Solutions Architect

고객 계정의 엔드투엔드 기술 전략 수립 및 실행. 초기 discovery부터 production deployment, consumption growth까지 책임. 데이터 엔지니어링, ML/AI, 실시간 분석을 아우르는 확장 가능한 프로덕션급 아키텍처 설계. 고객 아키텍트, 엔지니어링 리드, 디렉터 대상 기술 자문 제공. 경쟁 상황에서 Databricks 차별점을 커스텀 솔루션으로 증명해 기술적 수주 지원. 기술 특화 영역(archetype) 개발 및 팀 내 레퍼런스 역할 수행. DSAs/SSAs/파트너 등 교차 기능 자원 조율. 고객 요구사항과 경쟁 격차에 대한 구조화된 피드백 제공으로 제품 방향에 기여.

필수: 솔루션 아키텍처, 데이터 엔지니어링, 기술 프리세일즈 또는 senior hands-on technical role 경력 6년 이상. Python과 SQL 코딩 숙련도(라이브 코딩, 디버깅, 솔루션 빌딩 포함). 분산 데이터 시스템 아키텍처, 확장 가능한 파이프라인, 스트리밍 아키텍처, lakehouse 패턴, cloud-native data platform 설계 경험. Databricks Platform 숙련 또는 빠른 학습 능력. 고객 기술 리더와의 아키텍처 논의 주도 경험(화이트보딩, 디자인 리뷰, 트레이드오프 분석). AWS, Azure, GCP 등 public cloud 배포 경험과 인프라/보안/거버넌스 고려 역량. 계정 내 플랫폼 adoption 및 consumption growth 추진 경험. 복잡한 아키텍처를 기술/비즈니스 관점 모두로 설명하는 커뮤니케이션 역량. 학사 또는 석사(컴퓨터공학, 공학, 정량 분야 또는 동등 경험). 우대: Databricks 인증(Data Engineer, ML, Platform), Snowflake/AWS native services/Azure Synapse 등 경쟁 플랫폼 경험, 데이터/AI 회사 또는 클라우드 provider 배경, 금융/헬스케어/리테일/미디어 등 산업 도메인 경험.