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1.Google의 혁신적인 기상 예측 모델: MetNet-3의 선봉에 서다

Google 리서치와 Google 딥마인드는 기상 예측의 중요성을 고려하여 새로운 기상 모델 MetNet-3을 개발하였습니다. MetNet-3는 이전 모델을 기반으로 24시간 내의 강수량, 지표 온도 등 다양한 날씨 변수를 고해상도로 예측하며, 2분 간격과 1~4킬로미터의 해상도로 세분화된 예보를 제공합니다. 이 모델은 기존의 물리 기반 날씨 예측 모델보다 우수한 성능을 보여줍니다. MetNet-3는 미국과 유럽 지역에서 12시간 강수량 예보를 중점으로 제공되며, 이를 통해 정확한 날씨 정보를 전달하고 있습니다.

https://blog.research.google/2023/11/metnet-3-state-of-art-neural-weather.html

2.Spectron: 스펙트로그램 기반의 엔드투엔드 음성 언어 모델링

자연어 처리(NLP)는 텍스트의 통계적 패턴과 구조를 이해하려는 연구 분야이며, Transformer 모델 아키텍처와 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 큰 성과를 얻었습니다. 그러나 음성 언어를 처리하는 것은 여전히 도전적입니다. 대부분의 시스템은 음성 인식, 자연어 이해, 응답 생성 및 텍스트 음성 변환의 단계를 거치지만, 음성 입력에서 시작해 음성 출력까지 처리하는 엔드투엔드 모델은 흔치 않습니다. 최근에 소개된 'Spectron'은 이러한 문제에 대한 새로운 접근 방식으로, 스펙트로그램을 직접 처리하는 엔드투엔드 음성 언어 모델입니다. 이 모델은 사전 학습된 텍스트 언어 모델을 사용하여 의미적으로 정확한 음성 언어를 생성하며, 스펙트로그램 회귀 손실과 함께 사용되어 풍부한 정보를 포착합니다.

https://blog.research.google/2023/10/spoken-question-answering-and-speech.html

3.엔지니어 번아웃 시키는 간단한 3가지 방법

엔지니어를 번아웃시키는 방법에 대한 경험을 공유하는 글입니다. 1단계는 엔지니어를 신뢰하지 않고 세부 사항까지 관리한다는 것이며, 2단계는 불필요하고 시간 낭비적인 프로세스를 도입하는 것입니다. 3단계는 고객에게 코드나 제품을 출시하지 않는다는 것입니다. 추가로, 과대평가하고 이행하지 못하는 약속을 하는겁니다. 작성자는 두 팀에서의 경험을 통해 연결되지 않은 일과 미션에 따른 번아웃을 경험했다고 말하였습니다. 이런 경험은 작성자에게 자신의 일에 대한 미션과 연결감의 중요성을 깨닫게 하였습니다.

https://engineercodex.substack.com/p/how-to-burnout-a-software-engineer

4.클로저 컴파일러의 역사, 그리고 타입스크립트가 승리한 이유

지메일 창립 20주년을 앞두며 그 당시 혁신적이었던 자바스크립트 기반 웹 앱의 발전을 되짚어봅니다. 자바스크립트는 당시 저평가받았지만, 결국 SPA의 시대를 열었고, 구글은 클로저 도구와 클로저 컴파일러를 통해 대규모 자바스크립트 애플리케이션을 만들었습니다. 클로저 컴파일러는 타입스크립트와 경쟁했으나 타입스크립트에 밀렸습니다. 클로저 컴파일러는 타입스크립트의 다른 설계 방식을 보여주며 자바스크립트의 역사적인 사례 연구가 됩니다.

https://news.hada.io/topic?id=11619

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