우연히 보게 된 유투브(링크는 댓글 참고)인데 서울대내에서 어떤 학생들이 학점이 좋은지 그리고 공통적인 학습방법이 있는지 찾아보려는 연구에 관한 이야기이다. 뭔가 도움이되는 흥미로운 결과를 기대하고 시작한 이 연구는 기대와는 완전히 다르게 진행되었다.

학점을 좋게 받는 학생들의 공통점은 질문을 하거나 본인의 생각을 가지려고 하는게 아니라 주입식으로 교수님의 강의를 달달 외운 경우였다. 교수님의 의견에 동의하지 않는 경우 시험 문제에서 본인의 의견을 그래도 주장하겠냐는 질문에 다들 점수를 잘 받기 위해서 교수님의 생각을 적겠다고 답을 했다.

동일한 연구자가 미국 미시간 대학의 학생들을 대상으로 조사를 해보니 강의시간에 교수님의 이야기를 그대로 적는 사람들은 거의 없었고 대부분 흥미로운 부분이나 자기의 생각을 필기했다고 답했고 교수님 강의 필기와 학점 간에 별다른 상관관계가 없었다. 또한 인터뷰에 응한 모든 학생들이 교수님의 의견과 본인의 의견이 다른 경우 그래도 본인의 의견을 적겠다고 했다.
영상 중 아래 문장들이 참 슬프게 다가왔다.

"질문왕 승현이는 이제 더 이상 질문을 하지 않습니다"
"너는 어떠한 생각도 가져서는 안되고 네 생각이 아무리 좋아도 교수님과 다르면 버려야 되고 교수님의 말씀을 단 한마디도 빼놓지 않고 적어야 하고 이게 서울대학교의 교육이라고 과연 이야기할 수 있을까?"

두 학교 학생들은 모두 열심히 하지만 방향이 다르며 (수용적 vs. 비판적) 결국 학점이란 게임의 룰이 다르다보니 결국 학생들의 성향까지 변화시킨다. 정답을 찾으라는 교육과 아닌 교육의 차이점이다.

이 유튜브 비디오는 대학생으로 국한해서 연구를 했지만 개발자를 대상으로 해도 크게 다를지 않을 것 같다. 사람의 능력은 한국이나 미국이나 크게 다르다고 생각하지 않는다. 질문을 꺼리는 환경과 장려하는 환경, 순응하기를 원하는 환경과 비판을 허용하는 환경, 환경의 차이가 사람의 성장에 차이를 가져온다.

우연히 보게 된 유투브(링크는 댓글 참고)인데 서울대내에서 어떤 학생들이 학점이 좋은지 그리고 공통적인 학습방법이 있는지 찾아보려는 연구에 관한 이야기이다. 뭔가 도움이되는 흥미로운 결과를 기대하고 시작한 이 연구는 기대와는 완전히 다르게 진행되었다. 학점을 좋게 받는 학생들의 공통점은 질문을 하거나 본인의 생각을 가지려고 하는게 아니라 주입식으로 교수님의 강의를 달달 외운 경우였다. 교수님의 의견에 동의하지 않는 경우 시험 문제에서 본인의 의견을 그래도 주장하겠냐는 질문에 다들 점수를 잘 받기 위해서 교수님의 생각을 적겠다고 답을 했다. 동일한 연구자가 미국 미시간 대학의 학생들을 대상으로 조사를 해보니 강의시간에 교수님의 이야기를 그대로 적는 사람들은 거의 없었고 대부분 흥미로운 부분이나 자기의 생각을 필기했다고 답했고 교수님 강의 필기와 학점 간에 별다른 상관관계가 없었다. 또한 인터뷰에 응한 모든 학생들이 교수님의 의견과 본인의 의견이 다른 경우 그래도 본인의 의견을 적겠다고 했다.영상 중 아래 문장들이 참 슬프게 다가왔다. "질문왕 승현이는 이제 더 이상 질문을 하지 않습니다""너는 어떠한 생각도 가져서는 안되고 네 생각이 아무리 좋아도 교수님과 다르면 버려야 되고 교수님의 말씀을 단 한마디도 빼놓지 않고 적어야 하고 이게 서울대학교의 교육이라고 과연 이야기할 수 있을까?" 두 학교 학생들은 모두 열심히 하지만 방향이 다르며 (수용적 vs. 비판적) 결국 학점이란 게임의 룰이 다르다보니 결국 학생들의 성향까지 변화시킨다. 정답을 찾으라는 교육과 아닌 교육의 차이점이다. 이 유튜브 비디오는 대학생으로 국한해서 연구를 했지만 개발자를 대상으로 해도 크게 다를지 않을 것 같다. 사람의 능력은 한국이나 미국이나 크게 다르다고 생각하지 않는다. 질문을 꺼리는 환경과 장려하는 환경, 순응하기를 원하는 환경과 비판을 허용하는 환경, 환경의 차이가 사람의 성장에 차이를 가져온다.

서울대안에서는 누가 A+를 받을까?

https://www.youtube.com/watch?v=URwbzJBMUis

﻿
어제는 약속이 있어서 성수동 어느 골목에서 사람을 기다리고 있었습니다. 약속 시간 10분 전, 기다리는 사람에게 문자 연락을 보냈습니다. 위치에 도착했으니 천천히 내려오시라고 이야기했습니다.

어느 건장한 사내가 저를 향해 뚜벅뚜벅 걸어왔습니다. 원래 만나려고 했던 사람은 아니지만, 아는 얼굴이라서 가볍게 고개를 숙여 인사했습니다. 그냥 인사했을 뿐인데 저에게 다가와 가자고 했습니다. 당황하며 속으로 생각했습니다. ‘응? 가자고? 어딜? 셋이 같이 가는 거였어?’

약속한 사람과 건장한 사내, 그리고 저까지 셋은 특별한 관계는 아니지만 서로 아는 사이였습니다. 약속한 사람과 점심 식사를 하려고 했지만, 아마도 건장한 사내까지 함께 하자고 이야기했던 모양이라고 추측했습니다.
그런데 건강한 사내가 저를 대하는 태도가 이전과 달랐습니다. 존댓말을 쓰지 않고 반말을 했으며, 제 근황을 전혀 모르고 있는 모습이었습니다.

이 해프닝은 건장한 사내가 저를 본인의 후배로 착각한 상황이었습니다. 난생처음 겪어보는 사건에 당황스러웠지만, 지나고 나니 웃음이 나왔습니다. 아무리 오랜만에 만나는 후배라도 이렇게 못 알아볼 수 있는 것인가 고개가 갸우뚱해졌습니다. 사람에 따라서 안면 인식 장치의 기능 수준이 다르니 그럴 수도 있겠다고 이해했습니다. 

여러분은 살면서 이 정도의 착각을 일으켜 본 일이 있나요? 황당할 정도의 착각을 벌인 사건의 주인공이 되어 본 경험이 있는지 궁금합니다.
사람을 잘 알아보지 못하는 이벤트는 누구나 한 번은 경험해 보았을 것입니다. 그런데 진짜 제대로 알아봐야 하는데 착각하여 잘 못된 선택을 해본 경험이 있나요?

편의점에서 오리지널 감자 과자를 사려고 했는데, 양파 맛이 첨가된 녀석을 착각하게 계산했던 사건이나 평소에 자주 사용하는 물건이 아니라 한 달 이상 긴 시간을 주기로 구매하는 물건을 착각하여 다른 브랜드로 구매했던 사건은 경험해 보았을 것입니다.
그런데 진짜 제대로 알아봐야 하는데 착각하여 잘 못된 선택을 해본 경험이 있나요?

좋은 줄 알았는데 좋지 않았다, 착한 줄 알았는데 못됐다, 행복할 줄 알았는데 불행했다, 만족할 줄 알았는데 만족이 끝이 없더라고 착각하며 살았던 과거의 한때가 떠오릅니다. 그런 사건은 너무 많아서 셀 수 없고, 사례로 꼽기도 어렵습니다. 그게 착각이었는지, 환각이었는지, 스스로 그렇게 믿어버린 건 아닌지 생각해 봅니다.

직접 경험해 보지 않고 막연히 어떨 것이다 상상하는 것도 일종의 착각이라고 봅니다. 결과가 성공이든 실패든 경험해 봐야 다음에 비슷한 상황을 만나도 착각을 하지 않을 수 있습니다.
건장한 사내가 후배와 자주 연락하고 만났다면, 얼굴을 못 알아보고 근황을 모르는 상황은 없었을 테니까요.

여러분이 어떤 선택을 앞두고 있다면, 조금 더 깊이 알아보면 좋겠습니다. 여러분이 어떤 도전을 하는 것을 망설이고 있다면, 과감하게 해보는 용기를 내보시길 바랍니다. 만날까 말까 고민하는 사람이 있다면 상황을 상상하지 말고 그냥 만나 보면 좋겠습니다.
우리가 머릿속으로 추측하는 것보다 사실을 알아보는 행동이 착각이라는 혼란을 방지하는 현명한 방법이라고 생각합니다.

오늘도 지혜와 명석한 두뇌로 바르게 판단하며 살아가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿어제는 약속이 있어서 성수동 어느 골목에서 사람을 기다리고 있었습니다. 약속 시간 10분 전, 기다리는 사람에게 문자 연락을 보냈습니다. 위치에 도착했으니 천천히 내려오시라고 이야기했습니다. 어느 건장한 사내가 저를 향해 뚜벅뚜벅 걸어왔습니다. 원래 만나려고 했던 사람은 아니지만, 아는 얼굴이라서 가볍게 고개를 숙여 인사했습니다. 그냥 인사했을 뿐인데 저에게 다가와 가자고 했습니다. 당황하며 속으로 생각했습니다. ‘응? 가자고? 어딜? 셋이 같이 가는 거였어?’ 약속한 사람과 건장한 사내, 그리고 저까지 셋은 특별한 관계는 아니지만 서로 아는 사이였습니다. 약속한 사람과 점심 식사를 하려고 했지만, 아마도 건장한 사내까지 함께 하자고 이야기했던 모양이라고 추측했습니다.그런데 건강한 사내가 저를 대하는 태도가 이전과 달랐습니다. 존댓말을 쓰지 않고 반말을 했으며, 제 근황을 전혀 모르고 있는 모습이었습니다. 이 해프닝은 건장한 사내가 저를 본인의 후배로 착각한 상황이었습니다. 난생처음 겪어보는 사건에 당황스러웠지만, 지나고 나니 웃음이 나왔습니다. 아무리 오랜만에 만나는 후배라도 이렇게 못 알아볼 수 있는 것인가 고개가 갸우뚱해졌습니다. 사람에 따라서 안면 인식 장치의 기능 수준이 다르니 그럴 수도 있겠다고 이해했습니다.&nbsp; 여러분은 살면서 이 정도의 착각을 일으켜 본 일이 있나요? 황당할 정도의 착각을 벌인 사건의 주인공이 되어 본 경험이 있는지 궁금합니다.사람을 잘 알아보지 못하는 이벤트는 누구나 한 번은 경험해 보았을 것입니다. 그런데 진짜 제대로 알아봐야 하는데 착각하여 잘 못된 선택을 해본 경험이 있나요? 편의점에서 오리지널 감자 과자를 사려고 했는데, 양파 맛이 첨가된 녀석을 착각하게 계산했던 사건이나 평소에 자주 사용하는 물건이 아니라 한 달 이상 긴 시간을 주기로 구매하는 물건을 착각하여 다른 브랜드로 구매했던 사건은 경험해 보았을 것입니다.그런데 진짜 제대로 알아봐야 하는데 착각하여 잘 못된 선택을 해본 경험이 있나요? 좋은 줄 알았는데 좋지 않았다, 착한 줄 알았는데 못됐다, 행복할 줄 알았는데 불행했다, 만족할 줄 알았는데 만족이 끝이 없더라고 착각하며 살았던 과거의 한때가 떠오릅니다. 그런 사건은 너무 많아서 셀 수 없고, 사례로 꼽기도 어렵습니다. 그게 착각이었는지, 환각이었는지, 스스로 그렇게 믿어버린 건 아닌지 생각해 봅니다. 직접 경험해 보지 않고 막연히 어떨 것이다 상상하는 것도 일종의 착각이라고 봅니다. 결과가 성공이든 실패든 경험해 봐야 다음에 비슷한 상황을 만나도 착각을 하지 않을 수 있습니다.건장한 사내가 후배와 자주 연락하고 만났다면, 얼굴을 못 알아보고 근황을 모르는 상황은 없었을 테니까요. 여러분이 어떤 선택을 앞두고 있다면, 조금 더 깊이 알아보면 좋겠습니다. 여러분이 어떤 도전을 하는 것을 망설이고 있다면, 과감하게 해보는 용기를 내보시길 바랍니다. 만날까 말까 고민하는 사람이 있다면 상황을 상상하지 말고 그냥 만나 보면 좋겠습니다.우리가 머릿속으로 추측하는 것보다 사실을 알아보는 행동이 착각이라는 혼란을 방지하는 현명한 방법이라고 생각합니다. 오늘도 지혜와 명석한 두뇌로 바르게 판단하며 살아가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

착각

There obviously needs to be immediate and dramatic action or everyone except for Google will be consigned to irrelevance.

"OpenAI is on a path of certain failure"

과거 IT 임원들의 내부 이메일을 공개하는 뉴스레터 'Internal Tech Emails'를 구독하고 있어요. 오늘은 2018년 일론 머스크가 OpenAI(오픈AI) 공동창업자들에게 "오픈AI는 구글에 밀려서 실패할 것이다"라는 내용의 이메일을 보낸 것이 공개됐어요.

----------------------------------------------
보낸 사람: 일론 머스크
날짜: 2018년 1월 31일 오후 2시 2분 37초 PST
받는 사람: 그렉 브록만, 일리아 수츠케버, 샘 알트만

제목: 전달: 현존하는 최고 AI 회사

오픈AI는 구글과 비교했을 때 확실히 실패하는 길로 나아가고 있습니다. 당장 극적인 조치를 취하지 않으면 오픈AI는 구글에 밀려 무관심한 존재로 전락할 것입니다.

ICO 접근 방식을 고려하기도 했지만 지금은 아닙니다. 왜냐면 오픈AI와 ICO와 이해관계가 있는 모든 사람들의 신뢰도를 떨어뜨릴 것이기 때문입니다. 무언가가 너무 좋아보여서 마치 사실이 아닌 것 같다면, 그건 사실이 아닌 것입니다. 그래서 그렇게 방향을 전환하는 것은 현명하지 못하다고 생각합니다.

오픈AI를 살릴 수 있는 유일한 방법은 오픈AI와 Tesla AI의 대규모 확장입니다. 저는 둘 다 동시에 할 수 있을 것이라고 생각합니다. 오픈AI의 경우, 기부금 자금을 크게 늘리고, 확실히 신뢰할 수 있는 사람들을 이사회에 합류시켜야 대규모 확장을 꾀할 수 있을 것입니다. 지금 이사회 상황은 매우 취약합니다.

우리는 내일 꼭 대화를 해야만 합니다. 분명히 말씀드리자면, 저는 여러분의 능력과 업적을 매우 존중합니다. 하지만 일을 관리한 방식이 만족스럽지 않았습니다. 그래서 오픈AI와 관계를 맺는 것이 어려웠습니다. 이제는 우리가 같이 문제를 해결해서 저의 참여도가 크게 늘거나, 아니면 제가 거의 참여하지 않고 공개적으로 오픈AI와 저의 연관성을 줄이는 방향 밖에는 없습니다. 저는 제 영향력과 시간에 대한 현식이 현실과 일치하지 않는 상황을 좋아하지 않기 때문입니다.
-------------------------------------------

미래는 정말 아무도 모르는 것이죠. 샘 알트만이 말하길 그때는 다들 오픈AI가 이도저도 안 될 것이라고 부정적인 시선을 보냈다고 해요. 하지만 그는 흔들리지 않았고, AGI 개발을 목표로 팀과 함께 ChatGPT를 개발해나갔다고 합니다. 결과론적인 일들이 많지만 그때의 기록을 살펴보는 건 역시 재미가 있네요.
https://open.substack.com/pub/techemails/p/elon-musk-openai-path-of-certain-failure?r=9k863&utm_campaign=post&utm_medium=email

과거 IT 임원들의 내부 이메일을 공개하는 뉴스레터 'Internal Tech Emails'를 구독하고 있어요. 오늘은 2018년 일론 머스크가 OpenAI(오픈AI) 공동창업자들에게 "오픈AI는 구글에 밀려서 실패할 것이다"라는 내용의 이메일을 보낸 것이 공개됐어요. ----------------------------------------------보낸 사람: 일론 머스크날짜: 2018년 1월 31일 오후 2시 2분 37초 PST받는 사람: 그렉 브록만, 일리아 수츠케버, 샘 알트만 제목: 전달: 현존하는 최고 AI 회사 오픈AI는 구글과 비교했을 때 확실히 실패하는 길로 나아가고 있습니다. 당장 극적인 조치를 취하지 않으면 오픈AI는 구글에 밀려 무관심한 존재로 전락할 것입니다. ICO 접근 방식을 고려하기도 했지만 지금은 아닙니다. 왜냐면 오픈AI와 ICO와 이해관계가 있는 모든 사람들의 신뢰도를 떨어뜨릴 것이기 때문입니다. 무언가가 너무 좋아보여서 마치 사실이 아닌 것 같다면, 그건 사실이 아닌 것입니다. 그래서 그렇게 방향을 전환하는 것은 현명하지 못하다고 생각합니다. 오픈AI를 살릴 수 있는 유일한 방법은 오픈AI와 Tesla AI의 대규모 확장입니다. 저는 둘 다 동시에 할 수 있을 것이라고 생각합니다. 오픈AI의 경우, 기부금 자금을 크게 늘리고, 확실히 신뢰할 수 있는 사람들을 이사회에 합류시켜야 대규모 확장을 꾀할 수 있을 것입니다. 지금 이사회 상황은 매우 취약합니다. 우리는 내일 꼭 대화를 해야만 합니다. 분명히 말씀드리자면, 저는 여러분의 능력과 업적을 매우 존중합니다. 하지만 일을 관리한 방식이 만족스럽지 않았습니다. 그래서 오픈AI와 관계를 맺는 것이 어려웠습니다. 이제는 우리가 같이 문제를 해결해서 저의 참여도가 크게 늘거나, 아니면 제가 거의 참여하지 않고 공개적으로 오픈AI와 저의 연관성을 줄이는 방향 밖에는 없습니다. 저는 제 영향력과 시간에 대한 현식이 현실과 일치하지 않는 상황을 좋아하지 않기 때문입니다. ------------------------------------------- 미래는 정말 아무도 모르는 것이죠. 샘 알트만이 말하길 그때는 다들 오픈AI가 이도저도 안 될 것이라고 부정적인 시선을 보냈다고 해요. 하지만 그는 흔들리지 않았고, AGI 개발을 목표로 팀과 함께 ChatGPT를 개발해나갔다고 합니다. 결과론적인 일들이 많지만 그때의 기록을 살펴보는 건 역시 재미가 있네요. https://open.substack.com/pub/techemails/p/elon-musk-openai-path-of-certain-failure?r=9k863&amp;utm_campaign=post&amp;utm_medium=email

open.substack.com

“혼자서 앱을 개발해 나간다는 게 쉬운 작업이 아닌데, 혹시 스터디나 모임도 활용하셨는지 궁금합니다.”
“활용하지 않습니다.”

스터디그룹에 참여해 보지 않았던 것은 아닙니다.
20대에는 무슨 스터디만 한다 하면 어떻게든 시간을 내서 참여했습니다.

내가 발표할 시간이 되면 스트레스받아 가면서 시간에 쫓겨 자료를 만들고…
남들 발표 시간에는 편안한 마음으로 듣기도 하고…
스터디에 많이 참여하니 항상 바쁘게 쪼개서 시간을 썼는데, 그에 비해 배움은 크지 않은 것 같았습니다.
이상하다. 마치 헛공부만 하고 있는 느낌이랄까…?
이런 경험이 반복되면서 스터디에 참여하는 것을 점점 주저하게 됐습니다.

스터디 그룹에 참여하면 누가 떠먹여 주지 않을까 하는 생각이 그렇게 만들었던 건 아닐까?
어차피 공부는 누가 떠먹여 주는 것이 아니라 내가 해야 하는 것인데.

가만히 생각해 보면 제대로 학습했다는 느낌이 들었던 순간은 언제나 제 책상 앞이었습니다.
혼자 끙끙대면서 스스로에게 질문하고 답하는 시간을 더 많이 갖고 싶습니다.

“혼자서 앱을 개발해 나간다는 게 쉬운 작업이 아닌데, 혹시 스터디나 모임도 활용하셨는지 궁금합니다.”“활용하지 않습니다.” 스터디그룹에 참여해 보지 않았던 것은 아닙니다.20대에는 무슨 스터디만 한다 하면 어떻게든 시간을 내서 참여했습니다. 내가 발표할 시간이 되면 스트레스받아 가면서 시간에 쫓겨 자료를 만들고…남들 발표 시간에는 편안한 마음으로 듣기도 하고…스터디에 많이 참여하니 항상 바쁘게 쪼개서 시간을 썼는데, 그에 비해 배움은 크지 않은 것 같았습니다.이상하다. 마치 헛공부만 하고 있는 느낌이랄까…?이런 경험이 반복되면서 스터디에 참여하는 것을 점점 주저하게 됐습니다. 스터디 그룹에 참여하면 누가 떠먹여 주지 않을까 하는 생각이 그렇게 만들었던 건 아닐까?어차피 공부는 누가 떠먹여 주는 것이 아니라 내가 해야 하는 것인데. 가만히 생각해 보면 제대로 학습했다는 느낌이 들었던 순간은 언제나 제 책상 앞이었습니다.혼자 끙끙대면서 스스로에게 질문하고 답하는 시간을 더 많이 갖고 싶습니다.

스터디 그룹에 참여하지 않는 이유

한때 저커버그는 단벌을 고집하기로 유명했다. 그를 떠올리면 회색 티셔츠와 짧은 헤어스타일을 어렵지 않게 연상할 수 있을 터. 그 이유로 그는 ‘결정할 일이 너무 많아 옷을 고르는 데까지 에너지를 낭비하고 싶지 않기 때문’이라고 밝혔다. 저커버그

공대 너드남 저커버그가 패션에 눈뜬 이유 - 온큐레이션

패션은 하나의 커뮤니케이션이며, 그 힘은 소리 없이 강력합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 작년 11월 메타의 CEO 마크 저커버그가 미국의 래퍼 티페인과 함께 커버곡을 발매한다는 놀라운 소식이 전해졌는데, 한때 회색 티셔츠 단벌을 고집하기로 유명하던 그는 언젠가부터 화려한 패션 스타일링은 물론, 전 세계에서 단 한대 뿐인 포르쉐 미니밴을 주문 제작하고 웨이크보드를 타는 '쿨가이'로 거듭나고 있습니다.

2️⃣ 그의 손짓과 발언 하나에 천문학적인 금액이 오고 가기에, 사실 이러한 변화를 단지 취향이나 세대 변화로 치부할 수 없는데, 그 안에는 온라인 사회를 구축하는데 집중하던 이전과 달리, 메타버스와 AI를 통해 일상에 더 가깝게 근접하는 것이 필요해진 메타의 비즈니스 전략과 맞물린 전략적인 선택이라는 해석이 더 설득력을 얻고 있습니다.

3️⃣ 더욱이 억만장자들은 옷에 따라 권력이 달라지는 것이 아니라, 의도에 맞게 스타일을 선택할 수 있는 특권을 가졌기에, 이러한 변화는 자연스러운 거일 수 있는데, 그의 앙숙으로 알려진 일론 머스크 역시 그보다 앞서 다채롭게 장르를 넘나드는 스타일을 통해 효과적인 이미지를 만들어 내는 등 메시지를 전달하는 수단으로 활용하고 있다고 하네요.

💡기묘한 관점➕
낯선 모습을 보이는 저커버그. 어쩌면 사소해 보이기도 한 패션 취향의 변화를 메타의 비즈니스 전략가 엮어 해석한 것이 흥미로우면서도 매우 설득력 있었는데요. 이처럼 한 기업의 수장은 발언은 물론이고 다양한 채널을 통해 효과적으로 기업의 비전과 방향성을 전달하는 것이 요구되고, 앞으로는 더욱더 이러한 책임이 강하게 주어지지 않을까 싶습니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

패션은 하나의 커뮤니케이션이며, 그 힘은 소리 없이 강력합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 작년 11월 메타의 CEO 마크 저커버그가 미국의 래퍼 티페인과 함께 커버곡을 발매한다는 놀라운 소식이 전해졌는데, 한때 회색 티셔츠 단벌을 고집하기로 유명하던 그는 언젠가부터 화려한 패션 스타일링은 물론, 전 세계에서 단 한대 뿐인 포르쉐 미니밴을 주문 제작하고 웨이크보드를 타는 '쿨가이'로 거듭나고 있습니다. 2️⃣ 그의 손짓과 발언 하나에 천문학적인 금액이 오고 가기에, 사실 이러한 변화를 단지 취향이나 세대 변화로 치부할 수 없는데, 그 안에는 온라인 사회를 구축하는데 집중하던 이전과 달리, 메타버스와 AI를 통해 일상에 더 가깝게 근접하는 것이 필요해진 메타의 비즈니스 전략과 맞물린 전략적인 선택이라는 해석이 더 설득력을 얻고 있습니다. 3️⃣ 더욱이 억만장자들은 옷에 따라 권력이 달라지는 것이 아니라, 의도에 맞게 스타일을 선택할 수 있는 특권을 가졌기에, 이러한 변화는 자연스러운 거일 수 있는데, 그의 앙숙으로 알려진 일론 머스크 역시 그보다 앞서 다채롭게 장르를 넘나드는 스타일을 통해 효과적인 이미지를 만들어 내는 등 메시지를 전달하는 수단으로 활용하고 있다고 하네요. 💡기묘한 관점➕낯선 모습을 보이는 저커버그. 어쩌면 사소해 보이기도 한 패션 취향의 변화를 메타의 비즈니스 전략가 엮어 해석한 것이 흥미로우면서도 매우 설득력 있었는데요. 이처럼 한 기업의 수장은 발언은 물론이고 다양한 채널을 통해 효과적으로 기업의 비전과 방향성을 전달하는 것이 요구되고, 앞으로는 더욱더 이러한 책임이 강하게 주어지지 않을까 싶습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

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👕공대 너드남 메타 CEO 저커버그가 갑자기 패션 늦바람 난 이유는

01 . 벌써 새해가 된지도 보름 가까이 흘러가고 있습니다. '새해엔 이런 걸 해봐야지!'라고 마음먹었던 분들 중에서 그 목표를 알차게 실천하고 있으신 분도 계실 테고, '우리의 새해는 구정부터니까!'라는 마음으로 약 4주 정도의 유예기간을 갖고 계실 분도 있을 겁니다. 그리고 꽤 많은 분들께서는 '하고 싶은 것도 있고, 해야 한다는 것도 알지만 왜 이렇게 몸도 마음도 움직여주지 않지...?'라는 생각을 하고 계실 수 있죠. 사람 사는 모습들이 별반 다르지 않으니까요.

02 . 제 경우에는 새해 목표를 세우는 (특별하지는 않지만 나름 괜찮게 써먹고 있는) 저만의 방식이 하나 있긴 합니다. 그건 바로 '관성을 걷어내는 작업'이죠. 연말 시즌이 주는 그 따뜻하고도 아쉬운 분위기, 더불어 새해가 되면 만연해지는 희망과 의욕의 메시지들에 취해 늘 새로운 것을 해보고자 다짐하지만 너무도 쉽게 그 목표들이 휘발되는 걸 보면 무엇이 우리의 의지를 꺾는 걸까 궁금해지기도 하더라고요. 무엇보다 우리의 나약함에서만 잘못을 찾기엔 살짝 억울한 면도 있고요.

03 . 그런 고민의 과정에서 도달하게 된 지점이 바로 '관성'이라는 대상이었습니다. 다들 잘 아시겠지만 관성은 '현재의 운동 상태를 유지하려는 경향'을 의미합니다. 놀랍게도 관성의 영어 단어인 Inertia의 어원은 고대 그리스어까지 올라가게 되는데요, 그때도 이 단어의 뜻은 '쉬다', '게으르다'의 의미였다고 하니 그저 놀라울 따름이죠. 훗날 관성이라는 물리적 개념을 설명하기 위해서 차용한 어원 중 하나가 게으르다였고, 그게 오늘날 어느 문화권에서든 또 다른 의미의 관성으로 불리고 있다는 사실에서 언어의 신비로움을 발견하게 되는 것도 같습니다.

04 . 하지만 우리가 관성의 개념을 다룰 때 자주 잊어버리는 전제 조건이 하나 있습니다. 바로 '물체에 작용하는 힘의 총합이 0일 때'라는 것입니다. 다시 말해 관성이라는 그 경향이 나타나기 위해서는 내외부에서 영향을 주는 힘이 0이어야 한다는 의미인데, 어쩌면 우리는 이 중요한 조건을 잊은 채 그저 관성이란 게 내 자신이 천성적으로 게으른 탓이라는 이유로 돌리고 있는지도 모른다는 것이죠. (그게 그 말 아니냐는 분도 계시겠지만, 적어도 이 개념을 이해하느냐 하지 않느냐의 차이는 크다고 생각합니다)

05 . 그럼 우리는 왜 관성인 줄 알면서도 굳이 힘의 상태를 계속 0으로 두고 있는 걸까요? 다양한 이유가 있겠지만 저는 크게 다섯 가지로 한 번 분류해 보고자 합니다.
첫째는 아직까지 아무도 내게 뭐라고 하지 않았기 때문에 관성에 머물고 있을 확률이 크고, 둘째는 여태껏 해왔던 게 아까워서 관성을 버리지 못하고 있을 수도 있습니다. 세 번째로는 뭔가 바꾸려고 했다가 오히려 더 나빠질까 봐 현장 유지만이라도 하고자 하는 심리에서도 비롯될 수 있다고 보고, 네 번째는 아무 것도 안 하는 것보다야 관성이라도 유지하는 게 나을 것 같아서 하던 방식 그대로를 계속 고수할 수도 있을 겁니다. 아마 이 글을 읽는 여러분들 중에서도 뜨끔하시는 분들이 적지 않을 테고요.

06 . 하지만 저는 가장 중요한 이유는 마지막 다섯 번째라고 생각합니다. 다름 아닌 '관성이 관성인지 몰라서' 관성을 버리지 못하는 것이죠. 즉 내가 하고 있는 노력, 나에게 붙어 있는 습관, 내가 쓰고 있는 방법들 중에 어떤 것들이 떨쳐내야 할 관성이고 어떤 것들이 진짜 성장을 위한 동력인지 구분하지를 못하는 겁니다. 때문에 이 모든 짐을 안고서 새롭게 뭔가를 시작하려고 하니 마음먹은 대로 되지 않을 수밖에요. 가벼운 상태로 시작해도 쉽지 않을 일을 그동안 내가 쌓아온 수많은 레거시를 안은 채로, 그마저도 무엇이 도움이 되고 되지 않는지를 모르는 채로 뭔가를 새로 시작한다는 것은 어쩌면 어불성설인지도 모릅니다.

07 . 그럼 관성을 관성이라고 자각할 수 있는 방법은 무엇일까요? 저는 이 방법 역시 제 나름의 기준을 적용해 다섯 가지로 한 번 구분해보고자 합니다.
첫째는 관심과 노력 대비 오랜 기간 동안 성과로 돌아오지 않는 것들은 관성에 해당할 확률이 높습니다. 두 번째로 누군가 나와는 다른 방법으로 좋은 퍼포먼스를 내고 있다면 지금 내가 쓰고 있는 방식이 관성은 아닐지 체크하는 자세도 필요하죠. 세 번째, 욕먹는 것은 아니지만 그렇다고 딱히 칭찬을 받는 것도 아닌 상태에 머물러 있는 것들 역시 관성으로 굳어 있을 수 있고, 네 번째로 실제 행동으로 옮겨보지도 못하고 매번 고민만 하다가 끝나는 것들 역시 힘의 작용이 0인 상황 속에 놓여 있는 것들이라 보는 게 맞습니다. 그리고 마지막 다섯 번째, '왜 해야 하는가'에 쉽게 답할 수 없는 것도 관성적으로 뭔가를 하고 있다는 반증에 해당할 겁니다.

08 . 이렇게 나열하고 보면 내가 하고 있는 일, 내가 실천하고 있는 루틴 중에 관성에 빠져있는 것들을 어렵지 않게 확인할 수 있습니다. 그리고 이것들은 나의 성장을 방해하는 것뿐 아니라 내가 새로운 뭔가를 시도하려고 할 때 은근 내 발목을 잡는 존재가 될 확률도 높죠. 앞에서도 언급했듯이 아예 안 하는 것보다야 뭐라도 하는 게 낫다고 생각할 수 있지만, 우리의 목표는 새해에, 새롭게, 더 나은 뭔가를 하는 것인 만큼 나에게 무엇이 관성인지를 확인하는 과정은 무엇보다 선행되어야 할 필수 절차라고도 할 수 있습니다.

09 . 다시 한번 말씀드리지만 관성은 '어떤 대상에 작용하는 힘의 총합이 0일 때, 현재의 운동 상태를 유지하려는 경향'을 말합니다. 그러니 만약 우리가 스스로에게 1도 힘을 주지 못할 목표를 만든다면 그게 무슨 의미가 있을지를 진지하게 고민해 봐야 합니다. 어차피 내 관성을 깨지 못할 거라면, 어차피 올해도 작년과 크게 다를 바 없이 살 거라면 아무리 좋은 목표라고 해도 우리에게 작용하는 힘의 상태는 0일 테니 말입니다. 그러니 어쩌면 세상에서 가장 좋은 목표 중 하나는 우리의 관성을 깨뜨릴 수 있는 목표일지도 모르죠. 그러기 위해서 관성을 관성으로 자각하는 과정이 꼭 필요하고요.

10 . 너무 냉정하게 들릴지는 모르지만 사실 새해라고 해서 달라지는 것들은 크게 없습니다. 그저 숫자 몇 개 바뀔 뿐 우리의 역량과 생체리듬은 12월의 그것과 전혀 다르지 않죠. 하지만 사람에겐 그냥 막무가내로 부딪혀봐야 하는 노력이 있나 하면 적어도 개념을 구분 짓고 정확히 접근해야 하는 노력도 있습니다. 그런 의미에서 우리 모두 (적어도 구정까지는...) 올해 내가 털어내고 싶은 관성은 무엇인지 한 번 정리해 보는 것도 좋을 것 같아요. 새로운 나와 만나기 위해서는 결국 어제의 나와 이별해야 하는 것일 테니 말이죠.

01 . 벌써 새해가 된지도 보름 가까이 흘러가고 있습니다. '새해엔 이런 걸 해봐야지!'라고 마음먹었던 분들 중에서 그 목표를 알차게 실천하고 있으신 분도 계실 테고, '우리의 새해는 구정부터니까!'라는 마음으로 약 4주 정도의 유예기간을 갖고 계실 분도 있을 겁니다. 그리고 꽤 많은 분들께서는 '하고 싶은 것도 있고, 해야 한다는 것도 알지만 왜 이렇게 몸도 마음도 움직여주지 않지...?'라는 생각을 하고 계실 수 있죠. 사람 사는 모습들이 별반 다르지 않으니까요. 02 . 제 경우에는 새해 목표를 세우는 (특별하지는 않지만 나름 괜찮게 써먹고 있는) 저만의 방식이 하나 있긴 합니다. 그건 바로 '관성을 걷어내는 작업'이죠. 연말 시즌이 주는 그 따뜻하고도 아쉬운 분위기, 더불어 새해가 되면 만연해지는 희망과 의욕의 메시지들에 취해 늘 새로운 것을 해보고자 다짐하지만 너무도 쉽게 그 목표들이 휘발되는 걸 보면 무엇이 우리의 의지를 꺾는 걸까 궁금해지기도 하더라고요. 무엇보다 우리의 나약함에서만 잘못을 찾기엔 살짝 억울한 면도 있고요. 03 . 그런 고민의 과정에서 도달하게 된 지점이 바로 '관성'이라는 대상이었습니다. 다들 잘 아시겠지만 관성은 '현재의 운동 상태를 유지하려는 경향'을 의미합니다. 놀랍게도 관성의 영어 단어인 Inertia의 어원은 고대 그리스어까지 올라가게 되는데요, 그때도 이 단어의 뜻은 '쉬다', '게으르다'의 의미였다고 하니 그저 놀라울 따름이죠. 훗날 관성이라는 물리적 개념을 설명하기 위해서 차용한 어원 중 하나가 게으르다였고, 그게 오늘날 어느 문화권에서든 또 다른 의미의 관성으로 불리고 있다는 사실에서 언어의 신비로움을 발견하게 되는 것도 같습니다. 04 . 하지만 우리가 관성의 개념을 다룰 때 자주 잊어버리는 전제 조건이 하나 있습니다. 바로 '물체에 작용하는 힘의 총합이 0일 때'라는 것입니다. 다시 말해 관성이라는 그 경향이 나타나기 위해서는 내외부에서 영향을 주는 힘이 0이어야 한다는 의미인데, 어쩌면 우리는 이 중요한 조건을 잊은 채 그저 관성이란 게 내 자신이 천성적으로 게으른 탓이라는 이유로 돌리고 있는지도 모른다는 것이죠. (그게 그 말 아니냐는 분도 계시겠지만, 적어도 이 개념을 이해하느냐 하지 않느냐의 차이는 크다고 생각합니다) 05 . 그럼 우리는 왜 관성인 줄 알면서도 굳이 힘의 상태를 계속 0으로 두고 있는 걸까요? 다양한 이유가 있겠지만 저는 크게 다섯 가지로 한 번 분류해 보고자 합니다.첫째는 아직까지 아무도 내게 뭐라고 하지 않았기 때문에 관성에 머물고 있을 확률이 크고, 둘째는 여태껏 해왔던 게 아까워서 관성을 버리지 못하고 있을 수도 있습니다. 세 번째로는 뭔가 바꾸려고 했다가 오히려 더 나빠질까 봐 현장 유지만이라도 하고자 하는 심리에서도 비롯될 수 있다고 보고, 네 번째는 아무 것도 안 하는 것보다야 관성이라도 유지하는 게 나을 것 같아서 하던 방식 그대로를 계속 고수할 수도 있을 겁니다. 아마 이 글을 읽는 여러분들 중에서도 뜨끔하시는 분들이 적지 않을 테고요. 06 . 하지만 저는 가장 중요한 이유는 마지막 다섯 번째라고 생각합니다. 다름 아닌 '관성이 관성인지 몰라서' 관성을 버리지 못하는 것이죠. 즉 내가 하고 있는 노력, 나에게 붙어 있는 습관, 내가 쓰고 있는 방법들 중에 어떤 것들이 떨쳐내야 할 관성이고 어떤 것들이 진짜 성장을 위한 동력인지 구분하지를 못하는 겁니다. 때문에 이 모든 짐을 안고서 새롭게 뭔가를 시작하려고 하니 마음먹은 대로 되지 않을 수밖에요. 가벼운 상태로 시작해도 쉽지 않을 일을 그동안 내가 쌓아온 수많은 레거시를 안은 채로, 그마저도 무엇이 도움이 되고 되지 않는지를 모르는 채로 뭔가를 새로 시작한다는 것은 어쩌면 어불성설인지도 모릅니다. 07 . 그럼 관성을 관성이라고 자각할 수 있는 방법은 무엇일까요? 저는 이 방법 역시 제 나름의 기준을 적용해 다섯 가지로 한 번 구분해보고자 합니다. 첫째는 관심과 노력 대비 오랜 기간 동안 성과로 돌아오지 않는 것들은 관성에 해당할 확률이 높습니다. 두 번째로 누군가 나와는 다른 방법으로 좋은 퍼포먼스를 내고 있다면 지금 내가 쓰고 있는 방식이 관성은 아닐지 체크하는 자세도 필요하죠. 세 번째, 욕먹는 것은 아니지만 그렇다고 딱히 칭찬을 받는 것도 아닌 상태에 머물러 있는 것들 역시 관성으로 굳어 있을 수 있고, 네 번째로 실제 행동으로 옮겨보지도 못하고 매번 고민만 하다가 끝나는 것들 역시 힘의 작용이 0인 상황 속에 놓여 있는 것들이라 보는 게 맞습니다. 그리고 마지막 다섯 번째, '왜 해야 하는가'에 쉽게 답할 수 없는 것도 관성적으로 뭔가를 하고 있다는 반증에 해당할 겁니다. 08 . 이렇게 나열하고 보면 내가 하고 있는 일, 내가 실천하고 있는 루틴 중에 관성에 빠져있는 것들을 어렵지 않게 확인할 수 있습니다. 그리고 이것들은 나의 성장을 방해하는 것뿐 아니라 내가 새로운 뭔가를 시도하려고 할 때 은근 내 발목을 잡는 존재가 될 확률도 높죠. 앞에서도 언급했듯이 아예 안 하는 것보다야 뭐라도 하는 게 낫다고 생각할 수 있지만, 우리의 목표는 새해에, 새롭게, 더 나은 뭔가를 하는 것인 만큼 나에게 무엇이 관성인지를 확인하는 과정은 무엇보다 선행되어야 할 필수 절차라고도 할 수 있습니다. 09 . 다시 한번 말씀드리지만 관성은 '어떤 대상에 작용하는 힘의 총합이 0일 때, 현재의 운동 상태를 유지하려는 경향'을 말합니다. 그러니 만약 우리가 스스로에게 1도 힘을 주지 못할 목표를 만든다면 그게 무슨 의미가 있을지를 진지하게 고민해 봐야 합니다. 어차피 내 관성을 깨지 못할 거라면, 어차피 올해도 작년과 크게 다를 바 없이 살 거라면 아무리 좋은 목표라고 해도 우리에게 작용하는 힘의 상태는 0일 테니 말입니다. 그러니 어쩌면 세상에서 가장 좋은 목표 중 하나는 우리의 관성을 깨뜨릴 수 있는 목표일지도 모르죠. 그러기 위해서 관성을 관성으로 자각하는 과정이 꼭 필요하고요. 10 . 너무 냉정하게 들릴지는 모르지만 사실 새해라고 해서 달라지는 것들은 크게 없습니다. 그저 숫자 몇 개 바뀔 뿐 우리의 역량과 생체리듬은 12월의 그것과 전혀 다르지 않죠. 하지만 사람에겐 그냥 막무가내로 부딪혀봐야 하는 노력이 있나 하면 적어도 개념을 구분 짓고 정확히 접근해야 하는 노력도 있습니다. 그런 의미에서 우리 모두 (적어도 구정까지는...) 올해 내가 털어내고 싶은 관성은 무엇인지 한 번 정리해 보는 것도 좋을 것 같아요. 새로운 나와 만나기 위해서는 결국 어제의 나와 이별해야 하는 것일 테니 말이죠.

관성 위에 쌓는 목표라면 그게 무슨 의미가 있을까요?

EKO: 쉬운 컴퓨터 분야 전문용어 번역

쉬운 전문용어

한국정보과학회에는 쉬운전문용어제정위원회가 있습니다. 2024년 1월부터 조직되어 활동하고 있고 국립국어원 전문가도 참여하고 있습니다. 위원회 취지를 인용하면 다음과 같습니다.

"전문지식이 전문학자들에만 머문다면 그 분야는 그렇게 쇠퇴할 수 있다. 저변이 좁아지고 깊은 공부를 달성하는 인구는 그만큼 쪼그라들 수 있다."

"전문지식이 보다 많은 사람들에게 퍼진다면, 그래서 더 발전할 힘이 많이 모이는 활기찬 선순환이 만들어진다면, 그러면 그 분야를 밀어 올리는 힘은 나날이 커질 수 있다. 더 많은 사람들이 더 나은 성과를 위한 문제제기와 답안제안에 참여할 수 있고, 전문가의 성과는 더 널리 이해되고 더 점검받을 수 있게 된다."

"그러므로 쉬운 전문용어가 어떨까. 전문개념의 핵심을 쉽게 전달해 주는 전문용어. 학술은 학술의 언어를 - 우리로서는 소리로만 읽을 원어나 한문을 - 사용해야만 정확하고 정밀하고 경제적일까? 아무리 정교한 전문지식이라도 쉬운 일상어로 짧고 정밀하게 전달될 수 있다. 시에서 평범한 언어로 밀도 있게 전달되는 정밀한 느낌을 겪으며 짐작되는 바이다."

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

쉬운 전문용어를 만들때 10가지 원칙

 1.  정확히 이해하기: 전문용어의 의미를 정확히 이해하도록 한다. 이해못했다면 쉬운말을 찾을 수 없다.
 2.  쉬운말을 찾기: 그 의미가 정확히 전달되는 쉬운말을 찾는다.
 3.  어깨힘을 빼기: 이때, 어깨에 힘을 뺀다. 지레 겁먹게하는 용어(불필요한 한문투)를 피하고, 가능하면 쉬운말을 찾는다.
 4.  하나만일 필요는 없다: 전문용어 하나에 쉬운 한글용어 하나가 일대일 대응일 필요가 없이, 상황에 따라서 다양하게 풀어쓸 수 있다. 중요한 것은 의미의 명확한 전개.
 5.  때로는 소리나는대로: 도저히 쉬운말을 찾을 수 없을 땐, 소리나는대로 쓴다.
 6.  때로는 만들기: 쉬운 느낌을 가진 새 말을 만들 수도 있다. 우리가 모국어의 심연을 공유하므로 가능하다.
 7.  괄호안에 항상-I: 원문 전문용어는 괄호안에 항상 따라붙인다.
 8.  괄호안에 항상-II: 이때, 기존용어는 원문 전문용어와 함께 괄호안에 따라붙인다.
 9.  깨어있기: 기존의 관성에 눈멀지 않는다. 이미 널리퍼진 용어지만 쉽지않다면, 보다 쉬운 전문용어를 찾고 실험한다.
 10. 순우리말 No, 쉬운말 Yes: 쉬운말은 순수 우리말을 뜻하지 않는다. 외래어라도 널리 쉽게 받아들여진다면 사용한다.

https://easyword.kr/why

한국정보과학회에는 쉬운전문용어제정위원회가 있습니다. 2024년 1월부터 조직되어 활동하고 있고 국립국어원 전문가도 참여하고 있습니다. 위원회 취지를 인용하면 다음과 같습니다. "전문지식이 전문학자들에만 머문다면 그 분야는 그렇게 쇠퇴할 수 있다. 저변이 좁아지고 깊은 공부를 달성하는 인구는 그만큼 쪼그라들 수 있다." "전문지식이 보다 많은 사람들에게 퍼진다면, 그래서 더 발전할 힘이 많이 모이는 활기찬 선순환이 만들어진다면, 그러면 그 분야를 밀어 올리는 힘은 나날이 커질 수 있다. 더 많은 사람들이 더 나은 성과를 위한 문제제기와 답안제안에 참여할 수 있고, 전문가의 성과는 더 널리 이해되고 더 점검받을 수 있게 된다." "그러므로 쉬운 전문용어가 어떨까. 전문개념의 핵심을 쉽게 전달해 주는 전문용어. 학술은 학술의 언어를 - 우리로서는 소리로만 읽을 원어나 한문을 - 사용해야만 정확하고 정밀하고 경제적일까? 아무리 정교한 전문지식이라도 쉬운 일상어로 짧고 정밀하게 전달될 수 있다. 시에서 평범한 언어로 밀도 있게 전달되는 정밀한 느낌을 겪으며 짐작되는 바이다." [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 쉬운 전문용어를 만들때 10가지 원칙 <ol ><li>정확히 이해하기: 전문용어의 의미를 정확히 이해하도록 한다. 이해못했다면 쉬운말을 찾을 수 없다.</li><li>쉬운말을 찾기: 그 의미가 정확히 전달되는 쉬운말을 찾는다.</li><li>어깨힘을 빼기: 이때, 어깨에 힘을 뺀다. 지레 겁먹게하는 용어(불필요한 한문투)를 피하고, 가능하면 쉬운말을 찾는다.</li><li>하나만일 필요는 없다: 전문용어 하나에 쉬운 한글용어 하나가 일대일 대응일 필요가 없이, 상황에 따라서 다양하게 풀어쓸 수 있다. 중요한 것은 의미의 명확한 전개.</li><li>때로는 소리나는대로: 도저히 쉬운말을 찾을 수 없을 땐, 소리나는대로 쓴다.</li><li>때로는 만들기: 쉬운 느낌을 가진 새 말을 만들 수도 있다. 우리가 모국어의 심연을 공유하므로 가능하다.</li><li>괄호안에 항상-I: 원문 전문용어는 괄호안에 항상 따라붙인다.</li><li>괄호안에 항상-II: 이때, 기존용어는 원문 전문용어와 함께 괄호안에 따라붙인다.</li><li>깨어있기: 기존의 관성에 눈멀지 않는다. 이미 널리퍼진 용어지만 쉽지않다면, 보다 쉬운 전문용어를 찾고 실험한다.</li><li>순우리말 No, 쉬운말 Yes: 쉬운말은 순수 우리말을 뜻하지 않는다. 외래어라도 널리 쉽게 받아들여진다면 사용한다.</li></ol> https://easyword.kr/why

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《전문용어는 어려워야 할까? 쉬운 전문용어를 만드는 10가지 원칙》

어제 Andrew Ng 교수가 AI의 도움을 받아 어떤 아이디어를 빠르게 구현할 때 본인이 사용하는 기술 스택을 DeepLearning.AI 블로그에 공유했는데 요약하면 아래와 같다 (링크는 댓글 참조).

 * API & Backend: Python과 FastAPI를 사용.
 * Database: MongoDB를 선호. 그 이유는 NoSQL이라 스키마 변경이 자유롭기 때문에 일단 이걸로 구현해보고 나중에 다른 관계형 DB로 이전.
 * Local testing: 개인 컴퓨터에서 백엔드 서버를 테스트하는 용도로 Uvicorn을 사용. Uvicorn이란 걸 처음 들어봤는데 FastAPI와 같이 쓰는 것이 일반적이며 로컬 환경에서 디버깅하고 개발하는데 편리하다고 함.
 * Deployment: 클라우드 환경으로 배포할 것이라면 작은 앱은 Heroku를 사용하고 덩치가 있는 앱은 AWS Elastic Beanstalk을 추천. 다른 옵션으로는 HuggingFace Spaces, Railway, Firebase, Vercel 등등이 존재
 * Coding Assistance: 개념을 잡고 디자인을 할 때는 O1이 더 좋고, 코딩을 할 때는 Claude 3.5 Sonnet이 더 잘하는 것 같으며 코딩을 할 때는 Cursor를 사용하기도 함.
   
   
중요한 포인트는 나에게 아주 익숙한 프로포타입용 풀스택을 익혀서 빠르게 iteration할 수 있어야 한다는 점이다.

어제 Andrew Ng 교수가 AI의 도움을 받아 어떤 아이디어를 빠르게 구현할 때 본인이 사용하는 기술 스택을 DeepLearning.AI 블로그에 공유했는데 요약하면 아래와 같다 (링크는 댓글 참조). <ul ><li>API &amp; Backend: Python과 FastAPI를 사용.</li><li>Database: MongoDB를 선호. 그 이유는 NoSQL이라 스키마 변경이 자유롭기 때문에 일단 이걸로 구현해보고 나중에 다른 관계형 DB로 이전.</li><li>Local testing: 개인 컴퓨터에서 백엔드 서버를 테스트하는 용도로 Uvicorn을 사용. Uvicorn이란 걸 처음 들어봤는데 FastAPI와 같이 쓰는 것이 일반적이며 로컬 환경에서 디버깅하고 개발하는데 편리하다고 함.</li><li>Deployment: 클라우드 환경으로 배포할 것이라면 작은 앱은 Heroku를 사용하고 덩치가 있는 앱은 AWS Elastic Beanstalk을 추천. 다른 옵션으로는 HuggingFace Spaces, Railway, Firebase, Vercel 등등이 존재</li><li>Coding Assistance: 개념을 잡고 디자인을 할 때는 O1이 더 좋고, 코딩을 할 때는 Claude 3.5 Sonnet이 더 잘하는 것 같으며 코딩을 할 때는 Cursor를 사용하기도 함. </li></ul>중요한 포인트는 나에게 아주 익숙한 프로포타입용 풀스택을 익혀서 빠르게 iteration할 수 있어야 한다는 점이다.

Andrew Ng 교수가 추천하는 프로토타입 개발 기술 스택

https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-283/

맥도날드 재팬의 새로운 콜라보 캠페인이 일본 뿐 아니라 전 세계에서 큰 화제를 모으고 있다.

바로 지난 1995년 공개되어 엄청난 인기를 얻었던  '레전드 애니메이션'  신세기 에반게리온과 손을 잡고 '기적의 콜라보'라는 캠페인을 전개하고 있다.

두 브랜드의 콜라보 자체로도 대단한데 내가 정말 박수를 치고 싶었던 건 바로 에반게리온의 세계관을 절묘하게 담아낸  맥도날드 재팬의 세밀하게 설계된 커뮤니케이션 전략이었다.

*맥도날드 재팬 X 에반게리온 콜라보 상세 리뷰
https://bit.ly/4a8mCXX

#스투시의마케팅노트 #맥도날드 #콜라보 #일본광고

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

맥도날드 재팬의 새로운 콜라보 캠페인이 일본 뿐 아니라 전 세계에서 큰 화제를 모으고 있다. 바로 지난 1995년 공개되어 엄청난 인기를 얻었던&nbsp; '레전드 애니메이션'&nbsp; 신세기 에반게리온과 손을 잡고 '기적의 콜라보'라는 캠페인을 전개하고 있다. 두 브랜드의 콜라보 자체로도 대단한데 내가 정말 박수를 치고 싶었던 건 바로 에반게리온의 세계관을 절묘하게 담아낸&nbsp; 맥도날드 재팬의 세밀하게 설계된 커뮤니케이션 전략이었다. *맥도날드 재팬 X 에반게리온 콜라보 상세 리뷰https://bit.ly/4a8mCXX #스투시의마케팅노트 #맥도날드 #콜라보 #일본광고 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

일본에서 난리난 '맥도날드 재팬과 에반게리온'의 콜라보에서 주목한 것

스투시의 마케팅팩토리 블로그 2024년 연간정리

✅ 연간 누적 블로그 게시글(콘텐츠) 조회수 720,166 / 월 평균 60,014
✅ 이웃이 머문 시간 351만분 / 내가 받은 공감 1만개 / 내가 받은 댓글 1,032개
✅ 게시글 수:267개

작년 한해 동안 블로그에서 가장 많은 관심을 받았던  브랜드,마케팅 콘텐츠 BEST15를 소개한다.

어떤 콘텐츠가 기획자,마케터 분들에게 많은 관심을 받았는지 '연간정리'를 살펴보면서 좋은 영감을 발견해도 좋을 것 같다!

*스투시 블로그 연간정리
https://bit.ly/3BOwqts

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책 <마케터의 브랜드 탐색법>
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스투시의 마케팅팩토리 블로그 2024년 연간정리 ✅ 연간 누적 블로그 게시글(콘텐츠) 조회수 720,166 / 월 평균 60,014✅ 이웃이 머문 시간 351만분 / 내가 받은 공감 1만개 / 내가 받은 댓글 1,032개✅ 게시글 수:267개 작년 한해 동안 블로그에서 가장 많은 관심을 받았던&nbsp; 브랜드,마케팅 콘텐츠 BEST15를 소개한다. 어떤 콘텐츠가 기획자,마케터 분들에게 많은 관심을 받았는지 '연간정리'를 살펴보면서 좋은 영감을 발견해도 좋을 것 같다! *스투시 블로그 연간정리https://bit.ly/3BOwqts #스투시의마케팅노트 #연간정리 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

스투시 블로그 2024년 연간정리.브랜드,마케팅 콘텐츠 BEST15

2024년 7월~12월 사이의 취업 기록, Meta 입사

2025년 미국 뉴욕 소프트웨어 엔지니어 취업기

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니다. 정보가 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

 * 200개 이상의 포지션에 지원, 8개 회사와 면접 진행, 3곳 최종 합격
 * 생애 첫 ‘리트코드 스타일’ 코딩 인터뷰 통과 비법
 * 시스템 디자인 면접 준비
 * 2025년 1월 Meta 입사

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니다. 정보가 도움이 되셨으면 좋겠습니다. <ul ><li>200개 이상의 포지션에 지원, 8개 회사와 면접 진행, 3곳 최종 합격</li><li>생애 첫 ‘리트코드 스타일’ 코딩 인터뷰 통과 비법</li><li>시스템 디자인 면접 준비</li><li>2025년 1월 Meta 입사</li></ul>

www.nyprogrammer.com

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?”
“휴… 잘 모르겠어요.”
“난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.”

저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데…
이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다.
서로가 무서운 이 웃픈 상황.

늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고.
이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까.
하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면?
그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고...
개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가?

그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다.
(N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.)

윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다.
처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다.
하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다.

애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다.

버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가?
아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다.

오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다.
회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다.
그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음)

* TMI 토킹
오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다.

만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고,
한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다.

이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다.
파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다.
이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로.
이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?” “휴… 잘 모르겠어요.” “난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.” 저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데… 이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다. 서로가 무서운 이 웃픈 상황. 늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고. 이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까. 하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면? 그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고... 개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가? 그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다. (N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.) 윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다. 처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다. 하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다. 애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다. 버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가? 아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다. 오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다. 회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다. 그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음) * TMI 토킹 오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다. 만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고, 한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다. 이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다. 파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다. 이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로. 이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

언제까지 고칠 수 있겠니?

원문 : React Tech Stack [2025] 리액트 생태계에서는 항상 새로운 기술들이 등장하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년에 풀스택 애플리케이션을 개발하기 위한 인기 있는 리액트 기술 스택 하나(!)를 탐구해 보겠습니다. 이를 통해 여러분만의 제품(예: SaaS) 또는 최소한의 MVP를 만들 수 있을 것입니다. 애초에 이 가이드를 쓴 이유는 무엇인가요? 저는 프리랜서 웹 개발자와…

(번역) 2025 리액트 기술 스택

오늘은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 저자가 자신의 실무 경험과 현재 트렌드를 바탕으로 2025년 리액트 풀스택 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택을 제안합니다. Next.js, Tailwind CSS, TypeScript, Prisma, Supabase 등의 핵심 기술과 함께 UI/UX, 상태 관리, 인증, 결제를 위한 도구들을 추천하며, 각 선택의 이유와 장점에 대해 설명하고 있습니다. 새해를 맞아 새로운 리액트 기반의 프로젝트를 준비하시는 분들께 이 글을 추천드립니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/2025_react_tech_stack/

오늘은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 저자가 자신의 실무 경험과 현재 트렌드를 바탕으로 2025년 리액트 풀스택 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택을 제안합니다. Next.js, Tailwind CSS, TypeScript, Prisma, Supabase 등의 핵심 기술과 함께 UI/UX, 상태 관리, 인증, 결제를 위한 도구들을 추천하며, 각 선택의 이유와 장점에 대해 설명하고 있습니다. 새해를 맞아 새로운 리액트 기반의 프로젝트를 준비하시는 분들께 이 글을 추천드립니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/2025_react_tech_stack/

ykss.netlify.app

2025 리액트 기술 스택

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게

해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다.

그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것.
그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것,
전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감.

해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요.

저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다.
서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해,
내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠.

하지만 그 경험 덕분에,
저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다.

해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다.

언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다.

어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다,

내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,
그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게 해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다. 그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것. 그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것, 전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감. 해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요. 저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다. 서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해, 내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠. 하지만 그 경험 덕분에, 저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다. 해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다. 언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다. 어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다, 내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은

그만 성장해야겠다

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다.

갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다.

그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요.

"올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다."

https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다. 갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다. 그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요. "올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다." https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

maxkim-j.github.io

우리는 성장을 강요받는다

This will be a happy new year - let me explain..

2025 - UX is dead - Long live Problem Solving

최근 링크드인에서 화제가 된 글을 UX 리서처 관점에서 재해석해보았습니다. 이 글은 트레바리 <리서치 하는데요> 시즌4 멤버인 아름 님께서 소개해주셨습니다. 마침 2번째 모임에서 『대체 뭐가 문제야』라는 책을 함께 읽고 '문제 정의'에 대해 토론을 하며 UX를 업으로 하는 사람으로서 어떻게 문제를 제대로 정의하고, 근원적인 솔루션을 도출할 수 있을까? 고민했기에 다소 자극적인 포스팅이지만 가만히 생각해 볼 지점들도 있습니다.

시간을 들여서라도 원문을 꼭 함께 살펴보시면 좋겠습니다. Anthony Sean McSharry - LinkedIn 포스트 "2025 - UX is dead - Long live Problem Solving"

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

UX는 정말 죽었나?

현재 UX 업계는 중대한 위기를 맞이했다며 저자는 이렇게 주장합니다. 누구나 사용자 경험을 이야기하고 UX를 한다고 자신의 직무에 UX를 붙입니다.

UX has become a joke - anyone can do (or rather not do) it and just add 'UX' to their title.

UX란 말이 농담거리가 되어버렸어요. 누구나 UX를 한다고 하고(또는 하지도 않으면서), 그저 직함에 'UX'만 붙이면 그만입니다. 단순한 도발이라고 보기에는 현실적인 부분이 많습니다. 저자는 현재 UX 업계의 문제점을 이렇게 짚어냅니다.

Focus on UI design, talk endlessly about 'empathy', use tools that cannot provide realistic usability tests, create hi-fidelity prototypes instead of hi-functioning prototypes, do not understand or do research, use made up Personas.

UI 디자인에만 매달리고, '공감'이란 말만 반복하며, 실제 사용성 검증이 불가능한 도구들을 쓰고 있어요. 제대로 작동하는 프로토타입은 만들지 않으면서 겉모습만 그럴듯한 시안만 만들죠. 리서치는 이해하지도 못하고 수행하지도 않으면서 근거 없는 페르소나만 만들어냅니다.

진정한 UX의 역할은 무엇일까?

그렇다면 진정한 UX란 무엇일까요? 저자는 이렇게 설명합니다.

UX 담당자가 해결해야 할 문제는

 * 3가지 도메인(사용자, 비즈니스, 기술)을 모두 아우르며
 * 디지털 뿐만 아니라 피지컬, 물리적 환경에서도 작동합니다
 * 소프트웨어만큼 프로세스도 중요하고
 * 운영 효율을 높이고
 * 비용은 줄이면서
 * 기능적으로 가치 있고 매력적인 해결책을 만들어내야 합니다

UX 죽음에 책임있는 자들은 누구인가?

 1. UI 디자인에만 집중하는
 2. '공감'에 대해 끝없이 이야기하는(구체적인 문제정의와 솔루션 없이)
 3. 현실적인 사용성 테스트를 제공할 수 없는 도구를 사용하는
 4. 고기능(High-functioning) 프로토타입 대신 그럴듯해보이는 프로토타입을 만드는
 5. UX 리서치를 이해하지 못하거나 수행하지 않는
 6. (AI 등을 통해) 만들어낸 페르소나를 사용하는
 7. 마케팅 카피를 쓰고 이를 UX라고 부르는
 8. UX가 디지털에만 존재한다고 생각하는
 9. 아름답게 디자인된 포트폴리오를 가진
 10. Figma 같은 쓸모없는 도구를 사용하는(Figma의 장점은 '쉬운 도구'라는 것인데 주객전도로 Figma로 리서치까지 모두 다 할 수 있다고 맹신하는)
 11. 기술을 이해하지 못하는
 12. 비즈니스를 이해하지 못하는
 13. 심리학이 그들의 결정과 작업에 어떤 영향을 미치는지 이해하지 못하는
 14. 직원을 사용자로 고려하지 않는
 15. CX와 UX가 다른 것이라고 주장하는
 16. 서비스 디자인을 하지 않는(무엇이라 부르든)
 17. 애자일 내부에서 부분, 일부로 작동하는(애자일 스프린트가 시작되기 전에 충분한 리서치와 검증이 선행되어야 함)
 18. 이러한 믿음을 홍보하고 잘못된 내용을 리더들, 컨퍼런스에서 발표하는

2025년, 우리는 어디로 가야 하나?

If you are a real UXer (a true problem solver) your value is more important than ever, but your title will have to change.

(그럼에도) 진정한 UX 역할자, 즉 진정한 문제 해결자라면 당신의 가치는 그 어느 때보다 빛날 것입니다. 다만 직함은 바뀌어야 할 거예요.

UX 리서처가 갖춰야 할 역량들

 1. 리서치 방법론 균형감각과 고도화
 * 정성적/정량적 리서치의 균형
 * 비즈니스 지표와의 연계, 논리성
 
 
 2. 문제 해결 능력 강화
 * 정성적/정량적 데이터에 기반한 의사결정 지원
 * 비즈니스/기술 영역에 대한 이해까지
 * 실질적인 비즈니스 운영까지 고려
 
 
 3. 리서치 임팩트 입증
 * 리서치로 발견한 문제 해결에 대해 리서치 투자 대비 효과 측정 필요
 * 비즈니스 성과와 연계한 리서치 효능 분석

이제는 UX라는 직함이 아니라 실제 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요한 시대입니다. 2025년, UX 리서처는 단순히 '사용자 조사만 하는 사람'이 아닌 '실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 전문가'로 거듭나야 합니다.

2025년은 UX 업계의 중요한 전환점이 될 것 같습니다. 하지만 UX 리서처들에게는 오히려 기회일 수 있습니다. 탄탄한 리서치 역량을 바탕으로 진정한 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있다면, UX 리서처의 가치는 더욱 빛날 수 있을 테니까요.

https://www.linkedin.com/pulse/2025-ux-dead-long-live-problem-solving-anthony-sean-mcsharry-mxele/

최근 링크드인에서 화제가 된 글을 UX 리서처 관점에서 재해석해보았습니다. 이 글은 트레바리 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌4 멤버인 아름 님께서 소개해주셨습니다. 마침 2번째 모임에서 『대체 뭐가 문제야』라는 책을 함께 읽고 '문제 정의'에 대해 토론을 하며 UX를 업으로 하는 사람으로서 어떻게 문제를 제대로 정의하고, 근원적인 솔루션을 도출할 수 있을까? 고민했기에 다소 자극적인 포스팅이지만 가만히 생각해 볼 지점들도 있습니다. 시간을 들여서라도 원문을 꼭 함께 살펴보시면 좋겠습니다. Anthony Sean McSharry - LinkedIn 포스트 "2025 - UX is dead - Long live Problem Solving" [ 큐레이터의 문장 🎒 ] UX는 정말 죽었나? 현재 UX 업계는 중대한 위기를 맞이했다며 저자는 이렇게 주장합니다. 누구나 사용자 경험을 이야기하고 UX를 한다고 자신의 직무에 UX를 붙입니다. UX has become a joke - anyone can do (or rather not do) it and just add 'UX' to their title. UX란 말이 농담거리가 되어버렸어요. 누구나 UX를 한다고 하고(또는 하지도 않으면서), 그저 직함에 'UX'만 붙이면 그만입니다. 단순한 도발이라고 보기에는 현실적인 부분이 많습니다. 저자는 현재 UX 업계의 문제점을 이렇게 짚어냅니다. Focus on UI design, talk endlessly about 'empathy', use tools that cannot provide realistic usability tests, create hi-fidelity prototypes instead of hi-functioning prototypes, do not understand or do research, use made up Personas. UI 디자인에만 매달리고, '공감'이란 말만 반복하며, 실제 사용성 검증이 불가능한 도구들을 쓰고 있어요. 제대로 작동하는 프로토타입은 만들지 않으면서 겉모습만 그럴듯한 시안만 만들죠. 리서치는 이해하지도 못하고 수행하지도 않으면서 근거 없는 페르소나만 만들어냅니다. 진정한 UX의 역할은 무엇일까? 그렇다면 진정한 UX란 무엇일까요? 저자는 이렇게 설명합니다. UX 담당자가 해결해야 할 문제는 <ul><li>3가지 도메인(사용자, 비즈니스, 기술)을 모두 아우르며</li><li>디지털 뿐만 아니라 피지컬, 물리적 환경에서도 작동합니다</li><li>소프트웨어만큼 프로세스도 중요하고</li><li>운영 효율을 높이고</li><li>비용은 줄이면서</li><li>기능적으로 가치 있고 매력적인 해결책을 만들어내야 합니다</li></ul> UX 죽음에 책임있는 자들은 누구인가? <ol><li>UI 디자인에만 집중하는</li><li>'공감'에 대해 끝없이 이야기하는(구체적인 문제정의와 솔루션 없이)</li><li>현실적인 사용성 테스트를 제공할 수 없는 도구를 사용하는</li><li>고기능(High-functioning) 프로토타입 대신 그럴듯해보이는 프로토타입을 만드는</li><li>UX 리서치를 이해하지 못하거나 수행하지 않는</li><li>(AI 등을 통해) 만들어낸 페르소나를 사용하는</li><li>마케팅 카피를 쓰고 이를 UX라고 부르는</li><li>UX가 디지털에만 존재한다고 생각하는</li><li>아름답게 디자인된 포트폴리오를 가진</li><li>Figma 같은 쓸모없는 도구를 사용하는(Figma의 장점은 '쉬운 도구'라는 것인데 주객전도로 Figma로 리서치까지 모두 다 할 수 있다고 맹신하는)</li><li>기술을 이해하지 못하는</li><li>비즈니스를 이해하지 못하는</li><li>심리학이 그들의 결정과 작업에 어떤 영향을 미치는지 이해하지 못하는</li><li>직원을 사용자로 고려하지 않는</li><li>CX와 UX가 다른 것이라고 주장하는</li><li>서비스 디자인을 하지 않는(무엇이라 부르든)</li><li>애자일 내부에서 부분, 일부로 작동하는(애자일 스프린트가 시작되기 전에 충분한 리서치와 검증이 선행되어야 함)</li><li>이러한 믿음을 홍보하고 잘못된 내용을 리더들, 컨퍼런스에서 발표하는</li></ol> 2025년, 우리는 어디로 가야 하나? If you are a real UXer (a true problem solver) your value is more important than ever, but your title will have to change. (그럼에도) 진정한 UX 역할자, 즉 진정한 문제 해결자라면 당신의 가치는 그 어느 때보다 빛날 것입니다. 다만 직함은 바뀌어야 할 거예요. UX 리서처가 갖춰야 할 역량들 <ol><li>리서치 방법론 균형감각과 고도화<ul><li>정성적/정량적 리서치의 균형</li><li>비즈니스 지표와의 연계, 논리성</li></ul> </li><li>문제 해결 능력 강화<ul><li>정성적/정량적 데이터에 기반한 의사결정 지원</li><li>비즈니스/기술 영역에 대한 이해까지</li><li>실질적인 비즈니스 운영까지 고려</li></ul> </li><li>리서치 임팩트 입증<ul><li>리서치로 발견한 문제 해결에 대해 리서치 투자 대비 효과 측정 필요</li><li>비즈니스 성과와 연계한 리서치 효능 분석</li></ul></li></ol> 이제는 UX라는 직함이 아니라 실제 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요한 시대입니다. 2025년, UX 리서처는 단순히 '사용자 조사만 하는 사람'이 아닌 '실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 전문가'로 거듭나야 합니다. 2025년은 UX 업계의 중요한 전환점이 될 것 같습니다. 하지만 UX 리서처들에게는 오히려 기회일 수 있습니다. 탄탄한 리서치 역량을 바탕으로 진정한 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있다면, UX 리서처의 가치는 더욱 빛날 수 있을 테니까요. https://www.linkedin.com/pulse/2025-ux-dead-long-live-problem-solving-anthony-sean-mcsharry-mxele/

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《2025년 UX는 죽었다》

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다.

 1. 먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.
 2. ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"
 3. "What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.
 4. AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.
 5. 첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)
 6. AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.

"The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well"

AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다.

i always wanted to write a six-word story. here it is:
___
near the singularity; unclear which side.

Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다.

다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다. <ol ><li>먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.</li><li>ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"</li><li>"What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.</li><li>AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.</li><li>첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)</li><li>AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.</li></ol> "The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well" AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다. i always wanted to write a six-word story. here it is:___near the singularity; unclear which side. Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다. 다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

일리야 수츠케버 The Guardian 인터뷰 요약

This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better. - f/awesome-chatgpt-prompts

GitHub - f/awesome-chatgpt-prompts: This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better.

최근 ChatGPT를 사용하지 않는 사람을 찾아보기 힘들 만큼 많은 분들이 이를 활용하고 계십니다. 대부분은 프롬프트를 즉석에서 작성해 요청하는 경우가 많지만, 고품질 프롬프트를 사용하면 더욱 정교하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

GitHub의 Awesome ChatGPT Prompts는 다른 사용자들이 미리 만들어둔 고품질 프롬프트 209개를 체계적으로 정리해둔 저장소입니다.

이 프롬프트들은 다양한 분야에서 유용하게 활용할 수 있으며, 여러분의 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

주요 활용 방법:
 1. 웹사이트를 통한 검색
    https://prompts.chat/ 웹사이트를 이용하면 저장소의 내용을 쉽게 검색할 수 있습니다.
 2. CSV 파일 검색
    저장소 내 prompts.csv 파일은 (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv) 프롬프트를 한눈에 확인하고, 웹브라우저에서 검색할 수 있도록 제공됩니다.
 3. 터미널에서 검색
    터미널 사용에 익숙하다면 저장소를 다운로드한 뒤, 제공된 스크립트인 find-prompt를 실행해 프롬프트를 빠르게 찾아볼 수 있습니다. (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/scripts/find-prompt)

나만의 프롬프트 관리:
 * 본인만의 프롬프트를 정리하고 싶다면 CSV 파일에 직접 추가해 저장할 수 있어 관리도 편리합니다.

활용 팁:
저장소의 프롬프트를 참고해 ChatGPT를 더 효과적으로 활용해 보세요. 다른 사용자가 만들어둔 프롬프트를 살펴보고, 이를 참고해 나만의 프롬프트를 작성하면 ChatGPT와의 대화가 한층 더 풍부해질 것입니다.

GitHub 저장소 링크:
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

최근 ChatGPT를 사용하지 않는 사람을 찾아보기 힘들 만큼 많은 분들이 이를 활용하고 계십니다. 대부분은 프롬프트를 즉석에서 작성해 요청하는 경우가 많지만, 고품질 프롬프트를 사용하면 더욱 정교하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다. GitHub의 Awesome ChatGPT Prompts는 다른 사용자들이 미리 만들어둔 고품질 프롬프트 209개를 체계적으로 정리해둔 저장소입니다. 이 프롬프트들은 다양한 분야에서 유용하게 활용할 수 있으며, 여러분의 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 주요 활용 방법:<ol ><li>웹사이트를 통한 검색 https://prompts.chat/ 웹사이트를 이용하면 저장소의 내용을 쉽게 검색할 수 있습니다.</li><li>CSV 파일 검색 저장소 내 prompts.csv 파일은 (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv) 프롬프트를 한눈에 확인하고, 웹브라우저에서 검색할 수 있도록 제공됩니다. </li><li>터미널에서 검색 터미널 사용에 익숙하다면 저장소를 다운로드한 뒤, 제공된 스크립트인 find-prompt를 실행해 프롬프트를 빠르게 찾아볼 수 있습니다. (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/scripts/find-prompt) </li></ol> 나만의 프롬프트 관리:<ul ><li>본인만의 프롬프트를 정리하고 싶다면 CSV 파일에 직접 추가해 저장할 수 있어 관리도 편리합니다.</li></ul> 활용 팁:저장소의 프롬프트를 참고해 ChatGPT를 더 효과적으로 활용해 보세요. 다른 사용자가 만들어둔 프롬프트를 살펴보고, 이를 참고해 나만의 프롬프트를 작성하면 ChatGPT와의 대화가 한층 더 풍부해질 것입니다. GitHub 저장소 링크: https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

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ChatGPT를 위한 고품질 프롬프트 모음

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까?    직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자.      A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는

성공하는 리더는 강점을 강화한 사람도, 약점을 보완한 사람도 아니다

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까?

직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자.

A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는 진행했다. 발군의 업무 추진력을 인정받아 팀장이 되었다.

A팀장은 변한 게 없다. 여전히 결과지향적이고 집중력이 탁월하다. 그런데, 팀장이 되고 나서는 하나의 일이 아니라 여러 프로젝트를 동시에 관리해야 하는데, 우선순위에 지나치게 집착하는 바람에 돌발 상황에 대처하지 못하는 일이 발생하기 시작했다.

하나의 프로젝트를 마치기 전에 다른 프로젝트를 시작하는 것도 어려워했다. 뜻대로 진행되지 않을 때 쉽게 화를 내고 짜증내는 일도 잦아졌다. 과거엔 전략 실행 능력이 탁월했다는 평가를 받았지만, 어느새 전략적 사고력이 상대적으로 떨어진다는 말이 나오기 시작했고, 최근엔 비전과 전략적 사고에서 최악의 평가를 받았다.

A팀장에게만 나타난 독특한 현상이라고 생각하는가? 그렇지 않다. 세계적인 조직심리학자 로버트 호건(Robert Hogan)은 리더십에 관한 연구들의 여러 연구시점, 다양한 장소, 다양한 집단을 종합해 성공하는 리더와 실패하는 리더에는 눈에 띄는 점이 있다는 사실을 발견했다.

성공하는 리더들 간의 공통점은 비교적 적지만, 실패하는 리더의 공통점은 훨씬 많았다. 그 공통점 중 하나는 바로 자신의 장점이 약점으로 변질되는 순간을 인식하지 못한다는 것이다(Hogan, R. (2017). Personality and the fate of organizations. Psychology Press.).

조직풍토조사(Organizational Clmate Survey)에서는 보수, 복리후생, 작업환경, 안전, 성취, 자율성, 사회적 지지 등에 대한 구성원들의 인식 수준을 측정한다. 흥미로운 점은 구성원들의 조직풍토 인식에 있어 최악을 만드는 요인이 바로 리더라는 점이다.

조직풍토 조성에 리더가 중요하다는 사실은 어떤 조직이나 알고 있다. 조직에서 누군가를 리더로 선정할 때는 조직풍토를 개선하고자 하는 의도가 깔린 것이다. 하지만, 리더의 강점은 언제든 약점이 될 수 있다.

매우 독립적인 사람이 리더가 되면 팀 구축과 육성에 약점을 보이고, 부하들에게 권한을 위양하지도 부하들 간의 갈등을 해결하지도 못한다. 매우 창의적인 사람이 리더가 되면 조직화하지 못하고 과업을 세밀하게 검토하지 못한다. 자기 주장과 의지과 확고한 사람이 리더가 되면 주변 사람과의 논쟁에서 이기려고 하고, 상사와 전략적 관점에 차이가 있을 경우 좁히지 못한다.

리더십에 있어 성공은 강점을 강화하는 것도 약점을 보완하는 것도 아니다. 자신의 강점이 약점이 될 수 있는 순간을 인식하고 적절히 대응할 수 있어야 한다. 섣불리 강점을 강화하라거나 약점을 보완하라는 조언을 해서는 안된다.

그렇다면, 강점을 유지하고 약점으로 변질되지 않게 만드는 대안은 무엇일까?

1️⃣가장 중요한 것은 자기 인식 강화다.
360도 피드백은 필수다. 비공식적 멘토들을 통해 피드백을 받는 것도 필요하다.

2️⃣적극적인 학습이다.
자신의 강점이 약점이 될 수 있음을 인지함과 동시에 이를 보완할 수 있는 효과적 대안을 시행하는 것이다. 효과적인 대안은 이미 많이 연구되어 있다. 학습이 부족할 뿐이다.

3️⃣경력 경로의 확대다.
조직 내 다양한 분야의 업무 경험과 사람들과의 인간관계를 경험하는 것은 보다 폭넓은 관점을 갖게 한다.

4️⃣균형잡힌 삶이다.
자아강도(ego strength)는 불균형 상태에서 강해진다. 아닌 줄 알면서도 끝까지 우길 때가 있다. 자아에 위협을 받는 상태여서다. 직장에서의 나 뿐만 아니라, 가정에서, 사회에서, 친구로서의 나 등 자아가 다양한 사람은 자아의 위협에 비교적 잘 대응할 수 있다.

그래서 직장 뿐만 아니라, 가정, 운동, 취미, 학습, 봉사활동, 사회 모임 등 다양한 장면에서 자아를 돌아보는 것은 자아 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 방안이다.

리더로서 성공은 강점 강화도 약점 보완도 아닌, 리더가 되기 전의 강점이 리더가 된 후에 약점으로 변질되는 시점에 대한 인식과 대응이라는 것을 기억하자.

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까? 직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자. A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는 진행했다. 발군의 업무 추진력을 인정받아 팀장이 되었다. A팀장은 변한 게 없다. 여전히 결과지향적이고 집중력이 탁월하다. 그런데, 팀장이 되고 나서는 하나의 일이 아니라 여러 프로젝트를 동시에 관리해야 하는데, 우선순위에 지나치게 집착하는 바람에 돌발 상황에 대처하지 못하는 일이 발생하기 시작했다. 하나의 프로젝트를 마치기 전에 다른 프로젝트를 시작하는 것도 어려워했다. 뜻대로 진행되지 않을 때 쉽게 화를 내고 짜증내는 일도 잦아졌다. 과거엔 전략 실행 능력이 탁월했다는 평가를 받았지만, 어느새 전략적 사고력이 상대적으로 떨어진다는 말이 나오기 시작했고, 최근엔 비전과 전략적 사고에서 최악의 평가를 받았다. A팀장에게만 나타난 독특한 현상이라고 생각하는가? 그렇지 않다. 세계적인 조직심리학자 로버트 호건(Robert Hogan)은 리더십에 관한 연구들의 여러 연구시점, 다양한 장소, 다양한 집단을 종합해 성공하는 리더와 실패하는 리더에는 눈에 띄는 점이 있다는 사실을 발견했다. 성공하는 리더들 간의 공통점은 비교적 적지만, 실패하는 리더의 공통점은 훨씬 많았다. 그 공통점 중 하나는 바로 자신의 장점이 약점으로 변질되는 순간을 인식하지 못한다는 것이다(Hogan, R. (2017). Personality and the fate of organizations. Psychology Press.). 조직풍토조사(Organizational Clmate Survey)에서는 보수, 복리후생, 작업환경, 안전, 성취, 자율성, 사회적 지지 등에 대한 구성원들의 인식 수준을 측정한다. 흥미로운 점은 구성원들의 조직풍토 인식에 있어 최악을 만드는 요인이 바로 리더라는 점이다. 조직풍토 조성에 리더가 중요하다는 사실은 어떤 조직이나 알고 있다. 조직에서 누군가를 리더로 선정할 때는 조직풍토를 개선하고자 하는 의도가 깔린 것이다. 하지만, 리더의 강점은 언제든 약점이 될 수 있다. 매우 독립적인 사람이 리더가 되면 팀 구축과 육성에 약점을 보이고, 부하들에게 권한을 위양하지도 부하들 간의 갈등을 해결하지도 못한다. 매우 창의적인 사람이 리더가 되면 조직화하지 못하고 과업을 세밀하게 검토하지 못한다. 자기 주장과 의지과 확고한 사람이 리더가 되면 주변 사람과의 논쟁에서 이기려고 하고, 상사와 전략적 관점에 차이가 있을 경우 좁히지 못한다. 리더십에 있어 성공은 강점을 강화하는 것도 약점을 보완하는 것도 아니다. 자신의 강점이 약점이 될 수 있는 순간을 인식하고 적절히 대응할 수 있어야 한다. 섣불리 강점을 강화하라거나 약점을 보완하라는 조언을 해서는 안된다. 그렇다면, 강점을 유지하고 약점으로 변질되지 않게 만드는 대안은 무엇일까? 1️⃣가장 중요한 것은 자기 인식 강화다.360도 피드백은 필수다. 비공식적 멘토들을 통해 피드백을 받는 것도 필요하다. 2️⃣적극적인 학습이다.자신의 강점이 약점이 될 수 있음을 인지함과 동시에 이를 보완할 수 있는 효과적 대안을 시행하는 것이다. 효과적인 대안은 이미 많이 연구되어 있다. 학습이 부족할 뿐이다. 3️⃣경력 경로의 확대다.조직 내 다양한 분야의 업무 경험과 사람들과의 인간관계를 경험하는 것은 보다 폭넓은 관점을 갖게 한다. 4️⃣균형잡힌 삶이다.자아강도(ego strength)는 불균형 상태에서 강해진다. 아닌 줄 알면서도 끝까지 우길 때가 있다. 자아에 위협을 받는 상태여서다. 직장에서의 나 뿐만 아니라, 가정에서, 사회에서, 친구로서의 나 등 자아가 다양한 사람은 자아의 위협에 비교적 잘 대응할 수 있다. 그래서 직장 뿐만 아니라, 가정, 운동, 취미, 학습, 봉사활동, 사회 모임 등 다양한 장면에서 자아를 돌아보는 것은 자아 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 방안이다. 리더로서 성공은 강점 강화도 약점 보완도 아닌, 리더가 되기 전의 강점이 리더가 된 후에 약점으로 변질되는 시점에 대한 인식과 대응이라는 것을 기억하자.

ㅍㅍㅅㅅ

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나

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개인적으로는 종이책을 선호하지만, 전문적인 지식이 필요하거나 빠르게 읽어야 할 때 RIDI의 전자책이 유용할 것 같습니다. 또한, RIDI는 PC용 뷰어도 제공해주어서, 데스크톱 환경에서도 편리하게 독서를 즐길 수 있다는 점도 장점입니다.

https://ridibooks.com/category/free-books/2220

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칸 라이어즈에서 수상한 옥외광고 작품들.

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

그래픽 디자이너

오은솔

Marketing Manager

Marketer

최정윤

서비스 성장에 관심이 많아요. 특히 사람들의 연결을 돕는 일에 관심이 많습니다. 현재 당근마켓에서 마케팅 팀에서 일하고 있어요.

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