databricks

Staff Software Engineer, Search Quality

개발AI·머신러닝데이터연구·R&D

AI 요약

Databricks에서 차세대 검색 제품의 품질과 랭킹 시스템을 주도할 10년 이상의 경력을 가진 Staff 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. RAG, 벡터 검색, 하이브리드 검색 기술을 활용하여 대규모 데이터셋에서 정확한 정보를 추출하는 시스템을 설계하고 구축하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

검색 품질 기술 비전 수립 및 랭킹 아키텍처 설계; 랭킹, 쿼리 이해, 하이브리드 검색(벡터/키워드/멀티모달) 과제 해결; 프로덕션용 랭킹 및 리랭킹 모델 설계 및 학습; 연구, 제품, 인프라 팀과 협업하여 메트릭 및 실험 전략 정의; 초기 프로토타입부터 프로덕션 출시까지 엔드투엔드 엔지니어링 주도; 저지연 랭킹 및 관련성 신호 처리 서비스 구축 및 운영; 팀 내 ML 및 검색 엔지니어링 역량 강화 및 멘토링; 검색 품질 및 AI 제품 기반을 위한 장기 로드맵 수립.

자격 요건

10년 이상의 대규모 검색, 랭킹, 추천 또는 ML 기반 관련성 시스템 구축 경험; 검색 품질(랭킹 모델, 신호, 쿼리 이해, 평가 방법론)에 대한 깊은 전문성; 관련성 메트릭 및 평가 프레임워크에 대한 높은 이해도; 벡터 검색, 키워드 검색, 하이브리드 검색 및 임베딩 기반 시맨틱 검색 숙지; 알고리즘, 데이터 구조 및 시스템 디자인에 대한 탄탄한 기초; 고영향력 기술 이니셔티브를 비즈니스 성과로 연결하는 능력; 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 능력; 엔지니어 멘토링 및 기술적 탁월함 추구.

기술 스택

Vector SearchKeyword SearchHybrid RetrievalRAGNeural RankingRepresentation LearningMachine LearningEmbeddingSemantic RetrievalRanking ModelsInformation Retrieval

AI 점수 95core

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