[231110] 모두의연구소/오름캠프가 전하는 “모두를 위한 SW/AI

오름캠프는 국내 최대 AI 커뮤니티 플랫폼 모두의연구소가 만든 커뮤니티 기반 성장형 SW/AI 교육 과정입니다.


1.I2VGen-XL: 계단식 접근법을 통한 비디오 합성의 진보


비디오 합성은 최근 확산 모델의 발전으로 발전했지만 여전히 의미적 정확성, 명확성, 시공간적 연속성 측면에서 어려움이 있습니다. 이를 해결하기 위해 계단식 I2VGen-XL 접근 방식을 제안합니다. I2VGen-XL은 두 단계로 구성되며, 첫 번째 단계에서는 계층적 인코더를 사용하여 의미를 보장하고 입력 이미지의 콘텐츠를 보존하며, 두 번째 단계에서는 간단한 텍스트를 추가로 통합하여 비디오의 세부 사항을 향상시키고 해상도를 개선합니다. 이를 위해 3,500만 개의 단일 샷 텍스트-비디오 쌍과 60억 개의 텍스트-이미지 쌍을 수집하여 모델을 최적화합니다. 실험을 통해 I2VGen-XL의 기본 원리를 조사하고 다양한 데이터에 대한 효과를 입증했습니다.

https://huggingface.co/papers/2311.04145


2.OtterHD-8B: 고해상도 멀티모달 입력에 최적화된 대규모 모델


이 백서에서는 고해상도 시각 입력을 세밀하게 해석하도록 설계된 멀티모달 모델인 OtterHD-8B를 소개합니다. 이 모델은 유연한 입력 치수를 처리할 수 있어 다양한 추론 요구 사항에 걸쳐 다용도로 사용할 수 있습니다. 또한, 작은 물체의 미세한 디테일과 공간적 관계를 식별하는 모델의 능력을 조사하기 위해 MagnifierBench를 소개합니다. 비교 분석 결과, OtterHD-8B가 다른 모델보다 큰 폭으로 뛰어난 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 대규모 멀티모달 모델에서 유연성과 고해상도 입력 기능의 중요한 역할을 강조하고 복잡한 시각 데이터를 처리하는 Fuyu 아키텍처의 단순성에 내재된 잠재력을 보여줍니다.

https://huggingface.co/papers/2311.04219


3.2023년 글로벌 상위 100대 웹사이트 의 웹표준 검사


2023년에도 전세계 방문자수 상위 100개 웹사이트 중 HTML 명세에 완전히 부합하는 사이트는 없었습니다. HTML 오류 평균은 132.14개, 중간값은 62개였으며, CSS 검증에 있어서는 평균 46.79개, 중간값은 10.5개의 오류가 있었습니다. 젠스 올리버 메이어트는 웹 표준 준수의 중요성을 강조하며, 개발자들이 유효한 코드를 작성하여 이를 개선할 것을 호소합니다.

https://meiert.com/en/blog/html-conformance-2023/


4.DDoS 복원력을 위한 AWS 모범 사례


아마존 웹 서비스(AWS)는 DDoS 방어를 위한 지침을 제공하여 AWS에서 운영하는 애플리케이션의 복원력을 향상시키고 있습니다. 이를 통해 인프라 및 애플리케이션 계층 공격에 대응하는 베스트 프랙티스와 서비스를 소개하며, 고객의 애플리케이션 보호를 돕는 참조 아키텍처를 안내합니다. AWS는 연간 백만 건 이상의 DDoS 공격을 탐지하고 매일 수천 건을 완화하고 있습니다.

https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-best-practices-ddos-resiliency/introduction-denial-of-service-attacks.html


🥇K-디지털 트레이닝 기관 유일! 대통령 표창 수상한 모두의연구소 신뢰받는 SW/AI 교육


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Paper page - I2VGen-XL: High-Quality Image-to-Video Synthesis via Cascaded Diffusion Models

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2023년 11월 9일 오후 10:19

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