1
가장 스마트하게 일하는 것은 다른 누구도 할 수 없는 일을 하는 것을 의미한다.

2
이것은 아주 높은 기준이다. 다른 사람들은 할 수 없고 자신만이 잘할 수 있는 일을 찾아내는 것은 엄청난 도전이다.

3
대부분은 그것이 무엇인지 알게 되는 데 한평생이 걸린다. 그것은 오직 의도적인 연습과 다른 사람들의 도움을 통해서만 찾을 수 있지만, 일단 찾게 되면 그 보상은 엄청나다.

4
다른 사람들이 원하는 것을 잘할 때, 그리고 그 일을 할 수 있는 유일한 사람이 바로 당신일 때, 바로 그때 당신은 흔치 않은 보상을 받을 것이다.

#엔드말라리아

1 가장 스마트하게 일하는 것은 다른 누구도 할 수 없는 일을 하는 것을 의미한다. ​ ​2 이것은 아주 높은 기준이다. 다른 사람들은 할 수 없고 자신만이 잘할 수 있는 일을 찾아내는 것은 엄청난 도전이다. ​ ​3 대부분은 그것이 무엇인지 알게 되는 데 한평생이 걸린다. 그것은 오직 의도적인 연습과 다른 사람들의 도움을 통해서만 찾을 수 있지만, 일단 찾게 되면 그 보상은 엄청나다. ​ ​4 다른 사람들이 원하는 것을 잘할 때, 그리고 그 일을 할 수 있는 유일한 사람이 바로 당신일 때, 바로 그때 당신은 흔치 않은 보상을 받을 것이다. ​ #엔드말라리아 ​

< 진짜 스마트한 사람은 이렇게 일한다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223661987576

AI 툴, 함께 스터디해요! PH CLUB | Notion

PH 클럽은 ‘업무 효율을 높일 수 있는 AI 툴을 함께 스터디하는 모임’입니다. 업무에 도움을 받을 수 있는 AI 툴(생성형 AI, LLM 등)을 다양한 관점에서 비교 분석해요. AI를 활용해 업무 생산성을 높이는 방법을 함께 고민하고 탐구하는 데 중점을 두고 있어요.

‘PH’는 ‘프로덕티비티 해킹(Productivity Hacking)’의 약자예요. ’프로덕티비티 해킹’은 업무 효율을 극대화하는 전략을 말하는데요. 불필요한 작업을 줄이고, 중요한 일에 집중하기 위해 다양한 도구와 기술을 활용하는 것이 핵심이죠.

1기는 페르소나 생성을 주제로 11월 진행 중이며, 12월 한달 간 진행되는 2기는 제품 요구 사항 (PRD)를 주제로 진행될 예정이에요. 소개 페이지를 통해 1기 활동 일부를 확인하실 수 있어요.

🍒 무엇을 얻을 수 있나요?
 * 업무에 도움을 받을 수 있는 AI 툴(생성형 AI, LLM 등)을 다양한 관점에서 살펴봐요.
 * 각 LLM의 특징을 이해하고, 적합한 툴을 찾는 감각을 기를 수 있어요.
 * 매니저들이 단계별 업무 방식, 역량, 커리어, 툴 활용 방법 등에 대한 아티클을 공유해요.
 * 스터디 결과물을 나만의 아티클, 포트폴리오로 만들어 발행해 보세요.
 * 기수와 주제에 따른 실무 활용 방법을 확인할 수 있는 노션 권한을 제공해요.
 * 기수별 참여자가 모두 모여있는 오픈 채팅방에 초대 드려요.
 
😎 이런 분들이 오시면 좋아요
 * AI를 실무에 적용하는 방법이 고민이신 프로덕트 매니저, 디자이너 그리고 마케터
 * AI 툴에 관심은 있는데 혼자서 찾아보고 학습하기 어려운 분들
 * 나와 유사한 업무를 하는 다른 참여자들의 툴 활용 사례가 궁금하신 분들
 * 여러 AI 툴을 활용하고 결과를 비교 분석해 최적의 툴을 찾고 싶으신 분

PH 클럽 2기에 대해 더 궁금하시다면! 링크를 통해 상세 내용을 확인 후, 신청해주세요. 신청은 11월 28일 목요일까지 진행됩니다.

PH 클럽은 ‘업무 효율을 높일 수 있는 AI 툴을 함께 스터디하는 모임’입니다. 업무에 도움을 받을 수 있는 AI 툴(생성형 AI, LLM 등)을 다양한 관점에서 비교 분석해요. AI를 활용해 업무 생산성을 높이는 방법을 함께 고민하고 탐구하는 데 중점을 두고 있어요. ‘PH’는 ‘프로덕티비티 해킹(Productivity Hacking)’의 약자예요. ’프로덕티비티 해킹’은 업무 효율을 극대화하는 전략을 말하는데요. 불필요한 작업을 줄이고, 중요한 일에 집중하기 위해 다양한 도구와 기술을 활용하는 것이 핵심이죠. 1기는 페르소나 생성을 주제로 11월 진행 중이며, 12월 한달 간 진행되는 2기는 제품 요구 사항 (PRD)를 주제로 진행될 예정이에요. 소개 페이지를 통해 1기 활동 일부를 확인하실 수 있어요. 🍒&nbsp;무엇을 얻을 수 있나요?<ul ><li>업무에 도움을 받을 수 있는 AI 툴(생성형 AI, LLM 등)을 다양한 관점에서 살펴봐요.</li><li>각 LLM의 특징을 이해하고, 적합한 툴을 찾는 감각을 기를 수 있어요.</li><li>매니저들이 단계별 업무 방식, 역량, 커리어, 툴 활용 방법 등에 대한 아티클을 공유해요.</li><li>스터디 결과물을 나만의 아티클, 포트폴리오로 만들어 발행해 보세요.</li><li>기수와 주제에 따른 실무 활용 방법을 확인할 수 있는 노션 권한을 제공해요.</li><li>기수별 참여자가 모두 모여있는 오픈 채팅방에 초대 드려요.</li></ul>&nbsp;😎&nbsp;이런 분들이 오시면 좋아요<ul ><li>AI를 실무에 적용하는 방법이 고민이신 프로덕트 매니저, 디자이너 그리고 마케터</li><li>AI 툴에 관심은 있는데 혼자서 찾아보고 학습하기 어려운 분들</li><li>나와 유사한 업무를 하는&nbsp;다른 참여자들의 툴 활용 사례가 궁금하신 분들</li><li>여러 AI 툴을 활용하고 결과를 비교 분석해 최적의 툴을 찾고 싶으신 분</li></ul> PH 클럽 2기에 대해 더 궁금하시다면! 링크를 통해 상세 내용을 확인 후, 신청해주세요. 신청은 11월 28일 목요일까지 진행됩니다.&nbsp;

팁스터 : PH 클럽 on Notion

PH 클럽 2기와 함께해요!

슬슬 내년 상반기 OKR을 고민해야하는 시기에 OKR이 만들어진 배경과 그 조직문화에 대해서 생각해봅니다~

 * MBO (Management By Objective)
   * 피터 드러커가 주창
   * 전략팀 또는 기획팀이 전사에 목표 수립 양식 배포
     * 동일한 규격에 맞추어 본부별, 팀별로, 구성원별로 반기 또는 1년간 달성하고자 하는 목표 작성
     * 이때 진정으로 염원하는 목표수준보다는 적당히 달성할 정도로만 목표를 세움
       * 인간이 경제적 주체임을 고려할 때 우리는 평가와 보상을 높게 받기 위해 행동할 수밖에 없습니다.
       * 관리자나 구성원들은 남들이 볼 때 달성하기 어려운 듯한 도전적인 목표로 보이도록 요령껏 내용을 포장해 기술하기 쉽습니다.
   * top-down의 목표할당 방식
 * iMBO (Intel MBO)
   * 거의 달성할 수 없는 정도로 원대산 수준의 목표설정
   * 구성원의 자발적인 참여 독려
   * 목표 달성에 따른 보상 제도를 다르게 만듬 (목표달성과 보상과 연계를 느슨하게)
 * OKR
   * iMBO를 참고해서 구글에서 진행
   * 도전적인 과제를 진행하고 성장하는데 포커싱
     * 꼼꼼하고 치밀하며 세밀한 목표관리, 상시적인 평가가 본질이 아님
 * OKR의 밑바탕이 되는 조직문화
   * 사람은 원래 게을러서 누군가 업무를 지시해야만 일을 제대로 한다고 믿는 조직에서는 OKR이 맞지 않습니다.
   * 사람은 누구나 더 좋은 결과를 원하고, 그것을 얻고자 자발적으로 노력하는 존재라고 믿는 조직에서는 가능합니다.
     * OKR의 본질은 구성원이 스스로 위대한 꿈을 염원하고 그 달성을 위해 노력하는 일입니다.
   * 성장 마인드셋을 가진 조직은 목표를 달성하지 못하고 실패했다 해도 그게 성장과 발전의 기회라 여길 수 있음
     * ‘사람은 바뀌지 않는다’ 고정 마인드셋 조직은 OKR 운영이 어려움
   * 구성원을 열등한 존재로 가정하는 조직에서는 어렵습니다.
     * 목표에 대해 구성원의 몰입을 이끌어 내기 위해서는, OKR의 대략 반절 정도는 구성원 스스로가 자발적으로 설정할 수 있어야 합니다.

슬슬 내년 상반기 OKR을 고민해야하는 시기에 OKR이 만들어진 배경과 그 조직문화에 대해서 생각해봅니다~ <ul ><li>MBO (Management By Objective)<ul ><li>피터 드러커가 주창</li><li>전략팀 또는 기획팀이 전사에 목표 수립 양식 배포<ul ><li>동일한 규격에 맞추어 본부별, 팀별로, 구성원별로 반기 또는 1년간 달성하고자 하는 목표 작성</li><li>이때 진정으로 염원하는 목표수준보다는 적당히 달성할 정도로만 목표를 세움<ul ><li>인간이 경제적 주체임을 고려할 때 우리는 평가와 보상을 높게 받기 위해 행동할 수밖에 없습니다.</li><li>관리자나 구성원들은 남들이 볼 때 달성하기 어려운 듯한 도전적인 목표로 보이도록 요령껏 내용을 포장해 기술하기 쉽습니다.</li></ul></li></ul></li><li>top-down의 목표할당 방식</li></ul></li><li>iMBO (Intel MBO)<ul ><li>거의 달성할 수 없는 정도로 원대산 수준의 목표설정</li><li>구성원의 자발적인 참여 독려</li><li>목표 달성에 따른 보상 제도를 다르게 만듬 (목표달성과 보상과 연계를 느슨하게)</li></ul></li><li>OKR<ul ><li>iMBO를 참고해서 구글에서 진행</li><li>도전적인 과제를 진행하고 성장하는데 포커싱<ul ><li>꼼꼼하고 치밀하며 세밀한 목표관리, 상시적인 평가가 본질이 아님</li></ul></li></ul></li><li>OKR의 밑바탕이 되는 조직문화<ul ><li>사람은 원래 게을러서 누군가 업무를 지시해야만 일을 제대로 한다고 믿는 조직에서는 OKR이 맞지 않습니다.</li><li>사람은 누구나 더 좋은 결과를 원하고, 그것을 얻고자 자발적으로 노력하는 존재라고 믿는 조직에서는 가능합니다.<ul ><li>OKR의 본질은 구성원이 스스로 위대한 꿈을 염원하고 그 달성을 위해 노력하는 일입니다.</li></ul></li><li>성장 마인드셋을 가진 조직은 목표를 달성하지 못하고 실패했다 해도 그게 성장과 발전의 기회라 여길 수 있음<ul ><li>‘사람은 바뀌지 않는다’ 고정 마인드셋 조직은 OKR 운영이 어려움</li></ul></li><li>구성원을 열등한 존재로 가정하는 조직에서는 어렵습니다.<ul ><li>목표에 대해 구성원의 몰입을 이끌어 내기 위해서는, OKR의 대략 반절 정도는 구성원 스스로가 자발적으로 설정할 수 있어야 합니다.</li></ul></li></ul></li></ul>

<최고의 조직>

패션산업의 디지털 혁신을 위한 컨퍼런스 & 미디어 플랫폼

디토앤디토

29CM가 여성 브랜드 패션 플랫폼 1위 자리에 오르며 에이블리, 지그재그와의 경쟁 구도를 흔들 정도로 성장한 반면, W컨셉의 존재감은 점점 희미해지고 있습니다.
…
SSG닷컴에 인수된 후  1년여 만에 W컨셉은 브랜드 인큐베이팅의 대표주자라는 입지를 점차 잃기 시작했습니다. 이는 무신사와 29CM의 인수 이후 시너지에 비해, W컨셉의 성장 동력이 예상만큼 발휘되지 않았기 때문으로 보입니다. 무신사는 파트너 브랜드와 독점적인 콘텐츠를 제작하며, 플랫폼 내 노출 보장 외에도 생산 자금 지원, 시즌 프리뷰 행사 등 다각적인 지원을 제공하고 있습니다.

https://dito.fashion/Ditorian/?idx=127460364&bmode=view

29CM가 여성 브랜드 패션 플랫폼 1위 자리에 오르며 에이블리, 지그재그와의 경쟁 구도를 흔들 정도로 성장한 반면, W컨셉의 존재감은 점점 희미해지고 있습니다.…SSG닷컴에 인수된 후&nbsp; 1년여 만에 W컨셉은 브랜드 인큐베이팅의 대표주자라는 입지를 점차 잃기 시작했습니다. 이는 무신사와 29CM의 인수 이후 시너지에 비해, W컨셉의 성장 동력이 예상만큼 발휘되지 않았기 때문으로 보입니다. 무신사는 파트너 브랜드와 독점적인 콘텐츠를 제작하며, 플랫폼 내 노출 보장 외에도 생산 자금 지원, 시즌 프리뷰 행사 등 다각적인 지원을 제공하고 있습니다. https://dito.fashion/Ditorian/?idx=127460364&amp;bmode=view

dito.fashion

탄생 40주년 ‘드래곤볼’ 지금도 전 세계 흔들어 “일곱 개의 드래곤볼을 모아 주문을 외우면 말야… 신룡(神龍), 즉 용의 신이 나타나 어떤 소원이라도 반드시 들어준다는 거야.” 맥박이 요동치는 이 약속, 아직 가슴

40년 지나도… 손오공, 파워 여전하네

1. 탄생 40주년을 맞아, 국내에서는 처음으로 ‘드래곤볼 팝업 스토어’가 롯데월드몰 1층에 차려졌다. 굿즈 대부분은 순식간에 품절됐다.

2. 꼬마 협객 손오공이 동료들과 드래곤볼을 찾아 떠나는 성장 만화의 정석, ‘드래곤볼’은 일찌감치 판매 부수 3억 부를 돌파하고, 게임·영화 등으로 변주되며 전 세계 매출 약 30조 원을 올린 불후의 명작이다.

3. (하지만 이 불후의 명작 역시) 초반에는 영 반응이 신통찮았다. 조기 완결 위기까지 몰렸다.

4. (사실) ‘드래곤볼’은 중국 고전 ‘서유기’에서 모티프를 따왔다. 복식까지 모두 중국풍이다. 평소 이소룡의 ‘용쟁호투’ 등 홍콩 영화를 즐기던 만화가 ‘도리야마 아키라(鳥山明)’는 이렇게 말한 바 있다. “성룡 영화를 특히 좋아해서 일하는 중에도 몇 번이고 계속 비디오를 보곤 했습니다”

5. “이를 무심코 담당 편집자에게 말했더니 ‘그럼 쿵후 만화를 그려보라’기에 가벼운 마음으로 그린 것이 ‘기룡소년’이라는 만화였습니다”

6. (기룡소년이) 괜찮은 반응을 얻자, 이를 장편으로 발전시켜 세상에 내놨다. 1984년 11월 20일이었다. (그런데 장편으로 내놓자 반응은 점점 떨어졌다) 그때 담당 편집자가 승부수를 띄웠다. 강력한 악당을 만들어 대결 구도를 형성하자고 제안한 것이다. 그렇게 ‘천하제일 무술대회’가 열렸다.

7. 강화된 액션에 독자는 열광했다. 작가 특유의 시원시원한 전개 방식이 인기에 기름을 부었다.

8. 1986년에는 TV 애니메이션 방영이 시작됐고, 11년 장기 연재 기틀이 마련됐다. (이후 드래곤볼은) 애니메이션·게임 등으로 꾸준히 변주됐고, 2009년에는 홍콩 배우 주윤발, 한국 가수 박준형 등이 출연한 실사(實寫) 영화까지 개봉했다. 훗날 각본가가 “원작을 실추시켰다”고 사과하기는 했지만.

9. (또한) ‘드래곤볼’은 한국에 정식 출판된 최초의 일본 만화다. 만화 잡지 ‘아이큐 점프’ 별책 부록 1989년 12월 14일자에 처음 실렸다. 첫 장에 실린 출판사의 소개 글은 이렇다 “이제부터 여러분은 세계 수준의 독자입니다! ‘드래곤볼’은 미국·프랑스·이태리·서독·일본 등지에서 만화화·만화영화화되어 어린이들의 폭발적인 인기를 모은 세계 명작 만화입니다”

10. 이미 정식 수입 이전부터 ‘드래곤볼’은 전국을 뒤집어 놓은 상태였다. ‘드라곤의 비밀’ 등의 제목으로 해적판이 나돌았고, 몇 달 만에 몇 십억 원을 벌었다는 소문이 횡행했다.

11. 당시 ‘아이큐 점프’ 편집장 황경태 씨는 이렇게 말했다. “일본이요, 우리나라를 ‘해적판의 나라’로 보고 신뢰를 안 하더라고요. 근데 시장 정상화가 돼야 앞으로 가능성이 있다고 판단한 거죠. (그런데 드래곤볼이 폭발적으로 인기를 끌면서 처음엔) 매국노 소리도 들었고요. 작가들 반발이 심했어요. 국산 만화 다 죽는다고요. 그래도 센 작품이랑 맞붙어 경쟁해야 우리도 강해질 것 아니겠습니까?”

12. 냉정하게 말하면 이 만화는 결국 허구한 날 치고받는 싸움 얘기다. 그러나 책 ‘드래곤볼 깊이 읽기’를 쓴 미사키 데쓰는 ‘드래곤볼’에서 철학자 니체가 말한 ‘힘에의 의지’를 읽어낸다.

13. 손오공과 친구들은 매일 겨룬다. 지금보다 더 강해지기 위해서. 그게 전부다. “지구를 지킨다든가 정의를 위해서 같은 ‘큰 이야기’가 아니고, 가족이나 친구를 지킨다는 ‘작은 이야기’도 아니며 타인의 동의 따위는 관심도 없는 오직 자신이라는 ‘가장 작은 이야기’로 진행됩니다. 드래곤볼이 시대에 뒤처진 낡은 것이 되지 않는 이유 중 하나가 여기 있을지 모릅니다”

14. 니체가 강조한 “나를 죽이지 못하는 것은 나를 더 강하게 만들 뿐”이라는 선언은 만화적 설정에서도 발견된다. 빈사 상태에서 회복하면 훨씬 강한 존재로 거듭나는 등장인물, 이 극적 쾌감이 부모님 지갑과 서점과 문방구를 뒤흔들었던 것이다.

15. (즉, 지금보다 더 강해지고, 조금이라도 더 성장하고 싶은 인간의 보편적인 욕망이 ‘드래곤볼’에 깔려 있다는 얘기다)

1. 탄생 40주년을 맞아, 국내에서는 처음으로 ‘드래곤볼 팝업 스토어’가 롯데월드몰 1층에 차려졌다. 굿즈 대부분은 순식간에 품절됐다. 2. 꼬마 협객 손오공이 동료들과 드래곤볼을 찾아 떠나는 성장 만화의 정석, ‘드래곤볼’은 일찌감치 판매 부수 3억 부를 돌파하고, 게임·영화 등으로 변주되며 전 세계 매출 약 30조 원을 올린 불후의 명작이다. 3. (하지만 이 불후의 명작 역시) 초반에는 영 반응이 신통찮았다. 조기 완결 위기까지 몰렸다. 4. (사실) ‘드래곤볼’은 중국 고전 ‘서유기’에서 모티프를 따왔다. 복식까지 모두 중국풍이다. 평소 이소룡의 ‘용쟁호투’ 등 홍콩 영화를 즐기던 만화가 ‘도리야마 아키라(鳥山明)’는 이렇게 말한 바 있다. “성룡 영화를 특히 좋아해서 일하는 중에도 몇 번이고 계속 비디오를 보곤 했습니다” 5. “이를 무심코 담당 편집자에게 말했더니 ‘그럼 쿵후 만화를 그려보라’기에 가벼운 마음으로 그린 것이 ‘기룡소년’이라는 만화였습니다” 6. (기룡소년이) 괜찮은 반응을 얻자, 이를 장편으로 발전시켜 세상에 내놨다. 1984년 11월 20일이었다. (그런데 장편으로 내놓자 반응은 점점 떨어졌다) 그때 담당 편집자가 승부수를 띄웠다. 강력한 악당을 만들어 대결 구도를 형성하자고 제안한 것이다. 그렇게 ‘천하제일 무술대회’가 열렸다. 7. 강화된 액션에 독자는 열광했다. 작가 특유의 시원시원한 전개 방식이 인기에 기름을 부었다. 8. 1986년에는 TV 애니메이션 방영이 시작됐고, 11년 장기 연재 기틀이 마련됐다. (이후 드래곤볼은) 애니메이션·게임 등으로 꾸준히 변주됐고, 2009년에는 홍콩 배우 주윤발, 한국 가수 박준형 등이 출연한 실사(實寫) 영화까지 개봉했다. 훗날 각본가가 “원작을 실추시켰다”고 사과하기는 했지만. 9. (또한) ‘드래곤볼’은 한국에 정식 출판된 최초의 일본 만화다. 만화 잡지 ‘아이큐 점프’ 별책 부록 1989년 12월 14일자에 처음 실렸다. 첫 장에 실린 출판사의 소개 글은 이렇다 “이제부터 여러분은 세계 수준의 독자입니다! ‘드래곤볼’은 미국·프랑스·이태리·서독·일본 등지에서 만화화·만화영화화되어 어린이들의 폭발적인 인기를 모은 세계 명작 만화입니다” 10. 이미 정식 수입 이전부터 ‘드래곤볼’은 전국을 뒤집어 놓은 상태였다. ‘드라곤의 비밀’ 등의 제목으로 해적판이 나돌았고, 몇 달 만에 몇 십억 원을 벌었다는 소문이 횡행했다. 11. 당시 ‘아이큐 점프’ 편집장 황경태 씨는 이렇게 말했다. “일본이요, 우리나라를 ‘해적판의 나라’로 보고 신뢰를 안 하더라고요. 근데 시장 정상화가 돼야 앞으로 가능성이 있다고 판단한 거죠. (그런데 드래곤볼이 폭발적으로 인기를 끌면서 처음엔) 매국노 소리도 들었고요. 작가들 반발이 심했어요. 국산 만화 다 죽는다고요. 그래도 센 작품이랑 맞붙어 경쟁해야 우리도 강해질 것 아니겠습니까?” 12. 냉정하게 말하면 이 만화는 결국 허구한 날 치고받는 싸움 얘기다. 그러나 책 ‘드래곤볼 깊이 읽기’를 쓴 미사키 데쓰는 ‘드래곤볼’에서 철학자 니체가 말한 ‘힘에의 의지’를 읽어낸다. 13. 손오공과 친구들은 매일 겨룬다. 지금보다 더 강해지기 위해서. 그게 전부다. “지구를 지킨다든가 정의를 위해서 같은 ‘큰 이야기’가 아니고, 가족이나 친구를 지킨다는 ‘작은 이야기’도 아니며 타인의 동의 따위는 관심도 없는 오직 자신이라는 ‘가장 작은 이야기’로 진행됩니다. 드래곤볼이 시대에 뒤처진 낡은 것이 되지 않는 이유 중 하나가 여기 있을지 모릅니다” 14. 니체가 강조한 “나를 죽이지 못하는 것은 나를 더 강하게 만들 뿐”이라는 선언은 만화적 설정에서도 발견된다. 빈사 상태에서 회복하면 훨씬 강한 존재로 거듭나는 등장인물, 이 극적 쾌감이 부모님 지갑과 서점과 문방구를 뒤흔들었던 것이다. 15. (즉, 지금보다 더 강해지고, 조금이라도 더 성장하고 싶은 인간의 보편적인 욕망이 ‘드래곤볼’에 깔려 있다는 얘기다)

n.news.naver.com

드래곤볼은 어떻게 30조 원의 매출을 올리는 슈퍼 IP가 되었나?

계란후라이 1126

‘답습’이라는 단어의 사전적 의미는 ‘옛것을 좇아 그대로 하는 것’입니다. 예를 들면, 성공한 기업과 사람이 걸었던 길을 그대로 좇아가려고 노력하는 모습을 ’답습한다‘라고 부를 수 있습니다.

‘참고‘라는 단어의 사전적 의미는 ’도움이 될 만한 요소로 삼아 살피는 것’입니다. 예를 들면, 새로운 서비스를 기획할 때 이미 성공한 서비스에서 서비스 사용자가 긍정적이라고 생각하는 요소를 살피는 것을 ‘참고한다’라고 부를 수 있습니다.

하늘 아래 완전히 새로운 것은 없다고 이야기합니다. 그만큼 하늘 아래 살고 있는 사람들이 많고, 그 많은 사람들이 생각하는 ‘새로운 것’은 거의 비슷하다는 의미입니다. 실제로 ‘설마 이런 건 없겠지?‘ 하고 무언가를 찾아보면 백발백중 이미 존재하고 있습니다. 새로운 브랜드 네이밍을 떠올리다가 검색 엔진에 물어보면, 그때마다 이미 존재하는 이름이라는 것이 소름 돋았던 기억이 있습니다.

100% 새로울 수 없다는 것을 인정하고, ’나‘보다 먼저 고민을 더 많이 해서 시작한 사람이 만들어 놓은 것을 참고하는 행동은 영리하다고 생각합니다. 그와 같은 행동이 영리한 것이지, 다른 사람의 것을 참고한 결과로 반드시 성공을 거두는 것은 아닙니다. 특히 참고가 답습이 되면 행동이 성공할 가능성은 더욱 낮아집니다.

대한민국은 일본과 미국의 영향을 많이 받아왔고, 지금도 성공한 기업과 사람을 참고하려는 행동을 많이 합니다. 합리적인 선택이라고 생각합니다. 일본과 미국은 대한민국보다 먼저 성장했고, 그래서 거의 모든 면에서 발달해 있기 때문입니다. 사회적인 모습도 점점 그들을 닮아가는 추세라서 먼저 성공한 사업과 문화가 대한민국에도 적용하면 성공할 확률이 높은 것은 당연합니다.

그러나 그대로 하는 답습으로 결코 성공할 수 없다고 믿습니다. 왜냐하면 그들의 우리는 근본적인 사상이 다르기 때문입니다. 근본적인 생각이 달라서 그 위에 쌓을 수 있는 가치도 다르다고 생각합니다. 아무리 좋고 성공한 것이라고 하더라도 근본적인 생각으로 맞지 않는 것이라면 받아들이기 어렵고 따라 하지 않는 것이 좋습니다.

개인적으로 스포츠를 사랑합니다. 대한민국과 다른 나라의 대결 장면을 보는 것을 환장하고 좋아합니다. 대한민국 사람들이 특히 잘하는 스포츠 종목이 있습니다. 양궁, 탁구, 스케이트 등 종목에서 두각을 나타냅니다. 반면, 미국이나 일본 사람들이 잘하는 스포츠 종목은 다릅니다. 야구, 농구, 수영, 육상 등 종목에서 항상 우수한 성적을 거둡니다.

근본적인 생각 위에 각자 잘할 수 있는 분야가 있습니다. 성공한 기업과 사람을 참고할 때, 우리가 받아들이면 도움이 되는 요소를 잘 선별해야 합니다. 그리고 우리만의 방식을 새롭게 창조해야 합니다. 새롭게 창조될 방식이 진짜 새것일지 모르겠습니다. 방점은 새것이 아니라 ‘우리만의 방식’에 찍혀있습니다.

오늘도 새로운 서비스와 기획으로 골머리를 앓고 계실 분들을 진심으로 응원합니다. 참고하려고 너무 노력하는 시간에 스스로의 힘으로 새로운 것을 만들어보면 좋겠습니다. 그런 힘이 이미 여러분 안에 있다는 것을 믿습니다.

계란후라이 1126 ‘답습’이라는 단어의 사전적 의미는 ‘옛것을 좇아 그대로 하는 것’입니다. 예를 들면, 성공한 기업과 사람이 걸었던 길을 그대로 좇아가려고 노력하는 모습을 ’답습한다‘라고 부를 수 있습니다.​‘참고‘라는 단어의 사전적 의미는 ’도움이 될 만한 요소로 삼아 살피는 것’입니다. 예를 들면, 새로운 서비스를 기획할 때 이미 성공한 서비스에서 서비스 사용자가 긍정적이라고 생각하는 요소를 살피는 것을 ‘참고한다’라고 부를 수 있습니다.​하늘 아래 완전히 새로운 것은 없다고 이야기합니다. 그만큼 하늘 아래 살고 있는 사람들이 많고, 그 많은 사람들이 생각하는 ‘새로운 것’은 거의 비슷하다는 의미입니다. 실제로 ‘설마 이런 건 없겠지?‘ 하고 무언가를 찾아보면 백발백중 이미 존재하고 있습니다. 새로운 브랜드 네이밍을 떠올리다가 검색 엔진에 물어보면, 그때마다 이미 존재하는 이름이라는 것이 소름 돋았던 기억이 있습니다.​100% 새로울 수 없다는 것을 인정하고, ’나‘보다 먼저 고민을 더 많이 해서 시작한 사람이 만들어 놓은 것을 참고하는 행동은 영리하다고 생각합니다. 그와 같은 행동이 영리한 것이지, 다른 사람의 것을 참고한 결과로 반드시 성공을 거두는 것은 아닙니다. 특히 참고가 답습이 되면 행동이 성공할 가능성은 더욱 낮아집니다.​대한민국은 일본과 미국의 영향을 많이 받아왔고, 지금도 성공한 기업과 사람을 참고하려는 행동을 많이 합니다. 합리적인 선택이라고 생각합니다. 일본과 미국은 대한민국보다 먼저 성장했고, 그래서 거의 모든 면에서 발달해 있기 때문입니다. 사회적인 모습도 점점 그들을 닮아가는 추세라서 먼저 성공한 사업과 문화가 대한민국에도 적용하면 성공할 확률이 높은 것은 당연합니다.​그러나 그대로 하는 답습으로 결코 성공할 수 없다고 믿습니다. 왜냐하면 그들의 우리는 근본적인 사상이 다르기 때문입니다. 근본적인 생각이 달라서 그 위에 쌓을 수 있는 가치도 다르다고 생각합니다. 아무리 좋고 성공한 것이라고 하더라도 근본적인 생각으로 맞지 않는 것이라면 받아들이기 어렵고 따라 하지 않는 것이 좋습니다.​개인적으로 스포츠를 사랑합니다. 대한민국과 다른 나라의 대결 장면을 보는 것을 환장하고 좋아합니다. 대한민국 사람들이 특히 잘하는 스포츠 종목이 있습니다. 양궁, 탁구, 스케이트 등 종목에서 두각을 나타냅니다. 반면, 미국이나 일본 사람들이 잘하는 스포츠 종목은 다릅니다. 야구, 농구, 수영, 육상 등 종목에서 항상 우수한 성적을 거둡니다.​근본적인 생각 위에 각자 잘할 수 있는 분야가 있습니다. 성공한 기업과 사람을 참고할 때, 우리가 받아들이면 도움이 되는 요소를 잘 선별해야 합니다. 그리고 우리만의 방식을 새롭게 창조해야 합니다. 새롭게 창조될 방식이 진짜 새것일지 모르겠습니다. 방점은 새것이 아니라 ‘우리만의 방식’에 찍혀있습니다.​오늘도 새로운 서비스와 기획으로 골머리를 앓고 계실 분들을 진심으로 응원합니다. 참고하려고 너무 노력하는 시간에 스스로의 힘으로 새로운 것을 만들어보면 좋겠습니다. 그런 힘이 이미 여러분 안에 있다는 것을 믿습니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 314 번째 편지

김대수 HDC아이파크몰 대표를 만나 물었다.

VIP 대신 덕후 모셨다…인기 없던 이 백화점, 매출 확 올린 손맛 [비크닉] | 중앙일보

'도심형 놀이터'를 지향한 남다른 전략이 통했습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 아이파크몰 용산점은 지난해 전년 대비 20%나 성장하여 사상 최대 매출인 5,000억 원을 기록하였는데, 용산 역사 내에 있다는 것 외에는, 그동안 (어쩌면 지금도) 인지도가 높은 백화점임에도 불구하고 이런 성과를 낼 수 있었던 건 남다른 전략과 브랜딩이 있었기 때문입니다.

2️⃣ 이러한 변화는 31년 경력의 베테랑 유통인 김대수 대표가 부임하면서 시작 되었는데, 먼저 역과 연결되는 3층에 역량을 쏟아 부어 대형 SPA 브랜드와 유명 음식점을 들여왔고, 젊은 고객이 많은 점포 특성에 맞게 VIP 혜택은 축소하되 대신 혜택을 받는 인원은 대거 늘렸습니다.

3️⃣ 무엇보다 '덕후' 성지라 불리는 용산의 입지를 적극 활용한 것이 주효하였는데, 캐릭터와 게임 등의 대형 팝업을 개최하였고, 다들 하는 테니스가 아니라 유통 최초로 빠델(유럽의 라켓 스포츠) 구장을 오픈하는 등 자기 만의 스토리를 만든 것 덕분에 팬덤이 찾는 매장으로 거듭날 수 있었다고 하네요.

💡기묘한 관점➕
백화점 같은 유통사에서는 입지와 협상력이 경쟁력을 좌우합니다. 그런 면에서 아이파크몰은 용산이라는 입지도 특별하지 않았고, 빅3 백화점이 아니기에 유명 브랜드를 들여 오는 것도 한계가 있었습니다. 하지만 오히려 용산이라는 입지가 가지는 특수성을 활용하고, 빈 시장을 공략한 끝에 5,000억 매출이라는 성공을 거둘 수 있었는데요. 후발 주자들은 결국 뾰족한 전략이 있어야, 성공할 수 있다는 것을 잘 보여준 사례가 아닌가 싶습니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

'도심형 놀이터'를 지향한 남다른 전략이 통했습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 아이파크몰 용산점은 지난해 전년 대비 20%나 성장하여 사상 최대 매출인 5,000억 원을 기록하였는데, 용산 역사 내에 있다는 것 외에는, 그동안 (어쩌면 지금도) 인지도가 높은 백화점임에도 불구하고 이런 성과를 낼 수 있었던 건 남다른 전략과 브랜딩이 있었기 때문입니다. 2️⃣ 이러한 변화는 31년 경력의 베테랑 유통인 김대수 대표가 부임하면서 시작 되었는데, 먼저 역과 연결되는 3층에 역량을 쏟아 부어 대형 SPA 브랜드와 유명 음식점을 들여왔고, 젊은 고객이 많은 점포 특성에 맞게 VIP 혜택은 축소하되 대신 혜택을 받는 인원은 대거 늘렸습니다. 3️⃣ 무엇보다 '덕후' 성지라 불리는 용산의 입지를 적극 활용한 것이 주효하였는데, 캐릭터와 게임 등의 대형 팝업을 개최하였고, 다들 하는 테니스가 아니라 유통 최초로 빠델(유럽의 라켓 스포츠) 구장을 오픈하는 등 자기 만의 스토리를 만든 것 덕분에 팬덤이 찾는 매장으로 거듭날 수 있었다고 하네요. 💡기묘한 관점➕백화점 같은 유통사에서는 입지와 협상력이 경쟁력을 좌우합니다. 그런 면에서 아이파크몰은 용산이라는 입지도 특별하지 않았고, 빅3 백화점이 아니기에 유명 브랜드를 들여 오는 것도 한계가 있었습니다. 하지만 오히려 용산이라는 입지가 가지는 특수성을 활용하고, 빈 시장을 공략한 끝에 5,000억 매출이라는 성공을 거둘 수 있었는데요. 후발 주자들은 결국 뾰족한 전략이 있어야, 성공할 수 있다는 것을 잘 보여준 사례가 아닌가 싶습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

중앙일보

🏬아이파크몰 용산점이 31개월 연속으로 성장할 수 있었던 비결은

" "회사를 성장시키기 위해 어떤 조직을 어떻게 만들어야 할지 고민입니다." " 자세 교정 제품을 제작하는 스타트업 3년 차, 황모 대표는 요즘 고민이 많다. 사업 초기에는 초기 멤버 두세 명이 생산부터 유통까지 모

[폴인인사이트] 팀원 단점 탓하기 전에 강점을 찾아주는 리더가 되려면

“회사를 성장시키기 위해 어떤 조직을 어떻게 만들어야 할지 고민입니다.” 스타트업 3년 차 황모 대표는 요즘 고민이 많다. 사업 초기에는 초창기 멤버 2-3명이 생산부터 유통까지 모든 일을 나눠서 했지만, 유통 채널이 많아지면서 팀을 만들어야 하기 때문이다. 어떤 사람을 뽑고, 어떻게 팀을 만들어야 할까?

태니지먼트의 장영학 대표는 이때가 리더의 역할과 조직원에 대한 이해가 명확해져야 할 때라고 말한다. 사업 초기에는 빠른 실행과 성과가 중요하지만, 이 단계를 넘어서면 성과는 내는 조직을 만드는 데 집중해야 한다는 설명이다. 그 예시로 구글의 People Operation 부서의 실험을 소개했다.

“People Operation 아래에, 기존 경영학에서 상식처럼 받아들여지던 여러 가설을 실제 데이터로 검색하는 People Analytics 팀이 있어요. 이 팀에서 회사에 관리자가 필요한지 분석한 적이 있는데, 관리자가 필요하다는 결론이 났죠. 좋은 관리자가 있는 팀의 팀원은 그렇지 않은 팀의 팀원보다 회사에 오래 남고, 혁신성, 일과 삶의 균형, 커리어 개발 측면에서 더 만족하게 된다는 것이죠.”

구글은 이 결과를 바탕으로 ‘성과를 내는 팀의 조건’을 분석해 5가지 조건을 도출했다. 1️⃣취약점을 드러내도 괜찮다는 ‘심리적 안전감’, 2️⃣정해진 시간 안에 높은 성과를 내는 ‘상호의존성’, 3️⃣명확한 역할 분담과 계획, 목표를 말하는‘일의 체계와 명확성’, 4️⃣조직원이 맡은 일에 개인의 의미를 부여하는 ‘일의 의미’, 5️⃣조직원이 지금 하는 일이 변화를 만드는 일이라고 믿는 ‘일의 영향’이다.

결국 팀원들이 심리적 안전감을 느끼고, 역할과 계획, 목표를 바르게 인지하며 일에서 의미를 찾는 것은 모두 리더가 신경써야 할 일이라는 것이다. 하지만, 조직 경험이 짧거나 없는 스타트업 대표들이 처음부터 이런 역할을 잘 해내기는 쉽지 않다.

장 대표는 “리더는 저절로 되지 않는다. 특정 나이가 되거나, 대표가 되었다고 마법처럼 모두가 존경하는 리더의 덕목을 갖추게 되는 일은 없다. 관점을 바꾸고 새로운 방법론을 적용하며 자신만의 리더 가이드를 만들어야 한다”고 설명했다.

✅리더의 일은 결국 팀원이 최고의 성과를 내도록 돌보는 일인 것 같아요.
🅰️맞아요. 그래서 팀원이 어떤 일을 할 때 동기를 갖고 일을 잘할 수 있을지 파악할 수 있어야 해요. 인재를 채용하고, 팀원의 강점을 파악하며, 제대로 평가하는 것이 리더십 전략에서 중요한 이유도 바로 그 때문이죠.

✅리더의 동기도 중요할 것 같아요.
🅰️‘왜 일하는가?’라는 이 질문은 철학적인 질문이 아니라 경영에 핵심적인 질문이에요. 조직원들의 유쾌한 출근을 위한 문제가 아니라 리더로서 성과를 내기 위해 고민해야 할 가장 근본적인 문제죠.

✅조직원의 강점은 어떻게 알아보죠?
🅰️많은 리더가 ‘강점’과 ‘할 줄 아는 것’을 착각해요. 새 프로젝트를 시작하는데, 이전에 관련 업무를 해본 사람이 A 팀원밖에 없다는 이유로 A 팀원에게 해당 업무를 맡기는 경우가 대표적이죠. A 팀원이 해당 업무에서 ‘강점’을 발휘할 수 있다면 좋겠지만, 그것을 ‘할 줄 안다’는 이유로 해당 업무에 배정하는 것은 성과를 내는 효율적인 방법이 아닙니다.

강점을 파악하려면 이 사람이 무엇에서 동기를 얻는지, 속도와 완성도 중 무엇을 더 중요하게 생각하는지, 예방과 임기응변 중 무엇을 더 잘하는지 등을 매우 입체적으로 파악해야 해요.

본인도 모르는 잠재력을 발견하고 이를 개발할 수 있는 방법을 찾아줄 때 팀원들의 강점을 끌어낼 수 있죠. 그러려면 팀원 한 명 한 명을 오랫동안 관찰하고 자주 이야기를 나눠야 해요. 다른 한편으로, 어떤 팀원의 단점을 탓하기 전에 리더 스스로 그 사람의 강점을 못 보고 있는 것은 아닌지도 생각해봐야 하죠.

✅조직원을 성장시키는 평가는 어떻게 해야 할까요.
🅰️<블링크> <아웃라이어> 등 베스트셀러 작가로 유명한 말콤 글래드웰은 경쟁의 종류에 능력경쟁과 속도경쟁이 있다고 설명해요. 시간의 제약 없이 누구의 능력이 더 큰지를 겨루는 것이 능력경쟁이고, 제한된 시간 내에 누가 더 능력을 발휘할 수 있는지를 겨루는 게 속도경쟁이죠. 사람마다 이 두 가지 경쟁에서 보이는 강점이 다릅니다.

평가할 때는, 측정하려는 것이 능력경쟁에 관한 것인지 속도경쟁에 관한 것인지를 고려해야 해요. 품질 향상이 매우 중요한 직무에서 능력보다 속도를 우선시 평가한다면 적절한 인재를 선발하지 못하겠죠. 또 성과를 내는 데 ‘운’이라는 요소가 작용한다는 것도 고려해 평가해야 해요. 어느 때든 실제 실력보다 훨씬 좋은 성과나 나쁜 성과가 나올 수 있는데, 그 한 시점의 성과만 보고 평가해서는 안 된다는 것이죠.

✅성과를 내는 조직을 만들기 위해서 리더는 끊임없이 고민해야 할 것 같아요.
🅰️우선 목표가 뭔지 생각해보면 좋겠어요. 이번 분기에 투자자랑 약속한 마일스톤을 맞추는 게 중요한지, 5년 뒤, 10년 뒤 회사의 비전을 이루는 게 중요한지. 그리고 회사가 10명일 때, 100명일 때 다 조직 운영의 방식이 다르죠.

규모가 작을 땐 하나하나 지시하고 결과물도 확인할 수 있지만, 점점 커질수록 많은 부분이 위임되어야 하죠. 그래서 업무가 아니라 목적 중심으로 소통하는 게 중요합니다. 우리가 왜 존재하는 회사인지, 이 일은 어떤 목적을 위해 하는 것인지 소통해야 사람들이 거기에 기여할 방법을 스스로 찾을 수 있죠.

“회사를 성장시키기 위해 어떤 조직을 어떻게 만들어야 할지 고민입니다.” 스타트업 3년 차 황모 대표는 요즘 고민이 많다. 사업 초기에는 초창기 멤버 2-3명이 생산부터 유통까지 모든 일을 나눠서 했지만, 유통 채널이 많아지면서 팀을 만들어야 하기 때문이다. 어떤 사람을 뽑고, 어떻게 팀을 만들어야 할까? 태니지먼트의 장영학 대표는 이때가 리더의 역할과 조직원에 대한 이해가 명확해져야 할 때라고 말한다. 사업 초기에는 빠른 실행과 성과가 중요하지만, 이 단계를 넘어서면 성과는 내는 조직을 만드는 데 집중해야 한다는 설명이다. 그 예시로 구글의 People Operation 부서의 실험을 소개했다. “People Operation 아래에, 기존 경영학에서 상식처럼 받아들여지던 여러 가설을 실제 데이터로 검색하는 People Analytics 팀이 있어요. 이 팀에서 회사에 관리자가 필요한지 분석한 적이 있는데, 관리자가 필요하다는 결론이 났죠. 좋은 관리자가 있는 팀의 팀원은 그렇지 않은 팀의 팀원보다 회사에 오래 남고, 혁신성, 일과 삶의 균형, 커리어 개발 측면에서 더 만족하게 된다는 것이죠.” 구글은 이 결과를 바탕으로 ‘성과를 내는 팀의 조건’을 분석해 5가지 조건을 도출했다. 1️⃣취약점을 드러내도 괜찮다는 ‘심리적 안전감’, 2️⃣정해진 시간 안에 높은 성과를 내는 ‘상호의존성’, 3️⃣명확한 역할 분담과 계획, 목표를 말하는‘일의 체계와 명확성’, 4️⃣조직원이 맡은 일에 개인의 의미를 부여하는 ‘일의 의미’, 5️⃣조직원이 지금 하는 일이 변화를 만드는 일이라고 믿는 ‘일의 영향’이다. 결국 팀원들이 심리적 안전감을 느끼고, 역할과 계획, 목표를 바르게 인지하며 일에서 의미를 찾는 것은 모두 리더가 신경써야 할 일이라는 것이다. 하지만, 조직 경험이 짧거나 없는 스타트업 대표들이 처음부터 이런 역할을 잘 해내기는 쉽지 않다. 장 대표는 “리더는 저절로 되지 않는다. 특정 나이가 되거나, 대표가 되었다고 마법처럼 모두가 존경하는 리더의 덕목을 갖추게 되는 일은 없다. 관점을 바꾸고 새로운 방법론을 적용하며 자신만의 리더 가이드를 만들어야 한다”고 설명했다. ✅리더의 일은 결국 팀원이 최고의 성과를 내도록 돌보는 일인 것 같아요.🅰️맞아요. 그래서 팀원이 어떤 일을 할 때 동기를 갖고 일을 잘할 수 있을지 파악할 수 있어야 해요. 인재를 채용하고, 팀원의 강점을 파악하며, 제대로 평가하는 것이 리더십 전략에서 중요한 이유도 바로 그 때문이죠. ✅리더의 동기도 중요할 것 같아요.🅰️‘왜 일하는가?’라는 이 질문은 철학적인 질문이 아니라 경영에 핵심적인 질문이에요. 조직원들의 유쾌한 출근을 위한 문제가 아니라 리더로서 성과를 내기 위해 고민해야 할 가장 근본적인 문제죠. ✅조직원의 강점은 어떻게 알아보죠?🅰️많은 리더가 ‘강점’과 ‘할 줄 아는 것’을 착각해요. 새 프로젝트를 시작하는데, 이전에 관련 업무를 해본 사람이 A 팀원밖에 없다는 이유로 A 팀원에게 해당 업무를 맡기는 경우가 대표적이죠. A 팀원이 해당 업무에서 ‘강점’을 발휘할 수 있다면 좋겠지만, 그것을 ‘할 줄 안다’는 이유로 해당 업무에 배정하는 것은 성과를 내는 효율적인 방법이 아닙니다. 강점을 파악하려면 이 사람이 무엇에서 동기를 얻는지, 속도와 완성도 중 무엇을 더 중요하게 생각하는지, 예방과 임기응변 중 무엇을 더 잘하는지 등을 매우 입체적으로 파악해야 해요. 본인도 모르는 잠재력을 발견하고 이를 개발할 수 있는 방법을 찾아줄 때 팀원들의 강점을 끌어낼 수 있죠. 그러려면 팀원 한 명 한 명을 오랫동안 관찰하고 자주 이야기를 나눠야 해요. 다른 한편으로, 어떤 팀원의 단점을 탓하기 전에 리더 스스로 그 사람의 강점을 못 보고 있는 것은 아닌지도 생각해봐야 하죠. ✅조직원을 성장시키는 평가는 어떻게 해야 할까요.🅰️&lt;블링크&gt; &lt;아웃라이어&gt; 등 베스트셀러 작가로 유명한 말콤 글래드웰은 경쟁의 종류에 능력경쟁과 속도경쟁이 있다고 설명해요. 시간의 제약 없이 누구의 능력이 더 큰지를 겨루는 것이 능력경쟁이고, 제한된 시간 내에 누가 더 능력을 발휘할 수 있는지를 겨루는 게 속도경쟁이죠. 사람마다 이 두 가지 경쟁에서 보이는 강점이 다릅니다. 평가할 때는, 측정하려는 것이 능력경쟁에 관한 것인지 속도경쟁에 관한 것인지를 고려해야 해요. 품질 향상이 매우 중요한 직무에서 능력보다 속도를 우선시 평가한다면 적절한 인재를 선발하지 못하겠죠. 또 성과를 내는 데 ‘운’이라는 요소가 작용한다는 것도 고려해 평가해야 해요. 어느 때든 실제 실력보다 훨씬 좋은 성과나 나쁜 성과가 나올 수 있는데, 그 한 시점의 성과만 보고 평가해서는 안 된다는 것이죠. ✅성과를 내는 조직을 만들기 위해서 리더는 끊임없이 고민해야 할 것 같아요.🅰️우선 목표가 뭔지 생각해보면 좋겠어요. 이번 분기에 투자자랑 약속한 마일스톤을 맞추는 게 중요한지, 5년 뒤, 10년 뒤 회사의 비전을 이루는 게 중요한지. 그리고 회사가 10명일 때, 100명일 때 다 조직 운영의 방식이 다르죠. 규모가 작을 땐 하나하나 지시하고 결과물도 확인할 수 있지만, 점점 커질수록 많은 부분이 위임되어야 하죠. 그래서 업무가 아니라 목적 중심으로 소통하는 게 중요합니다. 우리가 왜 존재하는 회사인지, 이 일은 어떤 목적을 위해 하는 것인지 소통해야 사람들이 거기에 기여할 방법을 스스로 찾을 수 있죠.

연말 평가 시즌을 위한 피드백 팁 | 올해도 벌써 한 달 정도밖에 남지 않았다. 불과 며칠 전까지 길거리에 반팔 입은 사람들이 보였는데, 날씨도 꽤 쌀쌀해지니 올해가 다 지나간 게 실감이 난다. 이제 곧 연말 성과평가 시즌이라, 피드백을 위한 몇 가지 팁을 정리해 본다.  『Radical Candor(실리콘밸리의 팀장들)』 저자 킴 스콧은 피드백 매트릭스를 다음과 같이 구분한다. 여기서 X축은

피드백을 위한 조언

연말이 다가온다는 건, 회사의 정기 평가 시즌이 돌아온다는 의미이기도 합니다. 회사마다 효과적인 평가 시스템을 만들기 위해 이런저런 시도를 하고, 조직이나 제도를 변경하는 사례가 많은데요. 개인적으로 다양한 회사에서 여러가지 형태로 평가/피드백을 주고받아 본 경험에 의하면, 시스템보다는 평가자의 의도가 훨씬 더 중요한 것 같습니다. (이 사람의 성장을 도와주기 위한 목적인가? 나의 권력을 내세우기 위함인가? 일렬로 줄을 세우기 위함인가? ...)

이 부분에 대해 좀 더 잘 정리된 글을 찾아서 공유합니다. 연말 성과평가와 피드백을 준비하시는 분들께 도움이 되시길 바랍니다.

연말이 다가온다는 건, 회사의 정기 평가 시즌이 돌아온다는 의미이기도 합니다. 회사마다 효과적인 평가 시스템을 만들기 위해 이런저런 시도를 하고, 조직이나 제도를 변경하는 사례가 많은데요. 개인적으로 다양한 회사에서 여러가지 형태로 평가/피드백을 주고받아 본 경험에 의하면, 시스템보다는 평가자의 의도가 훨씬 더 중요한 것 같습니다. (이 사람의 성장을 도와주기 위한 목적인가? 나의 권력을 내세우기 위함인가? 일렬로 줄을 세우기 위함인가? ...) 이 부분에 대해 좀 더 잘 정리된 글을 찾아서 공유합니다. 연말 성과평가와 피드백을 준비하시는 분들께 도움이 되시길 바랍니다.

Brunch Story

[피드백을 위한 조언]

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요.

문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요.

제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요.

또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요. 문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요. 제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요. 또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

제가 잘못한 게 아니라고요?

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

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원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.

사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가?

서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.
어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.
아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.
법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.
이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다)

그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.
이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…?

만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.
누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.
그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다.

요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.
물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.
각자 훨훨 날아가면 됩니다.

<code >사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.</code><code >기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.</code><code >현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.</code><code >플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.</code><code >보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.</code><code >원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.</code> 사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가? 서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다) 그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…? 만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다. 요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.각자 훨훨 날아가면 됩니다.

호구 개발자를 구합니다

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요?
간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다.

첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.
두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다.

이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다.

실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요.

https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요? 간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다. 첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다. 실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요. https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

www.youtube.com

JavaScript fetch는 왜 await를 두 번 할까

Machine Learning Systems

https://mlsysbook.ai/

하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요.

Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

https://mlsysbook.ai/ 하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요. Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

mlsysbook.ai

Machine Learning Systems 책(무료, 1400쪽

토스 채용

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다.

내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요.
공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요!

자세한 사항은 아래 링크로!

https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다. 내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요. 공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요! 자세한 사항은 아래 링크로! https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

toss.im

토스 개발팀에서 겨울방학동안 샘플 앱 만드실분~

너무나 아름답지 않나요?

모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서
하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는
너무나 소중한 장면 중 하나입니다.

하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음,
저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다.

혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까?

이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면,
우리에게는 무엇이 더 필요할까요?

여러분의 세상은 어떤 세상인가요?
지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

너무나 아름답지 않나요? 모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서 하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는 너무나 소중한 장면 중 하나입니다. 하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음, 저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다. 혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까? 이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면, 우리에게는 무엇이 더 필요할까요? 여러분의 세상은 어떤 세상인가요? 지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

제가 사는 세상은 이렇습니다

What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?   Retrieval Augmented Generation (RAG) is an...

7 AI Open Source Libraries To Build RAG, Agents & AI Search

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?
 * 관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술
 * 먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동
 * AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원

🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?
 1. 사용자 질문 > RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치
 2. 검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성
 3. 이렇게 향상된 프롬프트 > 언어 모델에 입력 > 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성
 4. 이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공
    
    
🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?
RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:
 1. 최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능
 2. 정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함
 3. 문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적
 4. 환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임

🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리
RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.
1. SWIRL
 * https://github.com/swirlai/swirl-search
 * 검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어
 * 특징
   * 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상
   * SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포
   * 20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합
   * 안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축
   * 100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원
2. Cognita
 * https://github.com/truefoundry/cognita
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포
   * 다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합
   * 확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계
   * 비전문가도 문서 및 Q&A와 상호작용할 수 있는 UI
   * 증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤
3. LLM-Ware
 * https://github.com/llmware-ai/llmware
 * 엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * 비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합
   * 엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공
   * 확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원
   * GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능
4. RAG Flow
 * https://github.com/infiniflow/ragflow
 * 심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진
 * 특징
   * 이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능
   * 이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공
   * 복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장
   * 환각 위험을 줄인 근거 기반 인용
   * PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원
5. 그래프 RAG
 * https://github.com/microsoft/graphrag
 * 구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템
 * 특징
   * 개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적
   * 지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상
   * 비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화
   * 대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원
6. Haystack
 * https://github.com/deepset-ai/haystack
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크
 * 특징
   * 사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능
   * 검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인
   * 다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원
   * 기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의
7. Storm
 * https://github.com/stanford-oval/storm
 * 한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템
 * 특징
   * 고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상
   * 근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성
   * 인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원
   * 외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계

🎃 검색 증강 생성의 과제
 * 데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성
 * 지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성
 * 데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성
 * 확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성
 * 보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요

보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^
 * source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?<ul ><li>관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술</li><li>먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동</li><li>AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원</li></ul> 🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?<ol ><li>사용자 질문 &gt; RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치 </li><li>검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성</li><li>이렇게 향상된 프롬프트 &gt; 언어 모델에 입력 &gt; 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성 </li><li>이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공 </li></ol>🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:<ol ><li>최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능</li><li>정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함</li><li>문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적</li><li>환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임</li></ol> 🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.1. SWIRL<ul ><li>https://github.com/swirlai/swirl-search</li><li>검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어</li><li>특징<ul ><li>데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상</li><li>SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포</li><li>20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합</li><li>안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축</li><li>100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원</li></ul></li></ul>2. Cognita<ul ><li>https://github.com/truefoundry/cognita</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포</li><li>다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합</li><li>확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계</li><li>비전문가도 문서 및 Q&amp;A와 상호작용할 수 있는 UI</li><li>증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤</li></ul></li></ul>3. LLM-Ware<ul ><li>https://github.com/llmware-ai/llmware</li><li>엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합</li><li>엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공</li><li>확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원</li><li>GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능</li></ul></li></ul>4. RAG Flow<ul ><li>https://github.com/infiniflow/ragflow</li><li>심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진</li><li>특징<ul ><li>이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능</li><li>이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공</li><li>복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장</li><li>환각 위험을 줄인 근거 기반 인용</li><li>PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원</li></ul></li></ul>5. 그래프 RAG<ul ><li>https://github.com/microsoft/graphrag</li><li>구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템</li><li>특징<ul ><li>개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적</li><li>지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상</li><li>비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화</li><li>대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원</li></ul></li></ul>6. Haystack<ul ><li>https://github.com/deepset-ai/haystack</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능</li><li>검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인</li><li>다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원</li><li>기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의</li></ul></li></ul>7. Storm<ul ><li>https://github.com/stanford-oval/storm</li><li>한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템</li><li>특징<ul ><li>고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상</li><li>근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성</li><li>인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원</li><li>외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계</li></ul></li></ul> 🎃 검색 증강 생성의 과제<ul ><li>데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성</li><li>지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성</li><li>데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성</li><li>확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성</li><li>보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요</li></ul> 보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^<ul ><li>source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest</li></ul>

DEV Community

[DEV]RAG를 수행하기 위한 7가지 AI 오픈소스 라이브러리

원문 : The Ultimate Guide to Font Performance Optimization 폰트 성능 최적화는 웹사이트의 폰트 로딩 속도를 높이고 더 부드럽게 렌더링 되도록 하는 다양한 웹 개발 기법을 말합니다. 이러한 최적화에는 신중한 폰트 선택, 성능이 우수한 폰트 포맷 사용, 자체 호스팅, 최적화된  선언, 폰트 디스플레이 전략 등이 포함됩니다. 웹사이트에 표시되는 폰트를 최적화하면 페이지 로딩 속도가 빨라지고 사용자 경험이 향상되며, 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals…

(번역) 폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성,
@font-face
선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성, <code >@font-face</code> 선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

ykss.netlify.app

폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.  2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 

백종원 대표와 강백호, 그리고 척하는 삶

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.

2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니.

3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기.

4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다.

5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까?

6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데,

7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기.

8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고.

9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다.

10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까?

11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까.

12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고.

13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다. 2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니. 3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기. 4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다. 5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까? 6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데, 7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기. 8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고. 9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다. 10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까? 11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까. 12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고. 13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️ #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

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- [김성호 일본전산 이야기]

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김지원

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