앞서 포스팅에서는 데이터 팀의 목적이 무엇이고 어떻게 가치를 생성하는지 이야기해보았다. 이번 포스팅에서는 기본 데이터 직군이라 할 수 있는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자에 대해 이야기해보고자 한다.

먼저 앞서 데이터 팀이 가치를 만들어내는 두 가지 방법을 이야기했는데 데이터를 바탕으로한 의사결정을 가능하게 해주는 역할을 하는 것이 데이터 분석가다. 데이터 분석가의 주요 청중은 내부 직원들 특히 의사결정권을 가진 사람들이다.

데이터 분석가가 하는 일은 특정 도메인(마케팅, 세일즈, CS/CX, 프로덕트, 전략, ...)에 관해 지표를 만들고 이를 보기 쉽게 대시보드 형태로 시각화하고 예고없이 들어오는 다양한 분석 요청을 데이터 기반으로 하는 거다. 데이터 분석가가 알아야 하는 기술과 경험은 아래와 같다.

 * SQL이 기본이지만 Python을 사용해서 EDA (Exploratory Data Analysis)를 하는 것도 점점더 필요하다. 회사에 따라서는 데이터 분석가들에게도 Airflow와 같은 툴을 사용해서 데이터 파이프라인을 만들 줄 안다면 가산점을 주기도 한다.
 * ELT라고 부르는 raw data 테이블들을 바탕으로 사용하기 쉬운 추상화된 테이블을 만드는 것. 보통 dbt를 많이 사용하지만 SQL로 아주 간단하게 가자면 CTAS (Create Table As Select)를 쓸 수도 있다.
 * 앞서 ELT와 관련된 부분이기도 한데 데이터 모델링을 잘 안다면 다양한 추상화 테이블들을 잘 만들 수 있다. 가장 많이 사용되는 방식은 크게 두 가지인데 흔히 Dimensional Modeling이라고 해서 데이터를 Fact table과 Dimension table들로 나눠서 저장하는 것이 하나이고 다른 하나는 이 모든 것을 하나의 큰 테이블(denormalized table)로 저장하는 건데 장단점이 존재하며 상황에 맞게 선택하는 것이 좋다.
 * 다음은 A/B 테스트는 무엇인지 이해하고 경력이 많다면 A/B 테스트 분석 경험이 있어야 한다. 여기에는 Frequentist 방식과 Bayesian 방식이 있다. 전자에 관해 유데미에 만든 강의가 있는데 댓글 참고
 * 데이터를 기본으로 리포트를 만들고 이를 설명해야할 일이 많기에 의사소통 능력이 중요하고 일을 하기 전에 문맥을 파악하기 위한 질문을 하는 것이 필요하다.
 * 때로는 가진 시간보다 더 많은 분석 요청이 들어올 수 있기에 스트레스를 받기 쉬운 직군이기도 하며 조직 구조에 따라 만족도가 굉장히 달라지는 직군이기도 하다.

데이터 분석가 같은 경우 데이터 분석이란 일이 거의 모든 직군에서 일하는 사람들이 알아야 하는 기본 기술처럼 바뀌고 있다보니 별도의 직군으로 존재하기 보다는 일부 업무만 특화된 형태의 직군으로 존재할 가능성이 높다. Citizen Data Analyst라는 용어가 있다. 예를 들자면 마케터인데 데이터 분석을 할 줄 아는 사람, 프로덕트 매니저인데 데이터 분석을 할 줄 아는 사람을 말한다. 인공지능 툴의 발전과 함께 이 방향으로 변화는 가속화되리라 믿는다.

다르게 보면 데이터 분석이란 기본 기술을 익히고 다른 사람들을 서포트하면 분석이란 일만 하려고 하지말고 기회가 생긴다면 데이터 분석이란 기술을 바탕으로 완전히 다른 일을 해볼 수 있다는 오픈 마인드가 요즘처럼 빠르게 변화하는 세상에서는 필요하다.

다음 포스팅에서 데이터 과학자에 대해 이야기해보겠다.

앞서 포스팅에서는 데이터 팀의 목적이 무엇이고 어떻게 가치를 생성하는지 이야기해보았다. 이번 포스팅에서는 기본 데이터 직군이라 할 수 있는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자에 대해 이야기해보고자 한다. 먼저 앞서 데이터 팀이 가치를 만들어내는 두 가지 방법을 이야기했는데 데이터를 바탕으로한 의사결정을 가능하게 해주는 역할을 하는 것이 데이터 분석가다. 데이터 분석가의 주요 청중은 내부 직원들 특히 의사결정권을 가진 사람들이다. 데이터 분석가가 하는 일은 특정 도메인(마케팅, 세일즈, CS/CX, 프로덕트, 전략, ...)에 관해 지표를 만들고 이를 보기 쉽게 대시보드 형태로 시각화하고 예고없이 들어오는 다양한 분석 요청을 데이터 기반으로 하는 거다. 데이터 분석가가 알아야 하는 기술과 경험은 아래와 같다. <ul ><li>SQL이 기본이지만 Python을 사용해서 EDA (Exploratory Data Analysis)를 하는 것도 점점더 필요하다. 회사에 따라서는 데이터 분석가들에게도 Airflow와 같은 툴을 사용해서 데이터 파이프라인을 만들 줄 안다면 가산점을 주기도 한다. </li><li>ELT라고 부르는 raw data 테이블들을 바탕으로 사용하기 쉬운 추상화된 테이블을 만드는 것. 보통 dbt를 많이 사용하지만 SQL로 아주 간단하게 가자면 CTAS (Create Table As Select)를 쓸 수도 있다.</li><li>앞서 ELT와 관련된 부분이기도 한데 데이터 모델링을 잘 안다면 다양한 추상화 테이블들을 잘 만들 수 있다. 가장 많이 사용되는 방식은 크게 두 가지인데 흔히 Dimensional Modeling이라고 해서 데이터를 Fact table과 Dimension table들로 나눠서 저장하는 것이 하나이고 다른 하나는 이 모든 것을 하나의 큰 테이블(denormalized table)로 저장하는 건데 장단점이 존재하며 상황에 맞게 선택하는 것이 좋다. </li><li>다음은 A/B 테스트는 무엇인지 이해하고 경력이 많다면 A/B 테스트 분석 경험이 있어야 한다. 여기에는 Frequentist 방식과 Bayesian 방식이 있다. 전자에 관해 유데미에 만든 강의가 있는데 댓글 참고</li><li>데이터를 기본으로 리포트를 만들고 이를 설명해야할 일이 많기에 의사소통 능력이 중요하고 일을 하기 전에 문맥을 파악하기 위한 질문을 하는 것이 필요하다.</li><li>때로는 가진 시간보다 더 많은 분석 요청이 들어올 수 있기에 스트레스를 받기 쉬운 직군이기도 하며 조직 구조에 따라 만족도가 굉장히 달라지는 직군이기도 하다. </li></ul> 데이터 분석가 같은 경우 데이터 분석이란 일이 거의 모든 직군에서 일하는 사람들이 알아야 하는 기본 기술처럼 바뀌고 있다보니 별도의 직군으로 존재하기 보다는 일부 업무만 특화된 형태의 직군으로 존재할 가능성이 높다. Citizen Data Analyst라는 용어가 있다. 예를 들자면 마케터인데 데이터 분석을 할 줄 아는 사람, 프로덕트 매니저인데 데이터 분석을 할 줄 아는 사람을 말한다. 인공지능 툴의 발전과 함께 이 방향으로 변화는 가속화되리라 믿는다. 다르게 보면 데이터 분석이란 기본 기술을 익히고 다른 사람들을 서포트하면 분석이란 일만 하려고 하지말고 기회가 생긴다면 데이터 분석이란 기술을 바탕으로 완전히 다른 일을 해볼 수 있다는 오픈 마인드가 요즘처럼 빠르게 변화하는 세상에서는 필요하다. 다음 포스팅에서 데이터 과학자에 대해 이야기해보겠다.

데이터 이야기 #4: 기본 데이터 직군 - 데이터 분석가

https://www.udemy.com/course/sql-tableau-abtest/?referralCode=6629BA520504B4672881

으, 내가 너무 늙어서 더 내세울 변명도 없다. 백척간두진일보(百尺竿頭進)해야지.

1. 나이가 들면 '노괴(老怪)'가 된다. 머리는 원래부터 나쁜데 경험 때문에 나쁜 요령만 는다. 그래서 실제로 해결되는 문제는 없지만 매일 "오늘만 대충 수습(오대수)"하는 경우의 수만 무한대로 늘어난다. 그래서 겉보기에는 유능하고 숙련된 전문가처럼 보인다.
2. 여기서 자칫하면 온갖 요사스러운 본인 인생에 대한 변명과 푸념으로 타인의 심리를 조종하고 불필요하게 타인의 자존감을 착취하는 벌레가 된다. 안 될 게 뭐가 있나? 말만 몇 번 바꾸고 내 생각만 고쳐먹으면 내 인생은 성공하지 "못한" 것이 아니라 성공하지 "않은" 것이 되는데.
3. 후천적으로 획득하는 '나르시시즘(Narcissism)'이 생긴다는 뜻이다. 임상심리학적으로 말하는 나르시시즘이야 당연히 생길 리가 없지만 시간이 지나도 성공하지 못하는 본인을 향한 자기연민에 대한 보상 작용으로 본인에 대한 근거 없는 자존심만 커진다. 나는 이것을 '후천적 나르시시즘'이라고 부르기로 했어요.
4. 성공만이 자존감의 원천이다.
5. 성공은 주관적인 개념이지만 본인이 성공했는지 안 했는지는 본인이 가장 잘 알고 있다.

매일 앞으로 나아가자! 온갖 기만이 판을 치는 세상에서도! 정직하게!

으, 내가 너무 늙어서 더 내세울 변명도 없다. 백척간두진일보(百尺竿頭進)해야지. 1. 나이가 들면 '노괴(老怪)'가 된다. 머리는 원래부터 나쁜데 경험 때문에 나쁜 요령만 는다. 그래서 실제로 해결되는 문제는 없지만 매일 "오늘만 대충 수습(오대수)"하는 경우의 수만 무한대로 늘어난다. 그래서 겉보기에는 유능하고 숙련된 전문가처럼 보인다. 2. 여기서 자칫하면 온갖 요사스러운 본인 인생에 대한 변명과 푸념으로 타인의 심리를 조종하고 불필요하게 타인의 자존감을 착취하는 벌레가 된다. 안 될 게 뭐가 있나? 말만 몇 번 바꾸고 내 생각만 고쳐먹으면 내 인생은 성공하지 "못한" 것이 아니라 성공하지 "않은" 것이 되는데. 3. 후천적으로 획득하는 '나르시시즘(Narcissism)'이 생긴다는 뜻이다. 임상심리학적으로 말하는 나르시시즘이야 당연히 생길 리가 없지만 시간이 지나도 성공하지 못하는 본인을 향한 자기연민에 대한 보상 작용으로 본인에 대한 근거 없는 자존심만 커진다. 나는 이것을 '후천적 나르시시즘'이라고 부르기로 했어요. 4. 성공만이 자존감의 원천이다. 5. 성공은 주관적인 개념이지만 본인이 성공했는지 안 했는지는 본인이 가장 잘 알고 있다. 매일 앞으로 나아가자! 온갖 기만이 판을 치는 세상에서도! 정직하게!

노괴론(老怪論)

초등학교 경진대회 과제라고 한다.. 요즘 초딩 과제 상태가? 내가 봐도 어질어질한데? 😵‍💫

초등학교 경진대회 과제라고 한다.. 요즘 초딩 과제 상태가? 내가 봐도 어질어질한데? 😵‍💫

Using set of image files in Tuist Project

Adding a directory into Tuist as a Reference

Adding a directory into Tuist as a Reference

I applied Tuist to my largest project. Finally I could run the app with the last article. However I found a problem when running it.

Built-in images were not loaded. Why?

The directory of monster images is contained in the project as reference. We can add a reference with unchecking Copy items if need

If the group is a reference, we can add it into the target and we don’t have to add references for each image inserted. But it was necessary to put a group name on accessing the resources.

Tuist inserts all images into the Project automatically, however we still should run generate command whenever new images added.

https://toyboy2.medium.com/adding-a-directory-into-tuist-as-a-reference-a379de247dcc

#ios #tuist #folder #reference #group #images

Adding a directory into Tuist as a Reference I applied Tuist to my largest project. Finally I could run the app with the&nbsp;last article. However I found a problem when running it. Built-in images were not loaded. Why? The directory of&nbsp;monster&nbsp;images is contained in the project as reference. We can add a reference with unchecking&nbsp;Copy items if need If the group is a reference, we can add it into the target and we don’t have to add references for each image inserted. But it was necessary to put a group name on accessing the resources. Tuist inserts all images into the Project automatically, however we still should run generate command whenever new images added. https://toyboy2.medium.com/adding-a-directory-into-tuist-as-a-reference-a379de247dcc #ios #tuist #folder #reference #group #images

Medium

Adding a group into Tuist as a Reference

AI가 코드를 학습하고 생성하는 것에 대해 개발자들이 저작권 문제를 크게 개의치 않고 즐거워할 수 있는 이유는, 생성된 결과물이 완결성을 가지지 않기 때문이다.

즉, 코드 그 자체만으로는 바로 사용자에게 가치를 주거나 판매가 가능한 것이 아니기 때문.

그에 비해 음원이나 그림은 결과물 자체가 바로 사용자에게 가치를 주는 것이기 때문에 더 민감 할 수 밖에 없다.

이는 보통 사람들이 LLM보다 그림 그리는 AI에 훨씬 빠르게 빠져드는 이유이기도 하다.

AI가 코드를 학습하고 생성하는 것에 대해 개발자들이 저작권 문제를 크게 개의치 않고 즐거워할 수 있는 이유는, 생성된 결과물이 완결성을 가지지 않기 때문이다. 즉, 코드 그 자체만으로는 바로 사용자에게 가치를 주거나 판매가 가능한 것이 아니기 때문. 그에 비해 음원이나 그림은 결과물 자체가 바로 사용자에게 가치를 주는 것이기 때문에 더 민감 할 수 밖에 없다. 이는 보통 사람들이 LLM보다 그림 그리는 AI에 훨씬 빠르게 빠져드는 이유이기도 하다.

1. 이 프로젝트에서 사용자 경험(UX)을 개선하기 위해 어떤 접근 방식을 사용했나요?
2. 팀과의 협업 과정에서 발생한 갈등을 어떻게 해결했나요?
3. 디자인과 비즈니스의 트레이드 오프 사례를 소개해주시겠어요?
4. 디자인 시스템을 적용하거나 만들 때 어떤 기준을 사용하셨나요?
5. 피드백을 받았을 때 디자인을 어떻게 조정하고 개선하셨나요?

1. 이 프로젝트에서 사용자 경험(UX)을 개선하기 위해 어떤 접근 방식을 사용했나요?2. 팀과의 협업 과정에서 발생한 갈등을 어떻게 해결했나요?3. 디자인과 비즈니스의 트레이드 오프 사례를 소개해주시겠어요?4. 디자인 시스템을 적용하거나 만들 때 어떤 기준을 사용하셨나요?5. 피드백을 받았을 때 디자인을 어떻게 조정하고 개선하셨나요?

🧑‍💻 프로덕트 디자인 면접에서 묻는 질문들 3탄

오늘날의 MQ(kafka,rabbit mq..)는 Mailbox개념을 가지고 있으며

액터또한 경량화된 MailBox를 가지고 있으며 FIFO(First In First Out) 방식으로 기본처리가 되며,
중요 메시지에 우선순위에 부여하고자 한다면 MailBox 커스텀을 통해 우선순위 조정을 할수도 있습니다.

코드와 함께 플레이그라운드에서 수행해볼수 있습니다.

코드를 잘 작성하면 읽힐것이고 
다이그램까지 함께 있으면 기억될것이고 
유닛테스트까지 작성되면 사용되어질 것이다.
 - Sam

링크 : https://code.webnori.com/actor/mailbox

오늘날의 MQ(kafka,rabbit mq..)는 Mailbox개념을 가지고 있으며 액터또한 경량화된 MailBox를 가지고 있으며 FIFO(First In First Out) 방식으로 기본처리가 되며,중요 메시지에 우선순위에 부여하고자 한다면 MailBox 커스텀을 통해 우선순위 조정을 할수도 있습니다. 코드와 함께 플레이그라운드에서 수행해볼수 있습니다. <pre><code>코드를 잘 작성하면 읽힐것이고 
다이그램까지 함께 있으면 기억될것이고 
유닛테스트까지 작성되면 사용되어질 것이다.
 - Sam</code></pre>링크 : https://code.webnori.com/actor/mailbox

[Blazor.net] 액터모델 -MailBox

너무 간단하지만...그래서 그런가? 너무 많은 분들이 놓치고 있는... | 안녕하세요. 에릭입니다.  이번주는 추석연휴기간인데 다들 추석 연휴 잘 보내고 계신가요? 저는 미국에 온 이후로는 추석 연휴에 한국에 갔던 적이 없어서 한국에 있는 가족들에게 전화하는 정도로 지나갔던 것 같아요. 이곳은 한인타운을 가면 그나마 추석 분위기가 있지만, 휴일이 아니다 보니 추석을 느끼기는 어려운 것 같습니다. ㅎㅎ 대신 땡스기빙과 크리스마스가 

뽑히는 UX포트폴리오를 만들고 싶다면 기억해야 할 원칙

아주 간단하지만, 또 그리 간단하지만은 않은 포트폴리오 원칙 한가지를 말씀드리려고 해요. 저는 지원자, 실무자, 면접관의 경험을 토대로 취준생/이직생 분들에게 UX/UI 포트폴리오 멘토링을 해드리고 있는데요. 가장 먼저 언급하는 원칙이기도 합니다.

이것만 알고, 잘 실행한다면 최소 상위 20퍼센트 안에는 드는 거라고 생각해요. 

성공하는 포트폴리오 제 1원칙:
"포트폴리오에서는 지원자가 보고 싶은 걸 보여줄게 아니라, 면접관이 보고 싶어하는 걸 보여줘야 한다."

막상 읽어보니 너무나 당연하고 간단하게 들리지 않나요? 맞습니다^^
그런데 이게 왜 그렇게 간단하지 않은지 두가지 이유에 대해서 정리해봤습니다.
아래 링크를 누르시면 글을 확인해보실 수 있습니다.

https://brunch.co.kr/@nyeric/101

아주 간단하지만, 또 그리 간단하지만은 않은 포트폴리오 원칙 한가지를 말씀드리려고 해요. 저는 지원자, 실무자, 면접관의 경험을 토대로 취준생/이직생 분들에게 UX/UI 포트폴리오 멘토링을 해드리고 있는데요. 가장 먼저 언급하는 원칙이기도 합니다. 이것만 알고, 잘 실행한다면 최소 상위 20퍼센트 안에는 드는 거라고 생각해요.&nbsp; 성공하는 포트폴리오 제 1원칙:"포트폴리오에서는 지원자가 보고 싶은 걸 보여줄게 아니라, 면접관이 보고 싶어하는 걸 보여줘야 한다." 막상 읽어보니 너무나 당연하고 간단하게 들리지 않나요? 맞습니다^^그런데 이게 왜 그렇게 간단하지 않은지 두가지 이유에 대해서 정리해봤습니다. 아래 링크를 누르시면 글을 확인해보실 수 있습니다. https://brunch.co.kr/@nyeric/101

Brunch Story

뽑히는 UX포트폴리오를 만들고 싶다면 기억해야 할 원칙 1가지

빠른 노트 | Notion

오랜만에 저의 세컨드 브레인(Second Brain)을 정리하다가, 토스 대표, 이승건님의 PO Session을 다시 시청하게 되었습니다.

한국에서 핀테크 대표 스타트업으로 성장한 토스의 전략, 데이터에 기반한 의사결정과 그로스 해킹, 그리고 왜 리텐션(Retention)과 액티베이션(Activiation)이 스타트업에게 핵심적인 요소인지를 다시 한번 깨닫는 시간이였어요.

토스의 아하 모먼트가 어떻게 데이터와 연결되는지,
그리고 그로스 해킹을 위해 어떻게 PO는 전략을 구상해야 하는지가 궁금하다면,

아래 저의 세컨드 브레인 노트에서 살펴보실 수 있습니다.

오랜만에 저의 세컨드 브레인(Second Brain)을 정리하다가, 토스 대표, 이승건님의 PO Session을 다시 시청하게 되었습니다. 한국에서 핀테크 대표 스타트업으로 성장한 토스의 전략, 데이터에 기반한 의사결정과 그로스 해킹, 그리고 왜 리텐션(Retention)과 액티베이션(Activiation)이 스타트업에게 핵심적인 요소인지를 다시 한번 깨닫는 시간이였어요. 토스의 아하 모먼트가 어떻게 데이터와 연결되는지, 그리고 그로스 해킹을 위해 어떻게 PO는 전략을 구상해야 하는지가 궁금하다면, 아래 저의 세컨드 브레인 노트에서 살펴보실 수 있습니다.

동찬 임's Notion on Notion

토스의 아하 모먼트(Aha Moment)는 무엇일까?

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

발표자는 최근 몇 년간 CSS에 다양한 새 문법들이 추가되었지만 사람들은 쓰던 기능만 쓴다며 작업자들에게 실제로 도움 될만한 CSS 문법들을 소개하는 내용의 영상입니다. 50분 영상 중에 기억에 남는 내용만 하나 정리해보았습니다.

14:36 Fluid Typography (유동적 타이포그래피)
font-size: clamp(1rem, 0.6522rem + 1.7391vw, 2rem);

레이아웃이 맘에 안 들 때마다 매번 새 중단점(Breakpoints)을 추가하는 대신에 CSS의
clamp
문법을 사용해서 뷰포트 크기에 따라 요소의 크기가 유동적으로 조정되는 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. clamp는 글꼴 크기뿐만 아니라 글자 사이의 공백(whitespace) 간격도 조정해 줍니다.

clamp
는 (최소값, 기본값, 최대값) 순서대로 입력하며 Chrome 79, Safari 13.1부터 지원되는 문법으로, 96.3%의 브라우저 버전에서 사용 가능하므로 현재 시점에서 호환성이 꽤 높습니다.
개발자와 디자이너의 협업도 Utopia라는 Figma 플러그인을 사용하면 가능합니다. Utopia를 사용하면 유형별로 clamp CSS 변수 코드를 생성해 주고 이를 타이포그래피 별로 지정하면 시스템화 할 수 있습니다. 반응형을 중요시 여기는 서비스라면 도입해 볼 만한 가치가 있을 것 같습니다.

웹사이트 제작은 팀 스포츠고, 디자이너와 개발자가 긴밀히 협력해서 CSS의 잠재력을 최대한 활용해야 한다는 내용도 기억에 남았습니다. 디자이너가 CSS를 배우고, 개발자도 디자인에 참여해야 한다고 하는데 맞는 말인것 같습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=su6WA0kUUJE&ab_channel=WebConferencesAmsterdam

발표자는 최근 몇 년간 CSS에 다양한 새 문법들이 추가되었지만 사람들은 쓰던 기능만 쓴다며 작업자들에게 실제로 도움 될만한 CSS 문법들을 소개하는 내용의 영상입니다. 50분 영상 중에 기억에 남는 내용만 하나 정리해보았습니다. 14:36 Fluid Typography (유동적 타이포그래피)<pre ><code class="language-css">font-size: clamp(1rem, 0.6522rem + 1.7391vw, 2rem);</code></pre>레이아웃이 맘에 안&nbsp;들 때마다 매번 새 중단점(Breakpoints)을 추가하는 대신에 CSS의 <code >clamp</code> 문법을 사용해서 뷰포트 크기에 따라 요소의 크기가 유동적으로 조정되는 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. clamp는 글꼴 크기뿐만 아니라 글자 사이의 공백(whitespace) 간격도 조정해 줍니다. <code >clamp</code>는 (최소값, 기본값, 최대값) 순서대로 입력하며 Chrome 79, Safari 13.1부터 지원되는 문법으로, 96.3%의 브라우저 버전에서 사용 가능하므로 현재 시점에서 호환성이 꽤 높습니다. 개발자와 디자이너의 협업도 Utopia라는 Figma 플러그인을 사용하면 가능합니다. Utopia를 사용하면 유형별로 clamp CSS 변수 코드를&nbsp;생성해 주고&nbsp;이를 타이포그래피 별로&nbsp;지정하면 시스템화 할 수 있습니다. 반응형을 중요시 여기는 서비스라면&nbsp;도입해 볼 만한&nbsp;가치가 있을 것 같습니다. 웹사이트 제작은 팀 스포츠고, 디자이너와 개발자가 긴밀히 협력해서 CSS의 잠재력을 최대한 활용해야 한다는 내용도 기억에 남았습니다. 디자이너가 CSS를 배우고, 개발자도 디자인에 참여해야 한다고 하는데 맞는 말인것 같습니다. https://www.youtube.com/watch?v=su6WA0kUUJE&amp;ab_channel=WebConferencesAmsterdam

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새 CSS 문법으로 웹 디자인 엔지니어링하기

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

삼성 손 떼려는 VR, 페이스북은 올인

"페이스북은 2014년 VR 기기 업체 오큘러스를 인수하면서 사업을 시작했지만 성장은 더딘 편이었다. 그러다 코로나19 사태가 장기화되면서 페이스북의 기조는 바뀌었다. 관련 기술을 고도화하고 서비스 상용화에 속도를 내기 위해 사내 VR·AR 부서를 ‘페이스북 리얼리티 랩’이라는 연구소로 격상시켰다."

예상보다 성장속도가 느린 VR시장에서 손을 떼려는 삼성전자. 코로나19 이후 더 적극적으로 VR을 더 키우려는  페이스북. 페이스북은 'VR의 대중화'를 위해 VR헤드셋 신제품 '오큘러스 퀘스트2'의 가격을 전작보다 파력적으로 인하. 과연 페이스북은 무겁고 어지러운 VR 헤드셋 경험을 개선하고, 꾸준히 제기되어온 킬러 콘텐츠 부재의 문제를 해결할 수 있을까. 오랜기간 '가능성'에 머물러온 'VR의 대중화'를 이뤄낼 수 있을까.

n.news.naver.com

이민수

미리캔버스 검색 프로덕트 매니저

신동한

전략 기획

대표

브랜드 마케터

브랜드 컨설턴트

광고기획자

Business

TBWA KOREA에서 광고를 시작해서 현재 광고대행사 이노션의 기획자(AE)로 일하고 있다. '임팩트가 없으면 죽음을' 이라는 모토를 가지고 광고를 만든다. 무신사 '다 여기서 사',  구글 어시스턴트 'Google에게 시키세요', 우르오스 '남자공학적' 같은 히트 캠페인을 기획했다.  현재 페이스북과 브런치에서 브랜드에 대한 재미있는 인사이트를 전하고 있다. 올 9월, 팔리는 브랜드의 비결을 담은 '드디어 팔리기 시작했다'를 출간했다.

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브랜드 컨설팅 회사 <브랜드보이> 대표이자 유튜버, 작가, 강연자. 브랜드보이는 브랜드에 미친 남자다. 브랜드와 놀고, 브랜드로 돈까지 번다. 광고회사 TBWA, 이노션의 기획자를 거쳐 토스의 브랜드 마케터로 일했다. <믹스> <드디어 팔리기 시작했다>를 출간했다.

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