개발을 하다보면 글자수를 세야하는 요구사항을 처리해야 할 때가 있다. 그리고 얼마 후 일부 문자가 의도하지 않은 글자수로 계산되는 이슈를 맞이하곤 한다.

이에 대한 솔루션은 간단하지만 원리를 이해하기는 쉽지 않은데, 문자열 체계 전반에 대한 배경 지식이 필요하기 때문이다.

"글자수를 세는 방법" 에 대한 주제로 사내 기술 세미나 발표를 진행하였고, 이를 읽기 쉽게 재가공했다!

?‍?‍?‍? 이모지는 과연 몇 글자 일까?

글의 말미에 해답을 찾을 수 있다. :)

글자수를 세는 방법

생성형 AI 가 대두됨에 따라 개발자라는 직업 자체가 대체되지 않겠냐는 이야기도 들려오고 있다.

내 생각은 조금 다르다. AI 기반 서비스는 좀 더 고도로 추상화된 도구라고 생각한다. 이를 잘 활용하는 스킬이 요구될 수 는 있으나 근본적으로 개발자라는 직업 자체를 대체할 수 있을지는 아직 잘 모르겠다. 이럴 때 일수록 기술적인 내실을 다져두는게 더욱 더 중요하지 않을까?

조엘 온 소프트웨어라는 서적으로 유명한 조엘은 "Leaky abstraction" 이라는 개념을 통해 추상화된 도구가 결코 만능이지 않음을 이미 20년 전에 주장했다. 이에 대한 생각을 짧게 남겨본다.

Leaky abstraction

NAVER Z PM

김찬수

AI Research Engineer

서희

NAVER Z  프론트엔드 개발자

이근환

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NAVER Z  ios 개발자

강경원

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김상엽

design

박영준

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네이버제트 iOS 개발자

네이버제트 인턴

이재은

네이버제트 인공지능 엔지니어

오채환

대학생

황세연

네이버제트 소프트웨어 엔지니어

최순형

네이버제트 벡엔드개발자

조현권

네이버제트 프론트엔드 개발자

문건우

AI researcher

이하은

김우재

네이버제트 프론트엔드 개발

정해균

정윤재

네이버제트 백엔드 개발자

소문혁

네이버제트 고객지원 기획

Yeah~ 빈

Software engineer

김지훈

성균관대학교 영상학

정보현

네이버제트 머신러닝 엔지니어

허허

뒤태지존

Game Develop Project Manager

곽병완

제페토 크리에이터

네이버제트

언어

프론트엔드

백엔드

데이터베이스

데브옵스

재직자

김찬수

NAVER Z PM

서희

AI Research Engineer

이근환

NAVER Z 프론트엔드 개발자

p

NAVER Z 서버개발자

강경원

NAVER Z ios 개발자

김상엽

네이버제트 PM

네이버제트