데이터 분석가 커리어 만들기[#2 tools 편] BI

R과 파이썬은 비교하는 이야기는 비교 관점 보다는 어떻게 공부하고 사용하면 좋을지 이야기 하고싶다. 비교는 하지 않으려고 한다. (이유는 #1 편 참고 ) 상용 BI tool은 트렌드를 반영하며 지속적으로 기능이 업그레이드 되고 있다. 프리세일즈도 했었기에 가장 근거를 많이 삼는 사이트를 소개하면 비교 해보고자 한다. BI tool를 다 나열하면 너무 많기 때문에 경험상 비교 되었던 몇 가지 툴을 비교하려고 한다. 아래 tool은 self BI tool로 국내 사이트에서 가장 많이 비교 검토 대상이 되었다. 각 tool의 장단점이 있고 QlikView 를 제외하고는 사용해보았다. (스킬 수준은 다르지만) Spotfire VS Tableau VS Power BI 1. Tool 비교 사이트 대부분 가트너를 가장 신뢰하는 사이트인지 각 업체마다 가트너를 레퍼런스로 내세우며 비교 한다. 가트너: https://www.gartner.com/reviews/market/analytics-business-intelligence-platforms 참고 URL: https://www.finereport.com/en/bi-tools/top-5-bi-tools-of-2019-comparison-and-how-to-decide.html 2. Tool 비교 사실 각 tool은 장단점이 있어서 직접 비교 보다는 사용성에 대한 비교와 같이 해보겠다. Spotfire는 통계 분석 기능을 포함한 시각화 도구라고 할 수 있다. 직관적인 UI가 장점이고, 많은 제조 사이트에서 사용하고 있다. 태블로는 최근에 가장 많은 사이트에서 우대사항으로 요구하고 있다. 만약 한 가지를 해야 한다면 추천하고 싶다. 데이터 정의, 추출, 시각화 할 수 있는 tool로 시각적인 부분은 개인의 역량이다. 다양한 산업군에서 사용하고 있다. Power BI는 MS 제품으로 엑셀 차트및 기능에 친숙하면 유리하다. 시각적으로 4개 툴중에서 가장 이쁘다고 생각되긴한다(친숙함 때문이겠지만) 다만 실제 요구하거나 사용하는 사이트를 많이 보지는 못했다. 그게 아쉽다.