한국인이 가장 많이 쓰는 OTT 1위는 넷플릭스(1180만 명), 2위는 쿠팡플레이(761만 명), 3위는 티빙(705만 명)이었네요. 이어 웨이브, 디즈니플러스, 왓챠 순이었습니다. 그리고 OTT 앱 중 하나만 사용하는 '단독 사용자' 비율을 조사한 결과, 넷플릭스가 전체 이용자 중 46%로 가장 높았다고 합니다.

앱 분석 서비스 와이즈앱·리테일·굿즈가 월간 사용자 수 기준, 10월 한국인 스마트폰 사용자(안드로이드, iOS)를 대상으로 표본 조사한 결과입니다.

한국인이 가장 많이 쓰는 OTT 1위는 넷플릭스(1180만 명), 2위는 쿠팡플레이(761만 명), 3위는 티빙(705만 명)이었네요. 이어 웨이브, 디즈니플러스, 왓챠 순이었습니다. 그리고 OTT 앱 중 하나만 사용하는 '단독 사용자' 비율을 조사한 결과, 넷플릭스가 전체 이용자 중 46%로 가장 높았다고 합니다. 앱 분석 서비스 와이즈앱·리테일·굿즈가 월간 사용자 수 기준, 10월 한국인 스마트폰 사용자(안드로이드, iOS)를 대상으로 표본 조사한 결과입니다.

비대면 진료 플랫폼 닥터나우의 의약품 유통 사업에 제동을 걸기 위한 ‘닥터나우 방지법’이 국회에서 발의돼 논란이 일고 있다. 더불어민주당에서 나온 이 법안은 비대면 진료 플랫폼의 의약품 도매상 운영을 금지하는 내용이

'닥터나우 방지법' 발의…스타트업 vs 약사단체 충돌

닥터나우는 약국의 재고 여부를 플랫폼이 파악할 수 있다면 소비자에게 편리하게 해당 약국을 연결해줄 수 있다는 점에 착안했다. 제휴를 맺은 약국에는 도매상을 통해 의약품을 직접 유통하는 시스템도 만들었다.

약사단체는 닥터나우가 제휴 약국을 플랫폼 상단에 노출하는 것을 문제 삼고 있다. 이런 방식의 영업을 허용하면 특정 약국으로 소비자를 유인해 약국이 독립성을 잃고 플랫폼에 종속된다는 주장이다. 대한약사회는 “법안 취지에 적극 동의하며 법제화될 수 있도록 노력하겠다”고 환영 입장을 밝혔다.

https://n.news.naver.com/article/015/0005058178?sid=100

닥터나우는 약국의 재고 여부를 플랫폼이 파악할 수 있다면 소비자에게 편리하게 해당 약국을 연결해줄 수 있다는 점에 착안했다. 제휴를 맺은 약국에는 도매상을 통해 의약품을 직접 유통하는 시스템도 만들었다. 약사단체는 닥터나우가 제휴 약국을 플랫폼 상단에 노출하는 것을 문제 삼고 있다. 이런 방식의 영업을 허용하면 특정 약국으로 소비자를 유인해 약국이 독립성을 잃고 플랫폼에 종속된다는 주장이다. 대한약사회는 “법안 취지에 적극 동의하며 법제화될 수 있도록 노력하겠다”고 환영 입장을 밝혔다. https://n.news.naver.com/article/015/0005058178?sid=100

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최근 번아웃때문에 갑작스레 퇴사를 한 친구가 있었습니다. 그 친구와도 몇번 식사를 하면서 얘기를 나눠보고, 같이 고민를 나눠보기도 했는데, 안타깝더라구요. 그런데, 실제 주위에 30~40대에서도 이런 번아웃을 겪는 사람들이 많은거 같습니다...마침 카일스쿨 운영자가 공유해 준 글이 있어 공유해봅니다.

번아웃(Burnout)의 정의
 * 타올라서 지친 상태
 * 장기 피로와 열정 상실을 의미하는 심리학 용어

 1. 승화하기: 열심히 살아야 생긴다. 인정해주기
    * 번아웃을 인정하고, 다만 배터리(에너지)가 떨어진 것이라서 이제 충전만 하면 된다
    
    
 2. 승화하기: 잠시 왔다 가는 존재라 생각하기
    * 번아웃은 근육통이나 감기 같은 존재
      
      
 3. 승화하기: 쉽고 작은 일부터 시작하기
    * 번아웃은 작은 성취를 받지 못해서 생겼을 수 있기 때문에 작은 성취를 만들어 보고 경험해보기
      
      
 4. 승화하기: 자신의 일에 대해 재정의하기
    * 자신의 일이 중요하지 않고, 누구나 할 수 있는 일이다라고 생각하는 순간 번아웃에 빠지기 쉬움. 따라서, 내 일에서 의미를 찾아야 함
      
      
 5. 번아웃 원인 분석하기
    * 원인은? 어떤 사건인가? 반복되는가? 예전부터 가지고 있던 욕구와 관련된 것인가? 등
    * 원인을 정확히 정의하면, 해결 방법을 구체적으로 생각할 수 있음
      
      
 6. 결국 행복감을 느끼고 잘 쉬기
    * 성장이나 성과에 초점을 맞추면 잘 안될때 이슈가 생기고, 이런 요소가 번아웃을 만들수 있음
    * 따라서, 너무 성과에 기반한 생각보다 자신의 행복을 좀 더 생각하는 것을 추천
      
      
 7. 기타 유용했던 방법
    * 동시에 진행할 일의 최대 갯수 정하기
    * 꾸준히 운동하기
    * 평소 익숙한 장소가 아닌 다른 장소에서 생각하기
    * 주위에 도움 줄 사람이 있다면 도움 구하기 등

 * source: https://www.instagram.com/data.scientist/p/Cw5A1yALAFQ/?img_index=1

최근 번아웃때문에 갑작스레 퇴사를 한 친구가 있었습니다. 그 친구와도 몇번 식사를 하면서 얘기를 나눠보고, 같이 고민를 나눠보기도 했는데, 안타깝더라구요. 그런데, 실제 주위에 30~40대에서도 이런 번아웃을 겪는 사람들이 많은거 같습니다...마침 카일스쿨 운영자가 공유해 준 글이 있어 공유해봅니다. 번아웃(Burnout)의 정의<ul ><li>타올라서 지친 상태</li><li>장기 피로와 열정 상실을 의미하는 심리학 용어</li></ul> <ol ><li>승화하기: 열심히 살아야 생긴다. 인정해주기<ul ><li>번아웃을 인정하고, 다만 배터리(에너지)가 떨어진 것이라서 이제 충전만 하면 된다</li></ul> </li><li>승화하기: 잠시 왔다 가는 존재라 생각하기<ul ><li>번아웃은 근육통이나 감기 같은 존재 </li></ul></li><li>승화하기: 쉽고 작은 일부터 시작하기<ul ><li>번아웃은 작은 성취를 받지 못해서 생겼을 수 있기 때문에 작은 성취를 만들어 보고 경험해보기 </li></ul></li><li>승화하기: 자신의 일에 대해 재정의하기<ul ><li>자신의 일이 중요하지 않고, 누구나 할 수 있는 일이다라고 생각하는 순간 번아웃에 빠지기 쉬움. 따라서, 내 일에서 의미를 찾아야 함 </li></ul></li><li>번아웃 원인 분석하기<ul ><li>원인은? 어떤 사건인가? 반복되는가? 예전부터 가지고 있던 욕구와 관련된 것인가? 등</li><li>원인을 정확히 정의하면, 해결 방법을 구체적으로 생각할 수 있음 </li></ul></li><li>결국 행복감을 느끼고 잘 쉬기<ul ><li>성장이나 성과에 초점을 맞추면 잘 안될때 이슈가 생기고, 이런 요소가 번아웃을 만들수 있음</li><li>따라서, 너무 성과에 기반한 생각보다 자신의 행복을 좀 더 생각하는 것을 추천 </li></ul></li><li>기타 유용했던 방법<ul ><li>동시에 진행할 일의 최대 갯수 정하기</li><li>꾸준히 운동하기</li><li>평소 익숙한 장소가 아닌 다른 장소에서 생각하기</li><li>주위에 도움 줄 사람이 있다면 도움 구하기 등</li></ul></li></ol> <ul ><li>source: https://www.instagram.com/data.scientist/p/Cw5A1yALAFQ/?img_index=1</li></ul>

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[카일스쿨] 번아웃 을 극복하는 방법

Scaling in the Clouds: Istio Ambient vs. Cilium

Istio에서 작성한 Istio Ambient 모드와 Cilium의 성능 비교 글입니다.

서비스 메시는 그동안 각 Pod에 사이드카로 컨테이너를 심어서 트래픽을 제어하는 방식에서 최근 몇년간은 사이드카를 사용하지 않는 방식으로 크게 바뀌고 있습니다. 기술의 발전이 있기도 했고 사이드카 방식은 모든 Pod에 컨테이너가 뜨다보니 리소스를 너무 많이 차지하는 문제도 있기 때문입니다.

서비스 메시에서 Istio가 가장 인기있긴 하지만 사이드카없는 다른 솔루션 등에 약간씩 뒤쳐지고 있었기에 Istio에서도 Sidecar 없는 방식으로 만들기 시작한게 Ambient 모드이고 지난 몇년동안 만들어서 이번에 나온 1.24에서 GA가 되었습니다.

그래서 Istio Ambient 모드와 Cilium을 비교하는 글을 작성한 것입니다.

Cilium은 eBPF와 WireGuard를 사용하지만 Istio Ambient는 ztunnel이라는 자체적으로 만든 기능을 사용해서 아키텍처는 아주 다르게 구성되어 있습니다.

성능 비교는 각 100개의 파드로 구성된 500개의 서비스를 만들고 Istio의 기능과 맞추기 위해 Cillium에도 WireGuard 암호화와 L7 프록시, 노드 초기화 등의 기능을 켰고 Istio는 Waypoint 프록시를 네임스페이스마다 설치했습니다.

테스트 결과 Istio Ambient 모드는 암호화 오버헤드를 켜도 안정성을 유지하면서 적절한 처리량을 유지했고 부하가 커지면 Istio Ambient가 CPU와 메모리를 훨씬 많이 사용하지만 부하가 적을때는 오히려 더 적게 사용했다.

https://istio.io/latest/blog/2024/ambient-vs-cilium/

Istio에서 작성한 Istio Ambient 모드와 Cilium의 성능 비교 글입니다. 서비스 메시는 그동안 각 Pod에 사이드카로 컨테이너를 심어서 트래픽을 제어하는 방식에서 최근 몇년간은 사이드카를 사용하지 않는 방식으로 크게 바뀌고 있습니다. 기술의 발전이 있기도 했고 사이드카 방식은 모든 Pod에 컨테이너가 뜨다보니 리소스를 너무 많이 차지하는 문제도 있기 때문입니다. 서비스 메시에서 Istio가 가장 인기있긴 하지만 사이드카없는 다른 솔루션 등에 약간씩 뒤쳐지고 있었기에 Istio에서도 Sidecar 없는 방식으로 만들기 시작한게 Ambient 모드이고 지난 몇년동안 만들어서 이번에 나온 1.24에서 GA가 되었습니다. 그래서 Istio Ambient 모드와 Cilium을 비교하는 글을 작성한 것입니다. Cilium은 eBPF와 WireGuard를 사용하지만 Istio Ambient는 ztunnel이라는 자체적으로 만든 기능을 사용해서 아키텍처는 아주 다르게 구성되어 있습니다. 성능 비교는 각 100개의 파드로 구성된 500개의 서비스를 만들고 Istio의 기능과 맞추기 위해 Cillium에도 WireGuard 암호화와 L7 프록시, 노드 초기화 등의 기능을 켰고 Istio는 Waypoint 프록시를 네임스페이스마다 설치했습니다. 테스트 결과 Istio Ambient 모드는 암호화 오버헤드를 켜도 안정성을 유지하면서 적절한 처리량을 유지했고 부하가 커지면 Istio Ambient가 CPU와 메모리를 훨씬 많이 사용하지만 부하가 적을때는 오히려 더 적게 사용했다. https://istio.io/latest/blog/2024/ambient-vs-cilium/

Istio

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

GitButler now supports first class conflicts, which makes rebasing much less annoying. What is "fearless rebasing"?

Fearless Rebasing

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다.

Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다.

rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다.

https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다. Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다. rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다. https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

GitButler

계란후라이 1121

최근 3개월 회고 시리즈 (10)
지인 추천을 함부로 하지 말자

취업이나 이직으로 새로운 조직에 입사 후 1개월은 허니문 기간이라는 것이 존재합니다. 그 기간 동안에는 회사가 입사자에게 특별한 요구를 하거나 기대를 하는 것이 아니라 새로운 문화와 환경에 잘 적응할 수 있도록 돕습니다. 마치 갓 태어난 아기에게 부모가 ‘건강하게만 자라다오’ 바라는 것과 같습니다. 그래서 입사자는 긴장감과 어색함은 있지만 업무적으로 조금 편안하고 느슨하게 일을 할 수 있습니다. 물론 이것은 조직마다 분위기가 다르긴 합니다.

요즘은 거의 모든 회사에서 지인 추천 제도를 운용하고 있습니다. 기존 구성원이 개인적으로 알고 있는 인재를 채용 중인 포지션의 후보자로 추천하는 것입니다. 채용이 되면 추천한 구성원에게 보상을 하는 시스템입니다. 이전 채용 업무를 담당할 때, 다양한 인재 유입 채널 중에서 가장 효율적인 채널이 지인 추천 방식이라는 데이터를 확인했던 기억이 납니다. 이력서 접수 단계부터 최종 합격이 되는 확률을 보았을 때, 지인 추천 방식이 압도적으로 높은 확률의 데이터를 보여주었습니다.

기존 구성원이 조직의 특성과 채용 포지션에서 요구하는 역할을 잘 이해하고 있는 점이, 본인이 알고 있는 지인을 추천할 때 정확한 정보 전달로 채용 합격 가능성을 높이고 있다고 생각합니다. 그리고 구성원이 느끼고 있는 회사의 장점과 매력을 지인에게 적극적으로 어필했을 것입니다. 정말 채용담당자가 아웃바운드로 인재를 영입할 때 회사와 채용 포지션의 장점을 어필하는 것과 같은 역할을 한 것입니다.

위에 언급한 것과 같이 지인 추천은 기존 구성원이 조직에 매력을 느끼고 만족스러운 생활을 하고 있을 때 가능합니다. 아무리 덜 가까운 지인이라도 회사에 대한 만족도가 낮은데 채용 포지션을 추천하는 기인은 잘 없을 것입니다. 지인 추천으로 입사한 인재가 적응도 잘하고, 만족스럽게 직장 생활을 하는 모습을 볼 수 있는 것도 입사 전 정확한 정보 전달로 입사 전과 후의 생각과 다름이 없기 때문일 것입니다.

새로운 조직에 대해서 완전히 이해를 갖지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 위험합니다. 조직의 문화와 일을 하는 방식, 전반적인 분위기를 제대로 파악하지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 채용 전형에서 합격 가능성도 낮고, 운이 좋게 입사한다고 하더라도 적응이 힘들 수도 있습니다.

개인적으로 지인 추천을 통해 입사하게 만들었던 두 번의 경험이 있습니다. 적응과 근속 기간으로 성공과 실패를 나누었을 때, 한 번은 성공이었고, 다른 한 번은 실패였습니다. 아주 정확하게 성공한 경험은 제가 조직에서 3년 이상 근무하며 뼛속까지 조직과 채용 포지션의 특성을 이해하고 있는 상황이었습니다. 반면 실패한 경험은 제가 입사 후 6개월 만에 지인을 추천했고, 함께 아쉬움을 삼키며 지금은 동반 퇴사했습니다.

그래서 이제는 회사가 마음에 들거나 아니건, 함부로 지인 추천을 하지 않으려고 합니다. 문화와 분위기, 일을 하는 방식이라는 것이 대단히 주관적인 만족도를 가질 수 있습니다. ‘나’와 잘 맞는 곳이 다른 누군가와 잘 맞지 않을 가능성도 존재합니다. 최종 판단은 각자 개인이 하는 것이지만 긍정적인 정보로 객관적인 의사결정을 흐리지 않는 것이 좋다고 느꼈습니다. 그러니까 지인이 먼저 제가 속한 조직에 대해서 물어온다면, 사실 그대로 정보를 주면 됩니다. 굳이 제가 지인을 찾아다니며 정보를 주며 부추길 필요는 없는 것 같아요.

오늘 생각을 정리하고 보니 지인 추천 제도를 잘 다듬으면 더 좋은 도구가 될 것이라는 생각이 듭니다. 회사에 대해서 잘 알고 있는 구성원에게 조직이 갖고 있는 장점과 단점을 확인하여 정확한 정보로 외부 인재에게 전달하면 그들이 의사결정을 하는 데 도움이 될 것입니다. 그전에 조직의 문화와 일을 하는 방식 등이 진짜 좋다면 금상첨화겠죠.

계란후라이 1121 최근 3개월 회고 시리즈 (10)지인 추천을 함부로 하지 말자​취업이나 이직으로 새로운 조직에 입사 후 1개월은 허니문 기간이라는 것이 존재합니다. 그 기간 동안에는 회사가 입사자에게 특별한 요구를 하거나 기대를 하는 것이 아니라 새로운 문화와 환경에 잘 적응할 수 있도록 돕습니다. 마치 갓 태어난 아기에게 부모가 ‘건강하게만 자라다오’ 바라는 것과 같습니다. 그래서 입사자는 긴장감과 어색함은 있지만 업무적으로 조금 편안하고 느슨하게 일을 할 수 있습니다. 물론 이것은 조직마다 분위기가 다르긴 합니다.​요즘은 거의 모든 회사에서 지인 추천 제도를 운용하고 있습니다. 기존 구성원이 개인적으로 알고 있는 인재를 채용 중인 포지션의 후보자로 추천하는 것입니다. 채용이 되면 추천한 구성원에게 보상을 하는 시스템입니다. 이전 채용 업무를 담당할 때, 다양한 인재 유입 채널 중에서 가장 효율적인 채널이 지인 추천 방식이라는 데이터를 확인했던 기억이 납니다. 이력서 접수 단계부터 최종 합격이 되는 확률을 보았을 때, 지인 추천 방식이 압도적으로 높은 확률의 데이터를 보여주었습니다.​기존 구성원이 조직의 특성과 채용 포지션에서 요구하는 역할을 잘 이해하고 있는 점이, 본인이 알고 있는 지인을 추천할 때 정확한 정보 전달로 채용 합격 가능성을 높이고 있다고 생각합니다. 그리고 구성원이 느끼고 있는 회사의 장점과 매력을 지인에게 적극적으로 어필했을 것입니다. 정말 채용담당자가 아웃바운드로 인재를 영입할 때 회사와 채용 포지션의 장점을 어필하는 것과 같은 역할을 한 것입니다.​위에 언급한 것과 같이 지인 추천은 기존 구성원이 조직에 매력을 느끼고 만족스러운 생활을 하고 있을 때 가능합니다. 아무리 덜 가까운 지인이라도 회사에 대한 만족도가 낮은데 채용 포지션을 추천하는 기인은 잘 없을 것입니다. 지인 추천으로 입사한 인재가 적응도 잘하고, 만족스럽게 직장 생활을 하는 모습을 볼 수 있는 것도 입사 전 정확한 정보 전달로 입사 전과 후의 생각과 다름이 없기 때문일 것입니다.​새로운 조직에 대해서 완전히 이해를 갖지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 위험합니다. 조직의 문화와 일을 하는 방식, 전반적인 분위기를 제대로 파악하지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 채용 전형에서 합격 가능성도 낮고, 운이 좋게 입사한다고 하더라도 적응이 힘들 수도 있습니다.​개인적으로 지인 추천을 통해 입사하게 만들었던 두 번의 경험이 있습니다. 적응과 근속 기간으로 성공과 실패를 나누었을 때, 한 번은 성공이었고, 다른 한 번은 실패였습니다. 아주 정확하게 성공한 경험은 제가 조직에서 3년 이상 근무하며 뼛속까지 조직과 채용 포지션의 특성을 이해하고 있는 상황이었습니다. 반면 실패한 경험은 제가 입사 후 6개월 만에 지인을 추천했고, 함께 아쉬움을 삼키며 지금은 동반 퇴사했습니다.​그래서 이제는 회사가 마음에 들거나 아니건, 함부로 지인 추천을 하지 않으려고 합니다. 문화와 분위기, 일을 하는 방식이라는 것이 대단히 주관적인 만족도를 가질 수 있습니다. ‘나’와 잘 맞는 곳이 다른 누군가와 잘 맞지 않을 가능성도 존재합니다. 최종 판단은 각자 개인이 하는 것이지만 긍정적인 정보로 객관적인 의사결정을 흐리지 않는 것이 좋다고 느꼈습니다. 그러니까 지인이 먼저 제가 속한 조직에 대해서 물어온다면, 사실 그대로 정보를 주면 됩니다. 굳이 제가 지인을 찾아다니며 정보를 주며 부추길 필요는 없는 것 같아요.​오늘 생각을 정리하고 보니 지인 추천 제도를 잘 다듬으면 더 좋은 도구가 될 것이라는 생각이 듭니다. 회사에 대해서 잘 알고 있는 구성원에게 조직이 갖고 있는 장점과 단점을 확인하여 정확한 정보로 외부 인재에게 전달하면 그들이 의사결정을 하는 데 도움이 될 것입니다. 그전에 조직의 문화와 일을 하는 방식 등이 진짜 좋다면 금상첨화겠죠.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 309 번째 편지

2024년은 저에게 많은 깨달음을 주었던 한 해였어요.
특히, 다음과 같은 질문들에 대해 깊이 고민할 수 있는 순간들이 찾아왔어요.

 * 내가 진정으로 원하는 성장의 방향은 무엇인가?
 * 나는 삶에서 어떤 사람들과 함께 교류하며 성장하고 싶은가?
 * 실무자가 아닌 교육자로서의 정체성을 만들기 위해 필요한 경험은 무엇인가?

저는 단순히 데이터를 분석하고 활용하는 것을 넘어, DATA/AI를 통해 사람들을 교육하고 영감을 주는 것에 흥미와 열정을 느낀다는 것을 깨달았어요.

크리에이터의 길은 생각보다 굴곡이 많은 비포장도로입니다.

스스로의 기대와 타인의 기대를 충족할 수 있는 길을 찾는 과정은 수많은 실망과 좌절, 그리고 아주 약간의 환희와 보람을 동반합니다.

하지만 크리에이터의 과정 자체를 즐기는 것이 가장 잘 성장할 수 있는 방법이라고 믿고 있어요.

아직도 성장할 날들이 많이 남아있다는 사실에 감사합니다.
그리고 여러분들과 함께 성장할 수 있음에 더욱 기대되구요 :)

2024년은 저에게 많은 깨달음을 주었던 한 해였어요. 특히, 다음과 같은 질문들에 대해 깊이 고민할 수 있는 순간들이 찾아왔어요. <ul ><li>내가 진정으로 원하는 성장의 방향은 무엇인가?</li><li>나는 삶에서 어떤 사람들과 함께 교류하며 성장하고 싶은가? </li><li>실무자가 아닌 교육자로서의 정체성을 만들기 위해 필요한 경험은 무엇인가?</li></ul> 저는 단순히 데이터를 분석하고 활용하는 것을 넘어, DATA/AI를 통해 사람들을 교육하고 영감을 주는 것에 흥미와 열정을 느낀다는 것을 깨달았어요. 크리에이터의 길은 생각보다 굴곡이 많은 비포장도로입니다. 스스로의 기대와 타인의 기대를 충족할 수 있는 길을 찾는 과정은 수많은 실망과 좌절, 그리고 아주 약간의 환희와 보람을 동반합니다. 하지만 크리에이터의 과정 자체를 즐기는 것이 가장 잘 성장할 수 있는 방법이라고 믿고 있어요. 아직도 성장할 날들이 많이 남아있다는 사실에 감사합니다. 그리고 여러분들과 함께 성장할 수 있음에 더욱 기대되구요 :)

조금 이른 2024년의 회고

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요.

몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요.

‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다.

일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요. 몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요. ‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다. 일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

각종 성격유형검사도 유행을 탄다. 몇 년 전까지는 애니어그램이 사람들 사이에게 유행하더니 최근에는 MBTI가 화제다. MBTI는 Myers-Briggs Type Indicator의 약자로 정신분석의 창시자인 프로이트와 교류했던 칼 구스타프 융의 심리 유형론을 토대로 고안한 자기 보고식 성격 유형 검사 도구다.자기 자신을 가장 잘 모르는 사람이 어쩌면 자신 스스로일 수 있다. 그래서 인간은 오래 전부터 자신을 알고 싶어하고 자신을 이해할 수 있는 분석 도구에 관심이 많았다. 과거 우리 사회의 전통적인 분석 도구로 12간지(干支)를 요

[문화더하기] 자신의 무한한 가능성을 스스로 포기하려면

각종 성격유형검사들도 유행을 탄다. 몇년 전까지는 애니어그램이 사람들 사이에서 유행하더니 최근에는 MBTI가 화제다. MBTI는 Myers-Briggs Type Indicator의 약자로 칼 구스타프 융의 심리 유형론을 토대로 고안한 자기 보고식 성격 유형 검사 도구다.

자기 자신을 가장 잘 모르는 사람은, 어쩌면 나 자신 스스로일 수 있다. 그래서 인간은 오래 전부터 자신을 알고 싶어하고 자신을 이해할 수 있는 분석 도구에 관심이 많았다.

우리의 전통적인 분석 도구로는 12간지(干支)를 요소로 한 사주팔자가 있다. 개인의 운명을 점치거나 결혼할 때 사주에 따른 궁합을 보는 것은 필수적인 일로 여겼다. 지금은 사주를 미신이라고 웃어넘기는 사람들이 또 다른 분석 도구는 철석같이 믿기도 한다.

황도 12궁에 따른 별자리별 운세나 타로점처럼 주술적 요소, 혹은 신화적 요소가 있음을 숨기지 않고 드러내는 것도 있고, 애니어그램, MBTI, TCI 검사처럼 나름의 과학성을 강조하는 것도 있다. 사상체질별 신체 특성이나, 혈액형별 성격을 믿기도 한다.

이런 것들을 재미삼아 해보고 잊어버리는 사람이 있는가 하면 철석같이 믿는 사람도 있다. 우리 사회에서 매우 오랫동안 회자되어 온 것이 혈액형별 성격이다. 고학력에 평소 상당히 합리적인 사고를 하는 사람이라도 혈액형별 성격 유형을 굳게 믿는 경우도 볼 수 있었다.

그런데 사람의 기질과 성격이 단지 혈액형에 의해 결정된다니, 그것도 4가지 유형뿐이라니? 그 어떤 연구에서도 혈액형과 성격의 연관성에 관한 단서를 찾아낸 적은 없다고 한다.

한 방송사의 ‘혈액형과 성격의 관련성에 대한 믿음’에 관한 다큐멘터리에서는 한국인과 일본인들만 혈액형과 성격의 관련성을 굳게 믿고 있음을 지적하기도 했다. 심지어 LA 거리에서 만난 미국인들은 자신의 혈액형을 모르는 경우도 허다했다.

혈액형으로 구분해서 그 많은 사람의 기질과 성격을 4개로 유형화하는 것은 너무 터무니없어 보인다. 이것을 9개(애니어그램), 혹은 16개(MBTi) 늘려도 마찬가지다. 어떻게 인간의 성격 유형을 딱 잘라 9개로, 혹은 16개로 분류할 수 있겠는가?

자신에 대해 알고 싶어하는 인간의 기본적 욕구를 충족하고 자신을 좀 더 잘 파악하고 삶에 도움이 될 수도 있을 것이다. 그럼에도 불구하고 이런 것을 너무 굳게 믿으면 많은 문제가 생길 수가 있다.

로젠탈 효과라는 게 있다. 교육학에서는 피그말리온 효과로, 의학에서는 플라시보 효과로 불리기도 하고 ‘자성예언 효과’라고 번역하기도 한다. 즉, 타인(혹은 자신)이 기대한 대로 결과가 나타나는 것을 말한다.

예를 들어, 자신이 내향적인 사람이라는 것을 확신한다면 그 자성예언에 맞는 행동들을 하면서 자신이 원래부터 내향적인 사람이라고 굳게 믿음으로써 사회적 스킬을 습득하는 데 어려움을 겪을 수도 있다.

스탠퍼드대 심리학자 캐럴 드웩은 인간이 성취를 이루는 데 있어서 결정적 요소는 ‘마인드셋’이라고 주장한다. 타고난 재능 여부와 상관없이 도전과 경험을 통해 성장을 계속함으로써 성취를 이룰 수 있다고 믿는 ‘성장 마인드셋’과, 성취를 이루려면 처음부터 타고난 재능이 있어야 한다고 믿는 ‘고정 마인드셋’이 그것이다.

비슷한 연구로, 미시간대 조직행동학 교수 수잔 애쉬포드는 인간의 마인드셋 유형을 인간의 능력이 고정적 자질이라고 믿는 ‘성과 증명 마인드셋’과 가변적 능력이라고 믿는 ‘학습 마인드셋’으로 나눈다.

인간이 자신의 삶에서 반복적으로 만나게 되는 도전 과제들을 ‘성과 증명 마인드셋’은 자신의 약점을 들추어내는 시험이라고 생각하고, ‘학습 마인드셋’은 최선을 다해 새로운 무엇인가를 배울 기회라고 생각한다고 한다.

자신을 ‘어떤 유형으로 고정된’ 사람이라고 생각하면 의미있는 성장은 불가능하다. 자신의 약점이라고 생각하는 것은 ‘난 원래 안 돼’라고 판단하고 아예 포기해 버릴테니 말이다. 참 안타까운 일이다. 도전과 학습을 통해 자신이 가진 무한한 창의성을 발휘할 기회를 처음부터 포기하는 것이나 다름없다.

자신의 성격, 역량, 가능성을 성격유형검사의 어떤 결과 안에 가두는 것보다는, 세상에는 나와 다른 사람들도 있다는 것을 인식하는 계기로 삼는 것은 어떨까? 혹은 친구들과의 즐거운 담화 소재로만 삼는 것은 어떨까? 자신의 무한한 가능성을 스스로 포기하지 않으려면 말이다.

각종 성격유형검사들도 유행을 탄다. 몇년 전까지는 애니어그램이 사람들 사이에서 유행하더니 최근에는 MBTI가 화제다. MBTI는 Myers-Briggs Type Indicator의 약자로 칼 구스타프 융의 심리 유형론을 토대로 고안한 자기 보고식 성격 유형 검사 도구다. 자기 자신을 가장 잘 모르는 사람은, 어쩌면 나 자신 스스로일 수 있다. 그래서 인간은 오래 전부터 자신을 알고 싶어하고 자신을 이해할 수 있는 분석 도구에 관심이 많았다. 우리의 전통적인 분석 도구로는 12간지(干支)를 요소로 한 사주팔자가 있다. 개인의 운명을 점치거나 결혼할 때 사주에 따른 궁합을 보는 것은 필수적인 일로 여겼다. 지금은 사주를 미신이라고 웃어넘기는 사람들이 또 다른 분석 도구는 철석같이 믿기도 한다. 황도 12궁에 따른 별자리별 운세나 타로점처럼 주술적 요소, 혹은 신화적 요소가 있음을 숨기지 않고 드러내는 것도 있고, 애니어그램, MBTI, TCI 검사처럼 나름의 과학성을 강조하는 것도 있다. 사상체질별 신체 특성이나, 혈액형별 성격을 믿기도 한다. 이런 것들을 재미삼아 해보고 잊어버리는 사람이 있는가 하면 철석같이 믿는 사람도 있다. 우리 사회에서 매우 오랫동안 회자되어 온 것이 혈액형별 성격이다. 고학력에 평소 상당히 합리적인 사고를 하는 사람이라도 혈액형별 성격 유형을 굳게 믿는 경우도 볼 수 있었다. 그런데 사람의 기질과 성격이 단지 혈액형에 의해 결정된다니, 그것도 4가지 유형뿐이라니? 그 어떤 연구에서도 혈액형과 성격의 연관성에 관한 단서를 찾아낸 적은 없다고 한다. 한 방송사의 ‘혈액형과 성격의 관련성에 대한 믿음’에 관한 다큐멘터리에서는 한국인과 일본인들만 혈액형과 성격의 관련성을 굳게 믿고 있음을 지적하기도 했다. 심지어 LA 거리에서 만난 미국인들은 자신의 혈액형을 모르는 경우도 허다했다. 혈액형으로 구분해서 그 많은 사람의 기질과 성격을 4개로 유형화하는 것은 너무 터무니없어 보인다. 이것을 9개(애니어그램), 혹은 16개(MBTi) 늘려도 마찬가지다. 어떻게 인간의 성격 유형을 딱 잘라 9개로, 혹은 16개로 분류할 수 있겠는가? 자신에 대해 알고 싶어하는 인간의 기본적 욕구를 충족하고 자신을 좀 더 잘 파악하고 삶에 도움이 될 수도 있을 것이다. 그럼에도 불구하고 이런 것을 너무 굳게 믿으면 많은 문제가 생길 수가 있다. 로젠탈 효과라는 게 있다. 교육학에서는 피그말리온 효과로, 의학에서는 플라시보 효과로 불리기도 하고 ‘자성예언 효과’라고 번역하기도 한다. 즉, 타인(혹은 자신)이 기대한 대로 결과가 나타나는 것을 말한다. 예를 들어, 자신이 내향적인 사람이라는 것을 확신한다면 그 자성예언에 맞는 행동들을 하면서 자신이 원래부터 내향적인 사람이라고 굳게 믿음으로써 사회적 스킬을 습득하는 데 어려움을 겪을 수도 있다. 스탠퍼드대 심리학자 캐럴 드웩은 인간이 성취를 이루는 데 있어서 결정적 요소는 ‘마인드셋’이라고 주장한다. 타고난 재능 여부와 상관없이 도전과 경험을 통해 성장을 계속함으로써 성취를 이룰 수 있다고 믿는 ‘성장 마인드셋’과, 성취를 이루려면 처음부터 타고난 재능이 있어야 한다고 믿는 ‘고정 마인드셋’이 그것이다. 비슷한 연구로, 미시간대 조직행동학 교수 수잔 애쉬포드는 인간의 마인드셋 유형을 인간의 능력이 고정적 자질이라고 믿는 ‘성과 증명 마인드셋’과 가변적 능력이라고 믿는 ‘학습 마인드셋’으로 나눈다. 인간이 자신의 삶에서 반복적으로 만나게 되는 도전 과제들을 ‘성과 증명 마인드셋’은 자신의 약점을 들추어내는 시험이라고 생각하고, ‘학습 마인드셋’은 최선을 다해 새로운 무엇인가를 배울 기회라고 생각한다고 한다. 자신을 ‘어떤 유형으로 고정된’ 사람이라고 생각하면 의미있는 성장은 불가능하다. 자신의 약점이라고 생각하는 것은 ‘난 원래 안 돼’라고 판단하고 아예 포기해 버릴테니 말이다. 참 안타까운 일이다. 도전과 학습을 통해 자신이 가진 무한한 창의성을 발휘할 기회를 처음부터 포기하는 것이나 다름없다. 자신의 성격, 역량, 가능성을 성격유형검사의 어떤 결과 안에 가두는 것보다는, 세상에는 나와 다른 사람들도 있다는 것을 인식하는 계기로 삼는 것은 어떨까? 혹은 친구들과의 즐거운 담화 소재로만 삼는 것은 어떨까? 자신의 무한한 가능성을 스스로 포기하지 않으려면 말이다.

중부일보 - 경기·인천의 든든한 친구

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
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유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

국내 유명 IT 기업은 한국을 넘어 세계를 무대로 할 정도로 뛰어난 기술과 아이디어를 자랑합니다. 이들은 기업 블로그를 통해 이러한 정보를 공개하고 있습니다. 요즘IT는 각 기업의 특색 있고 유익한 콘텐츠를 소개하는 시리즈를 준비했습니다. 이들은 어떻게 사고하고, 어떤 방식으로 일하는 걸까요? 이번 글은 국내 IT 아웃소싱 1위 플랫폼 '위시켓'이 소개하는 초보자를 위한 아웃소싱 가이드북입니다.

아웃소싱 전문가가 밝히는: ② 소프트웨어 개발 견적, 왜 천차만별일까? | 요즘IT

💡아웃소싱 전문가가 밝히는: ② 소프트웨어 개발 견적, 왜 천차만별일까?
: ‘분명히 동일한 문서를 전달하고, 동일한 내용을 전달했는데 왜 개발 회사마다 견적이 다를까?’
이번 글에서는 위시켓을 운영하며 느낀 개발 회사마다 견적이 차이나는 이유를 설명하고자 합니다. 또한 특별히 합리적인 견적을 고를 수 있는 방법도 소개할 예정이니 꼭 참고해보기를 바랍니다.

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