Senior Solutions Engineer (Manufacturing, Automotive, Defence)

고객 워크로드에 대한 기술 discovery와 solution design 주도. Databricks Platform 기반 PoC 및 라이브 데모 제작·발표. 고객 엔지니어, 데이터팀, 기술 리드와의 전면 기술 관계 관리. Account Executive와 협업하여 계정별 기술 전략 수립 및 플랫폼 소비 확대. 경쟁사 대비 Databricks 차별점 기술적으로 설명. 재사용 가능한 notebooks, solution accelerators, reference architectures 등 기술 자산 제작 및 커뮤니티 기여.

필수: 4년 이상 데이터 엔지니어링, 솔루션 아키텍처, 기술 프리세일즈 또는 실무형 컨설팅 경험. Python, SQL 숙련 및 production-quality 코드 작성·디버깅·최적화 능력. AWS, Azure, GCP 중 최소 1개 퍼블릭 클라우드에서 데이터 솔루션 설계/구현 경험. Apache Spark, Delta Lake 또는 Hadoop, Kafka, Flink 등 분산 데이터 시스템 지식. discovery, whiteboarding, architecture review 등 고객 기술 대화 경험. 데이터 엔지니어링(ETL/ELT, medallion architecture, streaming) 또는 데이터사이언스/ML(model training, MLOps), SQL analytics 중 1개 이상 익숙함. 강한 발표 및 데모 역량. 학사/석사 또는 동등 경험. 우대: Databricks certification 또는 Databricks Platform 경험, Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, MLflow 경험, 데이터/AI 기업·클라우드 벤더·기술 컨설팅 경력.