Confidently navigate complex data science projects with this 6-stage guide to a successful data science workflow, from definition to communication!

Mastering the Data Science Workflow

데이터 과학(Science)의 워크플로우(Workflow) 관련 기사 공유합니다.⌨️

<데이터 과학 워크플로우 마스터하기>
데이터 과학 워크플로우는 데이터 사이언티스트가 데이터 과학 프로젝트의 복잡성을 효과적으로 탐색할 수 있도록 안내하는 구조화된 단계 프레임워크로 알고 있는데요, 아래와 같이 총 6단계로 구분해서 생각할 수 있습니다.
 
1) 정의(Definition)
2) 수집(Collection)
3) 준비(Preparation)
4) 탐사(Exploration)
5) 분석(Analysis)
6) 의사소통(Communication)

각 단계별 상세 내용에 대해 알아 볼까요?

1️⃣ 정의
정의 단계에는 노력, 기대, 자원이 공유된 목적 및 방향과 일치하도록 프로젝트의 개요를 명확하게 설명하는 단계가 포함됩니다. 
- 프로젝트와 관련된 상황별 정보를 수집(예: 원인, 목표, 문제, 기대, 의미)
- 원하는 결과, 측정 가능한 목표 및 주요 질문을 정의
- 중요한 요소(예: 자원 가용성, 시간 제약, 데이터 접근성, 윤리적 고려 사항)를 고려하여 프로젝트의 한계를 결정

2️⃣ 수집
수집 단계에서는 정확한 정보를 바탕으로 의미 있는 분석을 수행하기 위해 필요한 데이터를 수집합니다.
- 프로젝트에 올바르게 접근하는 데 필요한 데이터 정의(예: 형식, 변수, 시간 범위, 세분성)
- 신뢰할 수 있고 관련성이 높은 데이터 소스 찾기(예: 데이터베이스, API, 파일, 센서 판독값)
- 데이터에 액세스하는 데 필요한 권한 확보(예: 이메일/비밀번호, OAuth, API 키, robots.txt)
- 적절한 방법(예: SQL 쿼리, API 호출, 웹 스크래핑, 수동 데이터 입력)을 사용하여 데이터를 수집
- 모범 사례(예: 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터 보안)에 따라 데이터를 처리

3️⃣ 준비
준비 단계에는 신뢰할 수 있는 분석에 적합한 일관되고 구조화된 형식을 얻기 위해 원시 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다.
- 데이터의 오류 및 불일치(예: 누락된 값, 중복 항목, 이상, 데이터 형식)를 식별하고 처리
- 일관성을 보장하면서 여러 소스의 데이터를 결합(예: 변수, 명명 규칙, 인덱싱)
-  원시 데이터에서 의미 있는 기능을 엔지니어링(예: 기능 선택, 기능 생성, 데이터 변환)

4️⃣ 탐색
탐색 단계에서는 유효한 가설을 수립하고, 문제를 식별하고, 프로젝트 정의를 구체화하기 위해 데이터의 주요 특성을 이해하는 작업이 포함됩니다.
- 각 변수의 분포를 조사(예: 평균, 중앙값, 표준 편차, 왜곡, 이상치).
- 변수 관계를 조사하고 정량화하여 서로 어떻게 영향을 미치는지 이해(예: 상관 관계, 상호 작용, 공분산, 시계열 분석).
- 다양한 세그먼트와 하위 집합을 사용하여 데이터를 탐색하여 다양한 그룹에 걸쳐 패턴이 어떻게 다른지 이해
- 관계 및 패턴에 대한 가설을 개발하기 위한 초기 통찰력 생성

5️⃣ 분석
분석 단계에서는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 솔루션을 개발하기 위해 데이터에 대한 심층적인 조사를 수행합니다.
- 관찰된 패턴 및 관계의 통계적 중요성을 평가하기 위해 유의성 테스트를 적용(예: t-테스트, ANOVA, 카이제곱 테스트).
- 특정 가설과 관련된 고급 알고리즘 활용(예: 시계열 분석, 회귀 분석, 이상 탐지)
- 복잡성, 해석 가능성 및 성능과 같은 절충안을 고려하면서 최적의 구성을 식별하기 위해 관련 지표를 사용하여 적합한 모델을 선택, 구축 및 평가

6️⃣ 의사소통
의사소통 단계에서는 명확성과 인식을 높이기 위해 이해관계자에게 프로젝트와 그 결과를 제시하는 작업이 포함됩니다.
- 실제 사용을 위한 모델 배포(예: API 생성, 웹 애플리케이션 구축, 기존 시스템에 통합)
- 사용 중 모델에 대한 성능 추적 및 문제 로깅 구현
- 기술 세부 사항(예: 모델 아키텍처, 데이터 소스, 가정, 제한 사항)을 다루는 포괄적인 프로젝트 문서를 생성
- 간결하고 유익하며 매력적인 프로젝트 요약(예: 목표, 방법, 결과, 통찰력, 주요 결과)을 생성하고 전달

데이터 과학 워크플로우를 적용하면 데이터 과학자가 프로세스를 간소화할 수 있고, 의사 결정을 개선하고 협업을 강화하며 정확성을 높일 수 있다고 합니다. 끊임없이 변화하고 증가하는 데이터 사이언스 업무에서 성공할 확률이 높아 진다고 하네요.👏

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://towardsdatascience.com/mastering-the-data-science-workflow-2a47d8b613c4

Medium

데이터 사이언스 워크플로우 이해하기

[Jest] 파라미터화 테스트: test.each(), describe.each()

테스트를 작성하다보면 다양한 테스트 데이터에 대해서 동일한 테스트 코드를 돌리고 싶을 때가 있죠? Jest에서는 `test.each()`와 `describe.each()` 함수를 사용하여 여러 테스트 데이터를 대상으로 같은 테스트 함수를 실행할 수 있습니다. 이러한 테스팅 기법을 보통 파라미터화(parameterized) 테스팅이라고 하는데요. 이번 글에서는 Jest로 파라미터화 테스트를 하는 방법에 대해서 배워보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/jest-each/

자바스크립트 테스팅을 공부하고 계시다면 아래 게시물도 같이 참고해보시면 도움이 될 것 같습니다.

📕 Jest 테스팅 프레임워크 기초: https://careerly.co.kr/comments/88205
📗 Jest로 비동기 코드에 대한 테스트 작성하기 https://careerly.co.kr/comments/88614
📘 Jest로 테스트 전/후 처리하기: https://careerly.co.kr/comments/88874
📙 Jest의 jest.fn(), jest.spyOn()를 이용한 함수 모킹: https://careerly.co.kr/comments/89329
📓 Jest의 jest.mock()을 이용한 모듈 모킹: https://careerly.co.kr/comments/89815
📔 Jest로 스냅샷(snapshot) 테스트하기: https://careerly.co.kr/comments/90238

Daleseo

Jest로 파라미터화 테스트하기

Grafana Scenes, a new frontend library that lets you build dynamic dashboarding experiences within Grafana apps, is now generally available.

Grafana Scenes is generally available: start building highly interactive apps today | Grafana Labs

Grafana 10을 릴리스 하면서 같이 공개했던 Grafana Scenes가 GA가 되었습니다. 

Grafana Scenes는 Grafana의 새로운 프론트엔드 라이브러리로 Grafana 앱 플러그인을 React로 앱을 만들어서 Grafana에 원하는 기능을 작성할 수 있습니다. 

아직 Grafana 앱을 만들어 보지 않아서 어디까지 만들 수 있는지 모르고 어떤 기능까지 제공하는지 모르지만 Grafana를 좀더 다양하게 활용해보고싶은 생각이 있어서 조만간 Scenes를 테스트해볼 생각입니다. 기존 대시보드만으로는 해결하지 못하던 일을 좀더 쉽게 해결할 수 있으면 좋겠다고 기대하고 있습니다. 

https://grafana.com/blog/2023/09/12/grafana-scenes-is-generally-available-start-building-highly-interactive-apps-today/

Grafana Labs

오 관심있던건데 나중에 후기 궁금합니다

커리어 코칭 일기 (Work & Tech) 705

권한은 책임을 동반합니다. 직책자라는 리더에게 주어지는 권한은 결과에 대한 책임을 지라는 의미입니다.

그래서 동료 구성원에게 업무를 지시할 수 있고, 선택 사항을 의사결정 내릴 수 있습니다.

구성원이 함께 고민할 수 있지만 결정은 리더가 내리는 것입니다. 따라서 구성원에게 권한은 없습니다. 의견을 제시할 수 있는 자유가 있습니다.

리더는 구성원 의견을 듣는 것과 의사결정에 반영할 자유가 있습니다. 다만, 의사결정에 대한 책임은 오로지 리더에게 있습니다.

리더는 구성원에게 책임을 돌리지 말아야 합니다. 구성원이 원망스러울 의사결정은 애초에 하지 말아야 합니다.

구성원은 리더가 본인 의견을 수용해 주지 않는다고 속상해할 필요가 없습니다. 리더는 구성원 의견을 반드시 수용해야 할 의무가 없습니다. 리더는 최상의 결과를 예측하여 의사결정해야 합니다.

책임이란 자리에서 물러나는 것이 아닙니다. 목표를 달성할 때까지 일을 하는 것이 책임입니다. 기한 내에 수립한 목표를 달성하지 못했다면, 기간을 연장해서라도 기필코 목표를 달성해 내는 것이 책임입니다.

‘책임 못 질 일을 하지 마라’는 것은 달성하지 못할 불가능한 목표에 도전하는 것입니다. 목표는 실현 가능해야 합니다. 그런 목표를 세우려면 미래 예측 능력이 필요합니다.

날카로운 통찰력과 숫자를 꿰뚫어보는 분석 능력이 미래 예측을 가능케 합니다.

책임감 있는 리더는 미래 예측을 통해 기회와 위험을 감지합니다. 기회와 위기가 찾아오기 전에 철저히 대비합니다. 시대 흐름을 읽고 데이터를 분석할 줄 압니다. 합리적인 모델링으로 가설을 세웁니다. 구성원 의견을 적절히 듣고 반영할 줄 알며 소통이 탁월합니다.

이것이 진짜 책임감 있는 리더의 자질과 모습이라고 생각합니다.

리더의 권한과 책임

자유로움이 느껴지는 막춤이 사랑스러워요

댄서 리아킴: 성공은 높이보다 넓이예요

'스트릿 우먼 파이터 2'가 지상파 포함 전 채널에서 1539 타깃 시청률, 2049 남녀 시청률에서 1위를 기록했습니다. 원작보다 더 나은 후속편을 만들기 쉽지 않은데 그 중심에는 리아킴이 있죠. 26일 방송분에서 가장 높은 점수를 얻으며 콘셉트 가산점을 받은 크루, 원밀리언댄스스튜디오를 이끄는 리아킴은 총괄 디렉터로서 100명이라는 인원을 리드하며 퍼포먼스를 준비했는데 '올림픽 개막식'을 연상하게 만들었죠. '유튜브 시대의 슈퍼스타'라 불리는 그녀는 이미 나이키, 펜디, 버버리 등 글로벌 브랜드가 광고모델로 발탁한 댄서 이상의 댄서입니다. 누적 조회수는 35억, 구독자 수는 전 세계 1,600만 명의 채널을 만든 그녀의 춤, 그녀의 생각 중 인상 깊은 부분을 메모해서 공유합니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 에너지를 얻는 방법은 자유로움, '마이웨이'로부터

"저는 춤을 잘 못 추는 비기너 클래스 분들에게 영감을 많이 받아요. 잘하려고 눈에 독기 품지 않고 자기 즐거움에 풍덩 빠져 있거든요. 정말 마이웨이죠. '누가 보면 어떡하지?' 하는 두려움은 다 내려놓고 자기 느낌대로 흐느적거리는데, 그 에너지가 정말 사랑스러워요."

2️⃣ 지금의 영향력을 갖기까지의 슬럼프에 대하여

"제가 2006년 스트리트 댄스 로킹 부문 세계 대회 1위를 했어요. 그런데 그 뒤에 더 큰 슬럼프를 겪었죠. 그때 위아래의 개념이 무너졌어요. 정상까지 올라가면 어느 순간 내려갈 일만 남더라고요. 성공은 높이가 아니라는 걸 깨달았습니다. 지금은 많은 걸 넓이로 느껴요. 많은 사람과 연결되면서 제 경험도 그만큼 넓어지고 다양해졌거든요."

3️⃣ 내가 생각하는 성공은 '높이'가 아니라 '넓이'라는 인식에 대하여

"그렇죠. 성공은 높이가 아니라 넓이예요. 성공의 개념이 넓이가 되면 1등 하겠다는 욕심이 없어져요. 예전엔 가장 유명한 안무가, 최고의 안무가가 목표였지만, 지금은 새로운 경험에 목이 말라요. 자꾸만 더 재밌는 일을 하고 싶어져요."

4️⃣ 나의 꿈에 대하여

"출근 전에 혹은 퇴근 후에 잠깐 들러 춤추고 가는 세상이에요. "춤 배우러 오세요" 그러면 다들 "제가요? 입고 갈 옷도 없어요" 막 손사래를 치세요. 스타벅스 갈 때, 편의점 갈 때 뭐 입고 갈까 걱정 안 하시잖아요. 퇴근길에 커피 한 잔, 맥주 한 캔 주문하듯 메뉴판에서 힙합, 소울, EDM을 골라서 한 곡 추고 가는 거예요. '집밥 백 선생'처럼 춤을 쉽게 가르치는 '집춤 김 선생'이 되고 싶달까"

5️⃣ 이기고 지는 배틀에 대하여

"경험해 보니 이기고 싶은 순간, 지는 것 같아요. 이기고 싶은 마음이 없는 여유 있는 사람과의 대결에서 저는 늘 마음으로 먼저 졌어요. 이긴다는 건 제겐 버리고 싶은 감정이에요. 예전엔 저도 이겨야 행복했는데 그 뒤엔 바로 허무가 오고 슬럼프가 따라와요. 이기겠다는 마음을 버리고 나서야 알았어요. 함께 추면서 느끼는 행복의 크기가 더 크다는 걸."

이젠 누가 저더러 "너, 이거 이상해" 지적해도 기분이 안 나빠요. 내 부족이 드러날 때 날이 서지 않고 되게 덤덤해지는 거 있죠. '아, 그거 나 잘 못해, 하면 되지 뭐.' 남들과 비교를 안 하니까 자존감이 떨어질 일도 없어요.

https://publy.co/content/5044?s=jme530

Publy

⟪스트리트, 유튜브, 춤 그렇게 리아킴⟫

오프라인에서도 성공하려면 결국 좋은 고객 경험이 있어야 합니다

이곳이 무신사의 미래다! (feat.동성로)

오프라인에서도 성공하려면 결국 좋은 고객 경험이 있어야 합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 무신사 스탠다드의 서울 외 지역 첫 오프라인 매장인 동성로점이 공식 오픈하였는데, 기존 매장들과 달리 브랜딩이 아니라 철저히 판매에 초점을 맞췄을 뿐 아니라, 앞으로 공격적인 출점을 할거라 밝혔기에 드디어 무신사는 본격적인 오프라인 확장에 나섰다고 볼 수 있습니다. 

2️⃣ 무신사의 이러한 오프라인으로의 진격이 긍정적인 결과를 가져온다면, 무신사 스탠다드의 급격한 성장으로 유니클로를 대체할 새로운 SPA 브랜드로 자리잡을 수 있겠지만, 반대로 늘어난 고정비와 유통 비용으로 손실 확대를 불러올 리스크 또한 존재합니다.

3️⃣ 따라서 무신사는 앞으로 더욱 온/오프라인을 유기적으로 연결하는 고객 경험 설계를 통해, 지속적인 팬덤 유지 및 확장을 꾀할 필요가 있으며, 이를 통해 저성장 시대에 접어든 이커머스의 대안 역할을 할뿐 아니라, 브랜드의 체급을 키워 글로벌 진출 성공 가능성을 높여야 할 겁니다.

💡기묘한 관점➕
무신사에겐 오프라인이 정말 절실합니다. 높아진 기업 가치를 증명하려면 앞으로도 계속 성장해야 하고, 가장 가능성 높은 성장 대안이 오프라인이기 때문입니다. 다만 아이러니하게도 무신사 스탠다드 동성로에서 오프라인 만의 경험은 더할나위 없이 좋았던 반면, 온라인 경험의 유기적 연결이 부족하다는 인상을 받았습니다. 앞으로 무신사가 이러한 부분을 빠르게 개선하여, 내년 예정된 본격적인 오프라인 영토 확장 시 좋은 성과를 거둘 수 있길 기대해 봅니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

📕『기묘한 이커머스 이야기』 책 보러가기
https://bit.ly/3hEicxg

Stibee

👀이곳이 무신사의 미래다!! (feat. 대구 동성로)

인문부터 IT 소양까지 생각의 근육을 키워줄 책 소개 눈 깜짝할 새에 2023년도 3분기가 지나고 있고, 어느덧 완연한 가을이 왔다. 매주 브런치에 글 1개 이상을 투고하겠다는 올해 첫 다짐은 시원하게 실패했다. 그나마 '브런치 정기 투고하기'를 제외하고 올해의 목표 리스트는 약 20개 정도가 더 있는데, 다행히도 개중 절반 정도는 훌륭하게(?) 수행

PM을 위한 추천도서 4

1 2 3 는 어디에?
링크타고 역추적 ^.*

https://brunch.co.kr/@mobiinside/5548

Brunch Story

The official GraphQL conference hosted by the GraphQL Foundation.

GraphQLConf 2023 Schedule

GraphQL 많이들 쓰고 계신가요? 저는 특히 admin 만들때 애정하며 사용하고 있는데요. GraphQL이 탄생한지 10년이 지나서야 드디어 첫 글로벌 컨퍼런스가 있었습니다. 드디어 첫회인 만큼 그동안 하고 싶었던 이야기가 가득한 많은 팀들에서 재미난 이야기들을 많은 것 같습니다! 

이번 연휴는 GraphQLConf 정주행하며 보내봐야겠어요! 
재미난 세션이 있으면 한번 정리해보겠습니다 :) 

https://graphql.org/conf/schedule/

Graphql

GraphQLConf 2023

스케일업 x SBA] 스케일업코리아는 서울경제진흥원(SBA)과 함께 '2023년 스케일업 프로그램'을 진행합니다. 스케일업코리아는 이번 프로그램에 참여한 각각의 스타트업이 지금...

[스케일업] 지엠씨랩스 [3] 패스파인더넷 "하나의 길을 선택하고 집중하라"

IT동아 스케일업코리아는 서울경제진흥원(SBA)과 함께 ‘2023년 스케일업 프로그램’을 진행하고 있으며, 올해도 전문가 컨설팅에 참여하고 있습니다. 얼마전에 지엠씨랩스 컨설팅을 진행했고, 조금전 기획기사로 공개 되었습니다. “하나의 길을 선택하고 집중하라”

동아일보

디자이너와 친해지고 함께 잘 일하는 방법디자인이 성장 지표에 미치는 영향프로덕트 오너를 위한 UX 디자인 크래시 코스원격 디자인팀과 함께 성공하는 방법일하는 방법: 고객 가이드UX 리서치의 작동 방식에 대한 지루하지 않은 가이드

더 나은 제품 구축을 위한 무료 E북 6종 | GeekNews

프러덕팀에서 더 잘 협업하는 방법, 특히 개발자와!는 언제부턴가 참 많은 자료들이 있었던 것 같은데요. 이번에는 디자이너와의 협업 편입니다. 

사실 프러덕트의 얼굴은 디자인인데, 디자이너의 성장과 협업만큼 또 중요한게 있을까 싶네요! 

영어 E-book이긴 하지만 짧고 도표가 많아서 영어공부 겸 해서 읽기에도 좋은 것 같아요~ 

https://news.hada.io/topic?id=11076&utm_source=slack&utm_medium=bot&utm_campaign=T01NT7P6KU6

GeekNews

더 나은 제품 구축을 위한 무료 E북 (디자이너 편)

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
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[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

YouTube

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

Apple's mixed reality headset may be a standalone device

개인적으로 가장 많은 관심을 두고 있는 하드웨어는 애플에서 출시할 VR 기기입니다. 2022년 말쯤 출시 예상이 된다고 하면, 가격은 $3,000 정도라고 합니다. 그리고 VR 뿐만 아니라 AR 도 지원하는 Mixed Reality 이 될 것이라고 합니다. 4K 디스플레이가 들어가고, M1 칩이 들어가면 아주 좋아질 것 같네요.

TechCrunch

정산시스템 기획자

최정훈

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 지금은 커리어리에서 채용 사업을 만들고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

서비스 기획

글로벌 서비스 기획

지원준

유용하거나, 재미있는 것들에 관심이 많습니다. 거시적인 테크 트렌드와 먹고 마시는 라이프스타일까지 흥미를 두고 있습니다.

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