LangChain
AI Engineer, Enablement (Amsterdam)
개발AI·머신러닝고객지원
AI 요약
LangChain의 Enablement 팀에서 기업 고객의 AI 에이전트 도입을 돕는 Technical Enablement 역할을 채용합니다. LLM/에이전트 애플리케이션과 평가 전략 경험, Python 실무 역량, 고객 대상 워크숍·교육·자문 능력이 핵심이며, 내부 에이전트와 도구를 만들어 팀 운영 효율도 높입니다.
주요 업무
신규 엔터프라이즈 고객 온보딩 및 교육 주도, 실습형 라이브 워크숍 설계·운영, 아키텍처/평가 과제에 대한 단기 자문 스프린트 수행, Enablement 팀용 내부 에이전트·도구 개발을 통한 운영 자동화, 튜토리얼·레퍼런스 구현·베스트 프랙티스 가이드 제작, 고객의 피드백을 Product/Engineering에 전달, 최신 agent engineering 실무를 학습해 교육 내용에 반영.
자격 요건
필수: 3+ years building LLM/agent applications, real agent architectures and evaluation strategies experience, strong Python, live coding/debugging ability, 2+ years in a technical customer-facing role(Enablement, Customer Success Engineering, Solutions Engineering 등), live workshop design/delivery experience, 복잡한 기술 개념을 개인 개발자와 기업 이해관계자 모두에게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력, 모호한 상황에서 독립적으로 일할 수 있는 역량, 고객과의 여러 engagement를 동시에 관리할 수 있는 능력. 우대: AI agents in production deployment 경험, LangChain/LangGraph 사용 경험, LangSmith(evals, tracing, observability) 경험, cloud environments(AWS, GCP, Azure), containers, basic Kubernetes concepts, TypeScript/JavaScript 경험, 최대 20% 출장 가능.
기술 스택
PythonLLMLangChainLangGraphLangSmithAWSGCPAzurecontainersKubernetesTypeScriptJavaScript