소화력을 측정하는 것은 최소 7년 이상의 PM/PO 경험이 있는 분들에게만 추천드립니다. 사수나 멘토, 코치가 없이 글만 읽고 무작정 따라하거나 시도해보려고 하지 마세요. 회사는 테스트베드가 아닙니다. 개발자 A : 어떨 때는 너무 간단한 일을 줘서 할 게 금방 없어지고..

우리 팀 소화력을 알고 있나요? (1편)

소화력을 측정하는 것은 최소 7년 이상의 PM/PO 경험이 있는 분들에게만 추천드립니다. 
사수나 멘토, 코치가 없이 글만 읽고 무작정 따라하거나 시도해보려고 하지 마세요.
회사는 테스트베드가 아닙니다.
 

팀의 소화력을 알면 무엇이 좋나요? 

기존에 있는 회의록을 읽는 것? 구성원들의 성향을 파악하는 것? 등등 여러 가지 일들이 있겠지만 제가 꼭 빼놓지 않고 하는 일은 바로 팀의 소화력를 측정해보는 것입니다. 소화량이란 말을 처음 들어보실텐데요. 이는 우리 팀이 어떠한 일을 얼마만큼 처리할수 있는지로 이해하시면 됩니다. 이 소화력을 알고 일하는 PM/PO와 모르고 일하는 PM/PO는 일을 진행함에 있어서 많은 차이를 불러옵니다. 

팀이 소화할 수 있는 일의 크기와 수를 모르는 PM/PO의 경우 단순 의지와 열정으로 팀이 소화할 수 없는 일을 진행할 가능성이 많습니다. 예를 들면 A, B, C라는 일이 있고 C라는 일이 최종 목표이고, A와 B가 완료되어야만 할 수 있는 일이라고 할 때 팀 소화력을 모르는 PM/PO는 A가 얼마나 걸리는지, B가 얼마나 걸리는지, 그래서 최종적으로 C가 얼마나 걸리는지 확인합니다. 당연한 방식입니다. 하지만 팀의 소화력을 하는 PM/PO의 경우 A, B, C 각각이 우리가 소화할 수 있는 범위에 있는지 확인합니다. 그리고 A, B, C를 더 작은 단위로 나누고 최대한 병렬적으로 진행할 방법을 찾습니다. 정말 신기하게도 수많은 PM/PO를 만나면서 일을 쪼갤 생각을 했던 분들은 팀의 소화력부터 판단하는 분들이었습니다. 그렇기 때문에 팀의 소화력을 아는 것은 정말 중요합니다. 

나머지 내용은 블로그에 있습니다.

이 글은 개인적인 생각에 의한 글로 혹시나 저와 생각이 다르다면 당신의 생각이 맞습니다.

소화력을 측정하는 것은 최소 7년 이상의 PM/PO 경험이 있는 분들에게만 추천드립니다.&nbsp; 사수나 멘토, 코치가 없이 글만 읽고 무작정 따라하거나 시도해보려고 하지 마세요. 회사는 테스트베드가 아닙니다.&nbsp; 팀의 소화력을 알면 무엇이 좋나요?&nbsp; 기존에 있는 회의록을 읽는 것? 구성원들의 성향을 파악하는 것? 등등 여러 가지 일들이 있겠지만 제가 꼭 빼놓지 않고 하는 일은 바로 팀의 소화력를 측정해보는 것입니다. 소화량이란 말을 처음 들어보실텐데요. 이는 우리 팀이 어떠한 일을 얼마만큼 처리할수 있는지로 이해하시면 됩니다. 이 소화력을 알고 일하는 PM/PO와 모르고 일하는 PM/PO는 일을 진행함에 있어서 많은 차이를 불러옵니다.&nbsp; 팀이 소화할 수 있는 일의 크기와 수를 모르는 PM/PO의 경우 단순 의지와 열정으로 팀이 소화할 수 없는 일을 진행할 가능성이 많습니다. 예를 들면 A, B, C라는 일이 있고 C라는 일이 최종 목표이고, A와 B가 완료되어야만 할 수 있는 일이라고 할 때 팀 소화력을 모르는 PM/PO는 A가 얼마나 걸리는지, B가 얼마나 걸리는지, 그래서 최종적으로 C가 얼마나 걸리는지 확인합니다. 당연한 방식입니다. 하지만 팀의 소화력을 하는 PM/PO의 경우 A, B, C 각각이 우리가 소화할 수 있는 범위에 있는지 확인합니다. 그리고 A, B, C를 더 작은 단위로 나누고 최대한 병렬적으로 진행할 방법을 찾습니다. 정말 신기하게도 수많은 PM/PO를 만나면서 일을 쪼갤 생각을 했던 분들은 팀의 소화력부터 판단하는 분들이었습니다. 그렇기 때문에 팀의 소화력을 아는 것은 정말 중요합니다.&nbsp; 나머지 내용은 블로그에 있습니다. <code >이 글은 개인적인 생각에 의한 글로 혹시나 저와 생각이 다르다면 당신의 생각이 맞습니다.</code>

WIKILOG

We’re announcing GPT-4 Omni, our new flagship model which can reason across audio, vision, and text in real time.

Hello GPT-4o

미국시간으로 5월13일 OpenAI가 발표한 GPT-4o(옴니)의 내용을 정리해봅니다.

 * 주요 내용
   * GPT-4omni(옴니=모든것)
   * 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오의 모든 조합을 입력과 출력
   * 최소 232밀리초, 평균 320밀리초만에 오디오 입력과 응답으로 사람의 응답시간과 비슷한 수준
   * 영어 텍스트 및 코드에 대한 GPT-4 터보 성능과 비슷하며, 비영어권 언어의 텍스트에 대한 성능이 크게 향상됨.
   * API는 훨씬 빠르고 50% 더 저렴

 * 모델 기능
   * GPT-4o 이전의 음성 모드는 평균 2.8초(GPT-3.5) 및 5.4초(GPT-4)의 지연 시간
   * GPT-3.5 또는 GPT-4는 하나의 단순 모델이 텍스트를 받아 텍스트를 출력하거나 오디오를 텍스트로 변환하는 방식
   * GPT-4o는 텍스트, 시각, 오디오에 걸쳐 하나의 새로운 모델을 엔드투엔드로 훈련시켜 모든 입력과 출력을 동일한 신경망으로 처리

 * 모델 평가
   * GPT-4o는 텍스트, 추론, 코딩 지능에서 GPT-4 터보 수준의 성능 달성
   * 추론 능력 향상: COT MMLU(일반 지식 문제)에서 88.7%라는 새로운 최고 점수 기록 / 기존의 5-샷 노-CoT MMLU에서 GPT-4o는 87.2%라는 새로운 최고 점수 기록

 * 언어 토큰화
   * 한국어 토큰 수 1.7배 감소(45개에서 27개로)

 * 모델 안전 및 제한 사항
   * 학습 데이터 필터링과 사후 학습을 통한 모델 동작 개선
   * 사이버 보안, 화생방, 설득, 모델 자율성에 대한 평가 결과 GPT-4o는 어느 항목에서도 중간 위험 이상의 점수를 받지 못함
   * 사회 심리학, 편견과 공정성, 잘못된 정보 등의 분야에서 70명 이상의 외부 전문가와 함께 광범위한 외부 레드팀 작업을 거쳐 상호 작용의 안전성을 개선하기 위한 안전 개입 구축

 * 모델 가용성
   * GPT-4o의 기능은 반복적으로 출시 예정(레드팀 액세스 권한 확장됨)
   * GPT-4o의 텍스트 및 이미지 기능을 무료 티어와 플러스 사용자에게 제공 예정. 음성모드는 알파버전으로 출시 예정
   * GPT-4 터보에 비해 2배 빠른 속도, 절반의 가격, 5배 더 높은 속도 제한
   * 새로운 오디오 및 비디오 기능에 대한 API 지원 예정

 * Source: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

미국시간으로 5월13일 OpenAI가 발표한 GPT-4o(옴니)의 내용을 정리해봅니다. <ul ><li>주요 내용<ul ><li>GPT-4omni(옴니=모든것)</li><li>텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오의 모든 조합을 입력과 출력</li><li>최소 232밀리초, 평균 320밀리초만에 오디오 입력과 응답으로 사람의 응답시간과 비슷한 수준</li><li>영어 텍스트 및 코드에 대한 GPT-4 터보 성능과 비슷하며, 비영어권 언어의 텍스트에 대한 성능이 크게 향상됨.</li><li>API는 훨씬 빠르고 50% 더 저렴</li></ul></li></ul> <ul ><li>모델 기능<ul ><li>GPT-4o 이전의 음성 모드는 평균 2.8초(GPT-3.5) 및 5.4초(GPT-4)의 지연 시간</li><li>GPT-3.5 또는 GPT-4는 하나의 단순 모델이 텍스트를 받아 텍스트를 출력하거나 오디오를 텍스트로 변환하는 방식</li><li>GPT-4o는 텍스트, 시각, 오디오에 걸쳐 하나의 새로운 모델을 엔드투엔드로 훈련시켜 모든 입력과 출력을 동일한 신경망으로 처리</li></ul></li></ul> <ul ><li>모델 평가<ul ><li>GPT-4o는 텍스트, 추론, 코딩 지능에서 GPT-4 터보 수준의 성능 달성</li><li>추론 능력 향상: COT MMLU(일반 지식 문제)에서 88.7%라는 새로운 최고 점수 기록 / 기존의 5-샷 노-CoT MMLU에서 GPT-4o는 87.2%라는 새로운 최고 점수 기록</li></ul></li></ul> <ul ><li>언어 토큰화<ul ><li>한국어 토큰 수 1.7배 감소(45개에서 27개로)</li></ul></li></ul> <ul ><li>모델 안전 및 제한 사항<ul ><li>학습 데이터 필터링과 사후 학습을 통한 모델 동작 개선</li><li>사이버 보안, 화생방, 설득, 모델 자율성에 대한 평가 결과 GPT-4o는 어느 항목에서도 중간 위험 이상의 점수를 받지 못함</li><li>사회 심리학, 편견과 공정성, 잘못된 정보 등의 분야에서 70명 이상의 외부 전문가와 함께 광범위한 외부 레드팀 작업을 거쳐 상호 작용의 안전성을 개선하기 위한 안전 개입 구축</li></ul></li></ul> <ul ><li>모델 가용성<ul ><li>GPT-4o의 기능은 반복적으로 출시 예정(레드팀 액세스 권한 확장됨)</li><li>GPT-4o의 텍스트 및 이미지 기능을 무료 티어와 플러스 사용자에게 제공 예정. 음성모드는 알파버전으로 출시 예정</li><li>GPT-4 터보에 비해 2배 빠른 속도, 절반의 가격, 5배 더 높은 속도 제한</li><li>새로운 오디오 및 비디오 기능에 대한 API 지원 예정</li></ul></li></ul> <ul ><li>Source: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</li></ul>

openai.com

[OpenAI] GPT-4o

고대의 머신러닝 시절에는 대규모 언어 모델(LLM)을 조정된 모델의 기반으로 사용하기 위해서는 먼저 모든 데이터를 사용해 가능한 모든 머신러닝

생성형 AI의 개발 프로세스 이해하기

커리어리 친구들, 새로운 생성형 AI 패러다임에서의 개발 프로세스는 과거와는 상당히 다른데요, 전체적인 개념을 보면 일단 생성형 AI 모델(하나 또는 여러 개)을 선택합니다. 그런 다음 프롬프트를 만지작거리고(이것을 "프롬프트 엔지니어링"이라고 하는데, 실제 엔지니어들에게는 기분 나쁜 표현), 초매개변수를 조절해서 모델이 원하는 대로 작동하도록 합니다. 그래서 생성형 AI 개발 프로세스가 어떻게 되는 지 한눈에 살펴 볼 수 있어서 이 컬럼을 추천합니다.

원문보기:
https://www.itworld.co.kr/news/337110#csidx18cbdc71a9f503494989ba2f291b511

https://www.itworld.co.kr/news/337110

커리어리 친구들, 새로운 생성형 AI 패러다임에서의 개발 프로세스는 과거와는 상당히 다른데요, 전체적인 개념을 보면 일단 생성형 AI 모델(하나 또는 여러 개)을 선택합니다. 그런 다음 프롬프트를 만지작거리고(이것을 "프롬프트 엔지니어링"이라고 하는데, 실제 엔지니어들에게는 기분 나쁜 표현), 초매개변수를 조절해서 모델이 원하는 대로 작동하도록 합니다. 그래서 생성형 AI 개발 프로세스가 어떻게 되는 지 한눈에 살펴 볼 수 있어서 이 컬럼을 추천합니다. 원문보기: https://www.itworld.co.kr/news/337110#csidx18cbdc71a9f503494989ba2f291b511 https://www.itworld.co.kr/news/337110

ITWorld Korea

<생성형 AI 개발 프로세스는?>

At Microsoft Build 2024, developers can learn how NVIDIA and Microsoft make every layer of the generative AI stack work well together.

How Developers Can Construct the Future of Generative AI at Microsoft Build 2024

커리어리 친구들, NVIDIA와 Microsoft는 Microsoft Build 2024에서 개발자를 위한 새로운 생성 AI 솔루션을 발표했습니다.

NVIDIA의 전체 스택 AI 플랫폼과 Microsoft Azure의 통합을 통해 개발자들이 더 쉽게 생성 AI 애플리케이션을 만들고 배포할 수 있습니다.

이 행사에서는 NVIDIA 부스에서 실시간 데모와 전문가 상담을 제공하며, NVIDIA Omniverse 및 기타 최신 기술을 소개합니다. 이 협력은 개발자들이 AI 기술을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

더 자세한 사항은 아래 블로그를 읽어 주십시오(https://blogs.nvidia.com/blog/microsoft-build-2024/

커리어리 친구들, NVIDIA와 Microsoft는 Microsoft Build 2024에서 개발자를 위한 새로운 생성 AI 솔루션을 발표했습니다. NVIDIA의 전체 스택 AI 플랫폼과 Microsoft Azure의 통합을 통해 개발자들이 더 쉽게 생성 AI 애플리케이션을 만들고 배포할 수 있습니다. 이 행사에서는 NVIDIA 부스에서 실시간 데모와 전문가 상담을 제공하며, NVIDIA Omniverse 및 기타 최신 기술을 소개합니다. 이 협력은 개발자들이 AI 기술을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 더 자세한 사항은 아래 블로그를 읽어 주십시오(https://blogs.nvidia.com/blog/microsoft-build-2024/

NVIDIA Blog

<혁신적인 생성 AI 솔루션 소개>

Learn more about (almost) everything announced at Google I/O 2024.

100 things we announced at I/O 2024

커리어리 친구들, Google I/O 2024 핵심 발표 내용을 한 장으로 정리해 보았습니다!

1. AI 모델 Gemini 업데이트:
* Gemini 1.5 Pro 성능 향상, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
* Gemini 1.5 Flash: 빠르고 효율적인 경량 모델, API에서 가장 빠른 Gemini 모델
* Project Astra: AI 비서의 미래에 대한 Google의 비전
* Trillium: 6세대 TPU, 성능 및 지속가능성 향상
* 오디오 이해 기능 추가: AI Studio에서 이미지 및 오디오 추론 가능
* Gemini Nano with Multimodality: Pixel 폰에서 텍스트, 시각, 소리, 음성 언어 이해 가능

2. 생성형 AI 도구:
* Imagen 3: 고품질 이미지 생성 모델, 사실적인 이미지 생성, 텍스트 렌더링 향상
* Veo: 고품질 비디오 생성 모델, 1080p 해상도, 1분 이상의 영상 생성
* Music AI Sandbox: 새로운 악기 섹션 생성, 트랙 간 스타일 전환 등 음악 제작 도구
* VideoFX: 아이디어를 비디오 클립으로 변환하는 실험적 도구
* ImageFX: 편집 제어 기능 추가, Imagen 3 기반 사실적인 이미지 생성
* MusicFX: "DJ 모드" 추가, 생성형 AI를 사용하여 비트 믹싱

3. Gemini 앱 업데이트:
* Gemini Advanced: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 1,500페이지 PDF 이해 가능
* 파일 업로드 기능: Google Drive 또는 기기에서 직접 파일 업로드
* 데이터 분석 기능: 업로드된 데이터 파일 분석 및 차트 생성
* 여행 계획 기능: 맞춤형 여행 일정 생성
* Gemini Live: 음성 기반 대화형 경험, 자연스러운 대화 지원
* Gems: 특정 요구에 맞게 사용자 지정 가능한 Gemini 버전

4. Google 검색 업데이트:
* Gemini 기반 검색 모델: 멀티 스텝 추론, 계획, 멀티모달 기능 통합
* AI Overviews: 미국 출시, 복잡한 질문에 대한 답변 제공
* 계획 기능: 식사 및 여행 계획, 맞춤 설정 기능 제공
* 비디오 이해 기능: 비디오를 사용한 질문 가능
* AI 기반 검색 결과 페이지: 새로운 아이디어 검색 시 AI가 구성한 결과 페이지 제공

5. Workspace 및 Google 포토 업데이트:
* Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets에서 Gemini 1.5 Pro 사이드 패널 제공
* Gmail 사이드 패널: 이메일 요약, 중요 세부 정보 및 실행 항목 제공
* Gmail 모바일 앱: 컨텍스트 기반 스마트 답장, Gmail Q&A 기능 제공
* Google 포토 Ask Photos: 특정 사진 검색, 여행 하이라이트 갤러리 생성, 캡션 작성

6. Android 업데이트:
* Gemini Nano with Multimodality: Pixel 폰에서 멀티모달 기능 지원
* Talkback 기능 향상: Gemini Nano with Multimodality 기반 접근성 기능 향상
* 사기 전화 감지 기능: Gemini Nano 기반 사기 전화 감지
* Circle to Search: 1억 대 이상의 Android 기기에서 사용 가능, 기능 확장
* Android 15 베타: Theft Detection Lock, Private space 기능 추가
* Google Play Protect: 기기 내 AI를 사용하여 사기성 앱 탐지

7. 개발자를 위한 업데이트:
* Gemini API 개발자 경진 대회: 가장 유용하고 혁신적인 AI 앱 발굴
* PaliGemma: 시각적 Q&A 및 이미지 캡션에 최적화된 비전-언어 오픈 모델
* Gemma 2: 새로운 아키텍처 기반, 270억 개 매개변수 인스턴스 포함
* Android Studio, IDX, Firebase, Colab, VSCode 등에서 Gemini 모델 지원
* Google AI Studio: 영국 및 EU를 포함한 200개 이상 국가에서 사용 가능
* Firebase Genkit 베타: 앱에 생성형 AI 경험 구축 지원
* Firebase Data Connect: Firebase에서 SQL 사용 가능

8. 책임감 있는 AI 개발:
* AI 지원 레드 티밍: AI 시스템의 약점 테스트 및 개선
* SynthID 확장: 텍스트 및 비디오 모달리티 지원
* LearnLM: 학습에 최적화된 Gemini 기반 모델, 교육 분야 파트너십 확대
* Illuminate: 지식 접근성 및 이해도 향상을 위한 실험적 도구

https://blog.google/technology/ai/google-io-2024-100-announcements/

커리어리 친구들, Google I/O 2024 핵심 발표 내용을 한 장으로 정리해 보았습니다! 1. AI 모델 Gemini 업데이트: * Gemini 1.5 Pro 성능 향상, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원 * Gemini 1.5 Flash: 빠르고 효율적인 경량 모델, API에서 가장 빠른 Gemini 모델 * Project Astra: AI 비서의 미래에 대한 Google의 비전 * Trillium: 6세대 TPU, 성능 및 지속가능성 향상 * 오디오 이해 기능 추가: AI Studio에서 이미지 및 오디오 추론 가능 * Gemini Nano with Multimodality: Pixel 폰에서 텍스트, 시각, 소리, 음성 언어 이해 가능 2. 생성형 AI 도구: * Imagen 3: 고품질 이미지 생성 모델, 사실적인 이미지 생성, 텍스트 렌더링 향상 * Veo: 고품질 비디오 생성 모델, 1080p 해상도, 1분 이상의 영상 생성 * Music AI Sandbox: 새로운 악기 섹션 생성, 트랙 간 스타일 전환 등 음악 제작 도구 * VideoFX: 아이디어를 비디오 클립으로 변환하는 실험적 도구 * ImageFX: 편집 제어 기능 추가, Imagen 3 기반 사실적인 이미지 생성 * MusicFX: "DJ 모드" 추가, 생성형 AI를 사용하여 비트 믹싱 3. Gemini 앱 업데이트: * Gemini Advanced: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 1,500페이지 PDF 이해 가능 * 파일 업로드 기능: Google Drive 또는 기기에서 직접 파일 업로드 * 데이터 분석 기능: 업로드된 데이터 파일 분석 및 차트 생성 * 여행 계획 기능: 맞춤형 여행 일정 생성 * Gemini Live: 음성 기반 대화형 경험, 자연스러운 대화 지원 * Gems: 특정 요구에 맞게 사용자 지정 가능한 Gemini 버전 4. Google 검색 업데이트: * Gemini 기반 검색 모델: 멀티 스텝 추론, 계획, 멀티모달 기능 통합 * AI Overviews: 미국 출시, 복잡한 질문에 대한 답변 제공 * 계획 기능: 식사 및 여행 계획, 맞춤 설정 기능 제공 * 비디오 이해 기능: 비디오를 사용한 질문 가능 * AI 기반 검색 결과 페이지: 새로운 아이디어 검색 시 AI가 구성한 결과 페이지 제공 5. Workspace 및 Google 포토 업데이트: * Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets에서 Gemini 1.5 Pro 사이드 패널 제공 * Gmail 사이드 패널: 이메일 요약, 중요 세부 정보 및 실행 항목 제공 * Gmail 모바일 앱: 컨텍스트 기반 스마트 답장, Gmail Q&amp;A 기능 제공 * Google 포토 Ask Photos: 특정 사진 검색, 여행 하이라이트 갤러리 생성, 캡션 작성 6. Android 업데이트: * Gemini Nano with Multimodality: Pixel 폰에서 멀티모달 기능 지원 * Talkback 기능 향상: Gemini Nano with Multimodality 기반 접근성 기능 향상 * 사기 전화 감지 기능: Gemini Nano 기반 사기 전화 감지 * Circle to Search: 1억 대 이상의 Android 기기에서 사용 가능, 기능 확장 * Android 15 베타: Theft Detection Lock, Private space 기능 추가 * Google Play Protect: 기기 내 AI를 사용하여 사기성 앱 탐지 7. 개발자를 위한 업데이트: * Gemini API 개발자 경진 대회: 가장 유용하고 혁신적인 AI 앱 발굴 * PaliGemma: 시각적 Q&amp;A 및 이미지 캡션에 최적화된 비전-언어 오픈 모델 * Gemma 2: 새로운 아키텍처 기반, 270억 개 매개변수 인스턴스 포함 * Android Studio, IDX, Firebase, Colab, VSCode 등에서 Gemini 모델 지원 * Google AI Studio: 영국 및 EU를 포함한 200개 이상 국가에서 사용 가능 * Firebase Genkit 베타: 앱에 생성형 AI 경험 구축 지원 * Firebase Data Connect: Firebase에서 SQL 사용 가능 8. 책임감 있는 AI 개발: * AI 지원 레드 티밍: AI 시스템의 약점 테스트 및 개선 * SynthID 확장: 텍스트 및 비디오 모달리티 지원 * LearnLM: 학습에 최적화된 Gemini 기반 모델, 교육 분야 파트너십 확대 * Illuminate: 지식 접근성 및 이해도 향상을 위한 실험적 도구 https://blog.google/technology/ai/google-io-2024-100-announcements/

Google

<한 장으로 보는 구글 IO 2024>

Reddit와 OpenAI의 파트너십 발표

Reddit와 OpenAI가 각 플랫폼의 사용자 경험을 향상시키기 위해 파트너십을 발표했습니다. 이번 협약은 Reddit이 Google과 체결한 6000만 달러 규모의 계약과 유사합니다.

 * 데이터 접근: OpenAI는 Reddit의 토론, 댓글 및 기타 사용자 생성 콘텐츠에 접근하여 ChatGPT를 훈련시키게 됩니다. 이를 통해 ChatGPT는 더 정교하고, 맥락을 이해하며, 관련성 높은 응답을 제공할 수 있게 됩니다.
 * 기능 개발: Reddit은 OpenAI의 AI 모델을 사용하여 새로운 기능을 구축할 예정입니다. 여기에는 중재 도구와 개인화된 추천 기능이 포함되며, 또한 OpenAI는 Reddit의 광고 파트너가 될 것입니다.
 * 양사 발언: OpenAI의 COO인 Brad Lightcap은 이번 파트너십이 "AI 기반 기능으로 Reddit 경험을 풍부하게 할 것"이라고 말했으며, Reddit의 CEO인 Steve Huffman은 이것이 "연결된 인터넷" 신념과 일치한다고 밝혔습니다.

 * 🤔 Reddit는 데이터 라이선싱 계약을 성장 전략의 주요 부분으로 삼고 있지만, 사용자 데이터의 프라이버시와 통제, 그리고 데이터의 수익화 방식에 대해 사용자들로부터 반발을 받을 수 있습니다. 그러나 양측은 "Reddit 데이터의 상업적 사용은 승인 절차를 거칠 것"이라고 밝힌 바 있습니다.

Reddit와 OpenAI의 파트너십 발표 Reddit와 OpenAI가 각 플랫폼의 사용자 경험을 향상시키기 위해 파트너십을 발표했습니다. 이번 협약은 Reddit이 Google과 체결한 6000만 달러 규모의 계약과 유사합니다. <ul><li>데이터 접근: OpenAI는 Reddit의 토론, 댓글 및 기타 사용자 생성 콘텐츠에 접근하여 ChatGPT를 훈련시키게 됩니다. 이를 통해 ChatGPT는 더 정교하고, 맥락을 이해하며, 관련성 높은 응답을 제공할 수 있게 됩니다.</li><li>기능 개발: Reddit은 OpenAI의 AI 모델을 사용하여 새로운 기능을 구축할 예정입니다. 여기에는 중재 도구와 개인화된 추천 기능이 포함되며, 또한 OpenAI는 Reddit의 광고 파트너가 될 것입니다.</li><li>양사 발언: OpenAI의 COO인 Brad Lightcap은 이번 파트너십이 "AI 기반 기능으로 Reddit 경험을 풍부하게 할 것"이라고 말했으며, Reddit의 CEO인 Steve Huffman은 이것이 "연결된 인터넷" 신념과 일치한다고 밝혔습니다.</li></ul> <ul><li> 🤔 Reddit는 데이터 라이선싱 계약을 성장 전략의 주요 부분으로 삼고 있지만, 사용자 데이터의 프라이버시와 통제, 그리고 데이터의 수익화 방식에 대해 사용자들로부터 반발을 받을 수 있습니다. 그러나 양측은 "Reddit 데이터의 상업적 사용은 승인 절차를 거칠 것"이라고 밝힌 바 있습니다.</li></ul>

레딧, 오픈AI와 파트너십

We present Chameleon, a family of early-fusion token-based mixed-modal models capable of understanding and generating images and text in any arbitrary sequence. We outline a stable training approach from inception, an alignment recipe, and an architectura

Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models

커리어리 친구들, FAIR의 새로운 논문, "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models"를 추천드립니다.

논문 읽기 ➡️ https://go.fb.me/7rb19n

일부 대형 언어 모델(LLM)은 이미지와 텍스트 인코더 또는 디코더를 별도로 가지고 있지만, 이 연구는 임의의 순서로 이미지와 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 초기 융합 토큰 기반의 혼합 모달 모델 계열을 제시합니다.

논문에는 전체 모델링 접근 방식과 훈련에 대한 자세한 내용이 포함되어 있습니다. 이 연구를 공유함으로써 혼합 모달 모델에 대한 연구가 한 단계 발전된 것 같아서 공유 드립니다.

커리어리 친구들, FAIR의 새로운 논문, "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models"를 추천드립니다. 논문 읽기 ➡️ https://go.fb.me/7rb19n 일부 대형 언어 모델(LLM)은 이미지와 텍스트 인코더 또는 디코더를 별도로 가지고 있지만, 이 연구는 임의의 순서로 이미지와 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 초기 융합 토큰 기반의 혼합 모달 모델 계열을 제시합니다. 논문에는 전체 모델링 접근 방식과 훈련에 대한 자세한 내용이 포함되어 있습니다. 이 연구를 공유함으로써 혼합 모달 모델에 대한 연구가 한 단계 발전된 것 같아서 공유 드립니다.

arXiv.org

<FAIR의 새로운 논문, Chameleon>

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED

커리어리 친구들, 이미지넷 어머니인 페이 페이 리 교수님의 TED 강의를 추천 드립니다. 유투브 댓글에 ‘my student Andrej Karpathy’ 에 매우 놀라는 반응입니다. 그렇습니다. 앙드레 카파시가 페이 페이 리의 스탠포드 대학의 컴퓨터 비전 분야 제자였죠. 그녀가 주창하는 Spatial Intelligence가 무엇인지 아래의 영상을 봐 주세요!!

https://youtu.be/y8NtMZ7VGmU?si=3onJ6BWsRvNuUII_

커리어리 친구들, 이미지넷 어머니인 페이 페이 리 교수님의 TED 강의를 추천 드립니다. 유투브 댓글에 ‘my student Andrej Karpathy’ 에 매우 놀라는 반응입니다. 그렇습니다. 앙드레 카파시가 페이 페이 리의 스탠포드 대학의 컴퓨터 비전 분야 제자였죠. 그녀가 주창하는 Spatial Intelligence가 무엇인지 아래의 영상을 봐 주세요!! https://youtu.be/y8NtMZ7VGmU?si=3onJ6BWsRvNuUII_

YouTube

<이미지넷 어머니, 페이 페이 리 교수의 TED 강의>

일상에서 마주치는 수많은 문제를 심리학의 관점에서 세심하고 유쾌하게 풀어내 젊은 독자들에게 폭발적인 사랑을 받아온 신고은 작가의 저서로, 인간관계, 일, 성공, 사랑 등 무엇 하나 제대로 안되는 것 같은 이들...

잘하고 싶어서 자꾸만 애썼던 너에게

한 여행지에서 그곳에 사는 주민을 만났다. 그는 나를 부러움의 시선으로 바라봤다. “여유롭게 여행도 다니고 좋겠어요.” 반대로 나는 그를 부러워했다. “이렇게 근사한 곳에 산다니 좋겠어요.” 내가 부러워했던 삶의 주체가 나를 부러워한다는 건 아이러니한 현실이었다.

우리는 가질 수 없는 것을 아쉬워한다. 그러나 나에게도 남이 가지지 못한 무언가가 있다. 이룰 필요가 없는 목표에 애쓰기보다는 이룰 가능성이 있는 목표에 힘을 싣는 것, 그것이 나를 더 나은 사람으로 만드는 유일한 방법이다.

방어기제를 극복하려면 감정을 있는 그대로 인정해야 한다. 이 말은 감정대로 행동하라는 것이 아니다. 오히려 본심을 숨기려 할수록 통제가 어려워지고 본능적으로 행동하게 된다. 다시 말해, 감정을 인정해야 행동까지 가는 것을 막을 수 있다. 감정은 실체를 들키면 꼬리를 내리기 때문이다.

타인을 위해 내 마음을 누르는 건 진정한 행복이 될 수 없다. 타인의 행복을 바라보는 것이 내가 경험하는 행복만큼 클 수 없기 때문이다. 나를 갈아서 타인을 위하는 건 건강한 삶이 아니다. 불안을 해소하기 위한 수단일 뿐이다. 그리고 그 수단이 다시 나를 힘겹게 하니 결국은 플러스마이너스 제로다.

헌신이 습관이 되면 만족감은 떨어진다. 저울질이 시작되고 억울해진다. ‘나는 이만큼 희생하는데 걔는 왜 받기만 할까? 내가 해주듯이 알아서 해주면 안 되나?’ 돌아오지 않는 보상에 괴로움이 커진다. 결국은 상대와의 관계도 나빠지고 자신의 마음을 지키지도 못한다. 나를 위해 살지 못하는 사람은 남을 위해서도 살 수 없다. 무엇보다 중요한 것은 나 자신이다.

보라색을 칠하는 아이가 있다. 보통은 이렇게 칭찬한다. “보라색 너무 예쁘다!” 이제 아이는 매일 보라색으로만 그림을 그린다. ‘보라색=예쁘다’라는 모범답안이 생겼기 때문에 다른 답을 선택하지 못한다. 만약 “보라색을 칠했네?” 하고 만다면 어떨까? 아이는 관심만 받을 뿐 정해진 정답에 갇히지 않는다. 이제 다른 색도 집을 수 있게 된다. 그때 또 관심을 주면 된다.

“이번엔 노란색으로 칠했구나!” 어떤 행동을 해야 관심을 받는 것이 아니라, 어떤 행동을 해도 관심을 받는다는 걸 느낄 때, 선택의 결과가 아닌 ‘나’의 선택이 존중받는다고 느낀다. 그 마음은 나라는 존재 자체가 소중하다는 믿음을 심어준다. 조건 없는 인정의 시작은 존재 자체를 읽어주는 것이다. 관심을 주되 판단은 배제하는 것. 나에게도 마찬가지다.

행복해지고 싶지 않은 사람이 있을까? 우리는 모두 행복해지기 위해 산다. 문제는 때때로 우리의 행복을 남에게 맡긴다는 데 있다. ‘좋은 일이 생겼으면…’ ‘좋은 사람이 나타났으면…’ 하고 말이다. 이는 즐거운 일이 일어나지 않고, 우리를 기쁘게 해주는 사람이 없다면 결코 행복할 수 없다는 뜻이기도 하다.

그렇다면 행복을 어떻게 찾아야 할까? 행복의 주체가 ‘나’여야 한다. 내가 고민하고 내가 결정하고 내가 선택한 행동으로 행복해야 한다. 그리고 행복의 주체가 되기 위해서는 나 자신을 잘 알아야 한다.

내가 왜 불안한지, 왜 두려운지, 왜 화가 나는지 등등 자신의 감정에 담긴 이유를 제대로 이해하면 그 안에서 해결의 실마리가 보인다. 자신도 미처 몰랐던 스스로의 모습을 마주하고, 바라보고, 보듬어줄 수 있을 때만이 비로소 우리는 한 뼘 자란 ‘나’와 조우할 수 있게 된다.

자신의 모습에 100% 만족하는 사람은 없다. 당장 내다버리고 싶은 모습도 있을 것이다. 하지만 타인을 나를 정의하지 못한다. 누구보다 나를 잘 아는 것은 나다. 우리가 적극적으로 자신의 마음을 들여다보아야 하는 이유다. 내가 나의 마음을 정확히 이해할 때만이 우리는 ‘남’에게 좋은 사람이 아니라 ‘나’에게 좋은 사람이 될 수 있다.

아무렇지 않은 척, 괜찮은 척 가면을 쓰고 산다면? 상처받는 게 두려워서 도전조차 하지 않는다면? 나 하나만 참으면 된다고 생각한다면? 삶의 매 순간이 도장 깨기 같다고 느껴진다면? 타인의 평가를 최우선에 두고 살고 있다면?

지금 어떤 삶을 살고 있는가? 살 만한가, 죽지 못해 버티고 있는가. 사람들은 궁지에 몰리면 둘 중 하나를 선택한다. 떨어져 죽을 때까지 버티거나 새로운 길을 찾거나. 떨어져 죽는 것보단 새로운 길을 밟는 게 낫다. 그러나 딱 1도만큼 방향을 틀 용기도 우리에겐 부족하다.

그때 내가 나를 믿어준다면 어느 방향으로 걸어야 하는지 자연히 알게 된다. 딱 한 걸음만 발을 떼면 마음가짐이 달라지고, 마음가짐은 자신감이 되어 행동에 힘을 실어준다. 그렇게 기대는 현실에 가까워진다.

“잘하고 싶고, 잘 살고 싶은데 내 발걸음은 왜 이렇게 엉망진창일까?” 누구나 한번쯤 떠올렸을 생각이다. 사랑받고 싶고 존중받고 싶고 인정받고 싶은 마음은 굴뚝같은데 무엇 하나 신통치 않고, 나만 빼고 모두들 저만치 앞서가는 것 같아 무기력해진다.

‘나는 안되는 사람인가?’ 불안은 우울로, 상처로, 단념으로 이어진다. 인생은 마음으로 걷는 여정이다. 스스로의 마음을 읽을 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람은 분명히 다르다. 당장 완벽하진 않더라도 3년 후의 나, 5년 후의 나는 지금과는 전혀 다른 모습일 것이다.

인생을 후회 없이 사는 사람은 행복이 찾아오길 기다리지 않는다. 그들은 자신이 언제 미소 짓는지, 누구와 함께 있고 싶은지, 어떤 일에 뿌듯한지를 알고 그 순간을 자신의 것으로 만든다.

상처받지 않는 유일한 방법은 스스로를 할퀴던 채찍을 내려놓는 것이다. 우리는 잘 맞설 수 있고 잘 견딜 수 있고 잘 해낼 수 있는 사람이다. 이제 스스로를 상처 입히던 채찍을 내려놓고, 나에게 친절한 응원을 건네보자. 어제보다 나은 나를 발견하게 될 것이다.

한 여행지에서 그곳에 사는 주민을 만났다. 그는 나를 부러움의 시선으로 바라봤다. “여유롭게 여행도 다니고 좋겠어요.” 반대로 나는 그를 부러워했다. “이렇게 근사한 곳에 산다니 좋겠어요.” 내가 부러워했던 삶의 주체가 나를 부러워한다는 건 아이러니한 현실이었다. 우리는 가질 수 없는 것을 아쉬워한다. 그러나 나에게도 남이 가지지 못한 무언가가 있다. 이룰 필요가 없는 목표에 애쓰기보다는 이룰 가능성이 있는 목표에 힘을 싣는 것, 그것이 나를 더 나은 사람으로 만드는 유일한 방법이다. 방어기제를 극복하려면 감정을 있는 그대로 인정해야 한다. 이 말은 감정대로 행동하라는 것이 아니다. 오히려 본심을 숨기려 할수록 통제가 어려워지고 본능적으로 행동하게 된다. 다시 말해, 감정을 인정해야 행동까지 가는 것을 막을 수 있다. 감정은 실체를 들키면 꼬리를 내리기 때문이다. 타인을 위해 내 마음을 누르는 건 진정한 행복이 될 수 없다. 타인의 행복을 바라보는 것이 내가 경험하는 행복만큼 클 수 없기 때문이다. 나를 갈아서 타인을 위하는 건 건강한 삶이 아니다. 불안을 해소하기 위한 수단일 뿐이다. 그리고 그 수단이 다시 나를 힘겹게 하니 결국은 플러스마이너스 제로다. 헌신이 습관이 되면 만족감은 떨어진다. 저울질이 시작되고 억울해진다. ‘나는 이만큼 희생하는데 걔는 왜 받기만 할까? 내가 해주듯이 알아서 해주면 안 되나?’ 돌아오지 않는 보상에 괴로움이 커진다. 결국은 상대와의 관계도 나빠지고 자신의 마음을 지키지도 못한다. 나를 위해 살지 못하는 사람은 남을 위해서도 살 수 없다. 무엇보다 중요한 것은 나 자신이다. 보라색을 칠하는 아이가 있다. 보통은 이렇게 칭찬한다. “보라색 너무 예쁘다!” 이제 아이는 매일 보라색으로만 그림을 그린다. ‘보라색=예쁘다’라는 모범답안이 생겼기 때문에 다른 답을 선택하지 못한다. 만약 “보라색을 칠했네?” 하고 만다면 어떨까? 아이는 관심만 받을 뿐 정해진 정답에 갇히지 않는다. 이제 다른 색도 집을 수 있게 된다. 그때 또 관심을 주면 된다. “이번엔 노란색으로 칠했구나!” 어떤 행동을 해야 관심을 받는 것이 아니라, 어떤 행동을 해도 관심을 받는다는 걸 느낄 때, 선택의 결과가 아닌 ‘나’의 선택이 존중받는다고 느낀다. 그 마음은 나라는 존재 자체가 소중하다는 믿음을 심어준다. 조건 없는 인정의 시작은 존재 자체를 읽어주는 것이다. 관심을 주되 판단은 배제하는 것. 나에게도 마찬가지다. 행복해지고 싶지 않은 사람이 있을까? 우리는 모두 행복해지기 위해 산다. 문제는 때때로 우리의 행복을 남에게 맡긴다는 데 있다. ‘좋은 일이 생겼으면…’ ‘좋은 사람이 나타났으면…’ 하고 말이다. 이는 즐거운 일이 일어나지 않고, 우리를 기쁘게 해주는 사람이 없다면 결코 행복할 수 없다는 뜻이기도 하다. 그렇다면 행복을 어떻게 찾아야 할까? 행복의 주체가 ‘나’여야 한다. 내가 고민하고 내가 결정하고 내가 선택한 행동으로 행복해야 한다. 그리고 행복의 주체가 되기 위해서는 나 자신을 잘 알아야 한다. 내가 왜 불안한지, 왜 두려운지, 왜 화가 나는지 등등 자신의 감정에 담긴 이유를 제대로 이해하면 그 안에서 해결의 실마리가 보인다. 자신도 미처 몰랐던 스스로의 모습을 마주하고, 바라보고, 보듬어줄 수 있을 때만이 비로소 우리는 한 뼘 자란 ‘나’와 조우할 수 있게 된다. 자신의 모습에 100% 만족하는 사람은 없다. 당장 내다버리고 싶은 모습도 있을 것이다. 하지만 타인을 나를 정의하지 못한다. 누구보다 나를 잘 아는 것은 나다. 우리가 적극적으로 자신의 마음을 들여다보아야 하는 이유다. 내가 나의 마음을 정확히 이해할 때만이 우리는 ‘남’에게 좋은 사람이 아니라 ‘나’에게 좋은 사람이 될 수 있다. 아무렇지 않은 척, 괜찮은 척 가면을 쓰고 산다면? 상처받는 게 두려워서 도전조차 하지 않는다면? 나 하나만 참으면 된다고 생각한다면? 삶의 매 순간이 도장 깨기 같다고 느껴진다면? 타인의 평가를 최우선에 두고 살고 있다면? 지금 어떤 삶을 살고 있는가? 살 만한가, 죽지 못해 버티고 있는가. 사람들은 궁지에 몰리면 둘 중 하나를 선택한다. 떨어져 죽을 때까지 버티거나 새로운 길을 찾거나. 떨어져 죽는 것보단 새로운 길을 밟는 게 낫다. 그러나 딱 1도만큼 방향을 틀 용기도 우리에겐 부족하다. 그때 내가 나를 믿어준다면 어느 방향으로 걸어야 하는지 자연히 알게 된다. 딱 한 걸음만 발을 떼면 마음가짐이 달라지고, 마음가짐은 자신감이 되어 행동에 힘을 실어준다. 그렇게 기대는 현실에 가까워진다. “잘하고 싶고, 잘 살고 싶은데 내 발걸음은 왜 이렇게 엉망진창일까?” 누구나 한번쯤 떠올렸을 생각이다. 사랑받고 싶고 존중받고 싶고 인정받고 싶은 마음은 굴뚝같은데 무엇 하나 신통치 않고, 나만 빼고 모두들 저만치 앞서가는 것 같아 무기력해진다. ‘나는 안되는 사람인가?’ 불안은 우울로, 상처로, 단념으로 이어진다. 인생은 마음으로 걷는 여정이다. 스스로의 마음을 읽을 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람은 분명히 다르다. 당장 완벽하진 않더라도 3년 후의 나, 5년 후의 나는 지금과는 전혀 다른 모습일 것이다. 인생을 후회 없이 사는 사람은 행복이 찾아오길 기다리지 않는다. 그들은 자신이 언제 미소 짓는지, 누구와 함께 있고 싶은지, 어떤 일에 뿌듯한지를 알고 그 순간을 자신의 것으로 만든다. 상처받지 않는 유일한 방법은 스스로를 할퀴던 채찍을 내려놓는 것이다. 우리는 잘 맞설 수 있고 잘 견딜 수 있고 잘 해낼 수 있는 사람이다. 이제 스스로를 상처 입히던 채찍을 내려놓고, 나에게 친절한 응원을 건네보자. 어제보다 나은 나를 발견하게 될 것이다.

aladin

5/11부터 Lv.2 진행 중. 3,000위 이내 진입🤓

5/11부터 Lv.2 진행 중. 3,000위 이내 진입🤓

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다.

성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다.

내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다.

 * 에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.
 * 관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.
 * CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.
 * 이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.

개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다. 성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다. 내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다. <ul ><li>에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.</li><li>관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.</li><li>CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.</li><li>이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.</li></ul> 개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 6. 운영 고려 코드

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Top 12 Tips For API Security

Top 12 this For API Security

운전할 때 팟캐스트 듣는 걸 좋아합니다. 개발자 팟캐스트.

3년 전쯤 xguru님이 긱뉴스를 팟캐스트로 운영했던 적이 있습니다.
이 팟캐스트가 너무 좋아서 운전하는 날이 기다려질 정도였습니다.
잠시만 운영하고 끝나서 아쉽습니다.

최근에 아웃사이더님이 레트로테크라는 팟캐스트를 시작해주셔서 위안을 받고 있습니다.
옛날 기술들을 듣다보면 코딩을 처음 배우던 시절로 푹 빠져들곤 합니다.

어제는 조코딩의 팟캐스트도 오픈을 했습니다.
유튜브 앱만이 아니라 애플 팟캐스트와 스포티파이를 통해서도 들을 수 있게 됐습니다.
(저도 출연해서 1인 개발 이야기로 한 꼭지를 다뤘습니다.)

앞으로 재밌는 경험을 가진 분들을 많이 모셔서 이야기를 들어볼 수 있게 되길 바랍니다.

팟캐스트들을 쭉 살펴보다가 우리나라 개발자 팟캐스트가 너무 부족한 건 아닐까 생각이 들었습니다.
어쩌면 여기에도 기회가 있는 건 아닐까?
유익한 개발자 팟캐스트가 많이 생겼으면 좋겠습니다.

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개발자 팟캐스트

From Solo MVP to Scaled Success - Building a $70k+/Month Transactions E-Commerce App | GO Lee

How Two Front-End Developers Built an E-Commerce App in 10 Weeks

https://www.golee.me/blog/early-stage-startup-tech-stack

응원합니다

다음 글은 월 100$ 이하로 커머스앱 운영 하기라고 하네요 👍

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golee.me

프론트엔드 개발자 2명이 만든 명품 주얼리 거래 이커머스 앱

어떤 일을 꾸준하게 하기 위해선 완벽함과 거리를 두어야 하는 것 같습니다.

돌이켜보면 2022년 블로그 글을 쏟아낼 땐 별 기대가 없었습니다. 누구도 제 글에 관심 두지 않았으니까요.

글을 자주 올리면서 점차 좋아해 주시는 분들이 늘어갔죠. 늘어가는 관심은 부담, 완벽해야 한다는 생각으로 돌아왔습니다.

개발자로서의 역량, 메이커로서 자질 등. 모든 면에서 완벽해 보여야 한다는 압박감만 커졌습니다. 실행은 더 어려워지고 자기 검열은 강화됐죠. 한 번의 글을 쓰기가 더 어려워졌습니다.

어떤 일을 꾸준히 하기 위해선 주위의 시선에 신경 쓰지 않고 행동해야 하는 것 같습니다. 완벽해야 한다는 생각은 잠시 내려두고요.

어떤 일을 꾸준하게 하기 위해선 완벽함과 거리를 두어야 하는 것 같습니다. 돌이켜보면 2022년 블로그 글을 쏟아낼 땐 별 기대가 없었습니다. 누구도 제 글에 관심 두지 않았으니까요. 글을 자주 올리면서 점차 좋아해 주시는 분들이 늘어갔죠. 늘어가는 관심은 부담, 완벽해야 한다는 생각으로 돌아왔습니다. 개발자로서의 역량, 메이커로서 자질 등. 모든 면에서 완벽해 보여야 한다는 압박감만 커졌습니다. 실행은 더 어려워지고 자기 검열은 강화됐죠. 한 번의 글을 쓰기가 더 어려워졌습니다. 어떤 일을 꾸준히 하기 위해선 주위의 시선에 신경 쓰지 않고 행동해야 하는 것 같습니다. 완벽해야 한다는 생각은 잠시 내려두고요.

완벽함과 거리두기

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠.

02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.
'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'
무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠.
그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다.

03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다.

04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요.

05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠.
그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠.

06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠.
하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠.

07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요.
처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다.

08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠.

09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠.
하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다.

10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠. 02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠. 그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다. 03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다. 04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요. 05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠. 그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠. 06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠. 하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠. 07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요. 처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다. 08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠. 09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠. 하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다. 10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

나쁜 사람에 대한 최고의 복수는 '그 사람의 언어를 쓰지 않는 것

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적

네(이버) - 한국 회사
카(카오) - 한국 회사
라(인) - 일본 회사 (진행중)
쿠(팡) - 미국 회사
배(민) - 독일 회사

음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적 네(이버) - 한국 회사카(카오) - 한국 회사라(인) - 일본 회사 (진행중)쿠(팡) - 미국 회사배(민) - 독일 회사 음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적

네(이버) - 한국 회사

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10‘ 중간 점검을 해보았다. 정리해서 강연을 하고, 멘토링과 컨설팅 근간으로 활용하고, 관련 콘텐츠를 쓴 지 6개월이 되었으니 점검이 필요한 시점이다.

난 트렌드라 말하며 그럴 듯한 말포장해서 그냥 던지고 끝내지 않는다. 그건 트렌드팔이 샐럽이나 사짜 브랜드쟁이들이나 할 일이고, 난 예상한 트렌드가 맞았는지 틀렸는지 체크하고 트렌드가 어떻게 움직이고 실제 사업에 어떤 영향을 미치는지까지 확인한다. 트렌드를 예측해야 하는 이유가 바로 그것이기 때문이다. 거기에 다른 트렌드 예측과 달리 시간축을 넣어서 연속성을 함께 이야기한다. 대부분의 트렌드는 인과관계가 명확하기 때문이다.

모두 예상했던대로 한창 진행 중인 듯하다. 각각 속도는 다르지만 말한대로 움직이고 있다. 다만 ‘10. 카오스’는 생각보다 빨리 정돈되고 있어서 올해가 넘어가면 사라질 듯하다.

[2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10]

1. Club X : 화려하게 컴백한 그들, X세대
2. 고립사회 : 그들만의 리그 VS 나만의 세상
3. 모순사회 : 눈에 띄지 않게 인정받고 싶은 사람들
4. 보수로의 회귀 : 직업의 가치, 근로수입, 책임감의 강조
5. 빅테크 시대의 개막 : 영화로 보던 미래가 일상으로
6. 인생 아웃소싱 : 라이프 스타일 큐레이션
7. 분노사회 : 모두가 화나 있는 세상
8. 극단사회 : 빈부격차, 생활 수준의 극단화
9. 본능사회 : 쾌락과 자극에 반응하는 사람들
10. 카오스 : 모든 시장 트렌드의 근원

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&amp;시장 트렌드 TOP 10‘ 중간 점검을 해보았다. 정리해서 강연을 하고, 멘토링과 컨설팅 근간으로 활용하고, 관련 콘텐츠를 쓴 지 6개월이 되었으니 점검이 필요한 시점이다. 난 트렌드라 말하며 그럴 듯한 말포장해서 그냥 던지고 끝내지 않는다. 그건 트렌드팔이 샐럽이나 사짜 브랜드쟁이들이나 할 일이고, 난 예상한 트렌드가 맞았는지 틀렸는지 체크하고 트렌드가 어떻게 움직이고 실제 사업에 어떤 영향을 미치는지까지 확인한다. 트렌드를 예측해야 하는 이유가 바로 그것이기 때문이다. 거기에 다른 트렌드 예측과 달리 시간축을 넣어서 연속성을 함께 이야기한다. 대부분의 트렌드는 인과관계가 명확하기 때문이다. 모두 예상했던대로 한창 진행 중인 듯하다. 각각 속도는 다르지만 말한대로 움직이고 있다. 다만 ‘10. 카오스’는 생각보다 빨리 정돈되고 있어서 올해가 넘어가면 사라질 듯하다. [2024년 마케팅&amp;시장 트렌드 TOP 10]​1. Club X : 화려하게 컴백한 그들, X세대2. 고립사회 : 그들만의 리그 VS 나만의 세상3. 모순사회 : 눈에 띄지 않게 인정받고 싶은 사람들4. 보수로의 회귀 : 직업의 가치, 근로수입, 책임감의 강조5. 빅테크 시대의 개막 : 영화로 보던 미래가 일상으로6. 인생 아웃소싱 : 라이프 스타일 큐레이션7. 분노사회 : 모두가 화나 있는 세상8. 극단사회 : 빈부격차, 생활 수준의 극단화9. 본능사회 : 쾌락과 자극에 반응하는 사람들10. 카오스 : 모든 시장 트렌드의 근원

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10‘

SOLID 원칙 많이들 공부하시죠. 다섯 가지 원칙들의 정의, 그리고 원칙들이 적용된 코드를 습득하는데에서 그치지 말고 각 원칙들의 단점까지 파악해서 상황에 맞게 tradeoff를 제대로 할 줄 아는게 중요합니다.

S: 단일 책임 원칙을 지킬 때의 이점은 코드의 기능을 이해하기 쉽고 유지보수가 편리해지는 반면 단점으로는 지나치게 분리를 하면 전체 시스템을 파악하기가 어려울 수도 있고, 구현 난이도가 올라갈 수도 있습니다.

O: 개방폐쇄 원칙을 지켰을 때의 이점은 기능 변경 시 코드 수정 범위가 작고 확장성이 좋다는 것입니다. 반면에 단점은 코드의 복잡성이 증가하게 되죠. 코드를 읽기 더 어려워질수도 있고 타입이 많아지는 오버헤드도 발생하고요.

L: 리스코프 치환 원칙을 잘 지켰을 때의 이점은 코드의 예측 가능성, 신뢰성이 높아진다는 점입니다. 어떤 타입을 받았을때 내가 알고 있는 대로 동작할거라고 예상할 수 있으니까요. 반면에 단점은 유연함을 잃게 됩니다. 자식 클래스에서 약간의 창의성도 발휘할 수 없게 되죠.

저는 시간 관계상 여기까지만 쓰도록 하겠습니다. 인터페이스 분리 원칙과 의존성 역전 원칙은 어떤 장점과 단점들이 있을까요?

프로그래밍에서 보통 얻는 것이 있으면 잃는 것도 있다는걸 언제나 기억해야 합니다. 새로운걸 공부할 때는 동전의 양면을 모두 파악하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.

SOLID 원칙 많이들 공부하시죠. 다섯 가지 원칙들의 정의, 그리고 원칙들이 적용된 코드를 습득하는데에서 그치지 말고 각 원칙들의 단점까지 파악해서 상황에 맞게 tradeoff를 제대로 할 줄 아는게 중요합니다. S: 단일 책임 원칙을 지킬 때의 이점은 코드의 기능을 이해하기 쉽고 유지보수가 편리해지는 반면 단점으로는 지나치게 분리를 하면 전체 시스템을 파악하기가 어려울 수도 있고, 구현 난이도가 올라갈 수도 있습니다. O: 개방폐쇄 원칙을 지켰을 때의 이점은 기능 변경 시 코드 수정 범위가 작고 확장성이 좋다는 것입니다. 반면에 단점은 코드의 복잡성이 증가하게 되죠. 코드를 읽기 더 어려워질수도 있고 타입이 많아지는 오버헤드도 발생하고요. L: 리스코프 치환 원칙을 잘 지켰을 때의 이점은 코드의 예측 가능성, 신뢰성이 높아진다는 점입니다. 어떤 타입을 받았을때 내가 알고 있는 대로 동작할거라고 예상할 수 있으니까요. 반면에 단점은 유연함을 잃게 됩니다. 자식 클래스에서 약간의 창의성도 발휘할 수 없게 되죠. 저는 시간 관계상 여기까지만 쓰도록 하겠습니다. 인터페이스 분리 원칙과 의존성 역전 원칙은 어떤 장점과 단점들이 있을까요? 프로그래밍에서 보통 얻는 것이 있으면 잃는 것도 있다는걸 언제나 기억해야 합니다. 새로운걸 공부할 때는 동전의 양면을 모두 파악하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.

SOLID 원칙의 이면

웹 컴포넌트는 그 기능을 나머지 코드로부터 캡슐화하여 재사용 가능한 커스텀 엘리먼트를 생성하고 웹 앱에서 활용할 수 있도록 해주는 다양한 기술들의 모음입니다.

웹 컴포넌트 - Web API | MDN

웹 컴포넌트(Web Components)는 웹 개발에서 코드의 재사용성을 높이고 컴포넌트의 캡슐화를 실현하기 위한 기술입니다.
전통적인 웹 표준에서는 코드의 재사용이 쉽지 않았는데요. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 재사용할 수 있도록 합니다. 이는 개발 효율성을 높이고 코드의 유지보수성을 향상시키는 데 도움이 되는데요.

웹 컴포넌트는 다음과 같은 주요 개념으로 구성됩니다:
 1. 사용자 정의 요소(Custom Elements): 개발자가 직접 정의한 HTML 태그와 해당 태그의 동작을 나타내는 API입니다. 이를 통해 커스텀 엘리먼트를 생성하고 활용할 수 있습니다.
 2. 섀도우 DOM(Shadow DOM): 컴포넌트의 내부 구조와 스타일을 외부로부터 격리시키는 기술입니다. 이를 통해 컴포넌트의 기능을 프라이빗하게 유지할 수 있으며, 다른 부분의 스타일과 충돌하지 않도록 보장합니다.
 3. HTML 템플릿(HTML Templates): 컴포넌트의 구조를 정의하는 마크업 템플릿입니다. 이 템플릿은 렌더링된 페이지에 직접 나타나지 않으며, 컴포넌트가 인스턴스화될 때 사용됩니다.
 
 
웹 컴포넌트는 자바스크립트의 클래스 문법을 사용하여 구현됩니다. 또한, 리액트나 뷰와 유사하게 라이프사이클 메서드를 제공하여 컴포넌트의 생성, 업데이트, 제거 등의 과정을 제어할 수 있습니다. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술이기 때문에 별도의 라이브러리나 프레임워크 없이 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
다음은 간단한 웹 컴포넌트 코드 예제입니다:
<script>
 class SimpleGreeting extends HTMLElement {
 constructor() {
 super();
 const shadowRoot = this.attachShadow({mode: 'open'});
 shadowRoot.innerHTML = `안녕하세요 웹컴포넌트 예제입니다!`;
 }
 }
 customElements.define('simple-greeting', SimpleGreeting);
</script>
</head>
<body>
 <simple-greeting></simple-greeting>
</body>

웹 컴포넌트는 클래스 문법을 사용하기 때문에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 복잡해 보일 수 있을것 같은데요. 또한, 현재 리액트나 뷰와 같은 인기 있는 라이브러리가 널리 사용되고 있어 웹 컴포넌트가 이들을 완전히 대체하기는 쉽지 않을것 같습니다.

하지만 웹 컴포넌트의 가장 큰 장점은 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 구현할 수 있기 때문에 라이브러리 사용이 제한된 특수한 환경이나 간단한 컴포넌트 구현이 필요한 상황에서 유용하게 활용될 수 있을것 같습니다.

https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/API/Web_components

웹 컴포넌트(Web Components)는 웹 개발에서 코드의 재사용성을 높이고 컴포넌트의 캡슐화를 실현하기 위한 기술입니다. 전통적인 웹 표준에서는 코드의 재사용이 쉽지 않았는데요. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 재사용할 수 있도록 합니다. 이는 개발 효율성을 높이고 코드의 유지보수성을 향상시키는 데 도움이 되는데요. 웹 컴포넌트는 다음과 같은 주요 개념으로 구성됩니다:<ol ><li>사용자 정의 요소(Custom Elements): 개발자가 직접 정의한 HTML 태그와 해당 태그의 동작을 나타내는 API입니다. 이를 통해 커스텀 엘리먼트를 생성하고 활용할 수 있습니다.</li><li>섀도우 DOM(Shadow DOM): 컴포넌트의 내부 구조와 스타일을 외부로부터 격리시키는 기술입니다. 이를 통해 컴포넌트의 기능을 프라이빗하게 유지할 수 있으며, 다른 부분의 스타일과 충돌하지 않도록 보장합니다.</li><li>HTML 템플릿(HTML Templates): 컴포넌트의 구조를 정의하는 마크업 템플릿입니다. 이 템플릿은 렌더링된 페이지에 직접 나타나지 않으며, 컴포넌트가 인스턴스화될 때 사용됩니다. </li></ol>웹 컴포넌트는 자바스크립트의 클래스 문법을 사용하여 구현됩니다. 또한, 리액트나 뷰와 유사하게 라이프사이클 메서드를 제공하여 컴포넌트의 생성, 업데이트, 제거 등의 과정을 제어할 수 있습니다. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술이기 때문에 별도의 라이브러리나 프레임워크 없이 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.다음은 간단한 웹 컴포넌트 코드 예제입니다:<pre ><code>&lt;script&gt;
 class SimpleGreeting extends HTMLElement {
 constructor() {
 super();
 const shadowRoot = this.attachShadow({mode: 'open'});
 shadowRoot.innerHTML = `&lt;p&gt;안녕하세요 웹컴포넌트 예제입니다!&lt;/p&gt;`;
 }
 }
 customElements.define('simple-greeting', SimpleGreeting);
&lt;/script&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;
 &lt;simple-greeting&gt;&lt;/simple-greeting&gt;
&lt;/body&gt;</code></pre> 웹 컴포넌트는 클래스 문법을 사용하기 때문에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 복잡해 보일 수 있을것 같은데요. 또한, 현재 리액트나 뷰와 같은 인기 있는 라이브러리가 널리 사용되고 있어 웹 컴포넌트가 이들을 완전히 대체하기는 쉽지 않을것 같습니다. 하지만 웹 컴포넌트의 가장 큰 장점은 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 구현할 수 있기 때문에 라이브러리 사용이 제한된 특수한 환경이나 간단한 컴포넌트 구현이 필요한 상황에서 유용하게 활용될 수 있을것 같습니다. https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/API/Web_components

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