Salesforce CEO Marc Benioff announces no new software engineer hires – see how AI is shaping the company's future.

Salesforce Will Hire No More Software Engineers in 2025, Says Marc Benioff

바로 전 포스팅에 메타 CEO 저커버그의 "올해 AI는 중급 엔지니어 레벨정도로 발전"할것이다 라는 내용은 물론 그 상황에 되면 중급 레벨의 엔지니어를 교체하겠다라는 발표는 분명 아니지만, 그런 일이 벌어질 수 있다는 함의는 충분히 갖고 있습니다.
기술 기업이 기술발전에 따라 리스트럭쳐링 플랜을 세우는 것이야 어쩌면 당연한 일이고, 그것에 영향을 받는 엔지니어도 있으리라 어렵지 않게 짐작할 수 있습니다.
세일즈포스가 그 의미를 실현이라도 하듯 " 2025년 연내 개발자 채용은 없다"는 발표를 했습니다. AI기술의 도입으로 엔지니어링 팀의 생산성이 30% 이상 향상되었기 때문이 그 배경입니다.

주요 내용:
1. 소프트웨어 엔지니어 채용 중단 : 엔지니어링 팀 생산성이 30% 이상 증가했기에 추가적인 소프트웨어 엔지니어 채용이 불필요
2. 서포트 스태프 감축: AI 기술의 도입으로 서포트 엔지니어 인력의 수는 감축 예상
3. 세일즈 스태프 추가 채용: AI의 가치를 고객에게 전달하기 위한 세일즈 스태프는 추가 채용할 계획

김 PM 의견/분석:
1. 세일즈포스의 이번 결정은 AI 기술이 기업 운영에 미치는 영향력을 보여줍니다. 2025년은 기술 기업을 선두로 많은 기업이 AI를 통해 생산성을 높이고, 인력 구조를 재편성하여 효율성을 극대화하려는 전략을 사용하리라 생각합니다.
2. 엔지니어의 채용을 중단하거나 줄이고, AI투자에 대한 ROI 압박이 거세지리라 생각합니다. 세일즈 스태프를 늘려 AI 솔루션의 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고 고객과의 관계 강화에 초점을 맞추는 전략이 새로운 기술 개발보다 중요하다는 판단에 근거합니다.

바로 전 포스팅에 메타 CEO 저커버그의 "올해 AI는 중급 엔지니어 레벨정도로 발전"할것이다 라는 내용은 물론 그 상황에 되면 중급 레벨의 엔지니어를 교체하겠다라는 발표는 분명 아니지만, 그런 일이 벌어질 수 있다는 함의는 충분히 갖고 있습니다.기술 기업이 기술발전에 따라 리스트럭쳐링 플랜을 세우는 것이야 어쩌면 당연한 일이고, 그것에 영향을 받는 엔지니어도 있으리라 어렵지 않게 짐작할 수 있습니다.세일즈포스가 그 의미를 실현이라도 하듯 " 2025년 연내 개발자 채용은 없다"는 발표를 했습니다. AI기술의 도입으로 엔지니어링 팀의 생산성이 30% 이상 향상되었기 때문이 그 배경입니다. 주요 내용:1. 소프트웨어 엔지니어 채용 중단 : 엔지니어링 팀 생산성이 30% 이상 증가했기에 추가적인 소프트웨어 엔지니어 채용이 불필요2. 서포트 스태프 감축: AI 기술의 도입으로 서포트 엔지니어 인력의 수는 감축 예상3. 세일즈 스태프 추가 채용: AI의 가치를 고객에게 전달하기 위한 세일즈 스태프는 추가 채용할 계획 김 PM 의견/분석:1. 세일즈포스의 이번 결정은 AI 기술이 기업 운영에 미치는 영향력을 보여줍니다. 2025년은 기술 기업을 선두로 많은 기업이 AI를 통해 생산성을 높이고, 인력 구조를 재편성하여 효율성을 극대화하려는 전략을 사용하리라 생각합니다.2. 엔지니어의 채용을 중단하거나 줄이고, AI투자에 대한 ROI 압박이 거세지리라 생각합니다. 세일즈 스태프를 늘려 AI 솔루션의 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고 고객과의 관계 강화에 초점을 맞추는 전략이 새로운 기술 개발보다 중요하다는 판단에 근거합니다.

Salesforce Ben

<올해 개발자 채용 예정은 없다는 발표 - by Salesforce>

쓰레기 언론은 대한민국에만 있는 것은 아닙니다. 어제 오늘 꽤나 시끄러웠던 IT 뉴스중에 메타의 저커버그가 "올해 내에 메타내의 중급엔지니어를 AI로 교체(replace)하겠다" 라고 발표를 했다는 것입니다.

어떤 기업의 CEO가 미디어에 나와 이런 미치고 정신나간 이야기를 할까요?
이 뉴스의 소스는 공식 발표가 아니라 천구백만명의 구독자를 가진 조 로건의 팟캐스트 인터뷰에서 한 말을 싸구려 미디어에서 클릭 유발을 위해 '공포 조성용' 헤드라인을 달아놓은 것입니다. (원 유튜브링크는 여기: https://youtu.be/7k1ehaE0bdU?si=9Qe83Do2QQ89o97i&t=7696 )
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저커버그의 정확한 워딩은 이렇습니다.
"아마도 2025년이면 저희 메타뿐만 아니라 이 분야의 다른 기업들도 조직내 중급 엔지니어와 같은 역할을 할 수 있는 AI를 갖게 될 것입니다. 이 AI는 코드를 작성할 수 있고, 처음에는 운영하는 데 정말 많은 비용이 들겠지만, 더 효율적으로 운영할 수 있게 되면 시간이 지나면서 우리 앱의 많은 코드가 실제로는 사람 엔지니어가 아닌 AI 엔지니어가 구축하게 될 것입니다."
"Probably in 2025 we at meta as well as the other companies that are basically working on this are going to have an AI that can effectively be a sort of midlevel engineer that you have at your company that can write code and once you have that then in the beginning it'll be really expensive to run and you can get it to be more efficient and then over time we'll get to the point where a lot of the code in our apps and and including the AI that we generate is actually going to be built by AI Engineers instead of people Engineers."
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즉 말뜻을 있는 그래도 이해하면, "좋은 기술을 가진 기업이라면 올해 정도에 중급 엔지니어 역할을 효과적으로 수행할 수 있는 AI 기술을 보유하게 될 것이다." 라는 이야기입니다. AI 기술이 그만큼 발전할 것이다라는 뜻입니다.
저커버그는 위의 말에 이어서 "그래서 미래의 사람들은 훨씬 더 창의적이고, 여러 실험을 할 수 있는 자유를 누리게 될 것입니다." 라는 말을 덧붙입니다.

여러분들이 이런 쓰레기 언론의 낚시를 당하지 않는 방법은 좋은 언론을 선택하는 일입니다. 아래 사진의 헤드라인을 보시면 쉽게 알 수 있습니다. 첫 번째는 저명한 언론 '비즈니스인사이더'입니다. 말한 그대로 오도없이 헤드라인을 적는데, 두 번째와 세 번째 언론은 Replace (교체)라는 말을 서슴없이 씁니다.

저커버그가 저렇게 이야기 한다고 해서, 꼭 저렇게 될지 아니면 진짜 교체가 이루어질지는 모르겠습니다. 저커버크가 점쟁이급이었으면 메타버스로 벌써 세상이 뒤집어져 있었을텐데 그렇지 않죠.

지금 우리가 집중해야 할 부분은 AI 기술을 잘 이해하고 이용하여 업무에서 효과적인 성과를 내는 것이 아닐까 하네요. 이런 인터뷰에 벌써 쫄 필요 없잖아요.

쓰레기 언론은 대한민국에만 있는 것은 아닙니다. 어제 오늘 꽤나 시끄러웠던 IT 뉴스중에 메타의 저커버그가 "올해 내에 메타내의 중급엔지니어를 AI로 교체(replace)하겠다" 라고 발표를 했다는 것입니다. 어떤 기업의 CEO가 미디어에 나와 이런 미치고 정신나간 이야기를 할까요?이 뉴스의 소스는 공식 발표가 아니라 천구백만명의 구독자를 가진 조 로건의 팟캐스트 인터뷰에서 한 말을 싸구려 미디어에서 클릭 유발을 위해 '공포 조성용' 헤드라인을 달아놓은 것입니다. (원 유튜브링크는 여기: https://youtu.be/7k1ehaE0bdU?si=9Qe83Do2QQ89o97i&amp;t=7696 )-----저커버그의 정확한 워딩은 이렇습니다."아마도 2025년이면 저희 메타뿐만 아니라 이 분야의 다른 기업들도 조직내 중급 엔지니어와 같은 역할을 할 수 있는 AI를 갖게 될 것입니다. 이 AI는 코드를 작성할 수 있고, 처음에는 운영하는 데 정말 많은 비용이 들겠지만, 더 효율적으로 운영할 수 있게 되면 시간이 지나면서 우리 앱의 많은 코드가 실제로는 사람 엔지니어가 아닌 AI 엔지니어가 구축하게 될 것입니다.""Probably in 2025 we at meta as well as the other companies that are basically working on this are going to have an AI that can effectively be a sort of midlevel engineer that you have at your company that can write code and once you have that then in the beginning it'll be really expensive to run and you can get it to be more efficient and then over time we'll get to the point where a lot of the code in our apps and and including the AI that we generate is actually going to be built by AI Engineers instead of people Engineers."-----즉 말뜻을 있는 그래도 이해하면, "좋은 기술을 가진 기업이라면 올해 정도에 중급 엔지니어 역할을 효과적으로 수행할 수 있는 AI 기술을 보유하게 될 것이다." 라는 이야기입니다. AI 기술이 그만큼 발전할 것이다라는 뜻입니다.저커버그는 위의 말에 이어서 "그래서 미래의 사람들은 훨씬 더 창의적이고, 여러 실험을 할 수 있는 자유를 누리게 될 것입니다." 라는 말을 덧붙입니다. 여러분들이 이런 쓰레기 언론의 낚시를 당하지 않는 방법은 좋은 언론을 선택하는 일입니다. 아래 사진의 헤드라인을 보시면 쉽게 알 수 있습니다. 첫 번째는 저명한 언론 '비즈니스인사이더'입니다. 말한 그대로 오도없이 헤드라인을 적는데, 두 번째와 세 번째 언론은 Replace (교체)라는 말을 서슴없이 씁니다. 저커버그가 저렇게 이야기 한다고 해서, 꼭 저렇게 될지 아니면 진짜 교체가 이루어질지는 모르겠습니다. 저커버크가 점쟁이급이었으면 메타버스로 벌써 세상이 뒤집어져 있었을텐데 그렇지 않죠. 지금 우리가 집중해야 할 부분은 AI 기술을 잘 이해하고 이용하여 업무에서 효과적인 성과를 내는 것이 아닐까 하네요. 이런 인터뷰에 벌써 쫄 필요 없잖아요.

<메타가 올해 중급엔지니어를 AI로 교체한다고 발표? - False>

마이크로소프트 생태계에게 코파일럿은 매우 효율적이다. 특히 팀즈에서의 코파일럿은 기능도 신뢰할 만하고, 업데이트도 매우 빠르다.

이미 많은 분들이 여러 이유로 사용하고 계시겠지만, 하루에 수 많은 시리즈의 미팅을 하는 나로서는 이렇게 미팅요약을 해주는 건 엄청난 에너지를 절약해 주는 일이다.

누가 언제 어떤 말을 했는지 시각적으로 보여주기도 하고, 미팅 요약뿐만 아니라, 팔로우업 태스크/액션 아이템도 정리해서 보여준다. 물론 맹신하면 안되지만, 거의 오류가 없다. 부작용으로는 이젠 누가 몇시에 미팅에 참석해서 얼마나 적극적으로 참여했는지가 1초만에 파악가능하다는게 약간 찝찝하긴 하다. ㅋㅋㅋ

또 하나는 미팅에 조금 늦게 들어가면 그 시간까지 이야기가 된 내용을 요약해서 바로 보여준다는 것이다. 오늘 아침의 경우 9시 미팅에 9시 3분에 들어갔더니 바로 3분간의 리캡을 보여준다.

지금은 M365의 코파일럿이 각 프로덕트 별로 동작하고 있지만, 현재 수준에서 계층으로 이루어 상호 커뮤니케이션하는 AI 에이전트로 진화가 되면, 정말 엄청난 업무 효율이 이루어질 듯 하다. 팀즈에서 엑셀 워크시트를 보며 이야기한 업데이트 한 내용이 RAG 데이터를 보고 다른 데이터소스와 통합되어 실시간 대시보드로 반영되고, 그것에 따라 모든 go-to-market 전략과 스케쥴이 아웃룩미팅으로 자동 변경되고 등등...

이런 인사이트과 비전을 갖고 프로덕트를 지휘하는 PM/PO들이 더욱 귀해지고 있다.

마이크로소프트 생태계에게 코파일럿은 매우 효율적이다. 특히 팀즈에서의 코파일럿은 기능도 신뢰할 만하고, 업데이트도 매우 빠르다. 이미 많은 분들이 여러 이유로 사용하고 계시겠지만, 하루에 수 많은 시리즈의 미팅을 하는 나로서는 이렇게 미팅요약을 해주는 건 엄청난 에너지를 절약해 주는 일이다. 누가 언제 어떤 말을 했는지 시각적으로 보여주기도 하고, 미팅 요약뿐만 아니라, 팔로우업 태스크/액션 아이템도 정리해서 보여준다. 물론 맹신하면 안되지만, 거의 오류가 없다. 부작용으로는 이젠 누가 몇시에 미팅에 참석해서 얼마나 적극적으로 참여했는지가 1초만에 파악가능하다는게 약간 찝찝하긴 하다. ㅋㅋㅋ 또 하나는 미팅에 조금 늦게 들어가면 그 시간까지 이야기가 된 내용을 요약해서 바로 보여준다는 것이다. 오늘 아침의 경우 9시 미팅에 9시 3분에 들어갔더니 바로 3분간의 리캡을 보여준다. 지금은 M365의 코파일럿이 각 프로덕트 별로 동작하고 있지만, 현재 수준에서 계층으로 이루어 상호 커뮤니케이션하는 AI 에이전트로 진화가 되면, 정말 엄청난 업무 효율이 이루어질 듯 하다. 팀즈에서 엑셀 워크시트를 보며 이야기한 업데이트 한 내용이 RAG 데이터를 보고 다른 데이터소스와 통합되어 실시간 대시보드로 반영되고, 그것에 따라 모든 go-to-market 전략과 스케쥴이 아웃룩미팅으로 자동 변경되고 등등... 이런 인사이트과 비전을 갖고 프로덕트를 지휘하는 PM/PO들이 더욱 귀해지고 있다.

<M 365 코파일럿의 진화는 매우 인상적이다>

[aka.&#39;슬기사태&#39;를 겪으며]

여러분은 레드벨벳의 슬기를 아시나요? 저는 잘 몰랐는데요. 작년 말, 크리에이트립은 레드벨벳 슬기 님의 사진전에 대한 외국인 예약을 독점 운영하게 되었습니다. 그리고, 그 예약이 오픈된 일요일 오후. 평소 대비 10배 이상의 트래픽이 집중되어 서버가…

LinkedIn Bohyeon Kim 페이지: [aka.&#39;슬기사태&#39;를 겪으며] 여러분은 레드벨벳의 슬기를 아시나요? 저는 잘 몰랐는데요. 작년 말, 크리에이트립은 레드벨벳 슬기…

사태 요약
 * 2024년 말, 크리에이트립은 레드벨벳 슬 님의 사진전에 대한
   외국인 예약
   을 독점 운영
 * 그 예약이 오픈된 일요일 오후. 평소 대비 10배 이상의 트래픽이 집중
 * 서버 다운 💥

원인
 * Node.js 기반 GraphQL Gateway(Apollo Server)는 순간적으로 급증하는 트래픽을 감당하지 못하며 메모리 부족 현상, CPU 병목 현상이 발생

사후 처리
 * Apollo Router 도입
   * Rust로 쓰여진 Apollo Router는 고성능 병렬 처리와 안정성을 제공
 * Apollo Router를 사용하기 위해 게이트웨이 서버를 Rust로 새로 구축하고 Graphql Federation 처리

결과
 * 동접자 500명이 30,000개의 (블로그 수준의 무거운) 데이터를 동시에 요청한 벤치마크 결과, 4배 이상의 속도 향상과 함께 처리량과 안정성이 모두 크게 개선

더 자세한 이야기는 링크를 통해 만나보실 수 있습니다.

https://www.linkedin.com/posts/bohyeonkim_aka%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EC%82%AC%ED%83%9C%EB%A5%BC-%EA%B2%AA%EC%9C%BC%EB%A9%B0-%EC%97%AC%EB%9F%AC%EB%B6%84%EC%9D%80-%EB%A0%88%EB%93%9C%EB%B2%A8%EB%B2%B3%EC%9D%98-%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EB%A5%BC-%EC%95%84%EC%8B%9C%EB%82%98%EC%9A%94-%EC%A0%80%EB%8A%94-activity-7284766178676240384-iLME?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

사태 요약<ul ><li>2024년 말, 크리에이트립은 레드벨벳 슬 님의 사진전에 대한 <code >외국인 예약</code>을 독점 운영</li><li>그 예약이 오픈된 일요일 오후. 평소 대비 10배 이상의 트래픽이 집중</li><li>서버 다운 💥</li></ul> 원인<ul ><li>Node.js 기반 GraphQL Gateway(Apollo Server)는 순간적으로 급증하는 트래픽을 감당하지 못하며 메모리 부족 현상, CPU 병목 현상이 발생</li></ul> 사후 처리<ul ><li>Apollo Router 도입<ul ><li>Rust로 쓰여진 Apollo Router는 고성능 병렬 처리와 안정성을 제공</li></ul></li><li>Apollo Router를 사용하기 위해 게이트웨이 서버를 Rust로 새로 구축하고 Graphql Federation 처리</li></ul> 결과<ul ><li>동접자 500명이 30,000개의 (블로그 수준의 무거운) 데이터를 동시에 요청한 벤치마크 결과, 4배 이상의 속도 향상과 함께 처리량과 안정성이 모두 크게 개선</li></ul> 더 자세한 이야기는 링크를 통해 만나보실 수 있습니다. https://www.linkedin.com/posts/bohyeonkim_aka%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EC%82%AC%ED%83%9C%EB%A5%BC-%EA%B2%AA%EC%9C%BC%EB%A9%B0-%EC%97%AC%EB%9F%AC%EB%B6%84%EC%9D%80-%EB%A0%88%EB%93%9C%EB%B2%A8%EB%B2%B3%EC%9D%98-%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EB%A5%BC-%EC%95%84%EC%8B%9C%EB%82%98%EC%9A%94-%EC%A0%80%EB%8A%94-activity-7284766178676240384-iLME?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop

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레드벨벳 `슬기사태` - 크리에이트립

변경하기 쉬운 프론트엔드 코드를 위한 지침서

Frontend Fundamentals

토스에서 프론트엔드 코드를 위한 지침서를 공개했습니다.

https://frontend-fundamentals.com

GitHub를 통해 공개된 문서를 기반으로 하고 있는 웹사이트입니다. 아직 기여 가이드는 만들어지지 않았네요.

하지만 GitHub Discussions 페이지에서 의견을 교류할 수 있다고 합니다.

토스에서 프론트엔드 코드를 위한 지침서를 공개했습니다. https://frontend-fundamentals.com GitHub를 통해 공개된 문서를 기반으로 하고 있는 웹사이트입니다. 아직 기여 가이드는 만들어지지 않았네요. 하지만 GitHub Discussions 페이지에서 의견을 교류할 수 있다고 합니다.

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실리콘밸리에 등장한 이 스타트업은 'ScoutBetter'이라는 구직 아웃소싱 회사입니다.

5명의 전문가들이 30일간 1000개의 맞춤형 이력서를 작성해준다는 신박한 모토로
현재 미국에서 IT 직장을 구하는 인도인들을 대상으로 빠르게 성장하고 있는 스타트업입니다.

재미있는 점은 창업자가 이 스타트업 아이디어를 바탕으로
미국 내에서 공식적으로 OPT 허가를 받았다는 점입니다.

현재 미국에서 IT 인재들을 더욱 많이 흡수하기 위해 펼치고 있는 다양한 정책들과 일치하는 점들이 많이 보이는 듯 합니다.

단순한 개인 서비스가 아닌 인도인들의 미국 취업 허브가 되겠다는 비전이
어떻게 성장할지 궁금해지네요.

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이 스타트업을 주목해보세요 시리즈 [#1]

이글은 [리트머스]에서 발행되었습니다.초기 창업자의 시행착오를 줄여주는 성공 스토리와...

유니콘 대표들이 사업 초기 절대 하지 않는 7가지 실수

사업 초기 단계는 스타트업의 생존과 성장을 결정짓는 중요한 시기인데요. 최근 10년 내에 유니콘이 된 기업들의 사례를 바탕으로 성공적인 창업가들이 피한 실수에 대해 소개해주신 글이 있어 공유드립니다.

시장 수요를 간과
성공적인 스타트업은 시장의 실제 수요를 정확히 파악하는데 집중합니다. 고객이 원하는 것을 제공하지 못하면 제품이나 서비스는 외면 받을 수 밖에 없습니다.
몰로코는 초기 단계부터 시장 수요를 철저히 분석했고 이를 통해 광고주들이 데이터 기반으로 효율적인 캠페인을 운영하고 싶어 한다는 점을 파악하여 실시간 입찰 시스템을 도입했습니다.

고객 중심 사고의 부족
고객 경험을 무시하거나 단순히 기술에만 집중하는 것은 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 성공한 CEO들은 고객 중심 사고를 최우선으로 둡니다.
노션은 사용자의 피드백을 적극적으로 반영하며 생산성 툴 시장에서 독보적인 위치를 차지했습니다. 초기에는 복잡한 인터페이스로 인해 사용자 이탈이 많았지만 고객의 의견을 반영해 직관적이고 간단한 인터페이스로 전환했습니다.

팀 구성 실패
적합 한 인재를 채용하지 못하거나 팀 내 갈등을 방치하면 조직 전체가 흔들릴 수 있습니다. 성공한 CEO들은 초기 단계부터 팀 구성에 심혈을 기울입니다.
브렉스는 팀원들이 기술적 역량뿐만 아니라 회사의 비전에 공감하도록 신중히 채용했습니다.

데이터 기반 의사결정 실패
데이터 없이 직관에만 의존하는 의사결정은 실패 확률을 높힙니다.
성공한 CEO들은 데이터를 기반으로 전략을 세웁니다.
핀터레스트는 사용자 데이터를 철저히 분석해 개인화된 콘텐츠 추천 알고리즘을 개발하고 이를 통해 사용자의 참여도를 높이고 광고 수익모델을 강화 할 수 있었습니다.

단기 성과에만 집착
단기적인 이익에만 치중하면 장기적인 성장을 저해할 수 있습니다.
성공한 CEO들은 장기적인 비전을 가지고 사업을 운영합니다.
고퍼프는 단기적인 매출보다는 장기적으로 고객 충성도를 확보하는 데 집중했습니다.
물류 네트워크를 확장하고 다양한 상품군을 추가하며 서비스를 지속적으로 개선했습니다.

조직 문화에 소홀해 하지 않습니다
조직 문화는 직원들의 동기를 부여하고 회사를 지속 가능한 방향으로 이끄는 핵심 요소입니다.
슬랙은 직원들에게 자율성을 부여하고 혁신적인 아이디어를 자유롭게 제안할 수 있는 환경을 조성했습니다.

외부 도움을 무시 하지 않습니다
외부 전문가나 멘토의 조언을 무시하면 불필요한 시행착오를 겪게 됩니다.
성공한 CEO들은 외부 네트워크를 적극 활용합니다.
크리에이티오는 초기 단계부터 투자자들과 긴밀히 협력하며 시장 진입 전략과 제품 개발 방향성을 설정했습니다.

사업 초기 단계는 스타트업의 생존과 성장을 결정짓는 중요한 시기인데요. 최근 10년 내에 유니콘이 된 기업들의 사례를 바탕으로 성공적인 창업가들이 피한 실수에 대해 소개해주신 글이 있어 공유드립니다. 시장 수요를 간과성공적인 스타트업은 시장의 실제 수요를 정확히 파악하는데 집중합니다. 고객이 원하는 것을 제공하지 못하면 제품이나 서비스는 외면 받을 수 밖에 없습니다.몰로코는 초기 단계부터 시장 수요를 철저히 분석했고 이를 통해 광고주들이 데이터 기반으로 효율적인 캠페인을 운영하고 싶어 한다는 점을 파악하여 실시간 입찰 시스템을 도입했습니다. 고객 중심 사고의 부족고객 경험을 무시하거나 단순히 기술에만 집중하는 것은 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 성공한 CEO들은 고객 중심 사고를 최우선으로 둡니다. 노션은 사용자의 피드백을 적극적으로 반영하며 생산성 툴 시장에서 독보적인 위치를 차지했습니다. 초기에는 복잡한 인터페이스로 인해 사용자 이탈이 많았지만 고객의 의견을 반영해 직관적이고 간단한 인터페이스로 전환했습니다. 팀 구성 실패적합 한 인재를 채용하지 못하거나 팀 내 갈등을 방치하면 조직 전체가 흔들릴 수 있습니다. 성공한 CEO들은 초기 단계부터 팀 구성에 심혈을 기울입니다.브렉스는 팀원들이 기술적 역량뿐만 아니라 회사의 비전에 공감하도록 신중히 채용했습니다. 데이터 기반 의사결정 실패데이터 없이 직관에만 의존하는 의사결정은 실패 확률을 높힙니다. 성공한 CEO들은 데이터를 기반으로 전략을 세웁니다.핀터레스트는 사용자 데이터를 철저히 분석해 개인화된 콘텐츠 추천 알고리즘을 개발하고 이를 통해 사용자의 참여도를 높이고 광고 수익모델을 강화 할 수 있었습니다. 단기 성과에만 집착단기적인 이익에만 치중하면 장기적인 성장을 저해할 수 있습니다. 성공한 CEO들은 장기적인 비전을 가지고 사업을 운영합니다.고퍼프는 단기적인 매출보다는 장기적으로 고객 충성도를 확보하는 데 집중했습니다. 물류 네트워크를 확장하고 다양한 상품군을 추가하며 서비스를 지속적으로 개선했습니다. 조직 문화에 소홀해 하지 않습니다조직 문화는 직원들의 동기를 부여하고 회사를 지속 가능한 방향으로 이끄는 핵심 요소입니다. 슬랙은 직원들에게 자율성을 부여하고 혁신적인 아이디어를 자유롭게 제안할 수 있는 환경을 조성했습니다. 외부 도움을 무시 하지 않습니다외부 전문가나 멘토의 조언을 무시하면 불필요한 시행착오를 겪게 됩니다. 성공한 CEO들은 외부 네트워크를 적극 활용합니다.크리에이티오는 초기 단계부터 투자자들과 긴밀히 협력하며 시장 진입 전략과 제품 개발 방향성을 설정했습니다.

유니콘 대표들이 사업 초기에 하지 않는 실수

한 해를 마무리할 때마다 "올해는 뭘 해냈을까?" 하고 되돌아보곤 한다. 그러다 보니 스스로에게 조금씩 도전 과제를 주는 일이 어느새 자연스러운 습관이 됐다. 지금까지 꾸준히 지켜온 목표 중 하나는 매년 한 번 이상 발표하기였고, 2024년에는 강연으로 대신했지만 크게 보면 흐름을 이어가고 있다고 생각한다. 실제로 그 과정을 통해 얻게 된 경험과 피드백은 나를 계속해서 앞으로 나아가게 만들어줬다. 2025년에는 몇 가지 다른 목표들을 더 세워보고자 한다.

가장 먼저 떠오른 목표는 더 높은 수준에서 소프트웨어 엔지니어링을 바라보는 것이다. 지금까지도 시스템 단위에서의 설계와 운영을 고민해 왔지만, 작년부터는 전사적인 관점에 더 관심을 가지고 생각해야 한다는 걸 깨닫고 있다. 간단히 말해, 사내 여러 시스템이 서로 어떻게 연결되고 영향을 주고받는지를 폭넓게 인식해야 한다는 것이다. 예를 들어, 어느 한 서비스를 재설계하거나 새로운 기술을 도입하면 이 변화가 인프라 비용부터 다른 서비스의 의존성, 심지어 팀 간 커뮤니케이션 흐름까지 바꿀 수 있다. 이런 연쇄 반응을 고려하지 않은 채 시스템 하나만 최적화하다 보면, 전사적인 자원 관리가 비효율적으로 흐르고, 그 결과 조직이나 프러덕트의 성패에도 직간접적인 영향을 미칠 수 있다.

코드를 보는 건 여전히 재미있고, 나 자신도 소프트웨어 엔지니어로서 문제를 해결하고, 어려운 과제를 구현해 낼 때 큰 재미를 느낀다. 하지만 이제는 "이 기능을 왜 만들어야 하고, 이 사용자에게 어떤 가치를 줄 수 있을까"를 먼저 떠올린다. 그리고 각각의 서비스가 따로 놀지 않고 유기적으로 통합되어 움직이려면, 아키텍처 수준에서의 고민과 의사결정이 꼭 필요하다. 빠른 결정과 실행도 중요하지만, 어떤 측면에서는 신중한 접근이 나중에 벌어질 수많은 문제를 미리 예방할 수도 있다.

두 번째 목표는 Go 언어를 배우는 것이다. 지금 몸담고 있는 조직에서는 Ruby, TypeScript, Kotlin/Java 등을 활용해 다양한 프로덕트를 개발하고, 데이터 조직은 Python으로 데이터 분석과 머신러닝을 진행한다. 당근의 프로덕트들이 빠르고 안정적으로 구축되고 운영되는 데는 사내에서 구축 및 운영하는 플랫폼의 힘이 크다. 특히 Go는 여러 플랫폼 조직에서 사용되고 있다. 플랫폼 조직이 만들어 놓은 인프라에 실제로 기여하면서, "Go가 실제로 이렇게 쓰이는구나!" 하고 체감해볼 기회도 얻고 싶다. 그렇게 회사와 프로덕트에 조금이라도 도움이 되는 방향으로 성장할 수 있다면, 꽤 보람찬 배움일 것이다.

예전에는 새로운 언어에 관심이 생겨도 업무 우선순위나 일정에 밀려서 제대로 공부해 볼 기회를 잡지 못했다. 하지만 올해는 의식적으로 시간을 내서 체득해 보고 싶다. 같은 문제라도 언어가 달라지면 접근 방식과 사고방식이 달라진다는 걸 잘 알고 있기 때문이다. 결국 이런 배움들이 쌓이면 내가 원래 주로 사용하는 언어들에서도 새로운 시야를 얻게 될 거라고 믿는다.

세 번째 목표는 작년까지와 마찬가지로 발표하기다. 2018년부터 시작한 "매년 한 번 이상 발표"라는 도전을 지금까지 계속해 왔고, 작년에는 강연 형태로 진행해 나름의 만족감을 얻었다. 발표를 준비하는 과정은 늘 쉽지 않다. "이해하기 쉽게 어떻게 전달할까?"부터 "유익한 정보가 될까?"까지 수도 없이 고민하게 된다. 그런데도 결국 발표를 마치고 나면 그 과정에서 내가 더 많이 배우고, 알고 있는 것이 명확해졌다는 걸 체감한다. 게다가 운이 좋으면, 내가 나눈 정보가 누군가에게 큰 도움이 될 수도 있다. 그 감각이 너무 좋아서 올해도 역시 발표 기회를 만들고 싶다.

마지막으로, 체력을 기르자는 목표를 세웠다. 곰곰이 따져보면 체력은 집중력 및 업무 효율과도 맞물리는 중요한 요소다. 24년 초에 한라산을 다녀온 적이 있는데, 관음사 코스로 올라가서 성판악 코스로 내려오는 일정이 무려 새벽 6시부터 밤 7시까지 이어졌다. 한겨울의 한라산은 풍광이 무척 아름다웠지만, 체력 부족으로 걷는 속도가 점차 느려지며, 짧게 쉬고 다시 걷기를 반복해야 했고, 근육 통증과 피로감이 더해지면서 등반 후반부에는 거의 기어서 내려왔다.

문제는 그 뒤로 운동을 게을리했고, 지금은 오히려 24년 초보다 체력이 더 떨어진 것 같다는 점이다. 그래서 다시 정신을 차리고 꾸준히 운동 습관을 들여서, 26년 겨울에는 11시간 이내에 한라산을 완주하겠다는 구체적인 목표를 잡았다. 놀이든 일이든 뭐든 건강한 몸이 있어야 성과가 나고, 다양한 시도도 해볼 수 있으니까 말이다.

이렇게 네 가지 목표를 통해 올해도 꾸준히 나를 갈고닦아볼 작정이다. 조직을 넘어 전사를 통합적으로 바라보는 일이 조금 어렵고, 때로는 복잡하게 느껴지지만, 그만큼 거기서 오는 인사이트도 크다. 코드를 짜고 설계를 논하는 일이 나만의 성장에 그치는 게 아니라, 내가 몸담은 조직과 동료들에게도 의미가 되기를 바라고, 또 그렇게 되기 위해서는 내 상태가 최상이어야 한다. 그 마음가짐으로 2025년을 맞이해본다.

한 해를 마무리할 때마다 "올해는 뭘 해냈을까?" 하고 되돌아보곤 한다. 그러다 보니 스스로에게 조금씩 도전 과제를 주는 일이 어느새 자연스러운 습관이 됐다. 지금까지 꾸준히 지켜온 목표 중 하나는 매년 한 번 이상 발표하기였고, 2024년에는 강연으로 대신했지만 크게 보면 흐름을 이어가고 있다고 생각한다. 실제로 그 과정을 통해 얻게 된 경험과 피드백은 나를 계속해서 앞으로 나아가게 만들어줬다. 2025년에는 몇 가지 다른 목표들을 더 세워보고자 한다. 가장 먼저 떠오른 목표는 더 높은 수준에서 소프트웨어 엔지니어링을 바라보는 것이다. 지금까지도 시스템 단위에서의 설계와 운영을 고민해 왔지만, 작년부터는 전사적인 관점에 더 관심을 가지고 생각해야 한다는 걸 깨닫고 있다. 간단히 말해, 사내 여러 시스템이 서로 어떻게 연결되고 영향을 주고받는지를 폭넓게 인식해야 한다는 것이다. 예를 들어, 어느 한 서비스를 재설계하거나 새로운 기술을 도입하면 이 변화가 인프라 비용부터 다른 서비스의 의존성, 심지어 팀 간 커뮤니케이션 흐름까지 바꿀 수 있다. 이런 연쇄 반응을 고려하지 않은 채 시스템 하나만 최적화하다 보면, 전사적인 자원 관리가 비효율적으로 흐르고, 그 결과 조직이나 프러덕트의 성패에도 직간접적인 영향을 미칠 수 있다. 코드를 보는 건 여전히 재미있고, 나 자신도 소프트웨어 엔지니어로서 문제를 해결하고, 어려운 과제를 구현해 낼 때 큰 재미를 느낀다. 하지만 이제는 "이 기능을 왜 만들어야 하고, 이 사용자에게 어떤 가치를 줄 수 있을까"를 먼저 떠올린다. 그리고 각각의 서비스가 따로 놀지 않고 유기적으로 통합되어 움직이려면, 아키텍처 수준에서의 고민과 의사결정이 꼭 필요하다. 빠른 결정과 실행도 중요하지만, 어떤 측면에서는 신중한 접근이 나중에 벌어질 수많은 문제를 미리 예방할 수도 있다. 두 번째 목표는 Go 언어를 배우는 것이다. 지금 몸담고 있는 조직에서는 Ruby, TypeScript, Kotlin/Java 등을 활용해 다양한 프로덕트를 개발하고, 데이터 조직은 Python으로 데이터 분석과 머신러닝을 진행한다. 당근의 프로덕트들이 빠르고 안정적으로 구축되고 운영되는 데는 사내에서 구축 및 운영하는 플랫폼의 힘이 크다. 특히 Go는 여러 플랫폼 조직에서 사용되고 있다. 플랫폼 조직이 만들어 놓은 인프라에 실제로 기여하면서, "Go가 실제로 이렇게 쓰이는구나!" 하고 체감해볼 기회도 얻고 싶다. 그렇게 회사와 프로덕트에 조금이라도 도움이 되는 방향으로 성장할 수 있다면, 꽤 보람찬 배움일 것이다. 예전에는 새로운 언어에 관심이 생겨도 업무 우선순위나 일정에 밀려서 제대로 공부해 볼 기회를 잡지 못했다. 하지만 올해는 의식적으로 시간을 내서 체득해 보고 싶다. 같은 문제라도 언어가 달라지면 접근 방식과 사고방식이 달라진다는 걸 잘 알고 있기 때문이다. 결국 이런 배움들이 쌓이면 내가 원래 주로 사용하는 언어들에서도 새로운 시야를 얻게 될 거라고 믿는다. 세 번째 목표는 작년까지와 마찬가지로 발표하기다. 2018년부터 시작한 "매년 한 번 이상 발표"라는 도전을 지금까지 계속해 왔고, 작년에는 강연 형태로 진행해 나름의 만족감을 얻었다. 발표를 준비하는 과정은 늘 쉽지 않다. "이해하기 쉽게 어떻게 전달할까?"부터 "유익한 정보가 될까?"까지 수도 없이 고민하게 된다. 그런데도 결국 발표를 마치고 나면 그 과정에서 내가 더 많이 배우고, 알고 있는 것이 명확해졌다는 걸 체감한다. 게다가 운이 좋으면, 내가 나눈 정보가 누군가에게 큰 도움이 될 수도 있다. 그 감각이 너무 좋아서 올해도 역시 발표 기회를 만들고 싶다. 마지막으로, 체력을 기르자는 목표를 세웠다. 곰곰이 따져보면 체력은 집중력 및 업무 효율과도 맞물리는 중요한 요소다. 24년 초에 한라산을 다녀온 적이 있는데, 관음사 코스로 올라가서 성판악 코스로 내려오는 일정이 무려 새벽 6시부터 밤 7시까지 이어졌다. 한겨울의 한라산은 풍광이 무척 아름다웠지만, 체력 부족으로 걷는 속도가 점차 느려지며, 짧게 쉬고 다시 걷기를 반복해야 했고, 근육 통증과 피로감이 더해지면서 등반 후반부에는 거의 기어서 내려왔다. 문제는 그 뒤로 운동을 게을리했고, 지금은 오히려 24년 초보다 체력이 더 떨어진 것 같다는 점이다. 그래서 다시 정신을 차리고 꾸준히 운동 습관을 들여서, 26년 겨울에는 11시간 이내에 한라산을 완주하겠다는 구체적인 목표를 잡았다. 놀이든 일이든 뭐든 건강한 몸이 있어야 성과가 나고, 다양한 시도도 해볼 수 있으니까 말이다. 이렇게 네 가지 목표를 통해 올해도 꾸준히 나를 갈고닦아볼 작정이다. 조직을 넘어 전사를 통합적으로 바라보는 일이 조금 어렵고, 때로는 복잡하게 느껴지지만, 그만큼 거기서 오는 인사이트도 크다. 코드를 짜고 설계를 논하는 일이 나만의 성장에 그치는 게 아니라, 내가 몸담은 조직과 동료들에게도 의미가 되기를 바라고, 또 그렇게 되기 위해서는 내 상태가 최상이어야 한다. 그 마음가짐으로 2025년을 맞이해본다.

새해 맞이 목표를 세워보자!

새로워진 네이버앱 피드, 그 탄생의 과정을 파헤치다  

NAVERfficial - 탐색을 설계하는 사람들 ①

어느 유튜브 채널에 등장한 연기자 한 분이 이런 말씀을 하시더군요.

"난 핸드폰으로 딴 거 안 해. 그냥 주구장창 피드만 내려. 이거 내리다가 지겨우면 다른 앱 들어가서 내려보고... 그러다 얼추 다 본 거 같으면 또 다른데 들어가서 피드 내리고 있고...."

그런데 실제로 이런 사용성이 극소수에게서만 나타나는 것은 아닙니다. 제 주위 사람들 중에도 이제 핸드폰으로 하는 작업이 딱히 다양하지 않고 그냥 피드만 본다는 사람들이 많거든요. 심지어 카톡이나 문자 메시지가 오더라도 곧바로 확인하지 않고 몇 시간 단위로 몰아서 본다는 사람들도 많습니다. 바야흐로 누군가가 떠먹여 주는 게 더 편한 '피드'의 시대가 도래한 것이죠.

피드를 보다 보면 이런 궁금증들이 생기곤 했습니다. '이런 피드는 100% AI가 추천해 주는 걸까?', '나 말고 다른 사람 피드엔 어떤 콘텐츠가 뜰까?', '관심사가 비슷한 사람들끼리는 똑같은 콘텐츠가 보이는 걸까?' 하는 물음들 말이죠.
웬만한 콘텐츠 서비스들이 다 피드 형태의 경험을 제공하지만 이런 물음에 응답하는 사례를 본 적이 거의 없어서 그동안은 개인적인 궁금증으로만 남겨두었는데, 이번 네이버피셜을 통해 네이버앱 피드 설계에 참여한 세 분의 담당자를 만나볼 수 있는 기회가 주어졌습니다.

물론 피드에 관한 모든 비밀을 다 파헤치는 것은 어렵겠지만 그래도 피드를 기획하는 과정에서의 고민, 평소 궁금했던 피드 기획의 로직들, (피드를 중심으로) 검색에서 탐색으로 넘어가는 흐름 속에서 사용자 경험은 어떻게 진화하는지 등에 관한 좋은 힌트들은 상당히 많이 엿볼 수 있었습니다.

이번 아티클은 두 편에 걸쳐 제공되며 그중 먼저 공개된 ⟪탐색을 설계하는 사람들⟫ 1편을 공유드려봅니다. 여러분들에게도 평소 궁금했던 부분들이 작게나마 해소될 수 있는 글이기를 바라봅니다 🙂

어느 유튜브 채널에 등장한 연기자 한 분이 이런 말씀을 하시더군요. "난 핸드폰으로 딴 거 안 해. 그냥 주구장창 피드만 내려. 이거 내리다가 지겨우면 다른 앱 들어가서 내려보고... 그러다 얼추 다 본 거 같으면 또 다른데 들어가서 피드 내리고 있고...." 그런데 실제로 이런 사용성이 극소수에게서만 나타나는 것은 아닙니다. 제 주위 사람들 중에도 이제 핸드폰으로 하는 작업이 딱히 다양하지 않고 그냥 피드만 본다는 사람들이 많거든요. 심지어 카톡이나 문자 메시지가 오더라도 곧바로 확인하지 않고 몇 시간 단위로 몰아서 본다는 사람들도 많습니다. 바야흐로 누군가가 떠먹여 주는 게 더 편한 '피드'의 시대가 도래한 것이죠. 피드를 보다 보면 이런 궁금증들이 생기곤 했습니다. '이런 피드는 100% AI가 추천해 주는 걸까?', '나 말고 다른 사람 피드엔 어떤 콘텐츠가 뜰까?', '관심사가 비슷한 사람들끼리는 똑같은 콘텐츠가 보이는 걸까?' 하는 물음들 말이죠. 웬만한 콘텐츠 서비스들이 다 피드 형태의 경험을 제공하지만 이런 물음에 응답하는 사례를 본 적이 거의 없어서 그동안은 개인적인 궁금증으로만 남겨두었는데, 이번 네이버피셜을 통해 네이버앱 피드 설계에 참여한 세 분의 담당자를 만나볼 수 있는 기회가 주어졌습니다. 물론 피드에 관한 모든 비밀을 다 파헤치는 것은 어렵겠지만 그래도 피드를 기획하는 과정에서의 고민, 평소 궁금했던 피드 기획의 로직들, (피드를 중심으로) 검색에서 탐색으로 넘어가는 흐름 속에서 사용자 경험은 어떻게 진화하는지 등에 관한 좋은 힌트들은 상당히 많이 엿볼 수 있었습니다. 이번 아티클은 두 편에 걸쳐 제공되며 그중 먼저 공개된 ⟪탐색을 설계하는 사람들⟫ 1편을 공유드려봅니다. 여러분들에게도 평소 궁금했던 부분들이 작게나마 해소될 수 있는 글이기를 바라봅니다 🙂

fficial.naver.com

피드를 기획하는 사람들은 어떤 고민을 가지고 있을까?

Fastest and Most Efficient IDE to run Jupyter Notebooks. - zasper-io/zasper

GitHub - zasper-io/zasper: Fastest and Most Efficient IDE to run Jupyter Notebooks.

golang으로 jupyter notebook 같은 걸 만든게나왔네요.
백엔드에서는 ipython을 사용하지만,
golang으로 만들어서 메모리랑 cpu를 1/4만 사용한다고 합니다.

일렉트론과 웹을 사용한 버전을 각각 제공합니다.

아직까진 개발이 많이 진행된 상태는 아니라서,
몇가지 의존성을 직접 설치해주어야합니다.

백엔드는 golang으로 만들고,
프론트엔드는 react로 만들었네요.

golang과 ipython간의 통신은 zeromq를 사용하고 있습니다.
프로젝트의 완성도는 아직 좀 떨어지지만, 아이디어가 좋은것 같습니다.
잘 발전 되면 좋겠네요.

https://github.com/zasper-io/zasper

golang으로 jupyter notebook 같은 걸 만든게나왔네요.백엔드에서는 ipython을 사용하지만,golang으로 만들어서 메모리랑 cpu를 1/4만 사용한다고 합니다. 일렉트론과 웹을 사용한 버전을 각각 제공합니다. 아직까진 개발이 많이 진행된 상태는 아니라서,몇가지 의존성을 직접 설치해주어야합니다. 백엔드는 golang으로 만들고, 프론트엔드는 react로 만들었네요. golang과 ipython간의 통신은 zeromq를 사용하고 있습니다. 프로젝트의 완성도는 아직 좀 떨어지지만, 아이디어가 좋은것 같습니다. 잘 발전 되면 좋겠네요. https://github.com/zasper-io/zasper

GitHub

Jupyter Notebook보다 효율적인 zasper

2024년 7월~12월 사이의 취업 기록, Meta 입사

2025년 미국 뉴욕 소프트웨어 엔지니어 취업기

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니다. 정보가 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

 * 200개 이상의 포지션에 지원, 8개 회사와 면접 진행, 3곳 최종 합격
 * 생애 첫 ‘리트코드 스타일’ 코딩 인터뷰 통과 비법
 * 시스템 디자인 면접 준비
 * 2025년 1월 Meta 입사

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니다. 정보가 도움이 되셨으면 좋겠습니다. <ul ><li>200개 이상의 포지션에 지원, 8개 회사와 면접 진행, 3곳 최종 합격</li><li>생애 첫 ‘리트코드 스타일’ 코딩 인터뷰 통과 비법</li><li>시스템 디자인 면접 준비</li><li>2025년 1월 Meta 입사</li></ul>

www.nyprogrammer.com

지난 6개월 동안 미국에서 취업 활동했던 후기를 간략히 정리했습니

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?”
“휴… 잘 모르겠어요.”
“난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.”

저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데…
이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다.
서로가 무서운 이 웃픈 상황.

늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고.
이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까.
하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면?
그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고...
개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가?

그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다.
(N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.)

윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다.
처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다.
하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다.

애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다.

버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가?
아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다.

오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다.
회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다.
그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음)

* TMI 토킹
오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다.

만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고,
한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다.

이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다.
파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다.
이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로.
이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?” “휴… 잘 모르겠어요.” “난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.” 저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데… 이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다. 서로가 무서운 이 웃픈 상황. 늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고. 이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까. 하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면? 그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고... 개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가? 그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다. (N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.) 윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다. 처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다. 하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다. 애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다. 버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가? 아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다. 오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다. 회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다. 그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음) * TMI 토킹 오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다. 만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고, 한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다. 이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다. 파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다. 이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로. 이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

언제까지 고칠 수 있겠니?

원문 : React Tech Stack [2025] 리액트 생태계에서는 항상 새로운 기술들이 등장하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년에 풀스택 애플리케이션을 개발하기 위한 인기 있는 리액트 기술 스택 하나(!)를 탐구해 보겠습니다. 이를 통해 여러분만의 제품(예: SaaS) 또는 최소한의 MVP를 만들 수 있을 것입니다. 애초에 이 가이드를 쓴 이유는 무엇인가요? 저는 프리랜서 웹 개발자와…

(번역) 2025 리액트 기술 스택

오늘은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 저자가 자신의 실무 경험과 현재 트렌드를 바탕으로 2025년 리액트 풀스택 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택을 제안합니다. Next.js, Tailwind CSS, TypeScript, Prisma, Supabase 등의 핵심 기술과 함께 UI/UX, 상태 관리, 인증, 결제를 위한 도구들을 추천하며, 각 선택의 이유와 장점에 대해 설명하고 있습니다. 새해를 맞아 새로운 리액트 기반의 프로젝트를 준비하시는 분들께 이 글을 추천드립니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/2025_react_tech_stack/

오늘은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 저자가 자신의 실무 경험과 현재 트렌드를 바탕으로 2025년 리액트 풀스택 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택을 제안합니다. Next.js, Tailwind CSS, TypeScript, Prisma, Supabase 등의 핵심 기술과 함께 UI/UX, 상태 관리, 인증, 결제를 위한 도구들을 추천하며, 각 선택의 이유와 장점에 대해 설명하고 있습니다. 새해를 맞아 새로운 리액트 기반의 프로젝트를 준비하시는 분들께 이 글을 추천드립니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/2025_react_tech_stack/

ykss.netlify.app

2025 리액트 기술 스택

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게

해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다.

그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것.
그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것,
전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감.

해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요.

저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다.
서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해,
내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠.

하지만 그 경험 덕분에,
저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다.

해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다.

언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다.

어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다,

내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,
그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게 해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다. 그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것. 그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것, 전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감. 해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요. 저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다. 서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해, 내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠. 하지만 그 경험 덕분에, 저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다. 해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다. 언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다. 어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다, 내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은

그만 성장해야겠다

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다.

갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다.

그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요.

"올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다."

https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다. 갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다. 그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요. "올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다." https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

maxkim-j.github.io

우리는 성장을 강요받는다

This will be a happy new year - let me explain..

2025 - UX is dead - Long live Problem Solving

최근 링크드인에서 화제가 된 글을 UX 리서처 관점에서 재해석해보았습니다. 이 글은 트레바리 <리서치 하는데요> 시즌4 멤버인 아름 님께서 소개해주셨습니다. 마침 2번째 모임에서 『대체 뭐가 문제야』라는 책을 함께 읽고 '문제 정의'에 대해 토론을 하며 UX를 업으로 하는 사람으로서 어떻게 문제를 제대로 정의하고, 근원적인 솔루션을 도출할 수 있을까? 고민했기에 다소 자극적인 포스팅이지만 가만히 생각해 볼 지점들도 있습니다.

시간을 들여서라도 원문을 꼭 함께 살펴보시면 좋겠습니다. Anthony Sean McSharry - LinkedIn 포스트 "2025 - UX is dead - Long live Problem Solving"

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

UX는 정말 죽었나?

현재 UX 업계는 중대한 위기를 맞이했다며 저자는 이렇게 주장합니다. 누구나 사용자 경험을 이야기하고 UX를 한다고 자신의 직무에 UX를 붙입니다.

UX has become a joke - anyone can do (or rather not do) it and just add 'UX' to their title.

UX란 말이 농담거리가 되어버렸어요. 누구나 UX를 한다고 하고(또는 하지도 않으면서), 그저 직함에 'UX'만 붙이면 그만입니다. 단순한 도발이라고 보기에는 현실적인 부분이 많습니다. 저자는 현재 UX 업계의 문제점을 이렇게 짚어냅니다.

Focus on UI design, talk endlessly about 'empathy', use tools that cannot provide realistic usability tests, create hi-fidelity prototypes instead of hi-functioning prototypes, do not understand or do research, use made up Personas.

UI 디자인에만 매달리고, '공감'이란 말만 반복하며, 실제 사용성 검증이 불가능한 도구들을 쓰고 있어요. 제대로 작동하는 프로토타입은 만들지 않으면서 겉모습만 그럴듯한 시안만 만들죠. 리서치는 이해하지도 못하고 수행하지도 않으면서 근거 없는 페르소나만 만들어냅니다.

진정한 UX의 역할은 무엇일까?

그렇다면 진정한 UX란 무엇일까요? 저자는 이렇게 설명합니다.

UX 담당자가 해결해야 할 문제는

 * 3가지 도메인(사용자, 비즈니스, 기술)을 모두 아우르며
 * 디지털 뿐만 아니라 피지컬, 물리적 환경에서도 작동합니다
 * 소프트웨어만큼 프로세스도 중요하고
 * 운영 효율을 높이고
 * 비용은 줄이면서
 * 기능적으로 가치 있고 매력적인 해결책을 만들어내야 합니다

UX 죽음에 책임있는 자들은 누구인가?

 1. UI 디자인에만 집중하는
 2. '공감'에 대해 끝없이 이야기하는(구체적인 문제정의와 솔루션 없이)
 3. 현실적인 사용성 테스트를 제공할 수 없는 도구를 사용하는
 4. 고기능(High-functioning) 프로토타입 대신 그럴듯해보이는 프로토타입을 만드는
 5. UX 리서치를 이해하지 못하거나 수행하지 않는
 6. (AI 등을 통해) 만들어낸 페르소나를 사용하는
 7. 마케팅 카피를 쓰고 이를 UX라고 부르는
 8. UX가 디지털에만 존재한다고 생각하는
 9. 아름답게 디자인된 포트폴리오를 가진
 10. Figma 같은 쓸모없는 도구를 사용하는(Figma의 장점은 '쉬운 도구'라는 것인데 주객전도로 Figma로 리서치까지 모두 다 할 수 있다고 맹신하는)
 11. 기술을 이해하지 못하는
 12. 비즈니스를 이해하지 못하는
 13. 심리학이 그들의 결정과 작업에 어떤 영향을 미치는지 이해하지 못하는
 14. 직원을 사용자로 고려하지 않는
 15. CX와 UX가 다른 것이라고 주장하는
 16. 서비스 디자인을 하지 않는(무엇이라 부르든)
 17. 애자일 내부에서 부분, 일부로 작동하는(애자일 스프린트가 시작되기 전에 충분한 리서치와 검증이 선행되어야 함)
 18. 이러한 믿음을 홍보하고 잘못된 내용을 리더들, 컨퍼런스에서 발표하는

2025년, 우리는 어디로 가야 하나?

If you are a real UXer (a true problem solver) your value is more important than ever, but your title will have to change.

(그럼에도) 진정한 UX 역할자, 즉 진정한 문제 해결자라면 당신의 가치는 그 어느 때보다 빛날 것입니다. 다만 직함은 바뀌어야 할 거예요.

UX 리서처가 갖춰야 할 역량들

 1. 리서치 방법론 균형감각과 고도화
 * 정성적/정량적 리서치의 균형
 * 비즈니스 지표와의 연계, 논리성
 
 
 2. 문제 해결 능력 강화
 * 정성적/정량적 데이터에 기반한 의사결정 지원
 * 비즈니스/기술 영역에 대한 이해까지
 * 실질적인 비즈니스 운영까지 고려
 
 
 3. 리서치 임팩트 입증
 * 리서치로 발견한 문제 해결에 대해 리서치 투자 대비 효과 측정 필요
 * 비즈니스 성과와 연계한 리서치 효능 분석

이제는 UX라는 직함이 아니라 실제 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요한 시대입니다. 2025년, UX 리서처는 단순히 '사용자 조사만 하는 사람'이 아닌 '실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 전문가'로 거듭나야 합니다.

2025년은 UX 업계의 중요한 전환점이 될 것 같습니다. 하지만 UX 리서처들에게는 오히려 기회일 수 있습니다. 탄탄한 리서치 역량을 바탕으로 진정한 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있다면, UX 리서처의 가치는 더욱 빛날 수 있을 테니까요.

https://www.linkedin.com/pulse/2025-ux-dead-long-live-problem-solving-anthony-sean-mcsharry-mxele/

최근 링크드인에서 화제가 된 글을 UX 리서처 관점에서 재해석해보았습니다. 이 글은 트레바리 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌4 멤버인 아름 님께서 소개해주셨습니다. 마침 2번째 모임에서 『대체 뭐가 문제야』라는 책을 함께 읽고 '문제 정의'에 대해 토론을 하며 UX를 업으로 하는 사람으로서 어떻게 문제를 제대로 정의하고, 근원적인 솔루션을 도출할 수 있을까? 고민했기에 다소 자극적인 포스팅이지만 가만히 생각해 볼 지점들도 있습니다. 시간을 들여서라도 원문을 꼭 함께 살펴보시면 좋겠습니다. Anthony Sean McSharry - LinkedIn 포스트 "2025 - UX is dead - Long live Problem Solving" [ 큐레이터의 문장 🎒 ] UX는 정말 죽었나? 현재 UX 업계는 중대한 위기를 맞이했다며 저자는 이렇게 주장합니다. 누구나 사용자 경험을 이야기하고 UX를 한다고 자신의 직무에 UX를 붙입니다. UX has become a joke - anyone can do (or rather not do) it and just add 'UX' to their title. UX란 말이 농담거리가 되어버렸어요. 누구나 UX를 한다고 하고(또는 하지도 않으면서), 그저 직함에 'UX'만 붙이면 그만입니다. 단순한 도발이라고 보기에는 현실적인 부분이 많습니다. 저자는 현재 UX 업계의 문제점을 이렇게 짚어냅니다. Focus on UI design, talk endlessly about 'empathy', use tools that cannot provide realistic usability tests, create hi-fidelity prototypes instead of hi-functioning prototypes, do not understand or do research, use made up Personas. UI 디자인에만 매달리고, '공감'이란 말만 반복하며, 실제 사용성 검증이 불가능한 도구들을 쓰고 있어요. 제대로 작동하는 프로토타입은 만들지 않으면서 겉모습만 그럴듯한 시안만 만들죠. 리서치는 이해하지도 못하고 수행하지도 않으면서 근거 없는 페르소나만 만들어냅니다. 진정한 UX의 역할은 무엇일까? 그렇다면 진정한 UX란 무엇일까요? 저자는 이렇게 설명합니다. UX 담당자가 해결해야 할 문제는 <ul><li>3가지 도메인(사용자, 비즈니스, 기술)을 모두 아우르며</li><li>디지털 뿐만 아니라 피지컬, 물리적 환경에서도 작동합니다</li><li>소프트웨어만큼 프로세스도 중요하고</li><li>운영 효율을 높이고</li><li>비용은 줄이면서</li><li>기능적으로 가치 있고 매력적인 해결책을 만들어내야 합니다</li></ul> UX 죽음에 책임있는 자들은 누구인가? <ol><li>UI 디자인에만 집중하는</li><li>'공감'에 대해 끝없이 이야기하는(구체적인 문제정의와 솔루션 없이)</li><li>현실적인 사용성 테스트를 제공할 수 없는 도구를 사용하는</li><li>고기능(High-functioning) 프로토타입 대신 그럴듯해보이는 프로토타입을 만드는</li><li>UX 리서치를 이해하지 못하거나 수행하지 않는</li><li>(AI 등을 통해) 만들어낸 페르소나를 사용하는</li><li>마케팅 카피를 쓰고 이를 UX라고 부르는</li><li>UX가 디지털에만 존재한다고 생각하는</li><li>아름답게 디자인된 포트폴리오를 가진</li><li>Figma 같은 쓸모없는 도구를 사용하는(Figma의 장점은 '쉬운 도구'라는 것인데 주객전도로 Figma로 리서치까지 모두 다 할 수 있다고 맹신하는)</li><li>기술을 이해하지 못하는</li><li>비즈니스를 이해하지 못하는</li><li>심리학이 그들의 결정과 작업에 어떤 영향을 미치는지 이해하지 못하는</li><li>직원을 사용자로 고려하지 않는</li><li>CX와 UX가 다른 것이라고 주장하는</li><li>서비스 디자인을 하지 않는(무엇이라 부르든)</li><li>애자일 내부에서 부분, 일부로 작동하는(애자일 스프린트가 시작되기 전에 충분한 리서치와 검증이 선행되어야 함)</li><li>이러한 믿음을 홍보하고 잘못된 내용을 리더들, 컨퍼런스에서 발표하는</li></ol> 2025년, 우리는 어디로 가야 하나? If you are a real UXer (a true problem solver) your value is more important than ever, but your title will have to change. (그럼에도) 진정한 UX 역할자, 즉 진정한 문제 해결자라면 당신의 가치는 그 어느 때보다 빛날 것입니다. 다만 직함은 바뀌어야 할 거예요. UX 리서처가 갖춰야 할 역량들 <ol><li>리서치 방법론 균형감각과 고도화<ul><li>정성적/정량적 리서치의 균형</li><li>비즈니스 지표와의 연계, 논리성</li></ul> </li><li>문제 해결 능력 강화<ul><li>정성적/정량적 데이터에 기반한 의사결정 지원</li><li>비즈니스/기술 영역에 대한 이해까지</li><li>실질적인 비즈니스 운영까지 고려</li></ul> </li><li>리서치 임팩트 입증<ul><li>리서치로 발견한 문제 해결에 대해 리서치 투자 대비 효과 측정 필요</li><li>비즈니스 성과와 연계한 리서치 효능 분석</li></ul></li></ol> 이제는 UX라는 직함이 아니라 실제 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요한 시대입니다. 2025년, UX 리서처는 단순히 '사용자 조사만 하는 사람'이 아닌 '실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 전문가'로 거듭나야 합니다. 2025년은 UX 업계의 중요한 전환점이 될 것 같습니다. 하지만 UX 리서처들에게는 오히려 기회일 수 있습니다. 탄탄한 리서치 역량을 바탕으로 진정한 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있다면, UX 리서처의 가치는 더욱 빛날 수 있을 테니까요. https://www.linkedin.com/pulse/2025-ux-dead-long-live-problem-solving-anthony-sean-mcsharry-mxele/

《2025년 UX는 죽었다》

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다.

 1. 먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.
 2. ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"
 3. "What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.
 4. AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.
 5. 첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)
 6. AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.

"The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well"

AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다.

i always wanted to write a six-word story. here it is:
___
near the singularity; unclear which side.

Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다.

다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다. <ol ><li>먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.</li><li>ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"</li><li>"What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.</li><li>AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.</li><li>첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)</li><li>AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.</li></ol> "The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well" AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다. i always wanted to write a six-word story. here it is:___near the singularity; unclear which side. Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다. 다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

일리야 수츠케버 The Guardian 인터뷰 요약

This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better. - f/awesome-chatgpt-prompts

GitHub - f/awesome-chatgpt-prompts: This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better.

최근 ChatGPT를 사용하지 않는 사람을 찾아보기 힘들 만큼 많은 분들이 이를 활용하고 계십니다. 대부분은 프롬프트를 즉석에서 작성해 요청하는 경우가 많지만, 고품질 프롬프트를 사용하면 더욱 정교하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

GitHub의 Awesome ChatGPT Prompts는 다른 사용자들이 미리 만들어둔 고품질 프롬프트 209개를 체계적으로 정리해둔 저장소입니다.

이 프롬프트들은 다양한 분야에서 유용하게 활용할 수 있으며, 여러분의 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

주요 활용 방법:
 1. 웹사이트를 통한 검색
    https://prompts.chat/ 웹사이트를 이용하면 저장소의 내용을 쉽게 검색할 수 있습니다.
 2. CSV 파일 검색
    저장소 내 prompts.csv 파일은 (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv) 프롬프트를 한눈에 확인하고, 웹브라우저에서 검색할 수 있도록 제공됩니다.
 3. 터미널에서 검색
    터미널 사용에 익숙하다면 저장소를 다운로드한 뒤, 제공된 스크립트인 find-prompt를 실행해 프롬프트를 빠르게 찾아볼 수 있습니다. (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/scripts/find-prompt)

나만의 프롬프트 관리:
 * 본인만의 프롬프트를 정리하고 싶다면 CSV 파일에 직접 추가해 저장할 수 있어 관리도 편리합니다.

활용 팁:
저장소의 프롬프트를 참고해 ChatGPT를 더 효과적으로 활용해 보세요. 다른 사용자가 만들어둔 프롬프트를 살펴보고, 이를 참고해 나만의 프롬프트를 작성하면 ChatGPT와의 대화가 한층 더 풍부해질 것입니다.

GitHub 저장소 링크:
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

최근 ChatGPT를 사용하지 않는 사람을 찾아보기 힘들 만큼 많은 분들이 이를 활용하고 계십니다. 대부분은 프롬프트를 즉석에서 작성해 요청하는 경우가 많지만, 고품질 프롬프트를 사용하면 더욱 정교하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다. GitHub의 Awesome ChatGPT Prompts는 다른 사용자들이 미리 만들어둔 고품질 프롬프트 209개를 체계적으로 정리해둔 저장소입니다. 이 프롬프트들은 다양한 분야에서 유용하게 활용할 수 있으며, 여러분의 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 주요 활용 방법:<ol ><li>웹사이트를 통한 검색 https://prompts.chat/ 웹사이트를 이용하면 저장소의 내용을 쉽게 검색할 수 있습니다.</li><li>CSV 파일 검색 저장소 내 prompts.csv 파일은 (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv) 프롬프트를 한눈에 확인하고, 웹브라우저에서 검색할 수 있도록 제공됩니다. </li><li>터미널에서 검색 터미널 사용에 익숙하다면 저장소를 다운로드한 뒤, 제공된 스크립트인 find-prompt를 실행해 프롬프트를 빠르게 찾아볼 수 있습니다. (https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/scripts/find-prompt) </li></ol> 나만의 프롬프트 관리:<ul ><li>본인만의 프롬프트를 정리하고 싶다면 CSV 파일에 직접 추가해 저장할 수 있어 관리도 편리합니다.</li></ul> 활용 팁:저장소의 프롬프트를 참고해 ChatGPT를 더 효과적으로 활용해 보세요. 다른 사용자가 만들어둔 프롬프트를 살펴보고, 이를 참고해 나만의 프롬프트를 작성하면 ChatGPT와의 대화가 한층 더 풍부해질 것입니다. GitHub 저장소 링크: https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

ChatGPT를 위한 고품질 프롬프트 모음

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까?    직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자.      A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는

성공하는 리더는 강점을 강화한 사람도, 약점을 보완한 사람도 아니다

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까?

직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자.

A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는 진행했다. 발군의 업무 추진력을 인정받아 팀장이 되었다.

A팀장은 변한 게 없다. 여전히 결과지향적이고 집중력이 탁월하다. 그런데, 팀장이 되고 나서는 하나의 일이 아니라 여러 프로젝트를 동시에 관리해야 하는데, 우선순위에 지나치게 집착하는 바람에 돌발 상황에 대처하지 못하는 일이 발생하기 시작했다.

하나의 프로젝트를 마치기 전에 다른 프로젝트를 시작하는 것도 어려워했다. 뜻대로 진행되지 않을 때 쉽게 화를 내고 짜증내는 일도 잦아졌다. 과거엔 전략 실행 능력이 탁월했다는 평가를 받았지만, 어느새 전략적 사고력이 상대적으로 떨어진다는 말이 나오기 시작했고, 최근엔 비전과 전략적 사고에서 최악의 평가를 받았다.

A팀장에게만 나타난 독특한 현상이라고 생각하는가? 그렇지 않다. 세계적인 조직심리학자 로버트 호건(Robert Hogan)은 리더십에 관한 연구들의 여러 연구시점, 다양한 장소, 다양한 집단을 종합해 성공하는 리더와 실패하는 리더에는 눈에 띄는 점이 있다는 사실을 발견했다.

성공하는 리더들 간의 공통점은 비교적 적지만, 실패하는 리더의 공통점은 훨씬 많았다. 그 공통점 중 하나는 바로 자신의 장점이 약점으로 변질되는 순간을 인식하지 못한다는 것이다(Hogan, R. (2017). Personality and the fate of organizations. Psychology Press.).

조직풍토조사(Organizational Clmate Survey)에서는 보수, 복리후생, 작업환경, 안전, 성취, 자율성, 사회적 지지 등에 대한 구성원들의 인식 수준을 측정한다. 흥미로운 점은 구성원들의 조직풍토 인식에 있어 최악을 만드는 요인이 바로 리더라는 점이다.

조직풍토 조성에 리더가 중요하다는 사실은 어떤 조직이나 알고 있다. 조직에서 누군가를 리더로 선정할 때는 조직풍토를 개선하고자 하는 의도가 깔린 것이다. 하지만, 리더의 강점은 언제든 약점이 될 수 있다.

매우 독립적인 사람이 리더가 되면 팀 구축과 육성에 약점을 보이고, 부하들에게 권한을 위양하지도 부하들 간의 갈등을 해결하지도 못한다. 매우 창의적인 사람이 리더가 되면 조직화하지 못하고 과업을 세밀하게 검토하지 못한다. 자기 주장과 의지과 확고한 사람이 리더가 되면 주변 사람과의 논쟁에서 이기려고 하고, 상사와 전략적 관점에 차이가 있을 경우 좁히지 못한다.

리더십에 있어 성공은 강점을 강화하는 것도 약점을 보완하는 것도 아니다. 자신의 강점이 약점이 될 수 있는 순간을 인식하고 적절히 대응할 수 있어야 한다. 섣불리 강점을 강화하라거나 약점을 보완하라는 조언을 해서는 안된다.

그렇다면, 강점을 유지하고 약점으로 변질되지 않게 만드는 대안은 무엇일까?

1️⃣가장 중요한 것은 자기 인식 강화다.
360도 피드백은 필수다. 비공식적 멘토들을 통해 피드백을 받는 것도 필요하다.

2️⃣적극적인 학습이다.
자신의 강점이 약점이 될 수 있음을 인지함과 동시에 이를 보완할 수 있는 효과적 대안을 시행하는 것이다. 효과적인 대안은 이미 많이 연구되어 있다. 학습이 부족할 뿐이다.

3️⃣경력 경로의 확대다.
조직 내 다양한 분야의 업무 경험과 사람들과의 인간관계를 경험하는 것은 보다 폭넓은 관점을 갖게 한다.

4️⃣균형잡힌 삶이다.
자아강도(ego strength)는 불균형 상태에서 강해진다. 아닌 줄 알면서도 끝까지 우길 때가 있다. 자아에 위협을 받는 상태여서다. 직장에서의 나 뿐만 아니라, 가정에서, 사회에서, 친구로서의 나 등 자아가 다양한 사람은 자아의 위협에 비교적 잘 대응할 수 있다.

그래서 직장 뿐만 아니라, 가정, 운동, 취미, 학습, 봉사활동, 사회 모임 등 다양한 장면에서 자아를 돌아보는 것은 자아 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 방안이다.

리더로서 성공은 강점 강화도 약점 보완도 아닌, 리더가 되기 전의 강점이 리더가 된 후에 약점으로 변질되는 시점에 대한 인식과 대응이라는 것을 기억하자.

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나는 약점 보완이다. 어느 쪽이 정답일까? 직장생활을 하면서 자신의 강점과 장점을 인정받는 순간은 참 뿌듯하다. 그 장점으로 인해 리더가 된 경우 더 그렇다. 그런데 리더가 된 이후엔 강점이 곧 약점이 되기도 한다. 사례를 보자. A팀장은 신입 시절부터 목표 집중력이 좋다는 말을 들어왔다. 결과를 낼 때까지 끈기있게 밀어붙이는 업무 스타일을 고수해왔다. 계획대로 되지 않은 일은 적극적으로 관여해 차질이 없게 하는 진행했다. 발군의 업무 추진력을 인정받아 팀장이 되었다. A팀장은 변한 게 없다. 여전히 결과지향적이고 집중력이 탁월하다. 그런데, 팀장이 되고 나서는 하나의 일이 아니라 여러 프로젝트를 동시에 관리해야 하는데, 우선순위에 지나치게 집착하는 바람에 돌발 상황에 대처하지 못하는 일이 발생하기 시작했다. 하나의 프로젝트를 마치기 전에 다른 프로젝트를 시작하는 것도 어려워했다. 뜻대로 진행되지 않을 때 쉽게 화를 내고 짜증내는 일도 잦아졌다. 과거엔 전략 실행 능력이 탁월했다는 평가를 받았지만, 어느새 전략적 사고력이 상대적으로 떨어진다는 말이 나오기 시작했고, 최근엔 비전과 전략적 사고에서 최악의 평가를 받았다. A팀장에게만 나타난 독특한 현상이라고 생각하는가? 그렇지 않다. 세계적인 조직심리학자 로버트 호건(Robert Hogan)은 리더십에 관한 연구들의 여러 연구시점, 다양한 장소, 다양한 집단을 종합해 성공하는 리더와 실패하는 리더에는 눈에 띄는 점이 있다는 사실을 발견했다. 성공하는 리더들 간의 공통점은 비교적 적지만, 실패하는 리더의 공통점은 훨씬 많았다. 그 공통점 중 하나는 바로 자신의 장점이 약점으로 변질되는 순간을 인식하지 못한다는 것이다(Hogan, R. (2017). Personality and the fate of organizations. Psychology Press.). 조직풍토조사(Organizational Clmate Survey)에서는 보수, 복리후생, 작업환경, 안전, 성취, 자율성, 사회적 지지 등에 대한 구성원들의 인식 수준을 측정한다. 흥미로운 점은 구성원들의 조직풍토 인식에 있어 최악을 만드는 요인이 바로 리더라는 점이다. 조직풍토 조성에 리더가 중요하다는 사실은 어떤 조직이나 알고 있다. 조직에서 누군가를 리더로 선정할 때는 조직풍토를 개선하고자 하는 의도가 깔린 것이다. 하지만, 리더의 강점은 언제든 약점이 될 수 있다. 매우 독립적인 사람이 리더가 되면 팀 구축과 육성에 약점을 보이고, 부하들에게 권한을 위양하지도 부하들 간의 갈등을 해결하지도 못한다. 매우 창의적인 사람이 리더가 되면 조직화하지 못하고 과업을 세밀하게 검토하지 못한다. 자기 주장과 의지과 확고한 사람이 리더가 되면 주변 사람과의 논쟁에서 이기려고 하고, 상사와 전략적 관점에 차이가 있을 경우 좁히지 못한다. 리더십에 있어 성공은 강점을 강화하는 것도 약점을 보완하는 것도 아니다. 자신의 강점이 약점이 될 수 있는 순간을 인식하고 적절히 대응할 수 있어야 한다. 섣불리 강점을 강화하라거나 약점을 보완하라는 조언을 해서는 안된다. 그렇다면, 강점을 유지하고 약점으로 변질되지 않게 만드는 대안은 무엇일까? 1️⃣가장 중요한 것은 자기 인식 강화다.360도 피드백은 필수다. 비공식적 멘토들을 통해 피드백을 받는 것도 필요하다. 2️⃣적극적인 학습이다.자신의 강점이 약점이 될 수 있음을 인지함과 동시에 이를 보완할 수 있는 효과적 대안을 시행하는 것이다. 효과적인 대안은 이미 많이 연구되어 있다. 학습이 부족할 뿐이다. 3️⃣경력 경로의 확대다.조직 내 다양한 분야의 업무 경험과 사람들과의 인간관계를 경험하는 것은 보다 폭넓은 관점을 갖게 한다. 4️⃣균형잡힌 삶이다.자아강도(ego strength)는 불균형 상태에서 강해진다. 아닌 줄 알면서도 끝까지 우길 때가 있다. 자아에 위협을 받는 상태여서다. 직장에서의 나 뿐만 아니라, 가정에서, 사회에서, 친구로서의 나 등 자아가 다양한 사람은 자아의 위협에 비교적 잘 대응할 수 있다. 그래서 직장 뿐만 아니라, 가정, 운동, 취미, 학습, 봉사활동, 사회 모임 등 다양한 장면에서 자아를 돌아보는 것은 자아 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 방안이다. 리더로서 성공은 강점 강화도 약점 보완도 아닌, 리더가 되기 전의 강점이 리더가 된 후에 약점으로 변질되는 시점에 대한 인식과 대응이라는 것을 기억하자.

ㅍㅍㅅㅅ

성공에 관한 두 가지 시각이 있다. 하나는 강점 강화고 다른 하나

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Digital Health 150: The Digital Health Startups Transforming The Future Of Healthcare - CB Insights Research

[스탓업 시장 조사업체 CB Insights에서 꼽은 Digital health관련 150개 스탓업]
- Digital health가 다시 주목을 받고 있는 와중에 CB Insights에서 150개 스탓업 list 발표
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- 워낙 신약만들기가 빡세니 (돈 많이들고) new drug discovery도 계속 가고
- 돈 많이 드는 patient care관련된 remote monitoring이라던지 disease management, 그리고 Digital therapeutics도 관심 영역
- Mental health 영역도 계속 확장하는 영역
- 성별에 맞는 healthcare 업체들도 계속 생기는 중

CB Insights Research

소프트웨어 엔지니어

김지섭

김민섭

더 나은 방법을 고민합니다.
Down for good reads and inspiration!

NAVER가 매년 더블로 성장하던 시기 꿀을 빨다 TMON 초기에 조인해 온갖 삽질을 했습니다. 내걸 해봐야겠다 싶어 BLIND란 직장인 익명앱으로 창업해 트러블 메이커가 됐다가... 다시 커머스로 돌아와 GRAYWHALE을 창업했습니다.

스타트업 여러 번 하고 있는 놈. 흥청망청 열심히 사는 놈.

정영준

이커머스 시장 분석
스타트업 삽질 스토리
라이징 비즈니스 얘기
요런거 위주로 씁니다.
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아래 링크👇누르지 마시오😏
litt.ly/vincent
#창업가 #그로스마케팅 #브랜드마케팅 #도전적인 #이커머스 #스타트업

Sr. Managing Director

Manager in messenger service team

Manager in Global strategy & investment team

전기공학부

Learned how cryptocurrencies work and how the underlying
blockchain technology could impact your organization and industry

Blockchain in Business: Beyond the Hype

토마스 정

링크

Wharton MBA를 졸업하고 실리콘밸리에서 13년차 VC로 활동하고 있습니다. SKT에서 투자/전략을 담당했었고, Xiaomi의 100번째 직원이기도 합니다.

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