국내에서 최고의 IT 기업으로 손꼽히는 A 회사가 구설에 올랐다. 직장인 익명 커뮤니티 블라인드에 올라온 글에 따르면 내부 분위기가 매우 좋지 않다고 한다.   과거 A사는 사업을 다양하게 벌인 것에 비해, 돈은 별로 벌지 못했다고 한다. 이때 경영진은 고통을 다 같이 나누자며 모든 직원의 연봉 인상률을 제한하고 성과급도 소액만 주었다. 그래도 당시에는 다 같이 고생해서 성공하자는 … <a href="http://thechangeground.com/archives/85506" class="more-link">더 보기 "나쁜 회사를 구별하는 매우 효과적인 방법"</a>,국내에서 최고의 IT 기업으로 손꼽히는 A 회사가 구설에 올랐다. 직장인 익명 커뮤니티 블라인드에 올라온 글에 따르면 내부 분위기가 매우 좋지 않다고 한다.   과거 A사는 사업을 다양하게 벌인 것에 비해, 돈은 별로 벌지 못했다고 한다. 이때 경영진은 고통을 다 같이 나누자며 모든 직원의 연봉 인상률을 제한하고 성과급도 소액만 주었다. 그래도 당시에는 다 같이 고생해서 성공하자는 … <a href="http://thechangeground.com/archives/85506" class="more-link">더 보기 "나쁜 회사를 구별하는 매우 효과적인 방법"</a>

나쁜 회사를 구별하는 매우 효과적인 방법,나쁜 회사를 구별하는 매우 효과적인 방법

A 회사가 구설에 올랐다. 직장인 익명 커뮤니티에 올라온 글에 따르면 내부 분위기가 매우 좋지 않다고 한다. 과거 A사는 사업을 다양하게 벌인 것에 비해, 돈은 별로 벌지 못했다고 한다. 이때 경영진은 고통을 다 같이 나누자며 모든 직원의 연봉 인상을 제한하고 성과급도 소액만 주었다.

그래도 당시에는 다 같이 고생해서 성공하자는 희망이 있었기에 직원들이 이를 잘 따랐다고 한다. 이후 A사는 계속 성장을 이어갔고, COVID19 때 폭발적인 성장을 이루게 된다. 당연히 A사 직원들도 고생한 시절을 생각하며 보답이 올 거라 기대했다.

하지만 과감한 연봉 인상도 파격적인 성과급도 없었다. 그 대신 경영진들의 월급과 복지만 좋아졌다고 한다. 고생은 다 같이 하고 열매는 자기들끼리만 먹으면서 직원들의 헌신과 몰입을 바라는 건 지나친 착각 아닐까? 과연 이런 회사를 최고의 기업이라고 볼 수 있을까?

책 <리더 디퍼런트>에서는 앞서 이야기한 A사와 정반대의 행보를 보인 회사를 소개하고 있다. 배리웨밀러는 미국에 있는 공업용 기계 제조회사다. 2008년 세계 금융위기가 일어났을 때 회사는 커다란 위기를 맞았다. 200억 달러에 달하는 주문이 하루아침에 사라진 것이다.

위기가 닥치면 대부분의 회사는 새로운 기계를 사기보단 이미 갖고 있는 기계로 버티는 법이다. 그 결과 배리웨밀러는 경제 위기의 직격탄을 맞을 수밖에 없었다. 회사 내에서 정리해고가 거론되기 시작했다. 회사가 살아남으려면 누군가를 잘라야만 했다.

하지만 당시 CEO였던 밥 채프먼은 정리해고를 거부하며 이렇게 말했다. “가정 형편이 어려워졌다고 아이를 버리는 부모는 없습니다.” 그는 직원들을 해고하는 대신 본인을 포함한 임직원 모두에게 4주간의 무급 휴가를 쓰도록 했다.

무급 휴가를 좋아하는 사람은 거의 없다. 사실상 휴가가 아니라 일시적으로 잠시 백수가 되는 것이기 때문이다. 이때 밥 채프먼은 이렇게 말했다. “우리 모두 고통을 조금씩 분담하는 편이 낫습니다. 그래야 큰 고통을 혼자 짊어지는 사람이 나오지 않을 겁니다.”

직원들의 사기는 올라갔다. 형편이 나은 직원들은 어려운 직원들을 위해, 그럴 의무가 없는데도, 의무 무급 휴가를 다 쓴 뒤에 휴가를 더 쓰기도 했다. 여기까지는 고통 분담을 이야기한 A사 사례와 비슷해 보인다. 하지만 상황이 나아진 뒤에 벌어진 일은 정반대였다.

배리웨밀러는 무급 휴가제를 폐지했고, 불경기에 중단했던 퇴직연금도 다시 가동했으며, 그동안 내지 않은 소급분까지 지급했다. 그렇게 회사는 직원들의 이익을 먼저 챙기고, 회사의 이익은 후 순위로 미뤘다. 그래서일까? 배리웨밀러에서는 직원들이 단지 연봉 때문에 다른 회사로 이직하는 일이 거의 없다고 한다.

A사와 배리웨밀러, 두 회사는 리더십에서 극명한 차이를 보인다. 그리고 이 차이가 리더십의 거의 모든 것이라 할 수 있다. 바로 ‘진정한 리더는 마지막에 먹는다.’라는 것이다. 사이먼 시넥은 <리더 디퍼런트>에서 다음과 같이 말한다.

“진정한 리더는 주변 사람들을 기꺼이 보살핀다. 의견이 불일치할 때조차 그들을 위해 자신의 안락함을 포기하고는 한다. 신뢰란 단순히 의견을 합치한다고 생기는 것이 아니다. 상대방이 나에게 진심으로 신경 써준다는 믿음에서 나오는 생물학적 반응이다.“

”리더는 사람들을 위해 자신이 가진 것을 기꺼이 포기한다. 시간, 에너지, 돈, 심지어 자기 그릇에 담긴 음식까지도 나눠주기를 마다하지 않는다. 진정한 리더는 필요하다면 가장 마지막에 먹을 줄 아는 사람이다.”

“남아공 최초의 흑인 대통령이자 흑인 인권 운동가였던 넬슨 만델라가 상여금으로 1억 5천만 달러를 받았다고 분개할 사람은 없다. 가난한 자들의 어머니 테레사 수녀가 회계연도 종료 시점에 2억 5천만 달러를 보상받는다고 기분 나빠할 사람 역시 없다. 우리는 사회계약 관점에서 그들이 자신의 사회적 역할을 다 했다고 생각한다. 그리고 이들 같은 리더라면 그 정도 특혜를 누려 마땅하다고 여긴다.”

마지막으로 스타벅스의 사례를 소개하면서 마치겠다. 2008년 스타벅스는 위기를 맞았다. 고객 경험은 갈수록 나빠지고 있었고, 흉흉한 입소문을 반영한 듯 주가는 무려 42%나 하락했다.

이 위기 상황을 타개하기 위해 스타벅스를 세계적 기업으로 키워낸 하워드 슐츠가 다시 CEO로 복귀했다. 그리고 그는 다음과 같은 슬로건을 내걸었다. “고객은 2위다. 직원이 1위다.”

그는 직원들에게 커피 추출 기법을 교육하겠다며 2008년 2월 26일 미국 전역 7,100개의 모든 스타벅스 매장의 문을 닫았다. 하루아침에 70억 원의 손실이 발생했다. 게다가 슐츠는 직원들의 건강 보험을 축소하라는 몇몇 이사진의 압박도 무시했다.

고위 경영진들은 모두 슐츠가 미쳤다고 비판했다. 하지만 2년이 지나 스타벅스는 다시 흑자를 내기 시작했고, 2014년에는 한 해에 무려 20조 원을 벌어들이게 된다. 슐츠는 말한다.

“높은 고객 만족도는 결국 직원들의 업무 만족도와 관련이 있습니다. 직원들이 회사로부터 든든한 지원을 받고 업무에 만족할 때 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하게 됩니다. 그럴 때 고객은 진정으로 감동받게 되는 것이죠.”

그렇게 스타벅스는 세계 최고의 카페 브랜드가 되었다. 그렇게 하워드 슐츠는 최고의 리더가 무엇인지 보여주었다.

A 회사가 구설에 올랐다. 직장인 익명 커뮤니티에 올라온 글에 따르면 내부 분위기가 매우 좋지 않다고 한다. 과거 A사는 사업을 다양하게 벌인 것에 비해, 돈은 별로 벌지 못했다고 한다. 이때 경영진은 고통을 다 같이 나누자며 모든 직원의 연봉 인상을 제한하고 성과급도 소액만 주었다. 그래도 당시에는 다 같이 고생해서 성공하자는 희망이 있었기에 직원들이 이를 잘 따랐다고 한다. 이후 A사는 계속 성장을 이어갔고, COVID19 때 폭발적인 성장을 이루게 된다. 당연히 A사 직원들도 고생한 시절을 생각하며 보답이 올 거라 기대했다. 하지만 과감한 연봉 인상도 파격적인 성과급도 없었다. 그 대신 경영진들의 월급과 복지만 좋아졌다고 한다. 고생은 다 같이 하고 열매는 자기들끼리만 먹으면서 직원들의 헌신과 몰입을 바라는 건 지나친 착각 아닐까? 과연 이런 회사를 최고의 기업이라고 볼 수 있을까? 책 &lt;리더 디퍼런트&gt;에서는 앞서 이야기한 A사와 정반대의 행보를 보인 회사를 소개하고 있다. 배리웨밀러는 미국에 있는 공업용 기계 제조회사다. 2008년 세계 금융위기가 일어났을 때 회사는 커다란 위기를 맞았다. 200억 달러에 달하는 주문이 하루아침에 사라진 것이다. 위기가 닥치면 대부분의 회사는 새로운 기계를 사기보단 이미 갖고 있는 기계로 버티는 법이다. 그 결과 배리웨밀러는 경제 위기의 직격탄을 맞을 수밖에 없었다. 회사 내에서 정리해고가 거론되기 시작했다. 회사가 살아남으려면 누군가를 잘라야만 했다. 하지만 당시 CEO였던 밥 채프먼은 정리해고를 거부하며 이렇게 말했다. “가정 형편이 어려워졌다고 아이를 버리는 부모는 없습니다.” 그는 직원들을 해고하는 대신 본인을 포함한 임직원 모두에게 4주간의 무급 휴가를 쓰도록 했다. 무급 휴가를 좋아하는 사람은 거의 없다. 사실상 휴가가 아니라 일시적으로 잠시 백수가 되는 것이기 때문이다. 이때 밥 채프먼은 이렇게 말했다. “우리 모두 고통을 조금씩 분담하는 편이 낫습니다. 그래야 큰 고통을 혼자 짊어지는 사람이 나오지 않을 겁니다.” 직원들의 사기는 올라갔다. 형편이 나은 직원들은 어려운 직원들을 위해, 그럴 의무가 없는데도, 의무 무급 휴가를 다 쓴 뒤에 휴가를 더 쓰기도 했다. 여기까지는 고통 분담을 이야기한 A사 사례와 비슷해 보인다. 하지만 상황이 나아진 뒤에 벌어진 일은 정반대였다. 배리웨밀러는 무급 휴가제를 폐지했고, 불경기에 중단했던 퇴직연금도 다시 가동했으며, 그동안 내지 않은 소급분까지 지급했다. 그렇게 회사는 직원들의 이익을 먼저 챙기고, 회사의 이익은 후 순위로 미뤘다. 그래서일까? 배리웨밀러에서는 직원들이 단지 연봉 때문에 다른 회사로 이직하는 일이 거의 없다고 한다. A사와 배리웨밀러, 두 회사는 리더십에서 극명한 차이를 보인다. 그리고 이 차이가 리더십의 거의 모든 것이라 할 수 있다. 바로 ‘진정한 리더는 마지막에 먹는다.’라는 것이다. 사이먼 시넥은 &lt;리더 디퍼런트&gt;에서 다음과 같이 말한다. “진정한 리더는 주변 사람들을 기꺼이 보살핀다. 의견이 불일치할 때조차 그들을 위해 자신의 안락함을 포기하고는 한다. 신뢰란 단순히 의견을 합치한다고 생기는 것이 아니다. 상대방이 나에게 진심으로 신경 써준다는 믿음에서 나오는 생물학적 반응이다.“ ”리더는 사람들을 위해 자신이 가진 것을 기꺼이 포기한다. 시간, 에너지, 돈, 심지어 자기 그릇에 담긴 음식까지도 나눠주기를 마다하지 않는다. 진정한 리더는 필요하다면 가장 마지막에 먹을 줄 아는 사람이다.” “남아공 최초의 흑인 대통령이자 흑인 인권 운동가였던 넬슨 만델라가 상여금으로 1억 5천만 달러를 받았다고 분개할 사람은 없다. 가난한 자들의 어머니 테레사 수녀가 회계연도 종료 시점에 2억 5천만 달러를 보상받는다고 기분 나빠할 사람 역시 없다. 우리는 사회계약 관점에서 그들이 자신의 사회적 역할을 다 했다고 생각한다. 그리고 이들 같은 리더라면 그 정도 특혜를 누려 마땅하다고 여긴다.” 마지막으로 스타벅스의 사례를 소개하면서 마치겠다. 2008년 스타벅스는 위기를 맞았다. 고객 경험은 갈수록 나빠지고 있었고, 흉흉한 입소문을 반영한 듯 주가는 무려 42%나 하락했다. 이 위기 상황을 타개하기 위해 스타벅스를 세계적 기업으로 키워낸 하워드 슐츠가 다시 CEO로 복귀했다. 그리고 그는 다음과 같은 슬로건을 내걸었다. “고객은 2위다. 직원이 1위다.” 그는 직원들에게 커피 추출 기법을 교육하겠다며 2008년 2월 26일 미국 전역 7,100개의 모든 스타벅스 매장의 문을 닫았다. 하루아침에 70억 원의 손실이 발생했다. 게다가 슐츠는 직원들의 건강 보험을 축소하라는 몇몇 이사진의 압박도 무시했다. 고위 경영진들은 모두 슐츠가 미쳤다고 비판했다. 하지만 2년이 지나 스타벅스는 다시 흑자를 내기 시작했고, 2014년에는 한 해에 무려 20조 원을 벌어들이게 된다. 슐츠는 말한다. “높은 고객 만족도는 결국 직원들의 업무 만족도와 관련이 있습니다. 직원들이 회사로부터 든든한 지원을 받고 업무에 만족할 때 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하게 됩니다. 그럴 때 고객은 진정으로 감동받게 되는 것이죠.” 그렇게 스타벅스는 세계 최고의 카페 브랜드가 되었다. 그렇게 하워드 슐츠는 최고의 리더가 무엇인지 보여주었다.

체인지그라운드,체인지그라운드

롱블랙 프렌즈 K 요즘 저는 틈이 나면 ‘나의 이야기’를 블로그에 쓰고 있어요. 글을 모아 언젠가 책을 내고 싶어서요. 그런데 막상 의자에 앉으면, 글쓰기가 쉽지 않다는 걸 느낍니

글쓰기를 배우지 않기 : 나의 하소연이 읽고 싶은 글이 되는 이유

『글쓰기를 배우지 않기』는 1973년에 처음 나온 책입니다. 저자는 피터 엘보 Peter Elbow. 1960년대부터 약 30년간 MIT와 매사추세츠대 등에서 글쓰기를 가르쳤어요. ‘무작정 쓰기’라 불리는, 프리라이팅 freewriting을 대중화한 인물입니다.

저자 또한 글쓰기를 괴로워했습니다. 글쓰기 선생님이 되기 전, 하버드대학교 영문과 박사 과정을 도중에 그만둔 이유도 '논문을 잘 쓰지 못할까 봐'였습니다. 그를 구한 건 '무작정 쓰기'였습니다. 글이 막힐 때에도 자신의 심정을 종이에 마구 적기 시작한 게 계기였죠. 그의 글쓰기 조언은 단순합니다.

낙담하지 말고 뭐라도 끄적여라.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 글은 말하듯 시작하는 게 좋아요. 수다 떨 듯 아무 말을 쓰다 보면 생각의 물꼬가 트일 수 있죠.

2️⃣ 생각은 쓰는 도중에 또 자라납니다. 그래서 초기에는 방황하며 글을 써도 괜찮아요. 오히려 잊었던 기억과 영감이 떠오르게도 하죠.

3️⃣ 충분한 생각을 글로 쏟아냈다면, 무게 중심을 다시 잡는 작업이 필요합니다.

4️⃣ 글을 완성했다고 거기서 끝내면 안 돼요. 전문가가 아닌, 친구와 같은 독자의 피드백을 의식적으로 들어 보세요.

https://longblack.co/note/1623?ticket=NT2523d6f26c3230796cddc60f174aa268e9bc

『글쓰기를 배우지 않기』는 1973년에 처음 나온 책입니다. 저자는 피터 엘보 Peter Elbow. 1960년대부터 약 30년간 MIT와 매사추세츠대 등에서 글쓰기를 가르쳤어요. ‘무작정 쓰기’라 불리는, 프리라이팅 freewriting을 대중화한 인물입니다. 저자 또한 글쓰기를 괴로워했습니다. 글쓰기 선생님이 되기 전, 하버드대학교 영문과 박사 과정을 도중에 그만둔 이유도 '논문을 잘 쓰지 못할까 봐'였습니다. 그를 구한 건 '무작정 쓰기'였습니다. 글이 막힐 때에도 자신의 심정을 종이에 마구 적기 시작한 게 계기였죠. 그의 글쓰기 조언은 단순합니다. 낙담하지 말고 뭐라도 끄적여라. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 글은 말하듯 시작하는 게 좋아요. 수다 떨 듯 아무 말을 쓰다 보면 생각의 물꼬가 트일 수 있죠. 2️⃣ 생각은 쓰는 도중에 또 자라납니다. 그래서 초기에는 방황하며 글을 써도 괜찮아요. 오히려 잊었던 기억과 영감이 떠오르게도 하죠. 3️⃣ 충분한 생각을 글로 쏟아냈다면, 무게 중심을 다시 잡는 작업이 필요합니다. 4️⃣ 글을 완성했다고 거기서 끝내면 안 돼요. 전문가가 아닌, 친구와 같은 독자의 피드백을 의식적으로 들어 보세요. https://longblack.co/note/1623?ticket=NT2523d6f26c3230796cddc60f174aa268e9bc

LongBlack

⟪글쓰기를 배우지 않기⟫

말실수하지 않게 해주세요.
모르는 것에 대해서 함부로 말하지 않게 해주세요.
부주의하게 판단하지 않게 해주세요.
빈말을 줄이게 해주세요.
안 웃긴데 일부러 웃지 않게 도와주세요.
안 좋은데 좋다고 말하지 않게 해주세요.
제 어리석음으로부터 저를 지켜주세요.
⠀
일간 이슬아 화살기도

말실수하지 않게 해주세요.모르는 것에 대해서 함부로 말하지 않게 해주세요.부주의하게 판단하지 않게 해주세요.빈말을 줄이게 해주세요.안 웃긴데 일부러 웃지 않게 도와주세요.안 좋은데 좋다고 말하지 않게 해주세요.제 어리석음으로부터 저를 지켜주세요.⠀일간 이슬아 화살기도

《그렇게 해주세요》

“인생 책, 인생 드라마가 있듯 인생 웹툰도 있을 수 있죠.” 정승환 라이언로켓 대표는 이야기의 힘을 확신했다. 정 대표는 “큰 울림을 주는 이야기를 만나면 쉽게

정승환 라이언로켓 대표 - 사람을 변화시키는 '인생 웹툰' - 포브스코리아(Forbes Korea)

개인적으로 라이언로켓이 시작과 거의 동시에 Product-Market-Fit을 찾기 위한 치열한 고민과 피봇팅 과정에 함께 했다는 사실이 자랑스럽다. 물론 PMF를 찾은후 전처럼 승환이랑 자주 만나지는 못한다는게 아쉽지만... 😊

최근 몇년은 앞선 육성과 투자 과정에서 베이비시팅에 너무 지쳐서 예비나 극초기 스타트업을 개인적으로 직접 투자하고 육성하는 일을 하고 있진 않은데, 지금까지 함께 하고 있는 친구들이 파릇파릇한 청년에서 다들 아저씨가(?) 되서 더이상 베이비시팅이 필요없게 되었으니 슬슬 전처럼 다시 해맑고 또릿한 가능성 넘치는 20대 청년 창업가 발굴과 육성을 해볼까 생각중이다. 일단 단지 생각만. 귀찮아서 안할 수도 있고.

'... 2019년 설립된 라이언로켓은 창업 초기에는 음성 생성형 AI 기술을 이용해 시각장애인을 위한 오디오북을 만들었다. 이후 아바타, 이미지, 웹툰 순으로 AI 생성 대상을 바꿨다. 총 세 차례 피버팅(pivoting·사업방향 전환)을 한 셈이다. 정 대표는 “사업 아이템을 자주 교체했어도 생성형 AI 기술 기업이란 큰 맥락은 달라지지 않았다”며 “탄탄한 AI 기술력을 갖춘 덕분에 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있었다”고 피벗 배경을 설명했다. 또 피버팅하지는 않을까. 이러한 우려에 정 대표는 “이제는 프로덕트 마켓 핏(Product Market Fit·제품 수요가 시장에서 충분한 경우)을 확신한다”며 “마켓 핏에 부응하는 기술 개발에 전념할 것”이라고 밝혔다. ...'

https://www.forbeskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=340741

개인적으로 라이언로켓이 시작과 거의 동시에 Product-Market-Fit을 찾기 위한 치열한 고민과 피봇팅 과정에 함께 했다는 사실이 자랑스럽다. 물론 PMF를 찾은후 전처럼 승환이랑 자주 만나지는 못한다는게 아쉽지만... 😊 최근 몇년은 앞선 육성과 투자 과정에서 베이비시팅에 너무 지쳐서 예비나 극초기 스타트업을 개인적으로 직접 투자하고 육성하는 일을 하고 있진 않은데, 지금까지 함께 하고 있는 친구들이 파릇파릇한 청년에서 다들 아저씨가(?) 되서 더이상 베이비시팅이 필요없게 되었으니 슬슬 전처럼 다시 해맑고 또릿한 가능성 넘치는 20대 청년 창업가 발굴과 육성을 해볼까 생각중이다. 일단 단지 생각만. 귀찮아서 안할 수도 있고. '... 2019년 설립된 라이언로켓은 창업 초기에는 음성 생성형 AI 기술을 이용해 시각장애인을 위한 오디오북을 만들었다. 이후 아바타, 이미지, 웹툰 순으로 AI 생성 대상을 바꿨다. 총 세 차례 피버팅(pivoting·사업방향 전환)을 한 셈이다. 정 대표는 “사업 아이템을 자주 교체했어도 생성형 AI 기술 기업이란 큰 맥락은 달라지지 않았다”며 “탄탄한 AI 기술력을 갖춘 덕분에 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있었다”고 피벗 배경을 설명했다. 또 피버팅하지는 않을까. 이러한 우려에 정 대표는 “이제는 프로덕트 마켓 핏(Product Market Fit·제품 수요가 시장에서 충분한 경우)을 확신한다”며 “마켓 핏에 부응하는 기술 개발에 전념할 것”이라고 밝혔다. ...' https://www.forbeskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=340741

포브스코리아(Forbes Korea)

전면 광고의 사용성 문제를 해결한 새로운 '라이트 팝업' 광고 형태로 알라미가 달성한 30% 매출 증대 사례를 소개합니다.

사용성과 수익, 두 마리 토끼를 잡다: 새로운 광고 형태 연구로 이룬 30% 매출 증대 | DARO

딜라이트룸은 '트래픽을 매출로 바꾸는 노하우'를 차곡차곡 쌓아온 회사입니다. 단순히 수익을 늘리는 데만 초점을 맞추는 것이 아니라, 어떻게 하면 사용자 경험을 해치지 않으면서 (=engagement 지표 영향을 최소화하면서) 지속가능한 매출을 만들어낼 수 있을까? 라는 질문을 바탕으로 여러 실험과 테스트를 진행하고 있습니다.

최근에 여러 가지 테스트를 통해서 "수익성은 interstitial 처럼 높지만, 유저의 거부감은 interstitial 대비 확연히 낮은 광고 지면"을 추가했는데요. 이를 통해 알라미 광고 수익이 30% 증가하는 의미있는 성과가 있었습니다. 이 좋은 걸 저희만 쓸 수 없어서 ㅎㅎ DARO 플랫폼에 도입해서 원하는 앱 개발사들이 동일한 포맷의 광고를 할 수 있도록 기능을 제공했는데요. 관심있으신 분들은 아래 포스팅을 참고해주세요!
(혹시라도 트래픽을 매출로 바꾸는 데 관심있는 DARO의 잠재 고객사가 계시다면, 개별적인 문의도 환영...)

https://daro.so/blog/new-ad-format-research-30-percent-revenue-growth

딜라이트룸은 '트래픽을 매출로 바꾸는 노하우'를 차곡차곡 쌓아온 회사입니다. 단순히 수익을 늘리는 데만 초점을 맞추는 것이 아니라, 어떻게 하면 사용자 경험을 해치지 않으면서 (=engagement 지표 영향을 최소화하면서) 지속가능한 매출을 만들어낼 수 있을까? 라는 질문을 바탕으로 여러 실험과 테스트를 진행하고 있습니다. 최근에 여러 가지 테스트를 통해서 "수익성은 interstitial 처럼 높지만, 유저의 거부감은 interstitial 대비 확연히 낮은 광고 지면"을 추가했는데요. 이를 통해 알라미 광고 수익이 30% 증가하는 의미있는 성과가 있었습니다. 이 좋은 걸 저희만 쓸 수 없어서 ㅎㅎ DARO 플랫폼에 도입해서 원하는 앱 개발사들이 동일한 포맷의 광고를 할 수 있도록 기능을 제공했는데요. 관심있으신 분들은 아래 포스팅을 참고해주세요!(혹시라도 트래픽을 매출로 바꾸는 데 관심있는 DARO의 잠재 고객사가 계시다면, 개별적인 문의도 환영...) https://daro.so/blog/new-ad-format-research-30-percent-revenue-growth

daro.so

[사용성과 수익, 두 마리 토끼를 잡다]

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어제 점심, 콩국수를 먹었습니다. 현충일과 주말이 이어진 연휴를 맞아 충청남도 서천군에 있는 처갓집을 찾았습니다. 이곳은 빌딩보다 산이 많고, 사람보다 나무가 많은, 전형적인 시골입니다.

차로 10분쯤 가면 읍내가 나옵니다. 슈퍼와 음식점 몇 곳, 그리고 약간의 편의시설이 있지만, '편의시설'이라기보다는 음식점이 대부분입니다. 그 읍내에 콩국수 맛집이 있다는 소문을 듣고, 어제 점심 메뉴로 정하게 되었습니다.

그런데 놀랍게도, 식당 앞에는 대기 인원이 5팀이 넘는 줄이 서 있었습니다. 평소 사람 구경하기도 어려운 한적한 동네에서, 그것도 시골 읍내에서 이런 북적거림은 믿기 어려운 광경이었습니다. 혼잣말로 중얼거렸습니다. "도대체 이 사람들은 어디서 온 거지?"

관광객일까, 명절처럼 친척 방문을 온 사람들일까? 별의별 상상을 다 하다가 결국 장인어른께 여쭈어봤습니다. 돌아온 답은 의외였습니다. 바로 "소문난 맛집이라 외지에서 콩국수를 먹으러 오는 사람들"이라는 것이었습니다. 30분 이상 걸리는 거리에서도 일부러 찾아오고, 기다리면서까지 이 시골 콩국수를 먹고 간다는 겁니다.

사실 제 기준으로는 쉽게 이해되지 않았지만, 생각해보니 요즘 사람들은 맛있는 음식을 먹기 위해 거리나 기다림쯤은 감수합니다. 더 놀라운 건, 이런 식당이 읍내에만 세 곳이나 있다는 겁니다. 고기집, 냉면집도 소문이 나서 외지 손님들이 많다고 합니다.

소문의 힘은 강력합니다. 온라인 시대의 입소문은 지역의 경계를 가볍게 넘나듭니다. 자동차라는 이동 수단 덕분에 맛집이 어디 있든 상관없고, 사람들은 그 경험을 '즐거움'으로 받아들입니다.

이런 소문의 메커니즘은 음식점에만 해당되지 않습니다. 커리어 코칭을 받은 사람이 친구를 소개하거나, 만족한 고객이 지인에게 서비스를 추천하는 것 역시 소문입니다. 수많은 서비스 중 선택받는 건 거의 기적에 가까운 확률입니다. 그래서 '소문'이 중요합니다. 기존 고객의 평가, 즉 리뷰는 가장 신뢰받는 마케팅 수단입니다.
그렇다면 좋은 소문은 어디서 나올까요? 바로 '실력'입니다. 진짜 실력자는 스스로 홍보하지 않아도 사람들이 알아보고 찾아옵니다. 은둔 고수를 찾아 도전하려는 사람들이 끊이지 않는 이유는, 누군가 그 고수의 실력을 먼저 경험하고 소문을 냈기 때문입니다.

실력이 있다면 마케팅은 덜 요란해도 됩니다. 오히려 검증된 실력을 경험한 사람들이 입소문을 내줄 것이고, 그 신뢰도는 여느 광고보다 높게 작용합니다. 저처럼 귀가 얇은 사람은 지인의 추천 하나에 다른 대안은 생각도 안 하고 곧장 선택해버리곤 합니다. 물론 항상 성공적이지는 않았습니다. '소문난 잔치에 먹을 것 없다'는 말이 실감나는 순간도 있었습니다.

여러분은 소문을 얼마나 믿으시나요? 맛집이라는 말만 듣고 먼 길을 달려간 적은 없으신가요? 혹시 여러분이 홍보하고 싶은 서비스가 있다면, 먼저 실력을 키우는 데 집중해 보세요. 실력만 있다면, 은둔 고수가 되는 것도 어렵지 않습니다. 번화가에 대형 간판을 내걸지 않아도, 진짜를 찾는 사람들은 외딴 시골이라도 찾아옵니다.
요란한 마케팅보다, 묵직한 실력으로 존재감을 드러내는 여러분이 되시길 응원합니다.

﻿어제 점심, 콩국수를 먹었습니다. 현충일과 주말이 이어진 연휴를 맞아 충청남도 서천군에 있는 처갓집을 찾았습니다. 이곳은 빌딩보다 산이 많고, 사람보다 나무가 많은, 전형적인 시골입니다. 차로 10분쯤 가면 읍내가 나옵니다. 슈퍼와 음식점 몇 곳, 그리고 약간의 편의시설이 있지만, '편의시설'이라기보다는 음식점이 대부분입니다. 그 읍내에 콩국수 맛집이 있다는 소문을 듣고, 어제 점심 메뉴로 정하게 되었습니다. 그런데 놀랍게도, 식당 앞에는 대기 인원이 5팀이 넘는 줄이 서 있었습니다. 평소 사람 구경하기도 어려운 한적한 동네에서, 그것도 시골 읍내에서 이런 북적거림은 믿기 어려운 광경이었습니다. 혼잣말로 중얼거렸습니다. "도대체 이 사람들은 어디서 온 거지?" 관광객일까, 명절처럼 친척 방문을 온 사람들일까? 별의별 상상을 다 하다가 결국 장인어른께 여쭈어봤습니다. 돌아온 답은 의외였습니다. 바로 "소문난 맛집이라 외지에서 콩국수를 먹으러 오는 사람들"이라는 것이었습니다. 30분 이상 걸리는 거리에서도 일부러 찾아오고, 기다리면서까지 이 시골 콩국수를 먹고 간다는 겁니다. 사실 제 기준으로는 쉽게 이해되지 않았지만, 생각해보니 요즘 사람들은 맛있는 음식을 먹기 위해 거리나 기다림쯤은 감수합니다. 더 놀라운 건, 이런 식당이 읍내에만 세 곳이나 있다는 겁니다. 고기집, 냉면집도 소문이 나서 외지 손님들이 많다고 합니다. 소문의 힘은 강력합니다. 온라인 시대의 입소문은 지역의 경계를 가볍게 넘나듭니다. 자동차라는 이동 수단 덕분에 맛집이 어디 있든 상관없고, 사람들은 그 경험을 '즐거움'으로 받아들입니다. 이런 소문의 메커니즘은 음식점에만 해당되지 않습니다. 커리어 코칭을 받은 사람이 친구를 소개하거나, 만족한 고객이 지인에게 서비스를 추천하는 것 역시 소문입니다. 수많은 서비스 중 선택받는 건 거의 기적에 가까운 확률입니다. 그래서 '소문'이 중요합니다. 기존 고객의 평가, 즉 리뷰는 가장 신뢰받는 마케팅 수단입니다.그렇다면 좋은 소문은 어디서 나올까요? 바로 '실력'입니다. 진짜 실력자는 스스로 홍보하지 않아도 사람들이 알아보고 찾아옵니다. 은둔 고수를 찾아 도전하려는 사람들이 끊이지 않는 이유는, 누군가 그 고수의 실력을 먼저 경험하고 소문을 냈기 때문입니다. 실력이 있다면 마케팅은 덜 요란해도 됩니다. 오히려 검증된 실력을 경험한 사람들이 입소문을 내줄 것이고, 그 신뢰도는 여느 광고보다 높게 작용합니다. 저처럼 귀가 얇은 사람은 지인의 추천 하나에 다른 대안은 생각도 안 하고 곧장 선택해버리곤 합니다. 물론 항상 성공적이지는 않았습니다. '소문난 잔치에 먹을 것 없다'는 말이 실감나는 순간도 있었습니다. 여러분은 소문을 얼마나 믿으시나요? 맛집이라는 말만 듣고 먼 길을 달려간 적은 없으신가요? 혹시 여러분이 홍보하고 싶은 서비스가 있다면, 먼저 실력을 키우는 데 집중해 보세요. 실력만 있다면, 은둔 고수가 되는 것도 어렵지 않습니다. 번화가에 대형 간판을 내걸지 않아도, 진짜를 찾는 사람들은 외딴 시골이라도 찾아옵니다.요란한 마케팅보다, 묵직한 실력으로 존재감을 드러내는 여러분이 되시길 응원합니다.﻿

콩국수를 먹다가

메타의 AI 기반 광고 플랫폼, 광고산업의 종말을 가져올까[테크트렌드], 한경비즈니스외고 기자, 한경BUSINESS

메타의 AI 기반 광고 플랫폼, 광고산업의 종말을 가져올까[테크트렌드]

이게 실제로 광고 돌려보는 사람들은 알겠지만 과거 퍼포먼스 마케팅 셋팅이라는게 전문 담당이 몇명씩 붙을 정도로 상당히 복잡한 작업이었음. 최근에 메타 광고 돌려보면 상당부분 자동화 되어있고 광고주가 점점 할게 없는 수준.

이게 효과가 괜찮으니 네이버도  AI광고를 계속 외치는거고, 결국 핵심 콘텐츠랑 예산만 있으면 중간에 기술적인 부분은 플랫폼이 해결해주는 것.

ios 개인정보 업데이트 타격으로 거의 망할것처럼 얘기하던 메타 주가가 월봉으로 계속 오르고 있는 것도 AI로 네거티브 상쇄한 게 큰 역할.

——
다시 말해 AI가 스스로 제품 사진, 영상, 광고 문구를 자동으로 생성하고 다양한 형태의 광고를 제작하여 타깃 고객에게 자사 플랫폼을 통해 게시하고 궁극적으로 고객의 실제 제품 구매로 이어지도록 하겠다는 것이다.

이 과정 속에서 광고주는 단지 광고 목표와 예산만 입력하기만 하면 된다. 즉 메타에 “내 제품을 살 고객을 원해요”라고 요청하고 결제계좌만 연결하면 이후 모든 과정을 메타의 AI가 스스로 처리하고 광고주는 최종 결과만 받게 되는 시스템이다.

https://magazine.hankyung.com/business/article/202505141749b

이게 실제로 광고 돌려보는 사람들은 알겠지만 과거 퍼포먼스 마케팅 셋팅이라는게 전문 담당이 몇명씩 붙을 정도로 상당히 복잡한 작업이었음. 최근에 메타 광고 돌려보면 상당부분 자동화 되어있고 광고주가 점점 할게 없는 수준. 이게 효과가 괜찮으니 네이버도&nbsp; AI광고를 계속 외치는거고, 결국 핵심 콘텐츠랑 예산만 있으면 중간에 기술적인 부분은 플랫폼이 해결해주는 것. ios 개인정보 업데이트 타격으로 거의 망할것처럼 얘기하던 메타 주가가 월봉으로 계속 오르고 있는 것도 AI로 네거티브 상쇄한 게 큰 역할. ——다시 말해 AI가 스스로 제품 사진, 영상, 광고 문구를 자동으로 생성하고 다양한 형태의 광고를 제작하여 타깃 고객에게 자사 플랫폼을 통해 게시하고 궁극적으로 고객의 실제 제품 구매로 이어지도록 하겠다는 것이다. 이 과정 속에서 광고주는 단지 광고 목표와 예산만 입력하기만 하면 된다. 즉 메타에 “내 제품을 살 고객을 원해요”라고 요청하고 결제계좌만 연결하면 이후 모든 과정을 메타의 AI가 스스로 처리하고 광고주는 최종 결과만 받게 되는 시스템이다. https://magazine.hankyung.com/business/article/202505141749b

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1. 누군가가 화려한 단어나 두루뭉술한 개념을 많이 사용한다면 아마 자신이 무슨 말을 하는지도 모를 것이다.

2. 나는 어린아이에게도 상황을 잘 설명할 수 있는 사람이 가장 현명한 사람이라고 생각한다.

3. 어린아이에게 잘 설명할 수 없다면, 당신은 그것을 잘 모르는 것이다. 그것이 상식이고 진실이다.

4. 리처드 파인먼은 그의 초기 물리학 강의 ’여섯 가지 물리 이야기‘에서 어려운 물리학을 명료하고 알기 쉽게 설명한 것으로 유명하다.

5. 그는 기본적으로 수학을 단 세 페이지로 설명한다. 그는 수직선(계산)부터 시작해서 미적분학 전 단계까지 다룬다.

6. 그는 끊기지 않는 논리 사슬을 통해 자신의 설명을 수행해 나가며 어떤 난해한 정의도 언급하지 않는다.

7. 정말 똑똑한 사람은 명료하게 생각하는 사람이다. 그들은 아주 기본적인 수준에서 기본적인 것들을 이해한다.

8. 나는 온갖 복잡한 개념을 외우는 것보다는 기본적인 것을 정말로 잘 이해하고 싶다.

9. 필요할 때 기본에서 개념을 다시 도출할 수 없다면 길을 잃을 수밖에 없다. 그것은 그냥 암기하고 있는 것뿐이다.

#나발라비칸트의부와행복의원칙 📚

1. 누군가가 화려한 단어나 두루뭉술한 개념을 많이 사용한다면 아마 자신이 무슨 말을 하는지도 모를 것이다. ​2. 나는 어린아이에게도 상황을 잘 설명할 수 있는 사람이 가장 현명한 사람이라고 생각한다. ​3. 어린아이에게 잘 설명할 수 없다면, 당신은 그것을 잘 모르는 것이다. 그것이 상식이고 진실이다. ​4. 리처드 파인먼은 그의 초기 물리학 강의 ’여섯 가지 물리 이야기‘에서 어려운 물리학을 명료하고 알기 쉽게 설명한 것으로 유명하다. ​5. 그는 기본적으로 수학을 단 세 페이지로 설명한다. 그는 수직선(계산)부터 시작해서 미적분학 전 단계까지 다룬다. ​6. 그는 끊기지 않는 논리 사슬을 통해 자신의 설명을 수행해 나가며 어떤 난해한 정의도 언급하지 않는다. ​7. 정말 똑똑한 사람은 명료하게 생각하는 사람이다. 그들은 아주 기본적인 수준에서 기본적인 것들을 이해한다. ​8. 나는 온갖 복잡한 개념을 외우는 것보다는 기본적인 것을 정말로 잘 이해하고 싶다. 9. 필요할 때 기본에서 개념을 다시 도출할 수 없다면 길을 잃을 수밖에 없다. 그것은 그냥 암기하고 있는 것뿐이다. #나발라비칸트의부와행복의원칙 📚

< 똑똑한 사람은 복잡하게 말하지 않는다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223579693239

[💪 첫 팀원분의 인프런 강의 출시를 응원하기 위해 작성한 글]

여러분들은 첫 팀장 또는 첫 사수가 떠오르시나요? 회사를 다니면 여러 관계를 맺게 되는데, 전 과거의 관계들이 여전히 생생하네요. 처음 경험할 때는 특히 더 기억에 남는 것 같기도 해요.

저는 첫 팀원분들을 종종 떠올려요(사실 저랑 같이 일한 분들을 종종 떠올려요) 저도 팀장이 처음이였던 미숙한 시절부터 저를 보고, 저의 변화를 오래 본 사람들이라고 할 수 있겠죠. 저도 처음 팀장을 할 때는 우당탕탕하고, 감정의 기복도 많았는데 지금은 평온한 상태를 유지하고 있어요.

좋은 팀장이 되겠다는 다짐을 하면서 지표를 정했는데, &quot;좋은 일이나 슬픈 일이 있을 때 나에게 연락을 해주는가?&quot;를 지표로 삼았어요. 단, 기간에 대해서는 지정하진 않았어요. 1년이 되었든, 2년이 되었든 상관 없어요. 개념적으로는 Unbounded 리텐션이랑 유사하겠네요. 결혼식, 레퍼 체크, 사업적 고민 논의 등 어떤 이야기를 하더라도 많이 도와주려고 하고 있어요. 제가 도와드렸던 팀원분들이 종종 연락을 해주실 때(여러 이유로) 다 감사하게 생각하고 있어요. 부탁도 상관 없으니 편히 연락주셔도 된답니다. 카일타임(1:1 면담의 이름)이 그립다면 그냥 연락주셔도 괜찮아요.

첫 팀원분들은 타다 베이직 시절 같이 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 개발을 했던 3명이 떠오르는데, 지금 모두 다 다른 경험을 하고 있어요. 누군가는 창업을 해서 새로운 시장을 개척하고 있고, 누

노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 강의 | 데이터팝콘 - 인프런 | 변성윤

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저는 현재 n8n 공식 앰배서더로 활동 중이며, 이 툴이 더 많은 분들께 쉽게 전달될 수 있도록 다양한 방식으로 소개하고 있습니다.
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법안은 테슬라 등 일부 전기차 모델에 적용되던 최대 7500달러의 세액공제를 2025년 말 종료하는 내용을 담고 있다. 이 법안은 현재로선 2032년까지 유지된다. JP모간에 따르면 이는 테슬라의 연간 순익에 약 12억 달러의 손실을 초래할 수 있다.

트럼프는 “일론은 이 법안의 작동 방식에 대해 이 자리에 있는 그 누구보다 잘 알고 있었다. 그런데 갑자기 문제가 생겼고, 그건 우리가 EV 의무 조항을 축소할 거라는 사실을 알고 나서였다”고 말했다.

이에 머스크는 “이 법안은 단 한 번도 나에게 보여진 적 없고, 의회 의원들조차 제대로 읽을 수 없을 만큼 밤중에 급히 통과됐다”고 반박했다.

트럼프 대통령은 또 NASA 국장으로 지명하려 했던 자레드 아이잭먼이 민주당에 기부했던 이력이 있어 적절하지 않다고 판단했다며, 머스크가 추천한 인물이었지만 거절했다고 밝혔다.

https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&newsId=01364486642199096&utm_source=https://n.news.naver.com/

법안은 테슬라 등 일부 전기차 모델에 적용되던 최대 7500달러의 세액공제를 2025년 말 종료하는 내용을 담고 있다. 이 법안은 현재로선 2032년까지 유지된다. JP모간에 따르면 이는 테슬라의 연간 순익에 약 12억 달러의 손실을 초래할 수 있다. 트럼프는 “일론은 이 법안의 작동 방식에 대해 이 자리에 있는 그 누구보다 잘 알고 있었다. 그런데 갑자기 문제가 생겼고, 그건 우리가 EV 의무 조항을 축소할 거라는 사실을 알고 나서였다”고 말했다. 이에 머스크는 “이 법안은 단 한 번도 나에게 보여진 적 없고, 의회 의원들조차 제대로 읽을 수 없을 만큼 밤중에 급히 통과됐다”고 반박했다. 트럼프 대통령은 또 NASA 국장으로 지명하려 했던 자레드 아이잭먼이 민주당에 기부했던 이력이 있어 적절하지 않다고 판단했다며, 머스크가 추천한 인물이었지만 거절했다고 밝혔다. https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&amp;newsId=01364486642199096&amp;utm_source=https://n.news.naver.com/

이데일리

트럼프-머스크 ‘브로맨스’ 끝…테슬라 시총 207조원 증발

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다.

1. 선행지표와 후행지표
선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다.

반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다.

2. 선행지표에 집중해야 하는 이유
OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다.

선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다.

3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성
선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다.

4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기
커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다.

이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색>장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다.

바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다.

팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다.

실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다.

이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다.
(Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가

이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다. 1. 선행지표와 후행지표 선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다. 반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다. 2. 선행지표에 집중해야 하는 이유 OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다. 3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성 선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다. 4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기 커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다. 이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색&gt;장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다. 바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다. 팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다. 실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다. 이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다. (Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가 이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

PM이 이해하면 좋은 지표 개념

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서.

2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다.

3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다.

4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다.

5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다.

6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다.

7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다.

8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다.

9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다.

10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다.

11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다.

12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서. ​2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다. ​3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다. ​4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다. ​5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다. ​6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다. ​7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다. ​8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다. ​9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다. ​10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다. ​11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다. ​12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

< 쿠팡의 창업자를 직접 보며 배운 것: 리더의 크기가 전부다 >

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.

초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다.

유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다:

U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스

이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다.

물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다.

어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다.

즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다. 그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다. 초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다. 유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다: U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스 이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다. 물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다. 어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다. 즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움

알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

알고달레

리트코드 102. Binary Tree Level Order Tr

🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 &quot;흑자 났다고 축하할 때가 아니다&quot;라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 &#39;가능성&#39;으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 

토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다 (파인드어스 이재용 회계사) | Walcoln SJ Rhee

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다.

🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제

당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다. 이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다.

진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다.

중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다.

당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다.

🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존

거시경제의 바람이 매섭습니다.

1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준
2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준
3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세

사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다.

앞으로가 더 걱정입니다.

1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소)
2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전
3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위

오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식
사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠.

🔄 당근의 숙제
중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다.

🏗️ 오늘의집의 생존기
어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다.

유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요?

출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다"

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어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다. 💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게 기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요. 📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼 토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다. 1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다. 일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다. 🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제 당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다.&nbsp;이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다. 중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다. 당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다. 🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존 거시경제의 바람이 매섭습니다. 1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준 2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준 3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세 사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다. 앞으로가 더 걱정입니다. 1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소) 2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전 3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위 오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] ✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식 사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠. 🔄 당근의 숙제 중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다. 🏗️ 오늘의집의 생존기 어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다. 유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요? 출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다" https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때⟫

﻿
이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다.

물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다.

경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다.

그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다.

그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다.

이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다.

마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다.

여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다. 물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다. 채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다. 그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다. 이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다. 성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다. 마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다. 여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

이력서에 쓰는 경험

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한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ

🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다.

✨ 주요 특징:
1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석
2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스
3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용

🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요!

📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98
👉 Code:
- Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD
- Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir

여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다.

(AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)
https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

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한때 천만원에 거래되었던 Manus, Bedrock 무료 오픈소스

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN

✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU

✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH

✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7

✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax

✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt

✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC

✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR

✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN ✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU ✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH ✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7 ✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax ✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt ✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC ✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR ✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습 : 오호츠크 리포트

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

투자 없이 연 매출 240억 달성한 알라미의 성장 노하우 여기서 다 풉니다! 마케팅부터 광고 수익화와 구독 수익화까지, 딜라이트룸 PO와 마케팅 리드가 직접 이야기해 드립니다.

알람 앱 하나로 97개국 1위 달성한 노하우🔥 I 알라미 마케팅 부터 광고와 구독 수익화까지 I 스타트업 I 딜라이트룸

딜라이트룸은 알라미 앱 하나로 연간 200억이 넘는 매출을 만들고 있습니다. 매출의 두 축은 구독과 광고인데요. 구독과 광고 수익화를 담당하는 리더들이 직접 출연해서(!), 알라미의 성장 방정식을 설명하는 영상이에요. 알라미는 제품 개선 만큼이나, 수익 증진 측면에서도 많은 리소스를 배정하고 다양한 실험들을 하는 편인데요. 비슷한 고민을 하고 계신 분들께 힌트가 되길 바랍니다.

딜라이트룸은 알라미 앱 하나로 연간 200억이 넘는 매출을 만들고 있습니다. 매출의 두 축은 구독과 광고인데요. 구독과 광고 수익화를 담당하는 리더들이 직접 출연해서(!), 알라미의 성장 방정식을 설명하는 영상이에요. 알라미는 제품 개선 만큼이나, 수익 증진 측면에서도 많은 리소스를 배정하고 다양한 실험들을 하는 편인데요. 비슷한 고민을 하고 계신 분들께 힌트가 되길 바랍니다.

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데이터를 통해 고객 여정을 이해하고자 노력하는 마케터.

Business Canvas | CPO

박태훈

저도 SaaS는 처음이라...
#스타트업

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진용진

훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일, 링글 등에서 프로덕트 관리, 신사업 리더 업무를 담당했었습니다.

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여행 스타트업 마이리얼트립의 Growth Lead로, 데이터 분석과 마케팅을 담당하고 있습니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

양승화

딜라이트룸 Data Lead입니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

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