오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요.

몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요.

‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다.

일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요. 몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요. ‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다. 일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

AlphaQubit is an AI-based decoder that identifies quantum computing errors with state-of-the-art accuracy.

AlphaQubit tackles one of quantum computing’s biggest challenges

구글 딥마인드가 양자컴퓨팅 문제를 푸는데도 도전하는군요. 😲

AlphaQubit 이라는 AI 기반 시스템으로 양자 컴퓨팅의 주요 과제인 오류 보정을 개선 할 수 있었다고 합니다.

양자컴퓨팅은.. 너무 어려워서 무슨 말인지도 잘 모르겠습니다만.. 🥲 정말 AI가 응용은 물론 기초과학까지 곳곳에 영향을 끼치는 시대가 되었군요.

https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction

구글 딥마인드가 양자컴퓨팅 문제를 푸는데도 도전하는군요. 😲 AlphaQubit 이라는 AI 기반 시스템으로 양자 컴퓨팅의 주요 과제인 오류 보정을 개선 할 수 있었다고 합니다. 양자컴퓨팅은.. 너무 어려워서 무슨 말인지도 잘 모르겠습니다만.. 🥲 정말 AI가 응용은 물론 기초과학까지 곳곳에 영향을 끼치는 시대가 되었군요. https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction

Google

어떤 말에 발끈하는 사람은 뜨끔하는 사람이다.

어떤 말에 발끈하는 사람은 뜨끔하는 사람이다.

커리어리에 우아한 기술블로그 글을 첨부하려고 했더니 계속 미리보기 생성을 실패하더라고요.

그래서 api 요청 확인해보니

/api/utils/site-meta
api 응답이 500이네요.

{
    "statusCode": 500,
    "error": "Internal Server Error",
    "message": "An internal server error occurred"
}

커리어리에 우아한 기술블로그 글을 첨부하려고 했더니 계속 미리보기 생성을 실패하더라고요. 그래서 api 요청 확인해보니 <code >/api/utils/site-meta</code> api 응답이 500이네요. <pre ><code>{
 "statusCode": 500,
 "error": "Internal Server Error",
 "message": "An internal server error occurred"
}</code></pre>

우아한기술 블로그 첨부 불가

미리보기 안되는 거 너무 불편하네요 ㅠㅠ

진짜 전문가들은.. 오프라인 강의는 할 시간이 없어요.. 한 달에 한시간 발표하는 것도 버겁답니다. 왜냐하면 진짜 그 일을 해야하기 때문이죠. 한 시간 발표 준비하는데만도 저녁 시간을 일주일은 꼬박 써야하고, 재탕을 해도 청중이 다르기 때문에 며칠은 살펴 봐야하거든요. 강의와 발표가 메인 잡이다? 그러면 그건 그 일의 전문가가 아니라는 말 입니다. 그냥 엔터테이너죠. 그런 사람들의 말은 듣더라도 그냥 재미로만 들으세요.

진짜 전문가들은.. 오프라인 강의는 할 시간이 없어요.. 한 달에 한시간 발표하는 것도 버겁답니다. 왜냐하면 진짜 그 일을 해야하기 때문이죠. 한 시간 발표 준비하는데만도 저녁 시간을 일주일은 꼬박 써야하고, 재탕을 해도 청중이 다르기 때문에 며칠은 살펴 봐야하거든요. 강의와 발표가 메인 잡이다? 그러면 그건 그 일의 전문가가 아니라는 말 입니다. 그냥 엔터테이너죠. 그런 사람들의 말은 듣더라도 그냥 재미로만 들으세요.

어제의 AI와의 티키타카 중,

나: 배열을 마지막 요소만 남겨서 재구성해줘
AI: a[0] = a[a.length - 1]
나: slice를 이용하는게 성능과 가독성에 더 유리하지 않아?
AI: 맞습니다. slice를 이용하면..(어쩌구저쩌구)..slice를 이용하여 다시 작성하겠습니다.

AI를 시키더라도 기초적인 내용을 알아야하는 이유..인데.. 근데, 생각해보니 이정도는 올 해 크리스마스만 지나도 나보다 잘할것이 확실하므로 소프트웨어 개발자에게 기초가 어디까지 필요한 것일지..이젠 나도 잘 모르겠다.. 🫠

한가지 확실한 것은, 더 많은 사람들이 꽤 복잡한 소프트웨어도 쉽게 개발을 할 수 있게 될 것은 분명하기 때문에, 앞으로 소프트웨어를 만드는 직업을 목표로 한다면 컴퓨터 과학을 깊이 배우거나, 아니면 그냥 엑셀을 잘 쓰는 사람 정도로 남거나 둘 중 하나로 생각해야 할 듯.

어제의 AI와의 티키타카 중, 나: 배열을 마지막 요소만 남겨서 재구성해줘AI: a[0] = a[a.length - 1]나: slice를 이용하는게 성능과 가독성에 더 유리하지 않아?AI: 맞습니다. slice를 이용하면..(어쩌구저쩌구)..slice를 이용하여 다시 작성하겠습니다. AI를 시키더라도 기초적인 내용을 알아야하는 이유..인데.. 근데, 생각해보니 이정도는 올 해 크리스마스만 지나도 나보다 잘할것이 확실하므로 소프트웨어 개발자에게 기초가 어디까지 필요한 것일지..이젠 나도 잘 모르겠다.. 🫠 한가지 확실한 것은, 더 많은 사람들이 꽤 복잡한 소프트웨어도 쉽게 개발을 할 수 있게 될 것은 분명하기 때문에, 앞으로 소프트웨어를 만드는 직업을 목표로 한다면 컴퓨터 과학을 깊이 배우거나, 아니면 그냥 엑셀을 잘 쓰는 사람 정도로 남거나 둘 중 하나로 생각해야 할 듯.

데이터 분석 과정에서 가장 첫번째 단계는
분석 프로젝트의 목표를 파악하고 해결해야 할 문제를 파악하는 것입니다.

먼저 데이터 분석으로 풀지 못하거나
또는 풀지 않아도 되는 문제가 있다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터 분석은 마법이 아닙니다.
Trash In, Trash Out 이라는 말은 데이터 분석에서 자주 사용됩니다.

우리의 목표가 뚜렷하고 명확할 수록
데이터 분석은 더욱 뾰족하고 확실한 문제를 해결할 힘을 가지게 됩니다.

datarichard를 팔로우하시면,
더 재미있고 가치있는 DATA/AI를 알려드릴게요 :)

데이터 분석 프로세스 로드맵 전체 보기👇:
https://careerly.co.kr/comments/113943

데이터 분석 과정에서 가장 첫번째 단계는 분석 프로젝트의 목표를 파악하고 해결해야 할 문제를 파악하는 것입니다. 먼저 데이터 분석으로 풀지 못하거나 또는 풀지 않아도 되는 문제가 있다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 분석은 마법이 아닙니다. Trash In, Trash Out 이라는 말은 데이터 분석에서 자주 사용됩니다. 우리의 목표가 뚜렷하고 명확할 수록 데이터 분석은 더욱 뾰족하고 확실한 문제를 해결할 힘을 가지게 됩니다. datarichard를 팔로우하시면, 더 재미있고 가치있는 DATA/AI를 알려드릴게요 :) 데이터 분석 프로세스 로드맵 전체 보기👇: https://careerly.co.kr/comments/113943

1. 프로젝트의 목표 파악 및 이해하기

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

당근테크밋업2024 영상이 유투브에 공개되었네요.
저는 아쉽게도 신청했지만 떨어져서 참석하지 못했는데요. 살펴보니 흥미로운 세션들이 있네요. 관심 있으신 분들은 시청해보세요.

https://www.youtube.com/watch?v=UGjRhqZygHg&list=PLaHcMRg2hoBryC2cZkhyEin5MrnEJhMUl

당근테크밋업2024 영상이 유투브에 공개되었네요.저는 아쉽게도 신청했지만 떨어져서 참석하지 못했는데요. 살펴보니 흥미로운 세션들이 있네요. 관심 있으신 분들은 시청해보세요. https://www.youtube.com/watch?v=UGjRhqZygHg&amp;list=PLaHcMRg2hoBryC2cZkhyEin5MrnEJhMUl

www.youtube.com

당근테크밋업2024 영상 공개

원문 : https://medium.com/@manikmudholkar831995/the-v8-javascript-engine-d1434ca77c96

V8 자바스크립트 엔진

오늘은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 V8 엔진이 무엇인지, 왜 그리고 어떻게 동작하는지 자세하게 설명하고 있습니다.
개인적으로는 V8 엔진 내부 동작을 자세하게 다룰 뿐만 아니라 왜 이러한 과정들이 필요한지 이유도 함께 설명하고 있는 점이 재미있었던 것 같습니다.
또한 이 글의 저자가 직접 만든 자바스크립트 런타임이 오픈소스로 공개되어 있는데요, 평소 런타임과 로우 레벨에 관심을 가지고 계신 분들에게 해당 리포지토리와 글을 추천드립니다. :)

글 링크: https://velog.io/@surim014/the-v8-javascript-engine

오늘은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 V8 엔진이 무엇인지, 왜 그리고 어떻게 동작하는지 자세하게 설명하고 있습니다.개인적으로는 V8 엔진 내부 동작을 자세하게 다룰 뿐만 아니라 왜 이러한 과정들이 필요한지 이유도 함께 설명하고 있는 점이 재미있었던 것 같습니다.또한 이 글의 저자가 직접 만든 자바스크립트 런타임이 오픈소스로 공개되어 있는데요, 평소 런타임과 로우 레벨에 관심을 가지고 계신 분들에게 해당 리포지토리와 글을 추천드립니다. :) 글 링크: https://velog.io/@surim014/the-v8-javascript-engine

velog.io

01 . 이번 달 '기획자의 독서' 모임의 읽을거리는 ⟪감정의 발견⟫이라는 책이었습니다. 우리 삶에 '기분'이라는 대상이 얼마나 중요한 존재인지, 무엇보다 우리가 하는 일에 있어 기분이 얼마나 크게 생산성을 좌우하는 요소인지를 분석한 내용인데 2년 전에 처음 이 책을 읽고 나서 적지 않은 영향을 받았던 기억이 납니다. 한때 '기분'과 '감정'을 주제로 한 에세이들이 서점의 주요 자리들을 차지하고 있었고, 그 책들의 대다수가 개인감정의 토로였거나 누군가와의 관계를 일방적으로 단절시키는 방식들을 권유했기에 사실 꽤나 아쉬움이 컸던 게 사실이거든요. 하지만 이런 반가운 책을 만나면 조금은 건강하게 생각을 전환할 수 있어서 다행이라는 안도감마저 생기곤 합니다.

02 . 감정을 주제로 한 책을 가지고 모임을 진행하며 그동안 제가 감정에 관해 가지고 있었던 짧은 생각 하나를 멤버분들께 공유했습니다. 그건 바로 이른바 '감정 수건 사용법'에 대한 것이었죠.
저는 감정을 우리가 일상에서 사용하는 '수건'에 자주 비유하곤 합니다. 사람들은 너무 쉽게 '그냥 잊어라', '신경 쓰지 말아라', '단호하게 끊어내라', '새로운 것들로 기분을 전환시켜라'라고 하지만 우리 각자의 일상에서 이런 일들이 말처럼 쉽게 가능한 게 아니라는 건 우리 스스로가 더 잘 알고 있습니다. 어떤 상황에든, 특정한 누군가에게든 우리의 감정을 쓴다는 게 휴지나 물티슈 한 장 뽑아서 스으윽 닦아버리고 휙 버리는 방식으로 이뤄지지 않는다는 얘기죠.

03 . 제가 수건에 대한 비유를 드는 것도 바로 이 때문입니다. 적어도 제가 느끼기에 감정이라는 것은 '빨아서야 하는 것'에 가깝거든요. 집에 수건을 수백 장, 수천 장 가지고 있는 사람이 없듯 우리는 수십 장 정도 되는 수건으로 일상의 여러 이벤트에 대처해야 하고, 사용한 수건은 더 지저분해지거나 오염되기 전에 빨리 세탁하고 뽀송뽀송하게 건조해서 다음을 대비해 잘 개어 놓는 것이 중요하단 의미입니다. 그러니 무한정 새로운 감정이 생겨나게 할 수도 없고, 한 번 소진한 감정을 일회용품처럼 휴지통에 집어넣을 수 없다는 걸 감안했을 때 우리는 우리 각자의 감정 수건을 어떻게 쓰고 살 것인가라는 새로운 과제를 부여받게 됩니다.

04 . 우선 저는 감정 수건을 잘못 사용하고 있는 사례들에 대해 이야기해 보고 싶습니다.
첫 번째는 '수건에 탈취제를 뿌리듯 감정을 사용하는 사람들'입니다. 만약 수건을 사용함에 있어 '그냥 악취만 안 나면 되지'라는 생각으로 탈취제만 쓱쓱 뿌린 다음 연거푸 사용하는 사람이 있다면 어떨까요? 아마도 듣자마자 인상을 찡그린 분도 있을 거라고 생각합니다.
하지만 의외로 내 감정이 힘든 일상이나 어려운 대상을 상대하느라 꽤 지저분해졌는데도 불구하고 그저 다른 감정으로 그 기분을 뒤덮은 채 넘어가려고 하는 사람들이 많습니다. 내 감정이 어디서부터 곪아가는지, 어떻게 해결해야 하는지를 고민하기보다 일단 그 기분에서 나는 악취만을 지우는 것에 급급한 거죠.

05 . 두 번째는 '한 장의 수건을 여러 용도에 사용하는 사람들'입니다. (이 역시.. 벌써 고개를 절레절레 젓게 되는 것은 매한가지죠..) 수건도 목적과 특성에 따라 어디에 사용할 건지 분류하는 것처럼 우리의 감정도 한 가지 감정으로 모든 상황을 상대할 수는 없습니다. ⟪감정의 발견⟫을 쓴 저자 마크 브래킷 역시 필요한 감정을 적재적소에 잘 사용하는 사람이 인생에 대한 만족도가 높다는 사실을 강조하고 있는데요, 엄연히 얘기해서 대부분의 사람들은 몇 가지 감정으로 모든 문제에 대처하려고 하거나 본인이 중요시하게 생각하는 한 가지 감정에 몰두하는 경향이 크다고 합니다. 아무리 긍정적인 사고가 중요하다고 해도 세상 모든 이벤트에 긍정의 힘을 끌고 들어갈 수는 없다는 이야기죠.

06 . 마지막 세 번째가 (저 개인적으로는) 가장 최악이라고 꼽는 유형입니다. 바로 '타인이 함부로 내 수건을 쓰도록 놔두는 사람들'이죠. 살다 보면 좋은 사람만큼이나 참 희한한 사람들도 많이 보게 되는데 그중에 가장 위험한 유형이 자신의 부정적 감정을 해소하기 위해 습관처럼 남의 감정을 빌리는 사람들입니다. 즉, 본인이 해결해야 하는 문제임에도 불구하고 일단 다른 사람으로 하여금 감정을 소비하게 만들어 정작 자기는 그 상황과 기분과 감정의 소용돌이에서 쏘옥 빠져나와버리는 거죠. '아니 힘들면 다른 사람에게 좀 털어놓을 수 있는 거 아닌가요?'라고 생각하시겠지만 어려운 고민을 나누고, 도움을 요청하는 것과 일단 자기 기분을 스스로 제어하기 싫은 나머지 그 감정을 누군가에게 일방적으로 전가하는 것은 차원이 다른 문제입니다.

07 . 그래서 저는 가장 불쌍한 삶 중 하나가 '다른 사람의 감정 수건을 대신 세탁해 주며 사는 삶'이라고 생각합니다. 앞에서도 말했듯이 우리에겐 호텔처럼 매일 새 수건을 문 앞으로 가져와주는 존재가 따로 있지 않습니다. 당연히 감정이란 것도 한정적이기에 우리가 관리하고 잘 준비해둬야 하는 거죠. 그치만 자기가 써야 할 수건을 남이 냉큼 가져가 쓰는 것을 그저 손놓고 바라보고만 있다든지, 다른 사람에게 쉽게 수건을 빌려주고 본인이 대신 세탁해 주는 걸 마치 이해심 많은 사람인 것처럼 여기며 산다는 건 이루 말할 수 없이 소모적인 삶을 사는 거라고 밖에 설명할 길이 없습니다.

08 . 참고로 저는 매년 1월 1일이 되면 그동안 사용하던 수건을 모두 버리고 새로운 수건을 구매해 세탁합니다. 어찌 보면 새해를 시작하는 기분 좋은 루틴 중 하나라고도 할 수 있겠네요.
이 역시도 감정 수건에 비유해 보자면, 이제 더 이상 누군가를 위해 쓸 감정의 여유분이 없거나 혹은 필요 이상으로 누군가가 자꾸 내 감정 수건을 사용하려고 한다면 그 때는 과감하게 결단을 내리는 것도 필요하다고 말씀드리고 싶어요. 세상엔 막무가내로 끌어안아줘야 할 대상도 없고 (그래서도 안되고요...) 내 마음을 해지게 하면서까지 누군가를 케어해야 할 의무도 주어지지 않습니다. 이마저도 나이가 한참 어릴 때나 수용이 되는 실수지 사회생활 경험이 어느 정도 쌓인 사람에게는 쉽게 용납되지 않는 애티튜드죠.

09 . 우리에게 ⟪죽음이란 무엇인가⟫란 책으로 알려진 예일대의 셜리 케이건 교수는 이런 말을 했습니다. "인생은 사건의 총합이 아니라 그 사건에서 느낀 감정의 총합이다. 지금 무엇인가를 참고 열심히 산다고 해서 나중에 좋은 감정을 보상받을 거라는 것은 아주 큰 착각이다."
저도 100% 동의합니다. 이건 철 지난 욜로 라이프를 살라는 의미와는 완전히 다릅니다. 우리 인생에 파노라마처럼 펼쳐진 사건들은 결국 우리의 기억과 감정 속에서 재구성되어 평생을 함께 하기 때문에 객관적 사실만큼이나 주관적으로 느끼게 될 감정을 소중히 다루라는 의미니까 말이죠.

10 . 그러니 가끔 본인 스스로에게 물어야 합니다. 괜히 착한 사람 컴플렉스를 떠안고 이해심 많은 사람으로 포지셔닝 되고 싶어 정작 본인의 감정 수건은 제대로 못 챙기고 있는 것은 아닌지, 그저 내가 만만해서 자꾸 나에게 찾아와 얌체처럼 수건을 빌려 가는 그들을 향해 '그래도 내가 네 편이 되어줄게'라는 세상 어리석은 응원을 하고 있는 것은 아닌지 말입니다.
누가 뭐래도 가장 행복한 삶은 내 곁에 뽀송뽀송한 감정 수건이 가득 개어져 있고, 나는 그 수건들을 잘 사용하고 잘 관리할 자신이 있는 삶일 테니까요. 여러분도 '감정 수건'이라는 측면에서 각자의 감정을 한 번 들여다보면 좋겠다는 말씀을 드려봅니다.

01 . 이번 달 '기획자의 독서' 모임의 읽을거리는 ⟪감정의 발견⟫이라는 책이었습니다. 우리 삶에 '기분'이라는 대상이 얼마나 중요한 존재인지, 무엇보다 우리가 하는 일에 있어 기분이 얼마나 크게 생산성을 좌우하는 요소인지를 분석한 내용인데 2년 전에 처음 이 책을 읽고 나서 적지 않은 영향을 받았던 기억이 납니다. 한때 '기분'과 '감정'을 주제로 한 에세이들이 서점의 주요 자리들을 차지하고 있었고, 그 책들의 대다수가 개인감정의 토로였거나 누군가와의 관계를 일방적으로 단절시키는 방식들을 권유했기에 사실 꽤나 아쉬움이 컸던 게 사실이거든요. 하지만 이런 반가운 책을 만나면 조금은 건강하게 생각을 전환할 수 있어서 다행이라는 안도감마저 생기곤 합니다. 02 . 감정을 주제로 한 책을 가지고 모임을 진행하며 그동안 제가 감정에 관해 가지고 있었던 짧은 생각 하나를 멤버분들께 공유했습니다. 그건 바로 이른바 '감정 수건 사용법'에 대한 것이었죠.저는 감정을 우리가 일상에서 사용하는 '수건'에 자주 비유하곤 합니다. 사람들은 너무 쉽게 '그냥 잊어라', '신경 쓰지 말아라', '단호하게 끊어내라', '새로운 것들로 기분을 전환시켜라'라고 하지만 우리 각자의 일상에서 이런 일들이 말처럼 쉽게 가능한 게 아니라는 건 우리 스스로가 더 잘 알고 있습니다. 어떤 상황에든, 특정한 누군가에게든 우리의 감정을 쓴다는 게 휴지나 물티슈 한 장 뽑아서 스으윽 닦아버리고 휙 버리는 방식으로 이뤄지지 않는다는 얘기죠. 03 . 제가 수건에 대한 비유를 드는 것도 바로 이 때문입니다. 적어도 제가 느끼기에 감정이라는 것은 '빨아서야 하는 것'에 가깝거든요. 집에 수건을 수백 장, 수천 장 가지고 있는 사람이 없듯 우리는 수십 장 정도 되는 수건으로 일상의 여러 이벤트에 대처해야 하고, 사용한 수건은 더 지저분해지거나 오염되기 전에 빨리 세탁하고 뽀송뽀송하게 건조해서 다음을 대비해 잘 개어 놓는 것이 중요하단 의미입니다. 그러니 무한정 새로운 감정이 생겨나게 할 수도 없고, 한 번 소진한 감정을 일회용품처럼 휴지통에 집어넣을 수 없다는 걸 감안했을 때 우리는 우리 각자의 감정 수건을 어떻게 쓰고 살 것인가라는 새로운 과제를 부여받게 됩니다. 04 . 우선 저는 감정 수건을 잘못 사용하고 있는 사례들에 대해 이야기해 보고 싶습니다.첫 번째는 '수건에 탈취제를 뿌리듯 감정을 사용하는 사람들'입니다. 만약 수건을 사용함에 있어 '그냥 악취만 안 나면 되지'라는 생각으로 탈취제만 쓱쓱 뿌린 다음 연거푸 사용하는 사람이 있다면 어떨까요? 아마도 듣자마자 인상을 찡그린 분도 있을 거라고 생각합니다.하지만 의외로 내 감정이 힘든 일상이나 어려운 대상을 상대하느라 꽤 지저분해졌는데도 불구하고 그저 다른 감정으로 그 기분을 뒤덮은 채 넘어가려고 하는 사람들이 많습니다. 내 감정이 어디서부터 곪아가는지, 어떻게 해결해야 하는지를 고민하기보다 일단 그 기분에서 나는 악취만을 지우는 것에 급급한 거죠. 05 . 두 번째는 '한 장의 수건을 여러 용도에 사용하는 사람들'입니다. (이 역시.. 벌써 고개를 절레절레 젓게 되는 것은 매한가지죠..) 수건도 목적과 특성에 따라 어디에 사용할 건지 분류하는 것처럼 우리의 감정도 한 가지 감정으로 모든 상황을 상대할 수는 없습니다. ⟪감정의 발견⟫을 쓴 저자 마크 브래킷 역시 필요한 감정을 적재적소에 잘 사용하는 사람이 인생에 대한 만족도가 높다는 사실을 강조하고 있는데요, 엄연히 얘기해서 대부분의 사람들은 몇 가지 감정으로 모든 문제에 대처하려고 하거나 본인이 중요시하게 생각하는 한 가지 감정에 몰두하는 경향이 크다고 합니다. 아무리 긍정적인 사고가 중요하다고 해도 세상 모든 이벤트에 긍정의 힘을 끌고 들어갈 수는 없다는 이야기죠. 06 . 마지막 세 번째가 (저 개인적으로는) 가장 최악이라고 꼽는 유형입니다. 바로 '타인이 함부로 내 수건을 쓰도록 놔두는 사람들'이죠. 살다 보면 좋은 사람만큼이나 참 희한한 사람들도 많이 보게 되는데 그중에 가장 위험한 유형이 자신의 부정적 감정을 해소하기 위해 습관처럼 남의 감정을 빌리는 사람들입니다. 즉, 본인이 해결해야 하는 문제임에도 불구하고 일단 다른 사람으로 하여금 감정을 소비하게 만들어 정작 자기는 그 상황과 기분과 감정의 소용돌이에서 쏘옥 빠져나와버리는 거죠. '아니 힘들면 다른 사람에게 좀 털어놓을 수 있는 거 아닌가요?'라고 생각하시겠지만 어려운 고민을 나누고, 도움을 요청하는 것과 일단 자기 기분을 스스로 제어하기 싫은 나머지 그 감정을 누군가에게 일방적으로 전가하는 것은 차원이 다른 문제입니다. 07 . 그래서 저는 가장 불쌍한 삶 중 하나가 '다른 사람의 감정 수건을 대신 세탁해 주며 사는 삶'이라고 생각합니다. 앞에서도 말했듯이 우리에겐 호텔처럼 매일 새 수건을 문 앞으로 가져와주는 존재가 따로 있지 않습니다. 당연히 감정이란 것도 한정적이기에 우리가 관리하고 잘 준비해둬야 하는 거죠. 그치만 자기가 써야 할 수건을 남이 냉큼 가져가 쓰는 것을 그저 손놓고 바라보고만 있다든지, 다른 사람에게 쉽게 수건을 빌려주고 본인이 대신 세탁해 주는 걸 마치 이해심 많은 사람인 것처럼 여기며 산다는 건 이루 말할 수 없이 소모적인 삶을 사는 거라고 밖에 설명할 길이 없습니다. 08 . 참고로 저는 매년 1월 1일이 되면 그동안 사용하던 수건을 모두 버리고 새로운 수건을 구매해 세탁합니다. 어찌 보면 새해를 시작하는 기분 좋은 루틴 중 하나라고도 할 수 있겠네요.이 역시도 감정 수건에 비유해 보자면, 이제 더 이상 누군가를 위해 쓸 감정의 여유분이 없거나 혹은 필요 이상으로 누군가가 자꾸 내 감정 수건을 사용하려고 한다면 그 때는 과감하게 결단을 내리는 것도 필요하다고 말씀드리고 싶어요. 세상엔 막무가내로 끌어안아줘야 할 대상도 없고 (그래서도 안되고요...) 내 마음을 해지게 하면서까지 누군가를 케어해야 할 의무도 주어지지 않습니다. 이마저도 나이가 한참 어릴 때나 수용이 되는 실수지 사회생활 경험이 어느 정도 쌓인 사람에게는 쉽게 용납되지 않는 애티튜드죠. 09 . 우리에게 ⟪죽음이란 무엇인가⟫란 책으로 알려진 예일대의 셜리 케이건 교수는 이런 말을 했습니다. "인생은 사건의 총합이 아니라 그 사건에서 느낀 감정의 총합이다. 지금 무엇인가를 참고 열심히 산다고 해서 나중에 좋은 감정을 보상받을 거라는 것은 아주 큰 착각이다."저도 100% 동의합니다. 이건 철 지난 욜로 라이프를 살라는 의미와는 완전히 다릅니다. 우리 인생에 파노라마처럼 펼쳐진 사건들은 결국 우리의 기억과 감정 속에서 재구성되어 평생을 함께 하기 때문에 객관적 사실만큼이나 주관적으로 느끼게 될 감정을 소중히 다루라는 의미니까 말이죠. 10 . 그러니 가끔 본인 스스로에게 물어야 합니다. 괜히 착한 사람 컴플렉스를 떠안고 이해심 많은 사람으로 포지셔닝 되고 싶어 정작 본인의 감정 수건은 제대로 못 챙기고 있는 것은 아닌지, 그저 내가 만만해서 자꾸 나에게 찾아와 얌체처럼 수건을 빌려 가는 그들을 향해 '그래도 내가 네 편이 되어줄게'라는 세상 어리석은 응원을 하고 있는 것은 아닌지 말입니다. 누가 뭐래도 가장 행복한 삶은 내 곁에 뽀송뽀송한 감정 수건이 가득 개어져 있고, 나는 그 수건들을 잘 사용하고 잘 관리할 자신이 있는 삶일 테니까요. 여러분도 '감정 수건'이라는 측면에서 각자의 감정을 한 번 들여다보면 좋겠다는 말씀을 드려봅니다.

내 '감정 수건'을 챙기며 사는 삶

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

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만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

지원자를 다시 보게 만드는 센스 있는 역질문

와 정말 고지가 보이는 이벤트! 오늘의 콘텐츠는 면접에 대한 내용이다.

제목부터 끌린다. 
합격 가능성을 높이는 면접에서의 마지막 질문!

다양한 사례들이 나와있는데, 하나같이 좋은 질문들인 것 같아 나도 언젠가 적용할 때가 온다면 꼭 해봐야지! 싶은 생각이 들었다.

내 기준에서 좋았던 질문들을 공유하며 글을 마치도록 하겠다. 

제 서류가 어떤 면에서 긍정적인 평가를 받았을까요?
만약 입사하게 된다면, 제가 어떤 역할을 해내길 기대하고 계신가요?

#퍼블리매일읽기챌린지 #퍼블리뷰 #퍼블리뷰13일차

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김순주

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