databricks

Senior Applied AI Engineer

AI·머신러닝개발데이터연구·R&D

AI 요약

데이터브릭스(Databricks)에서 AutoML 및 사용자 대상 제품의 성능과 효율성을 개선할 Senior Applied ML/AI Engineer를 채용합니다. 통계 모델부터 딥러닝, 파운데이션 모델에 이르기까지 다양한 ML 기법을 적용하여 확장 가능한 ML 인프라를 구축하고, 데이터브릭스 제품의 핵심 기능을 강화하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

• AutoML 및 사용자 대상 제품(분류, 회귀, 예측, 추천)의 ML/최적화 알고리즘 적용 및 개선 • 엔드투엔드 시스템 구축 및 운영 • 전사적 ML 투자 방향 설정 및 제품/엔지니어링 팀과의 협업 • 최첨단 ML/AI 모델 및 시스템의 개발 및 배포 주도 • 모델 학습 및 서빙을 위한 확장 가능한 ML 인프라 설계 및 구현 • 예측(Forecasting) 분야의 새로운 모델링 기법 연구 • 오픈소스 프로젝트 참여 및 컨퍼런스 발표를 통한 AI 커뮤니티 기여

자격 요건

• 2~8년의 머신러닝 엔지니어링 경험 (고성장 기업 선호) • 컴퓨터 시스템 및 통계에 대한 강력한 이해 • 대규모 운영 환경에서의 AI/ML 시스템 개발 경험 • 표준 라이브러리 활용을 넘어서는 뛰어난 ML 모델링 실적 • 강력한 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 기술 (테스트, 코드 리뷰, 배포 원칙 숙지) • 수학적 모델링에 대한 폭넓은 지식 또는 학습 의지 • (우대) 프로덕션 환경에서의 모델 배포, 확장 및 모니터링 경험 • (우대) Tier 0 환경에서의 학습 및 예측 서빙 인프라 챌린지에 대한 이해

기술 스택

Machine LearningAIDeep LearningAutoMLStatisticsFoundational ModelsML InfrastructureApache SparkDelta LakeMLflow

AI 점수 98core

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