We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you're talking about.

ChatGPT can now see, hear, and speak

커리어리 친구들, 그동안 소문만 무성하던 OpenAI 에서 드디어 whisper 가지고 chatgpt 와 사람과 대화를 하는 앱(ios, android)을 내놓는다고 합니다. 

또한, 다양한 이미지를 업로드하고 그것에 맞는 것을 확인하고나 추천해달라는 멀티 모달 방식의 새로운 대화 방식을 선보입니다. 

또한 GPT-4V 시스템 카드 테크니컬 페이퍼도 나왔네요. 구글 바드는 착륙도 하기전에 벌써 제이마니(Gemini)에 대해 구글 스스로가 얘기 하는 중이라 좀더 지켜 봐야 겠습니다. 암튼 오픈AI는 지속적으로 애플리케이션 단에서 모달리티 확장을 먼저 시작했는데요, 항상 타 사 보다 한 발짝 먼저 나가는 모습이 대단합니다. 

실리콘 밸리에서 Chatgpt 유용성에 대해 회의적 반응을 몇몇 전문가들이 내놓았는데 조금 더 사용자가 챗GPT로 추천, 검증 받는 멀티미디어 대화 방식으로 한 발작 다가가는 모습을 보여주네요 🙂 아래의 링크를 터치해서 데모를 꼭 봐 주세요~~!!

Openai

<OpenAI, 보고 듣고 말하는 서비스 오픈>

ChatGPT 이미지 인식 실험. 미쳤쥬.. OCR이 한글이 안되어서 한국어로는 능력 발휘를 충분히 할 수 없지만, 그럼에도 불구하고 미쳤다 소리가 절로 나오네요.

네이버에 있을 때 비전 인식 서비스 만들던 생각이…눈물 좀 닦고 오겠습니다.. 🥹

미쳤네요. 변화에 동참하던가, 피봇하던가 갈림길을 강요받는 느낌입니다

따끈따끈한 뉴스가 나왔는데요, 바로 챗지피티에 눈과 귀, 입이 달렸다는 소식입니다.

🧐 OpenAI의 지향점?
우리가 어릴 때 생각하던 유능하고 척척박사 자비스같은 인공지능, 즉 AGI (Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능) 를 만드는 것이 목표라고 합니다. 이를 위해 이미지와 음성 기능을 도입하는 것인데요, 결국 우리의 일상생활을 돕기 위해 만반의 장치들을 더해가는 것으로 보입니다.

❓AGI가 뭔데?
인공지능인데 일반적이다..는 것은, 컴퓨터가 사람처럼 두루두루 여러 분야에 대해 생각하고 배울 수 있는 시스템입니다. 예를 들어, 책을 읽고 이해할 수 있고, 그림을 그리거나,  사람들이 할 수 있는 거의 모든 것을 컴퓨터도 할 수 있게 되는 것입니다. ANI (Artificial Narrow Intelligence) 와 ASI (Artificial Superintelligence) 사이에 있는 개념이죠.

🤓 AGI를 만드는 사회적 책임?
1️⃣ 개발 측면에서 : 
안전하고 유용한 인공지능을 만드는 것이 목표이기 때문에 이미지 기능을 도입하기에 앞서서 "red teamers" 들과 함께 모델을 테스트했다고 합니다.
2️⃣ 활용 측면에서 : 
Be My Eyes 앱과 협력하여 시각 장애인들을 돕고, 이런 기술이 실생활에서 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하려고 노력하고 있다고 합니다.

더 궁금하신 분들을 위하여
👉 Sam Altman의 트윗 : 
https://twitter.com/sama/status/1706292549198237997?t=gOsQR-1oIpbwr7Cyt7aiaA&s=19

👉 OpenAI 공식 블로그 : 
https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

[NEW!] ChatGPT에 눈귀입이 달리다 👀👂👄

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이전 뉴스레터를 읽고 오시면 이해가 빠릅니다!

AI 컨텐츠 시스템으로 혼자 4개월만에 202,000달러를 벌다
-> https://www.thealchemy.ai/p/vol-10
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먼저, 레만은 ChatGPT를 WOW(World of Warcraft) 하는 Nerd(괴짜)! 라고 정의합니다. 

“저는 ChatGPT를 하루 종일 집에 앉아 월드 오브 워크래프트를 플레이하고, 책을 읽고, 마운틴 듀를 마시고, Reddit을 검색하는 정말 똑똑하고 괴짜 같은 15세 아이라고 생각합니다.”

“태어날 때부터 인터넷을 검색해왔기 때문에 거의 모든 것을 알고 있습니다. 그리고 약간 이상하게 인터넷 용어들을 섞어서 말을 하고, 굉장히 빨리 배웁니다. 하지만 사람들과 접촉 경험이 많지 않아서 기본 상식이 부족하거나 문맥을 잘 이해하지 못하기도 합니다.

이것이 바로 제가 정의하는 ChatGPT입니다!”

- 올레 레만(Ole Lehmann) -

또한 적절한 지시사항과 맥락만 제공하면 거의 모든 것을 가르칠 수 있고, 가르친 것을 기반으로 물어볼 수 있고, 올바른 방법으로 요청 하기만 하면 모든 것을 대신 해준다고 합니다.

그리고 올바른 방법으로 요청하려면 잘 만들어진 프롬프트가 필요합니다.

대부분의 사람들은 충분히 구체적인 질문을 하지 못하기 때문에 ChatGPT를 통해서 원하는 결과를 얻지 못한다고 합니다.

마치 산탄총으로 수백 미터 떨어진 작은 과녁을 맞추려고 하는 것과 같은거죠.
ChatGPT를 처음 썼을때 가벼운 질문을 해본 경험이 있다면 어떤 경우인지 이해하실 겁니다.
대충 물어보면, 대충 대답을 하는 ChatGPT를 보면서 ‘뭐야? 이게다야?” 라고 하는거죠.

이것은 ChatGPT의 잘못이 아니라, ChatGPT가 어떻게 작동하는지 이해하지 못한데다, 충분히 구체적으로 질문하지 못한결과입니다.

ChatGPT에게 질문하기 전에 먼저 내가 맞힐 목표인 과녁이 얼마나 떨어져있고, 수많은 과녁 중에 어떤 것을 맞히고 싶은지 먼저 결정해야합니다.

그걸 충분히 전달하면 ChatGPT는 저격총이 되어서 그 과녁을 빠르고 정확하게 맞출겁니다.

❝

“잘 만들어진 프롬프트는
ChatGPT를 산탄총이아닌
저격총으로 만들어줍니다.”

❝

잘 만들어진 프롬프트의 핵심 기술을 간단하게 설명하면 다음의 두가지 입니다.

1. 무엇을 원하는지 정확하게 파악하기
2. 원하는 것을 얻기 위해 요청하는 방법 이해하기

어떤 답을 원하는지 정확히 파악하고 그에 따라 프롬프트를 만들고, 조정하는 방법을 배움으로써 ChatGPT를 마스터할 수 있게 되는 것입니다.

레만은 강의를 시작하면서 프롬프트를 잘만드는 방법 5가지를 소개하고 있습니다.

1% 사용자만 아는 ChatGPT 프롬프트 잘 쓰는 방법 5가지

1/ 아웃풋을 명확히 한다

ChatGPT가 정확히 어떤 기능을 수행하길 원하시나요?
어떤 결과를 원하시나요?
ChatGPT에 다음과 같이 요청하는 것과

"LinkedIn 게시물 작성해줘"

다음과 같이 요청하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다:

"많은 사람들이 클릭하고 싶어하는 LinkedIn 게시물을 작성하는 방법에 대해 매력적이며 권위 있는 어조로 대화하는 느낌을 살려서 실행 가능한 LinkedIn 게시물을 작성해 주세요. 짧고 간결한 훅을 사용하고 짧고, 강력한 요약문으로 마무리 해주세요.”

2/ 제약 조건을 설정한다.

제약 조건을 설정하는 것은 마치 ChatGPT가 채워줄 상자의 테두리를 그리는 것처럼 생각하면 됩니다.
일반적으로 사용하는 제약 조건은 다음과 같은것이 있습니다.

ㄴ 단어 수 - 최소, 최대 단어 수
ㄴ 토픽 - 아웃풋이 어떤 주제에 관한 것인지 설명
ㄴ 네거티브 프롬프트 - ChatGPT가 수행하기를 원하지 않는것

3/ 컨텍스트를 제공한다.

ChatGPT가 사람에 비해 가장 크게 부족한 것은 알려주지 않으면 스스로 컨텍스트를 파악하지 못한다는 것입니다.

일반적으로 가까운 사람에게 무언가를 요청할 때, 사람들은 무엇이 적절하고 무엇이 적절하지 않은지에 대한 맥락을 꽤 잘 파악하고 대화를 합니다.

(예를 들어, 와이프나 여자친구가 "나 이거 잘 어울려?" 라고 묻는다면? 대답은 한가지 뿐이라는 것을 남자들은 바로 알 수 있죠.)

하지만 ChatGPT에게 무언가를 요청하는 것은 처음보는 사람에게 부탁을 하는 것과 같이 해야합니다. 서로 아무것도 모르기 때문에 기본적인 것부터 모든 것을 설명하는거죠.

컨텍스트를 제공하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

- 작업의 목적 설명하기
- 본인 또는 회사에 대한 배경 정보 제공
- 이야기를 듣거나, 글을 보는 대상(청중)에 대한 정보 제공

컨텍스트 제공은 시간이 많이 소요될 수 있지만, 충분히 원하는 답변을 위해서 반드시 필요합니다.

4/ 예제를 알려준다.

찾고 있는 것을 설명하는 가장 쉬운 방법은 찾고 있는 것의 예시를 보여주는 것입니다.

예를 들어 ChatGPT가 내 글과 비슷한 분위기로 링크드인 게시물을 작성하도록 하는 가장 쉬운 방법은 내가 쓴 링크드인 게시물을 입력해서 내 글을 학습하도록 하는 것입니다.
대규모 언어 모델인 ChatGPT는 텍스트 구조를 해석하는 데 매우 뛰어납니다.

"내가 찾고 있는 것에 대한 예시가 여기 있어!"라고 말하기만 하면 예시를 분석하여 훨씬 더 나은 결과를 제공하게 됩니다.

5/ 서식을 지정한다.

서식은 아웃풋을 표시하는 방식을 말합니다. 이런걸 이야기 해주는거죠.

- 제목과 부제목을 사용하세요.
- 한 문장으로된 단락으로 작성하세요.
- 텍스트 대신 표로 만들어서 보여주세요

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커리어리가 글 사이에 이미지를 넣거나 강조하는기능을 지원하지 않아서 맥락이 잘 전달되지 않는경우가 있습니다.

뉴스레터를 통해서 보시면 더 나은 컨텐츠 경험을 하실수 있습니다!
https://www.thealchemy.ai/p/vol-11

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1% 사용자만 아는 ChatGPT 프롬프트 잘 쓰는 방법

매일 20억 명 이상이 사용하는 페이스북이 브랜드 정체성을 새로고침했습니다. 이번 새로고침에서 페이스북은 브랜드를 상징하는 요소를 강화했습니다. 제품부터 마케팅까지 페이스북 브랜드를 통합했고 페이스북을 상징하는 파랑색을 중심으로 새로운 팔레트를 구성했습니다. "우리는 새로워진 로고가 친숙하면서도 역동적이고, 세련되고, 우아한 느낌을 주기를 원했습니다.

페이스북 브랜드 리프레쉬: 섬세하게 다듬고 다듬은 정교한 조각

매일 20억 명 이상이 사용하는 페이스북이 브랜드 정체성을 새로고침했습니다.

이번 새로고침에서 페이스북은 브랜드를 상징하는 요소를 강화했습니다. 제품부터 마케팅까지 페이스북 브랜드를 통합했고 페이스북을 상징하는 파랑색을 중심으로 새로운 팔레트를 구성했습니다.

“우리는 새로워진 로고가 친숙하면서도 역동적이고, 세련되고, 우아한 느낌을 주기를 원했습니다. 미묘하지만 중요한 변화로 우리는 앞으로 추구하는 인상과 광학적인 균형을 이룰 수 있었습니다.”

디자인 디렉터 Dave N이 밝혔습니다.

https://designcompass.org/2023/09/25/facebook-brand-refresh/

디자인 나침반

테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의... pic.twitter.com/Ix9gifyeIB

골빈해커 on Twitter: "테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의... pic.twitter.com/Ix9gifyeIB / Twitter"

테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.

작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의 속도를 내는 것 같습니다.

옵티머스 프로토타입 실물이 공개된 것이 불과 1년 전이고 그 때만해도 걷는 것도 제대로 못했는데, 단기간에 이정도까지 업그레이드 되다니, 공장 같은 곳에서 운영되는 것을 볼 날은 정말 얼마 안남았을 지도 모르겠네요.

그리고 이정도 속도로 계속 발전한다면, 2025년에 시작될 유인 달탐사 아르테미스 프로젝트에 옵티머스가 초기 멤버로 들어가지 않을까 싶기도 한데요.

LLM을 통해 일정 수준 이상의 지능을 갖추면 필요한 일을 스스로 하는 것 뿐만 아니라, 인간의 심리 케어도 해 줄 수 있을테니 도입하지 않을 이유가 없지 않을까 싶습니다.

로봇과 LLM은 정말 찰떡 궁합이라서, 로보틱스 기술만 일정 수준 이상으로 올라오면 세상이 정말 격변 할 수도 있을 것 같은데요. 구글도 그렇고 OpenAI도 그렇고 로보틱스에도 투자를 많이 하고 있으니, 1~2년 뒤에는 어떤 세상이 올까요?

10월, 11월에 또 무수한 발표가 나올 것으로 예상되는 가운데, 구경만하고 있는게 답답할 정도로  정말 흥미진진한 요즘입니다. 😎🍿🥤

https://x.com/golbin/status/1705951051139162424?s=46

Twitter

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

Daleseo

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

막연히 옛날부터 있었던 기술이라고 생각했는데 자세히 설명해주셔서 감사합니다.

최근에는 보안의 경우 js로 접근이 가능한 로컬스토리지를 사용하지말고, 시큐어 쿠키로 자바스크립트의 접근을 막으라는 블로그 포스팅을 본 적이 있어 공유합니다

https://andrewlock.net/should-you-use-the-dotnet-8-identity-api-endpoints/#1-bearer-tokens-in-the-browser-should-generally-be-avoided-where-possible



협력자와 시너지 통한 나의 여유 얻기 | 회사에서 일을 할때는 직급에 따라 마음가짐이 다른 듯 하다. 주니어 시절에는 맡은 일에 대해 혼자 힘으로 끝까지 완수하여 성과를 달성하는 노력을 많이하고,시너어로 바뀌게 되면 혼자 힘으로 버거운 일이 많다보니 주변인들의 도움을 통한 성과를 내는 것 이겠다. 일을 함에 있어서 중장기적으로 가져야할 필요충분 조건에 대해 말해준다.

회사업무에 대한 태도

회사업무는 난이도에 따라 대처하는 방법이
다르겠지만, 협력자와 시너지화 하는게 중요해 보입니다. 특히 많은일을 동시다발적으로 해야 할 경우, 꼭 필요한 태도 이겠습니다.

https://brunch.co.kr/@1d46894d603143d/3

Brunch Story

회사업무를 대하는 태도는?

ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다.

프롬프트 지니: ChatGPT 자동 번역기

ChatGPT를 쓰다보면 불편한 점들이 몇가지 있는데 그런 부분들을 보완해주는
없어서는 안되는 필수 크롬 익스텐션을 3가지 소개합니다!

1/ 프롬프트 지니 : ChatGPT 자동 번역기 (필수!)

ChatGPT 입력창에 한글로 입력하면 자동으로 영문으로 전환해서 물어보고, 결과가 영어로 나오면 한글로 자동 번역해서 보여줍니다.

ChatGPT의 영문 학습량이 한글보다 많아서 더 정확한 결과를 얻으려면 영어로 프롬프트를 작성해야 할 경우가 많습니다. 

번역기를 왔다 갔다하면서 입력해야 하는 번거로움을 한방에 해결해주는 필수 익스텐션 입니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/프롬프트-지니-chatgpt-자동-번역기/lhkgpdljnlplgbkonflbhifackjhjmdj?hl=ko

2/ AIPRM : 원클릭 프롬프트

막상 ChatGPT를 열어서 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 쓰는걸 시작하기 쉽지 않습니다. 너무 간단하게 물어보면 추상적인 답변이 나오고, 맥락을 설명 하면서 해야하는데 어떻게 효과적으로 물어봐야하는지 잘 떠오르지 않죠. 그리고 복잡하고, 구체적인 답변을 원한다면 빌드업에 많은 시간이 걸립니다.

AIPRM은 이런 프롬프트 작성의 문제를 해결해줍니다.

3600개 이상의 검증된 프롬프트를 활용해서 빠르게 원하는 질문을 만들고, 원하는 답변을 받을수 있도록 도와줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj?hl=ko

3/ WebChatGPT: 인터넷 액세스 가능한 ChatGPT

ChatGPT는 최신 데이터를 가지고 있지 않습니다. 

특정 시점 이전의 데이터만 학습해서 모델을 만들었고, 인터넷에 있는 정보를 실시간으로 반영하지 않습니다. 그래서 최신 정보를 물어보면 대답이 틀리거나, 모른다고 답변합니다.

WebChatGPT는 ChatGPT에게 인터넷에 접근가능하게 만들어 줍니다.

그 외에도 AIPRM 처럼 프롬프트 라이브러리를 제공하고, 검색 서비스옆에서 AI가 생성한 답변을 볼수 있게도 해줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ko

Google

ChatGPT 사용할때 꼭 필요한 크롬 익스텐션 3가지

220 likes, 6 comments - data.scientist on September 16, 2023: "<데이터 분석에 관심이 있다면 이 책부터 읽으세요. 15권>

데이터 분석 관..."

변성윤 카일스쿨 데이터 과학자 on Instagram: "<데이터 분석에 관심이 있다면 이 책부터 읽으세요. 15권>

데이터 분석 관련 책 15권 추천드려요!

입문자용 추천 위주로 시작하고 기술적인 내용은 추후에 공유드릴게요🥳

#데이터분석 #책추천 #데이터사이언스 #책스타그램 #북스타그램"

데이터 분석에 관심이 있다면 이 책부터 읽으세요

자세한 설명은 인스타그램 글에 나와있어요-!

추천 책
- 로지컬 씽킹
- 바바라 민토 논리의 기술
- 데이터 문해력
- 그로스 해킹
- 데이터 분석가의 숫자유감
- 팩트풀니스
- 픽사 스토리텔링
- 가볍게 시작하는 통계학습
- 컴퓨터 시대의 통계적 추론
- 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나
- 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략
- How to Measure Anything
- A/B 테스트

https://www.instagram.com/p/CxQTsV9vhyp/?img_index=1

Instagram

데이터 분석에 관심이 있다면 이 책부터 읽으세요(15권)

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

YouTube

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

Inside the NBA's ambitious plans for a personalized streaming service for basketball fans

얼마전 Fast Company의 Agenda 2022에 참석한 NBA리그의 CTO인 Krishna Bhagavatula는 NBA 중계의 미래를 공유하면서 흥미로운 비전을 제시하였습니다. 

2022-23 시즌을 타겟으로 개인에게 맞춰진 스트리밍 서비스를 구상하고 있다고 하는데, 마이크로소프트의 Azure 서비스를 기반으로 인공지능 기술을 활용하는 이 중계 플랫폼의 형태를 상상해보면 매우 흥미로운 것 같습니다. 

예를 들어, NBA농구 경기를 일반적으로 방송되는 영상이 아니라 사용자들은 자신에게 맞춰서 정교하게 스트리밍되는 방송을 볼 수 있고, 가장 좋아하는 해설자의 분석을 듣거나 카메라 앵글을 직접 선택할수도 있으며 실시간으로 각 선수들의 통계 자료도 보고 분석하면서 좀더 깊게 경기를 볼 수 있게 됩니다. 

또한 아레나에 나오는 광고도 버츄얼 광고 형태를 이용해 사용자에게 맞추어서 제공된다면 지금의 단일화된 광고 보다 훨씬더 효과가 있을거라고 기대하는데요, 게임 리그의 중계 형태도 기술을 기반으로 더욱 다채롭고 깊게 즐길 수 있도록 발전하는 것 같습니다.

Fast Company

영업/판매

김지아

커리어리 Product Manager

김명찬

링컨, 알렉스 퍼거슨, 빌리 빈을 존경합니다.

#프로덕트매니저 #데이터분석

UX컨설턴트/선임연구원

UX 매니저

융합공학석사

심리학과/경영학과

신유민

심리학을 공부하고 기술과 사람의 접점에 관심이 많아 UX 커리어를 시작했습니다. 새로운 기술에 관심이 많고 특히 사람의 행동패턴을 의미있게 연구하여 프로덕트에 녹여내는데 관심이 많습니다. 다른 사람의 이야기를 많이 듣고 깊이 생각하며 인사이트를 함께 도출하는 것을 좋아

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