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Solutions Architect - Emerging Enterprise

데이터AI·머신러닝영업인프라·DevOps개발

AI 요약

Databricks에서 데이터 및 AI 솔루션 도입을 이끄는 Solutions Architect를 채용합니다. 고객의 복잡한 데이터 문제를 해결하기 위해 Lakehouse 패러다임을 전파하고, 클라우드 아키텍처 설계 및 머신러닝 프로젝트 구현을 담당하며 기술적 전문성과 고객 대응 능력을 동시에 발휘하는 역할입니다.

주요 업무

Databricks 데이터 및 AI 솔루션 도입을 위한 기술적 리더십 제공. 빅데이터 아키텍처 컨설팅 및 전략적 고객 프로젝트 PoC 구현. 데이터 사이언스 및 머신러닝 프로젝트 수행 및 클라우드 서비스 통합 검증. 참조 아키텍처, 기술 가이드 및 데모 애플리케이션 제작 및 발표. 영업 팀과 협력하여 고객 관계 구축 및 기술적 조언 제공. 오픈소스 프로젝트(Apache Spark, Delta Lake, MLflow 등) 전파 및 개발자 커뮤니티 활동.

자격 요건

3년 이상의 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처 또는 컨설팅 경험. 분산 데이터 시스템 설계 및 아키텍처 경험. Python, Scala, Java, SQL, R 중 하나 이상의 프로그래밍 및 디버깅 능력. AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 활용 능력. 데이터 엔지니어링(Spark, Hadoop, Kafka), 데이터 웨어하우징(SQL, OLTP/OLAP), 또는 데이터 사이언스/머신러닝(pandas, scikit-learn) 중 하나 이상의 분야에 대한 경험. [우대] 컴퓨터 공학, 응용 수학, 운영 연구 등 계량 분야 학위 보유자, Databricks 인증 자격증 보유자.

기술 스택

Apache SparkMLflowDelta LakePythonScalaJavaSQLRAWSAzureGCPHadoopKafkapandasscikit-learnKoalas
AI 점수 85ops

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