

◻︎ 테스팅이란?
  테스팅이란 기능적 측면에서 제품 또는 서비스가 고객의 요구사항을 충족하는지 확인하고 프로덕트 기능, 시스템 로직/성능/안전성 등 제품 내/외부적 요인에 의해 발생되는 결함이 없는지 확인하는 활동과 관리적 측면에서 품질 보증 활동으로 쌓아온 품질 데이터를 활용하여 리스크를 판단하고 문제를 예방하는 활동을 통해 제품의 신뢰도를 향상하는 과정입니다. 

   지금까지의 테스팅은 조직적 차원에서 기획/개발과 분리하여 특정 조직이 수행하는 역할이라고 인식해왔습니다. 하지만 테스팅은 테스트 조직만의 업무가 아닙니다. 기획은 최종 결과물의 완성도를 생각하며 제품을 디자인하고 개발은 설계부터 코딩까지 개발 프로세스 전반에 제품의 품질을 고려하며 작업합니다. 테스터나 테스트 리더는 제품 설계단계부터 출시 이후까지 제품에 영향을 미치는 모든 요소를 발견하고 제어하며 차단하고 예방하는 활동을 수행합니다. 
제품을 만드는 구성원 각자의 작업 범위안에서 관점과 목적과 방법이 다를뿐 테스팅은 제품을 만드는 모두의 작업에서 빠질수 없는 활동의 한 부분입니다.

  기존에 배워왔던 테스트조직 내 활동범위에 한정된 ‘테스팅'에 대한 인식은 이제는 바뀌어야 합니다. 인식이 바뀔때 품질을 대하는 태도와 책임도 특정 조직의 것에서 제품을 만드는 구성원 모두의 것으로 바뀔 수 있습니다. 
제품의 최종 품질 목표를 모두가 같은 지점을 바라보고 추구할때 고객의 기대수준{‘사용자는 제품의 소프트웨어는 ‘제대로 작동' 할 것이라 기대한다.’}에 맞는 제품을 만들 수 있습니다.

◻︎ 좋은 소프트웨어
[ISO/IEC9126 품질모델 기준]

1) 기능성 : SW가 특정 조건에서 요구를 충족 시키는 기능을 제공할 수 있는 능력
2) 신뢰성 : SW가 특정 상황에서 특정 기간 동안 일정 수준 이상으로 동작할 수 있는 능력 
3) 사용성 : 특정 조건에서 소프트웨어를 쓰고 배우고 이해하기 쉽게 만드는 능력 
4) 효율성 : 특정 조건에서 적절한 자원을 소모하면서 적절한 성능을 제공할 수 있는 능력 
5) 유지보수성 : SW를 얼마나 쉽게 수정(정정, 개선, 환경변화 수용, 요구사항 수용, 기능 추가 등) 할 수 있는지 측정한 능력
6) 이식성 : SW가 다른 환경으로 이식될 수 있는 능력 

◻︎ 결함의 원인
  소프트웨어 또는 시스템 실행 중 기능이 정상적으로 동작하지 않을 때나 동작하지 않아야 함에도 동작하는 오류(Error)를 만날때가 있습니다. 이런 오류를 버그(Bug) 또는 결함(Defects) 또는 이슈(Issue)라고 부릅니다. 이는 사용자 관점에서의 버그이고 제품을 만드는 개발 관점에서 버그는 소프트웨어나 시스템의 오작동의 원인이 되는 코드상 오류 외, 

   ▣  요구사항과 다르게 동작하거나 요구사항이 누락된 소프트웨어/시스템
   ▣  API, 네트워크, 하드웨어상 문제로 인하여 발생되는 오류 또는 기대하지 않은 동작의 발생 
   ▣  해커의 공격, 어뷰징 등으로 발생되는 보안 이슈 
   ▣  고객 요구사항/기획명세/개발설계 등 문서상 존재하는 결함
   ▣  복잡한 코드, 아키텍처의 복잡도로 인해 발생되는 문제   
   ▣  유지보수의 어려움 
   ▣  OS/시스템/하드웨어 등 개발환경 변경 
   ▣  유저 시나리오상 사용성 문제 
   ▣  소프트웨어가 다양한 환경으로 이식되지 못하는 문제
   ▣  시스템, 모듈 간 인터페이스가 안되는 문제

위와같은 다양한 원인으로 발생되는 결함은 장애의 원인이 될 수 있습니다. 

◻︎ 소프트웨어 테스트 종류
  소프트웨어 테스팅 활동은 소프트웨어 수명주기 전반에 걸쳐 테스트 레벨과 테스트 유형으로 구별되어 수행되며 각 테스팅 활동은 개발 활동과 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 

  각각의 테스트들은 테스트 목적과 목표가 별도로 존재하고 테스트 대상과 테스트 방법이 구별됩니다. 또한 발견되는 결함의 유형이나 장애도 다르고 테스트를 수행하는 주체도 다릅니다. 예를들어 단위 테스팅은 프로그래밍 코드단에서 개발자에 의해 테스트가 수행되고 테스트 조직으로 인수된 이후 시스템 테스팅 단계에서 테스트 조직에 의해 실제 사용자가 사용하게 될 빌드를 대상으로 테스트가 수행됩니다. 

▪︎ 테스트 레벨
[1] 단위 테스팅 또는 코드 테스팅
  단위 테스트는 하나의 모듈이나 프로그램, 클래스, 메소드 등 가장 작은 단위의 소프트웨어를 대상으로 요구사항대로 작동되는지 확인하는 테스트입니다. 예를들어 로그인, 회원가입, 결제 등 하나의 기능에 대한 독립된 테스트를 말합니다. 
단위 테스트는 프로그래밍 코드를 중심으로 개발자에 의해 테스트가 수행되고, 별도 테스트 케이스 없이 개발 설계서, 컴포넌트 명세서와 같은 개발 산출물로 테스트가 수행됩니다. 

  단위 테스트 특징은 코드를 작성한 개발자 또는 개발팀에 의해 테스트가 수행되어서 발견되는 결함을 별도 디버깅 기간을 두고 처리하지 않고 발견 즉시 수정되며 결함에 대한 기록을 남기지 않습니다. 
단위 테스트가 잘 정착되면 제품의 모듈별 품질이 향상되어 안정성을 확보할 수 있고 전반적인 테스팅 시간을 절감하고 비용을 감소할 수 있습니다. 

[2] 통합 테스팅
  각각의 모듈이 개발이 완료되면 모듈을 통합하게 됩니다. 이때 통합하는 과정에서 발생될 수 있는 모듈간 인터페이스 즉, 모듈 간 상호작용하는 동작을 확인하는 테스트가 바로 통합 테스트입니다. 예를들어 스마트폰 어플리케이션을 실행하면 API를 호출하여 고객의 요청에 대한 응답을 내려줍니다. 어플리케이션으로부터 API를 호출하여 응답을 내려주는 동작이 정상적으로 작동되는지를 확인하는 것이 통합테스트입니다. 
통합 테스트에는 모듈간 상호작용뿐 아니라 OS나 하드웨어 등 시스템간 상호작용도 포함하여 테스트를 수행합니다. 

[3] 시스템 테스팅
  시스템 테스트는 통합이 완료된 완벽한 소프트웨어 제품을 하드웨어와 결합한 뒤 시스템 기능과 하드웨어 통합간 인터페이스 전체를 확인하는 테스트입니다. 시스템 테스트는 일반적으로 사용자가 실제 사용하게될 환경 또는 그와 유사한 환경에서 테스트가 수행됩니다. 이유는, 시스템 테스트의 목적이 기능적 요구사항과 비기능적(시스템 성능, 상호작용 및 응답 속도 등) 요구사항 모두를 포함하고 있고 각각의 요구사항에 대한 정확한 검증 결과는 실제 사용자 환경에서 테스트가 수행되어야 환경이 가진 제한적인 결함이나 장애, 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다. 

 [4]인수 테스팅
  실제 시스템을 사용하게 될 최종 사용자(고객)가 제품이 요구사항을 충족하는지 확인하고 이에 대한 평가를 얻기위한 테스트입니다. 또 다른 목적은 제품이 실제 운영 환경에서 사용할 준비가 되었는지 확신을 얻기위한 과정입니다. 
인수테스팅은 ‘알파 또는 베타 테스팅'이라는 이름으로 실 사용자에의해 테스트가 수행되기도 하고, 고객의 직접 참여가 어려울 경우 테스트조직이나 제품 관련자가 ‘고객의 입장'에서 제품 완성도를 확인하는 테스트를 수행합니다. 

▪︎ 테스트 유형
[1] 기능 테스팅
  기능 테스트는 기획서 또는 고객 요구사항 명세서, 개발 설계서와 같은 문서를 기반으로 도출된 테스트 케이스를 사용하여 시스템 기능과 특징 그리고 시스템간 상호작용을 확인하는 테스트입니다. 

[2] 비기능 테스팅
  비기능 테스트는 시스템 성능, 유용성, 안정성, 확장성 등 비기능적인 측면을 확인하는 것으로 시스템이 어떻게 동작하는지 확인하는 테스트입니다. 예를들어 신규 게임이 출시되고 많은 사용자가 한꺼번에 게임에 접속하였을때 서버가 다운되지 않고 잘 버틸수 있는지 확인하는 부하테스트가 비기능 테스트에 해당됩니다. 
이 외 클라이언트 성능테스트, 서버 성능(부하, 스트레스)테스트, 호환성테스트 등 테스트가 포함됩니다.

[3] 스모크(Smoke) 테스팅
  스모크 테스트는 시스템 기본 기능을 확인하는 테스트로 테스트 조직에서 정식 테스트를 시작하기 앞서 인수된 제품이 테스트가 가능한 상태인지 확인하기위한 용도로 신속하게 주요 기능과 해당 기능에 연관된 상호작용을 확인하는 테스트입니다. 
스모크 테스트 또는 새너티Sanity 테스트 또는 BAT(Build Acceptance Test) 등으로 불리고 있습니다.

[4]리그레션(Regression) 테스팅 
  리그레션 테스트는 이미 테스트 된 시스템을 반복해서 확인하는 것으로 결함 수정 이후 변경의 결과로 이전에 제대로 작동하던 기능에 문제가 발생되지 않는지, side-effect로 인해 새롭게 발생된 결함이 없는지, fix된 결함이 재발생되지 않는지 확인하는 테스트입니다. 

 [5] 마이그레이션(Migration) 테스팅
  데이터 마이그레이션은 서버 버전이 업데이트되거나, 서버 또는 디바이스가 교체되거나, 데이터베이스를 통합하거나 폐기할때 데이터를 한 위치에서 다른 위치로 이동하는 것을 의미합니다. 
데이터 마이그레이션 테스트는 데이터 이동 후 분실되거나 변경되는 데이터, 기능상 작동되지 않는 문제, 새롭게 발생되는 결함은 없는지 확인하고 시스템 안정성을 보장하기위해 수행되는 테스트입니다. 

◻︎ 테스트 조직의 테스팅 활동
  테스팅이 제품을 만드는 구성원 모두의 활동이라면 테스트 조직에서 수행하는 테스팅 활동 범위를 제품 개발이 완료된 후 SW를 실행하면서 결함을 찾아내는 반복적이고 수동적인 업무를 수행하는 것이라고 정의할 수 있을까요.
아닙니다. 이것은 테스팅 활동 중 일부에 해당될 뿐입니다. 

테스트 조직의 테스팅 활동은 테스트 계획/전략, 품질 목표 기준 설정, 테스트 분석과 설계, 품질 요소 및 리스크 정의, 테스트 케이스 수행, 테스트 품질 평가, 프로세스 준수 감사 및 개선 등 제품 설계단계부터 출시 이후까지 모든 영역과 단계에서 활동이 존재합니다.

시스템에 대한 확신을 증진시키는 과정 : 소프트웨어 테스팅

청각·기억 관련 뇌세포 먼저 발달 청소년 시절땐 암기에 강해 30세 전후 고도의 어른 뇌로 발전 감정·운동·시각·청각·언어 등 다양한 뇌영역 활용해 기억 저장 외국어 공부 도전하는 4050 10대처럼 달달 외우기 어

"그거, 그거"만 반복한다면 ... 뇌 노화 아닌 편협한 사용 때문

나이가 들면 특정 단어가 잘 떠오르지 않아 ‘어, 그거’또는 ‘거시기’라는 표현이 많아진다. 뭔가 새로운 것을 배우기 위해 도전도 해보지만, 젊었을 때처럼 머리에 잘 들어오지 않는다. 그리고 외워도 쉽게 잊어버린다.

누구나 40•50대 이후가 되면 뇌 기능 저하를 실감하게 된다. 종종 친구 이름이 생각나지 않고, 무슨 말을 하려 했는지 갑자기 잊어버리곤 한다. 간단한 한자를 쓰는 법도 까먹게 된다.

정년 이후를 대비해 새로운 분야를 배우고 외국어 단어를 달달 외우려고 하지만, 뜻대로 되지 않아 좌절한 경험이 적지 않다. 뇌가 노화돼 어쩔 수 없다고 체념하면서 치매가 오는 것은 아닌지 하는 불안감이 들기도 한다.

이에 대해 일본의 뇌 명의인 가토 도시노리 박사는 ”중장년 세대의 건망증이나 기억력 저하는 대부분 노화에 따른 퇴행이라기 보다는, 뇌의 편협한 사용, 즉 뇌의 매너리즘이 원인이 돼 일어난 것“이라고 했다.

가토 박사는 “뇌의 노화 여부는 사용하기 나름이며 몇 살이 되더라도 뇌의 세포들을 잇는 네트워크는 나뭇가지처럼 성장해간다"고 했다.

나이가 들어가면서 저하된 기억력과 인지기능은 어른이 된 후 수십 년간 반복한 직업에 따른 편향된 뇌 사용 때문이라는 것이 가토 박사 분석이다. 가토 박사는 일본 최고 뇌 전문가라는 점에서 그의 주장에 귀를 기울여볼 만하다.

뇌세포는 어른이 되면 하루 2만~10만개가 줄어든다고 알려져 있지만, 뇌를 계속 쓰면 뇌기능이 활성화된다는 연구 결과도 있다. 뇌세포 감소 자체가 뇌의 성장을 멈추게 하는 것이 아니라는 얘기다. 기억력과 인지기능 저하는 뇌세포끼리 연결돼 있는 네트워크를 발달시키면 상쇄시킬 수 있다는 것이다.

뇌세포는 20세 전후부터 감소한다. 그러나 뇌세포들이 서로 연결돼 기능하는 네트워크 완성은 30세 전후다. 가토 박사는 “뇌세포 네트워크가 완성되는 ‘뇌 성인식 나이’는 30세로 파악하고 있으며, 그 이후에도 뇌를 사용할수록 뇌 네트워크는 성장한다“고 밝혔다.

뇌의 네트워크를 활발하게 작동시키지 않는 것이 뇌 기능 저하를 부르는 주범이라는 주장이다. 그는 30세 전후를 기점으로 암기를 잘하는 ‘학생 뇌’에서 다양한 자극 및 경험을 축적해 고도의 기능을 갖춘 ‘어른 뇌’로 전환된다고 설명한다.

학생 뇌는 새로운 정보를 머리에 통째로 넣고 싶을 때, 자료를 첫 페이지부터 읽고 통째로 암기하는 것이 가능하다. 어른 뇌는 학생 뇌와 달리 사고, 기억, 감정, 운동, 시각, 청각을 관장하는 뇌의 다양한 영역을 골고루 자극하면서 활성화되고 변화•성장해 간다.

때문에 40•50대 이후에는, 통째로 암기하는 10대의 접근 방식으로 포스트잇을 붙이고 줄을 긋고 외워도 잘 까먹는다며 기억력과 인지능력이 떨어졌다고 한탄할 필요가 없다는 얘기다. 

뇌세포 네트워크는 뇌 속으로 유입되는 경험과 자극, 정보에 의해 형성된다. 많은 사람들이 학생 때처럼 기억을 못하게 된 것을 뇌 노화라고 생각하지만 이는 오해이다. 나이가 들면서 다양한 경험과 함께 뇌의 구조가 학창 시절과 다르게 변화했기 때문에 기억의 방식도 바뀐 것이다.

학생 뇌는 청각을 담당하는 영역과 기억을 담당하는 영역의 연결이 강해 전혀 모르는 말(단어)이라도 그대로 기억하고, 나중에 그 의미를 알고 이해하는 순서로 뇌를 작동시킨다. 그러나 어른 뇌는 ‘청각-기억’뿐 아니라 ‘이해-기억’을 중심으로 뇌의 여러 영역을 종합적으로 활용해 기억하게 된다.

나이가 들수록 다양한 경험, 정보, 자극을 받아 이해나 사고를 담당하는 뇌 영역이 발달하면, 그동안 사용하지 않았던 뇌의 경로(루트)가 차례차례 개통되어간다. 따라서 중장년층은 의미 없는 기억을 통째로 암기하는 것보다 의미를 이해한 후에 기억해야 뇌가 더 쉽게 받아들인다.

그렇다면 어른 뇌를 효율적으로 성장시키려면 어떻게 해야 할까? 1️⃣먼저 뇌 영역을 넓고 균형 있게 사용해야 한다. 뇌는 사람마다 자주 쓰는 영역과 잘 쓰지 않는 영역이 다르며, 그중에서 많은 부분이 직업과 연동되는 경우가 많다.

예를 들어 영업직은 커뮤니케이션을 담당하는 ‘전달계’, 연구직은 정보를 이해하는 ‘이해계’, 교사나 간호사는 학생이나 환자를 관찰할 필요가 있으므로 눈으로 본 정보를 뇌에 집적시키는 ‘시각계’를 작동시키는 경우가 많아진다. 일에 열심인 나머지 다른 분야에 흥미가 없어서 공휴일에 멍하니 있는 사람은 편향된 뇌 영역만 사용하고 있을 가능성이 높다.

2️⃣업무에서 벗어나면 뇌의 다른 영역을 자극해줘야 한다. 뇌에도 ‘고속도로’와 ‘일반도로’가 있는데, 한쪽에 치우쳐 사용하면 뇌 기능이 녹슬게 된다. 일반적으로 업무 직종이나 생활 스타일에 따라 자주 쓰는 뇌 영역과 잘 사용하지 않는 뇌 영역은 개인차가 크다.

직장에서 자주 사용하는 뇌 영역 신경세포 간 네트워크는 ‘고속도로‘ 운전과 같이 처리 속도가 빠르고 익숙하다. 그러나 ‘일반도로’에 해당하는 뇌 영역은 점점 황폐해지고 덜컹거리는 길이 된다.

뇌가 고속도로에 적응하면, 매일 고속도로화된 뇌 영역만 사용하려고 하고 걸쭉하게 달리는 일반도로는 기피하게 된다. 게다가 고속도로도 과도하게 사용하면 매너리즘에 빠져 무기력하게 되고 업무 이외의 새로운 것(일반도로에 해당하는 뇌 네트워크)이 머리에 들어오기 어렵다.

3️⃣마지막으로 뇌가 좋아할만한 환경을 조성하거나 보상을 준비한다. 뇌는 매일 많은 에너지를 소비한다. 그래서 가급적 에너지를 절약하기 위해 중요하지 않은 것에 뇌를 사용하지 않으려 한다.

그러나 보상이 준비돼 있으면 금세 동기부여가 돼 일을 잘하게 된다. 항상 같은 산책로를 다니거나 같은 일을 반복하면 안심은 되지만, 뇌는 금방 질리고 원활하게 작동하지 않는다. 뇌가 싫어하는 일을 마치면 이것을 먹겠다며 좋아하는 디저트를 냉장고에 넣어 둔다면 평소 이상의 퍼포먼스를 발휘하기도 한다.

가토 박사는 “어른 뇌는 우거진 가지와 같은 네트워크를 유지하고 더 넓혀가기 위해 많은 영양을 필요로 한다. 뇌를 역동적으로 사용해야 노화와 함께 발병 위험이 높아지는 치매도 예방할 수 있다”고 강조했다.

Naver

From automation engineer to Web3 developer, here is an almost A-Z directory of tech jobs. It's not exhaustive, but it explains a lot.

Silicon Republic's almost A-Z list of tech jobs

직업 사이트(jobs website)에서 찾아 볼 수 있는 직업들의 간단한 설명에 대해 나와 있는 유용한 기사가 있어 공유합니다.💭

<Silicon Republic(?)의 A-Z 기술 직업 목록>
1. 자동화 엔지니어(Automation engineer)
자동화 엔지니어는 프로세스의 효율성을 높이기 위해 기술 도구를 사용하는데, IT에서 제조에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 필요로 합니다. 기술자가 작업 프로세스를 간소화하고 직원의 부담을 덜어주어야 하는 모든 분야에서 자동화 엔지니어는 필요합니다.

2. 인공지능 아키텍트(AI architect)
IT 아키텍처의 개념을 기반으로 AI 아키텍트는 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 사용하여 회사 내의 과제에 대한 해결책을 개발해야 합니다. AI 설계자는 자신이 작업하는 인프라와 정보, 계속해서 진화하는 AI 환경 및 사용 가능한 도구와 기술이 아키텍처를 구축하고 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아야 합니다. 

3. 비즈니스 인텔리전스 분석가(Business intelligence analyst)
BI 분석가라고도 불리는 비즈니스 인텔리전스 분석가의 역할은 모두 데이터와 관련된 것입니다. 이 전문가들은 데이터와 기타 정보를 사용하여 조직이 올바른 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 일상적인 역할에는 데이터 수집, 정리 및 분석이 포함될 수 있으며 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 도구와 데이터 모델을 프로그래밍해야 할 수도 있습니다. 그러면 패턴과 신호를 통해 정보를 해석하고 이를 바탕으로 의사결정을 진행하는 데 도움이 될 것입니다. 

4. 블록체인 엔지니어(Blockchain engineer)
블록체인 엔지니어는 금융 분야, 콘텐츠 창작 분야, 엔터테인먼트 분야 등 다양한 분야에서 사용하는 블록체인 기술을 설계하고 개발합니다. 블록체인 엔지니어들은 블록체인 기술이 어떻게 작동하고 그 잠재력이 무엇인지 철저히 이해해야 합니다. 또한 보안 프로토콜과 암호학을 이용한 사이버 공격으로부터 블록체인을 보호하는 방법에 대해서도 매우 잘 이해해야 합니다. 

5. 사이버 보안 분석가(Cybersecurity analyst)
사이버 보안 분석가는 고객의 시스템에서 발생하는 문제나 취약점을 파악하여 이를 해결하는 역할을 수행합니다. 사이버 범죄의 동향을 파악하는 것은 기업이 최신 사이버 범죄 방법보다 한발 앞서 나갈 수 있도록 지원하는 데 중요합니다. 뉴스에 계속 나오는 사이버 공격의 양을 고려할 때, 이 작업은 전일제 작업이며 상당히 필수적인 작업입니다. 

6. 클라우드 지원 엔지니어(Cloud support engineer)
간단히 말하면, 클라우드 지원 엔지니어는 클라우드 컴퓨팅 시스템을 유지 관리하는 책임이 있습니다. 이들은 AWS, Google 클라우드 및 Microsoft Azure와 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 깊은 지식을 가지고 있어야 합니다. 그래서 클라우드 지원 엔지니어를 찾는 채용 공고에 해당 플랫폼의 이름이 붙어있는 것을 자주 볼 수 있습니다. 클라우드 지원 엔지니어는 문제를 해결하기 위해 외부 고객 및 내부 동료를 상대하기 때문에 우수한 커뮤니케이션 기술과 기술력을 모두 필요로 합니다. 

7. 데이터 분석가(Data analyst)
데이터 분석가들은 기술적 기술과 소프트 스킬 모두에 대해 자신감을 가져야 합니다. 동료들은 종종 데이터를 해석하도록 요구하기 때문에, 기술적으로나 수학적으로 그렇게 하지 못하는 사람들에게 합리적인 방법으로 데이터 분석을 할 수 있어야 합니다.

8. 데이터 과학자(Data scientist)
데이터 과학자와 데이터 분석가는 차이가 있습니다. 데이터 분석가들은 데이터가 수집될 때 참여하는 반면, 데이터 과학자들은 전체 라이프 사이클 동안 참여합니다. 복잡한 데이터를 파싱하고 가능한 정확하고 편향되지 않은 것을 확인하는 새로운 방법을 생각해 내는 사람들이기 때문에 그들의 수학 기술은 극도로 날카로워야 합니다. 데이터 과학은 분석보다 훨씬 더 광범위한 분야입니다. 

9. 데이터베이스 관리자(Database administrator)
데이터베이스 설계자라고도 불리는 이 직업은 데이터 관리와 관련된 종종 복잡한 프로세스를 돌보는 것입니다. 데이터를 저장하고 검색하여 데이터베이스가 최적으로 작동하는지 확인하는 것을 생각해 보십시오. 데이터베이스 관리자는 종종 개발자와 함께 새로운 데이터베이스 기능을 문제화하므로 개발자의 기술 기술이 상당히 발전되어야 합니다. 세부 사항에 주의하는 것도 좋은 기술입니다. 

10. 데브옵스 엔지니어(DevOps engineer)
DevOps는 소프트웨어 개발 및 IT 운영의 업무를 통합하고 자동화하는 소프트웨어 개발 및 IT 산업의 방법론이므로 이러한 명칭이 붙습니다. DevOps 엔지니어는 코딩, 인프라 관리 및 시스템 관리를 포함하여 개발 및 운영 모두에 대한 광범위한 지식을 보유해야 합니다. CI/CD 기술 및 Linux와 같은 기술 기술 및 협업 및 조직 관련 소프트 기술에 정통해야 할 수도 있습니다. 

11. 엔터프라이즈 아키텍트(Enterprise architect)
기업의 IT 전략을 보다 광범위한 비즈니스 목표와 결합시키는 것은 기업 설계자가 해야 할 일입니다. 즉, 여러분은 기술 리더십과 비즈니스 리더십을 모두 상당히 경험해야 기업이 목표를 달성할 때 전략을 통해 효과적으로 안내할 수 있습니다.

12. 프론트엔드 및 백엔드 개발자(Front-end and back-end developer)
직무 사이트는 광고에서 종종 프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자와 엔지니어를 구분합니다. 둘 다 서로 다른 웹 개발 유형이기 때문입니다. 프론트엔드 개발자는 웹 사이트와 웹 애플리케이션을 사용할 때 볼 수 있는 것처럼 웹 사이트와 웹 애플리케이션을 만듭니다. 백엔드 개발자는 백엔드에서 일하거나 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션이 작동하는 방식의 작동 방식을 결정합니다. 

13. 게임 개발자(Game developer)
게임은 기술 산업의 수익성이 좋은 하위 부문이고 게임 개발자들은 인기 있는 게임 뒤에 숨겨진 기술을 창조하고 디자인하는 사람들입니다. 그들은 소프트웨어 개발자와 비슷한 기술을 가지고 있지만 창의력뿐만 아니라 UX와 UI 기술도 가지고 있어야 합니다. 게임을 만드는 기술 뒤에 있는 많은 부분이 시각적이기 때문에 그래픽 디자인 경험 또한 큰 이점입니다. 그러나 그래픽 디자이너들은 종종 함께 일하지만 개발자들로부터 분리되어 있습니다.

14. 하드웨어 엔지니어(Hardware engineer)
하드웨어 엔지니어는 메인보드, 프로세서, 메모리 장치 등 IT와 관련된 모든 물리적 장비와 함께 작업합니다. 지난 수십 년 동안 하드웨어 엔지니어링에서 소프트웨어 엔지니어링으로 전환되어 더 이상 많은 하드웨어 기회에 대해 들을 수 없었지만 그렇다고 해서 기회가 사라진 것은 아닙니다. 업계에서는 여전히 현실적인 문제를 해결하기 위해 하드웨어 전문가가 필요합니다. 

15. 인프라스트럭처 아키텍트(Infrastructure architect)
때때로 솔루션 설계자라고도 불리는 인프라 아키텍트는 기존 기술 프레임워크에 정보 시스템을 설계하고 구현하는 일을 합니다. 그들은 뛰어난 기술 기술과 어떻게 비즈니스를 돕기 위해 민첩하게 기술을 구현할 수 있는지에 대한 이해가 필요합니다. 인프라 아키텍트는 이론적으로 엔터프라이즈 아키텍트가 될 수 있습니다. 

16. 정보보안 엔지니어(Information security engineer)
정보 보안 엔지니어는 인프라를 안전하게 유지하기 위해 조직에서 필요로 하는 다양한 도구와 시스템을 통합하는 책임이 있습니다. 사이버 보안 기술도 갖춰야 하지만, 개발보다는 테스트와 구현이 더 중요합니다. 

17. 자바 개발자(Java developer)
많은 조직들이 웹사이트와 애플리케이션을 위해 자바 프로그래밍 언어를 사용합니다. 자바 개발자들은 자바 개발과 프로그래밍을 전문으로 합니다. 

18. 물류 담당자(Logistics manager)
이 사람들은 조직의 명장인 경향이 있습니다. 이 사람들은 공급망과 그 다양한 프로세스를 감독하는 역할을 맡고 있습니다. 오늘날 많은 공급망 관리가 기술 기반이기 때문에 물류 관리자와 공급망 관리자는 기술에 대한 충분한 이해가 필요합니다. 

19. 머신러닝 엔지니어(Machine learning engineer)
인공지능의 하위 집합인 머신 러닝은 기술 알고리즘이 인간의 지능을 모방하는 방식으로 작동할 수 있도록 보장하는 것입니다. 여기서 '모방'이라는 단어가 핵심입니다. 머신 러닝은 감시 카메라, 안면 인식, 마케팅 및 광고 회사의 고객 대상과 같은 분야에 사용됩니다. 머신 러닝 엔지니어가 되기 위해서는 데이터 과학, 수학, AI 및 코딩 일반을 잘 이해해야 합니다. 

20. 네트워크 엔지니어(Network engineer)
네트워크 엔지니어는 컴퓨터 네트워크와 네트워크의 설계, 배치, 문제 해결에 관련된 모든 과정을 감독합니다. 일반적으로 말해서, 그들은 한 조직에서 일하지만, 그들의 네트워크에서 일하기 위해 다른 지역에 기술 지원을 제공하기 위해 돌아다니기도 합니다. 네트워크 엔지니어가 되기 위해서는 훌륭한 수학, 분석 및 문제 해결 능력이 필수적입니다. 

21. 운영 관리자(Operations manager)
운영 관리자는 성공적인 IT 조직을 운영하는 데 관련된 다양한 분야를 관리합니다. 프로젝트의 모든 부분이 원활하게 진행되고 모든 팀이 자신의 임무가 무엇인지 알 수 있도록 보장하는 것이 자신의 업무이기 때문에 뛰어난 조직력과 의사소통 능력이 있어야 합니다. 

22. 침투 테스터(Penetration tester)
때때로 윤리적 해킹, 침투 테스터, 줄여서 펜 테스터라고 불리는 사람들은 고객의 네트워크를 해킹하기 위해 기업에 고용되고 제재를 받습니다. 이들은 보안 취약점이 어디에 있는지, 범죄 해커들이 어떻게 악용되는지 파악하기 위해 이 작업을 수행합니다. 

23. 플랫폼 엔지니어(Platform engineer)
플랫폼 엔지니어는 소프트웨어가 실행되는 플랫폼 또는 기술 인프라를 구축하고 유지 관리해야 합니다. 따라서 플랫폼 엔지니어가 되기 위해서는 소프트웨어 개발에 대한 지식이 풍부해야 합니다. 소프트웨어 개발자가 구축하는 것을 파악하고 이를 실행해야 하는 플랫폼에 통합해야 하므로 플랫폼 개발에 대한 지식이 풍부해야 합니다. 

24. 품질보증 엔지니어 및 품질관리 엔지니어(Quality assurance engineer and quality control engineer)
품질보증(QA) 엔지니어들은 원하는 최종 결과를 얻기 위해 다양한 개발 단계에 걸쳐 소프트웨어 프로젝트의 품질을 관리합니다. 품질관리(QC) 엔지니어들의 업무는 거의 동일하지만, QA 엔지니어들의 업무는 사전에 디버깅과 테스트에 집중하는 반면, QC 엔지니어들의 업무는 최종 제품에 더 중점을 두고 있습니다. 

25. 로보틱 프로세스 자동화 개발자(Robotic process automation developer)
로봇 프로세스 자동화(RPA) 개발자들이 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 RPA 기술을 사용하기 때문에 비즈니스에 좋은 머리는 이 기술 역할에 보너스입니다. RPA 기술은 사실 물리적인 로봇에 관한 것이 아닙니다. 이메일을 쓰거나 달력 이벤트를 기억하는 것과 같이 인간 근로자들이 수동으로 해야 할 일들을 모방한 다음 자동화할 수 있는 소프트웨어의 한 종류입니다. 

26. 신뢰성 엔지니어(Reliability engineer)
시스템 엔지니어링의 한 부분인 신뢰성 엔지니어링은 다양한 시스템이 안정적으로 계속 작동하도록 보장하는 데 중점을 둡니다. 기술은 상당히 많은 비용이 소요될 수 있으며 기술을 이용하는 일이 많을 수 있습니다. 신뢰성 엔지니어란 어떤 일이 잘못되지 않거나 잘못되었을 경우 조직에 미치는 비용을 가능한 최소화하는 사람을 말합니다.

27. 스크럼 마스터(Scrum master)
스크럼 마스터는 민첩한 프로젝트 관리를 사용하는 프로젝트를 통해 팀을 이끈다. 스크럼은 일련의 가치, 원칙 및 실행을 통해 팀이 자신의 작업을 구조화하고 관리할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 개발에 사용되는 인기 있는 프레임워크입니다. 스프린트라고 불리는 타임박스된 반복 작업 내에 완료해야 할 목표로 분할됩니다. 스크럼 마스터는 성공적인 결과를 보장하기 위해 리더와 팀 플레이어 간의 의사소통과 협업을 촉진하기 위해 그곳에 있습니다. 

28. 소프트웨어 개발자(Software developer)
소프트웨어 개발자(소프트웨어 엔지니어라고도 함)는 웹 앱 뒤에 코드를 작성하고, 코드를 문서화하고, 테스트하고 디버깅하는 등 많은 일을 합니다. 그들은 스스로 작업할 수 있지만, 더 넓은 개발 팀의 일원으로 일하는 경우가 더 많습니다. 훌륭한 소프트웨어 개발자가 되기 위해서는 빠르게 진화하는 분야이기 때문에 기술에 대한 진정한 열정과 지속적인 학습을 가져야 합니다. 

29. 기술 컨설턴트(Technology consultant)
이는 동료에게 사내 또는 외부에서 서비스로서의 기술 조언을 제공하는 컨설턴트 역할입니다. 기술 컨설턴트는 기술 산업에 대한 탁월한 지식과 기술이 비즈니스 전망을 어떻게 개선시킬 수 있는지에 대한 매우 자신감 있는 의사 전달자여야 합니다. 

30. UX 디자이너(UX designer)
UX 디자이너는 제품이나 서비스를 사용 가능하고, 즐겁고, 접근 가능하게 만들기 위해 사용자 중심의 디자인 프로세스를 따릅니다. 그들은 큰 그림을 보고 최종 사용자의 요구를 옹호하는 팀원입니다. 기술적인 측면에서, 이것은 물리적 제품의 앱, 플랫폼을 디자인하는 것일 수 있습니다. UX 디자이너들은 디자인과 기술적인 능력을 두 개의 별개의 실체로 생각하지 않고, 더 나은 고객 경험을 위해 두 가지를 결합합니다. 

31. 웹3(Web3) 개발자
이 개발자들은 기술 분야의 최신 최첨단 프로젝트를 수행합니다. 그들은 블록체인 플랫폼에서 분산형 애플리케이션을 구축, 유지 및 문제 해결합니다. 그들은 블록체인 기술에 대해 탁월한 이해력을 가져야 하지만, 많은 사람들에게 기술과 그것이 어떻게 작동하는지 설명해야 하기 때문에 마케팅, 커뮤니케이션, 재무, 운영, 보안 및 분석 기술도 갖춰야 합니다. 세계가 분산형 모델로 이동함에 따라 금융 분야의 웹3 개발자들에게는 많은 기회가 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://www.siliconrepublic.com/careers/tech-jobs-list-explanation-common-roles

Silicon Republic

기술 직업 목록: A에서 Z까지

Apple's former chief design officer, Jony Ive, is in talks with OpenAI to build the "iPhone of artificial intelligence," aided by over $1 billion in funding from Softbank CEO Masayoshi Son.

Jony Ive and OpenAI want to create the 'iPhone' of AI

ChatGPT 만든 회사 오픈AI의 CEO 샘 알트만이 조니 아이브를 찾아가서 ‘AI 전용 아이폰’을 만들자고 제안했다고 하네요. 조니 아이브는 무려 애플의 전 CDO(최고 디자인 책임자)로서 아이폰을 디자인하는 데 중추적인 역할을 했고, 러브프롬의 창업자로서 산업디자인계의 거물입니다. 그들은 소프트뱅크 CEO인 마사요시 손에게 10억 달러 이상을 투자 받을 계획도 가지고 있고, ARM이 칩을 개발할 가능성이 농후하다고 합니다. 

파이낸셜타임즈에 따르면 러브프롬을 통해 오픈AI가 첫 하드웨어를 개발할 예정이며 샌프란시스코 스튜디오에서 조니 아이브와 샘 알트만이 이미 브레인스토밍 회의를 진행했다고 합니다. 

AI 전용 디바이스의 필요성에 관해서는 사실 가타부타하기 어려운데요. AI와의 상호작용에 특화해서 더 자연스럽고 직관적인 UX/UI를 제공하는 디바이스가 필요한 것으로 보입니다. 더버지는 대화형 컴퓨팅 디바이스, 웨어러블 형식의 디바이스에 무게를 두고 있네요. 아니면 모바일폰 질서를 뒤집을 수 있는 기회로 보고 있는 것일 수도 있고요. 

아직 아무 것도 확정된 사항은 없지만 아무래도 방귀 깨나 뀌는 인물들이 움직이다 보니 보도가 여기저기 나고 있네요.

The Verge

조니 아이브 X 샘 알트만 X 마사요시 손 = AI 전용 디바이스?!

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

행복은 무언가를 소유하거나 얻는 것이 아니라 태도의 문제다. 또한 지극히 개인적인 과정이기 때문에 각자의 방식으로 행복을 찾는다. 그러나 행복해지는 올바른 태도를 기르면 항상 긍정적인 결과를 얻을 수 있다.

매일 행복해지는 10가지 습관

누구나 원하지만 행복해지기는 쉽지 않다. 지극히 개인적인 과정이기 때문에 각자의 방식으로 행복을 찾는다. 그런데 행복은 무언가를 소유하거나 얻는 것이 아니라 태도의 문제다. 행복해지는 올바른 태도를 기를 수 있다면 항상 긍정적인 결과를 얻을 수 있다.

영국 하트퍼드셔 대학교 심리학 연구진은 어떤 일상습관이 삶을 더 행복해지게 만드는지 참가자 5,000명을 대상으로 설문 조사를 실시했고, 그 중 상위 10가지에 해당하는 행복해지는 습관 10가지를 발표했다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 1️⃣베풀기
대가성이 없는 베풀기는 행복을 가져다준다. 즉, 누군가를 행복하게 하거나 미소 짓게 하려고 도움을 줘야 한다는 의미다.

친구를 위해 요리하기, 길에서 만난 지인에게 인사하기, 길 건너는 노인 돕기, 자녀와 놀아주기, 부모님께 자주 안부 전화하기 등도 베풀기에 포함된다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 2️⃣관계성
최근 관계성이 많이 사라졌다. 최신 기기와 기술은 사랑하는 사람과의 거리를 단축했지만 모두 한자리에 모여 시간을 보내는 일은 줄었다.

사랑하는 사람과 얼굴을 맞대고 상호 작용하는 것은 서로의 의견, 감정, 아이디어 및 신념을 연결하여, 서로를 더 잘 알게 되고 함께 좋은 시간을 즐길 수 있다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 3️⃣운동
모든 사람이 운동을 즐기는 것은 아니다. 대개 진정으로 즐길 수 있는 운동을 찾지 못해서 운동하는 시간을 고역처럼 여긴다.

운동은 몸매를 가꾸고 비만을 예방하며 심장과 호흡기 건강이 향상될 뿐 아니라, 전반적인 기분과 삶의 질에도 긍정적인 영향을 미친다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 4️⃣작은 일에도 감사하기
요즘은 소소한 즐거움을 즐기는 사람들이 점점 줄고 있다. 예를 들어, 일출, 일몰, 꽃, 어린아이의 미소 등 삶이 제공하는 작은 선물에 감사하지 않고 많은 부분을 놓치면서 살아간다.

그러므로 가을이 오면 잠시 멈춰서 단풍을 즐겨 보자. 집에서 만든 식사, 공원 산책, 영화 감상, 독서 등 사소한 것에서 즐거움을 찾는 태도가 필수다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 5️⃣탐험하기
‘인디아나 존스’로 분장하고 잃어버린 방주를 찾거나 아마존 탐험에 도전한다는 의미가 아니다. 매일 새로운 것을 배우고 도전과 변화를 두려워하지 말라는 의미다.

이러한 태도의 변화는 삶을 더 행복하게 만드는 동시에 뇌를 건강하게 하고 유지하고 정신을 단련하여 알츠하이머 같은 신경퇴행성 질환의 발병을 예방한다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 6️⃣목표 세우기
계획과 꿈이 있는 사람이 행복하다는 사실은 이미 증명된 바 있다. 실제로 목표가 없는 사람은 삶의 동기가 없기 때문에 우울하거나 자신의 존재를 무의미하다고 느낄 가능성이 크다. 인생의 목적지와 넘어야 할 장애물을 아는 것은 사람을 행복하게 만든다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 7️⃣회복탄력성 단련하기
삶의 여러 단계에서 나타나는 어려움을 극복하는 능력을 의미한다. 반만 찬 유리잔도 충분하다고 생각하는 것처럼 나쁜 상황에서도 좋은 것을 보고 실수에 좌절하지 않고 미래를 위한 교훈으로 삼는다면, 좀 더 행복하고 만족스럽고 감사한 삶을 살 수 있다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 8️⃣감정 즐기기
자기감정을 꾹꾹 눌러서 참거나 그 마음을 표현하기에 너무 늦었다고 생각하는가? 부정적인 감정에 빠져서 긍정적인 감정을 잊어버리는 대신, 그 반대로 행동해야 한다.

가장 행복한 사람은 앞서 언급했듯이 반만 채워진 잔을 보면서도 만족하며 항상 좋은 점에 초점을 더 맞추는 사람들이다. 그들은 매일 감사하며 자기감정을 즐기고 표현하기를 두려워하지 않는다.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 9️⃣변화 수용하기
다행히 삶은 여러 가지 변화로 가득 차 있다. 계속해서 과거를 돌아보지 말고 미래를 기대하면 어제 내린 결정에 관해 후회하지 않고 마음이 평화로워진다. 변화는 배움을 의미한다는 것을 기억하자.

▶매일 행복해지는 10가지 습관 🔟함께하기
마지막으로 매일 행복해지는 습관은 혼자가 아니라 주변 사람들과 비슷한 비전을 갖기다. 이러한 비전은 종교, 직업, 가족, 직장 또는 취미 등 다양한 장소나 그룹에서 찾을 수 있다.

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TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

뉴욕에는 좀처럼 이해할 수 없는 세금 정책이 있다. 
바로 베이글과 관련된 것이다.

필라델피아 크림 치즈가 이 황당한 베이글 세금 정책의 허점을 노리는 기발한 캠페인을 진행했다.
베이글을 사랑하는 사람들이 호응을 보낼 수 밖에 없는,사회적 이슈를 활용하는 발상에 주목하자
https://bit.ly/469t8L5

뉴욕의 황당한 세금 정책에 반기를 든 크림 치즈 브랜드

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것
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개발자가 꼭 봐야 할 책 - 데이터 중심 애플리케이션 설계
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초당 1억 건의 요청 S3 스케일의 스토리지 구축, 운영, 관리
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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

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에너지 전환 사이트인 Save on Energy에서 유명한 중고거래 서비스들에서 어떤 브랜드 이름이 가장 많이 등록되었고 가장 많이 재판매되었는지를 분석한 리포트 내용.

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

공간 기획/관리

최민철

퍼포먼스 마케터

허강준(Nick)

Marketing Manager

Marketer

최정윤

서비스 성장에 관심이 많아요. 특히 사람들의 연결을 돕는 일에 관심이 많습니다. 현재 당근마켓에서 마케팅 팀에서 일하고 있어요.

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