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Solutions Architect

영업데이터AI·머신러닝

AI 요약

Databricks의 Field Engineering 조직에서 글로벌 전략 고객을 대상으로 데이터·AI 아키텍처를 설계하고, 세일즈와 협업해 기술 자문과 POC, 도입 전략 수립을 주도하는 Solutions Architect 포지션입니다. 대규모 엔터프라이즈의 데이터 엔지니어링, 분석, ML/GenAI 프로젝트를 Databricks 플랫폼으로 구현·확산시키는 역할입니다.

주요 업무

전략 고객의 신뢰받는 기술 자문가로서 장기적 관계 구축 및 아키텍처 의사결정 지원. 고객의 AI 전략 수립과 GenAI/ML 아키텍처 설계, production 시스템 전환 지원. 세일즈 팀과 협업해 대기업 고객의 비즈니스 문제 해결을 위한 기술 리더십 제공. Lakehouse 아키텍처 컨설팅, POC 구현, 클라우드·사내·서드파티 연동 검증. 계정 전략 수립 및 실행으로 book of business 확대. 글로벌 지역의 Solutions Architect 및 계정팀과 협업해 일관된 아키텍처 가이드 제공. Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog 등 오픈소스 프로젝트 확산 및 커뮤니티 기여자 발굴.

자격 요건

12년 이상 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 기술 아키텍처 또는 유사한 프리세일즈/컨설팅 경력. 8년 이상 Apache Spark, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 현대적 AI/ML 워크로드 등 Big Data 및 AI 기술 실무 경험. 화이트보드 설계부터 직접 구현까지 가능한 강한 아키텍처 역량. 대기업 또는 Fortune 500 고객 대상 경험 및 다지역 글로벌 계정 지원 경험 우대. 디지털 네이티브 또는 SaaS 기업과의 협업 경험 우대. 외부 고객 대상 컨설팅/고객 대응 경험. Python, SQL, Scala, Java, R 중 하나 이상의 코딩 경험. 엔터프라이즈 규모 분산 데이터 시스템 구축 경험. AWS, Azure, GCP 중 최소 1개 퍼블릭 클라우드 실무 경험. 지역 및 해외 출장 가능. Global Capability Center 모델 경험 또는 Databricks Certification 우대.

기술 스택

DatabricksApache SparkSparkDelta LakeMLflowUnity CatalogLakehouseGenAIMLAIPythonSQLScalaJavaRAWSAzureGCP
AI 점수 82AI 운영·지원

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