[240124] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”

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1. PHP 개발자가 사용해야 하는 10가지 도구.

PHP 개발자로서 선택하시는 도구들은 작업 흐름과 생산성에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 여기 PHP 개발자분들이 개발 과정을 간소화하고 코드 품질을 향상시키기 위해 고려해야 할 몇 가지 필수 도구들을 소개합니다.

https://medium.com/@darkotodoric/10-tools-that-every-php-developer-should-use-f3cc77ba4b71

2. 파이썬의 dict() 및 {}의 성능 분석

얼마 전 코드 리뷰 중에 동료와 Python 신규 코드에서 ‘dict()‘와 ‘{}’ 중 어느 것을 선호하는지에 대해 논의했습니다. 그들은 ‘dict()’가 가독성이 더 높고 의도를 더 명확히 표현한다고 주장했지만, 저는 그에 동의하지 않았고 당시 반박할 근거가 없어 그냥 넘어갔습니다. 이로 인해 ‘dict’ 타입과 ‘{}’ 리터럴 표현의 차이점이 무엇인지 궁금해졌습니다.

https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/

3. Facebook, ‘퍼플 라마’ 프로젝트로 제너레이티브 AI의 책임감 있는 사용 지원

Facebook은 개발자들이 제너레이티브 AI를 책임감 있게 사용하고 배포할 수 있도록 ‘퍼플 라마’ 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트에는 LLM을 위한 사이버 보안 안전성 평가 도구 ‘CyberSec Eval’과 입출력 필터링을 위한 ‘Llama Guard’가 포함됩니다. Facebook은 AI Alliance, AMD, AWS 등 다양한 파트너들과 협력하여 이러한 도구를 오픈 소스 커뮤니티에 제공하고 개선할 계획입니다. 이러한 노력은 제너레이티브 AI의 책임감 있는 사용과 공정한 경쟁을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

https://ai.meta.com/blog/purple-llama-open-trust-safety-generative-ai/

4. IBM Research, 효율적인 시계열 데이터 모델링을 위한 PatchTSMixer 발표

IBM Research의 PatchTSMixer는 MLP-Mixer 아키텍처를 바탕으로 하는 경량 시계열 모델링 도구입니다. 이 도구는 다변량 시계열 데이터의 효과적인 모델링을 위해 패치, 채널, 숨겨진 기능의 혼합을 제공하며, 다양한 어텐션 메커니즘을 지원합니다. 예측, 분류, 회귀 등의 다운스트림 작업에 적용할 수 있으며, 메모리와 런타임을 크게 절약하면서 우수한 성능을 제공합니다. 허깅페이스와의 협력을 통해 오픈 소스화된 PatchTSMixer는 다양한 시계열 데이터 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다.

https://huggingface.co/blog/patchtsmixer

국내 최초 Flutter 도서 ‘생존코딩’ 오준석 저자의 마지막 직강!

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