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Machine Learning Engineer

AI·머신러닝개발데이터연구·R&D

AI 요약

고객 상담 AI 에이전트 'ALF'의 성능 고도화와 음성·텍스트 기반 멀티모달 상담 시스템 연구 및 프로덕션 적용을 담당하는 Machine Learning Engineer 채용 공고입니다. 멀티모달 지식 전처리 파이프라인, 음성 모델 학습(Text-to-Speech, Speech-to-Text, Turn detection), 멀티모달 검색 및 Proactive Agent 설계·구현, 평가용 벤치마크 구축 등 연구부터 프로덕션까지 전 과정을 담당합니다. 신입~경력 채용(총 2명), 병역특례 가능.

주요 업무

고객 상담 AI(ALF) 설계 및 고도화; PDF/스프레드시트/웹페이지 등 다양한 원천 데이터로부터의 멀티모달 지식 전처리 파이프라인 설계·구현; 텍스트/음성 기반 상담 에이전트 평가용 벤치마크 구현; AudioLLM 기반 다국어 음성 모델 학습(Text-to-Speech, Speech-to-Text, Turn detection); 음성 모델 학습용 데이터 수집·전처리 최적화; 멀티모달 검색 시스템 설계·고도화; 고객 행동 패턴 기반 Proactive Agent 설계·구현; 최신 연구 서베이 및 신규 기능 PoC 진행.

자격 요건

모호한 비즈니스 문제를 AI/ML 문제로 전환하고 빠르게 가설 검증을 반복해 문제를 해결한 경험. 컴퓨터공학·전자공학·수학·통계학 등 관련 전공 학사 이상. 대규모 언어 모델의 동작 메커니즘에 대한 높은 이해 및 활용·구현 능력. Python 또는 Go 사용 능력. ML 개발 관련 라이브러리/플랫폼 활용 능력(PyTorch, Hugging Face, wandb).

기술 스택

PythonGoPyTorchHugging FacewandbLLM (대규모 언어 모델)AudioLLMText-to-SpeechSpeech-to-Text멀티모달 검색/검색 시스템데이터 파이프라인 설계벤치마크 구축
AI 점수 95core

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