[240123] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”

모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다.

1. WebFlux가 탑재된 고성능 Java 웹사이트

이 튜토리얼에서는 Node.js의 한계를 극복하고자 Java의 함수형 프로그래밍 기초와 Spring WebFlux를 활용하는 방법을 소개합니다. 함수형 Java와 WebFlux를 이용하여 고성능 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 배우고, 함수형 라우터를 예시로 다룰 예정입니다.

https://www.stackbuilders.com/blog/high-performance-Java-websites-with-functional-WebFlux/

2. Node.js에서 환경 변수 처리하기

환경 변수 설정은 비밀 관리와 12-팩터 방법론과 같은 최선의 관행을 따르는 데 중요합니다. 이와 관련하여 환경 관리의 중요성, 환경 구분 방법, NODE_ENV 사용의 위험성, Node.js 설정의 모범 사례 등을 탐구하는 내용을 다루었습니다.

https://blog.platformatic.dev/handling-environment-variables-in-nodejs

3. 초인공지능 에이전트를 위한 언어 모델의 자체 보상 메커니즘 개발 연구

최근 연구에서는 초인공지능 에이전트를 구현하기 위해 언어 모델이 자체적으로 보상 메커니즘을 개발하고, 이를 통해 학습 과정을 개선하는 방법을 탐구합니다. ‘LLM-as-a-Judge’ 프롬프트를 사용하여 반복적 DPO 훈련을 진행한 결과, 언어 모델은 명령어 추종 능력과 자체적인 고품질 보상 제공 능력이 향상되었습니다. 이 방식으로 미세 조정된 LLaMA2 70B 모델은 알파원 2.0 리더보드에서 여러 기존 시스템을 능가하는 성능을 보여주었으며, 이는 언어 모델의 지속적인 개선 가능성을 제시하는 중요한 연구 결과입니다.

https://huggingface.co/papers/2401.10020

4. VMamba: CNN과 ViT의 장점을 결합한 새로운 시각적 상태 공간 모델

VMamba는 CNN과 ViT의 장점을 통합한 새로운 시각적 상태 공간 모델입니다. 이 모델은 글로벌 수용 필드와 선형 복잡성을 유지하면서, 방향에 민감한 문제에 대응하기 위해 크로스 스캔 모듈을 도입합니다. 실험 결과, VMamba는 다양한 시각 인식 작업에서 우수한 성능을 보이며, 특히 고해상도 이미지에서 기존 모델들을 능가하는 성능을 보여줍니다. 이는 VMamba가 시각적 표현 학습을 위한 효과적인 새로운 아키텍처임을 나타냅니다.

https://huggingface.co/papers/2401.10166

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