
superbai
[R&D] Machine Learning Engineer
정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝개발연구·R&D데이터인프라·DevOps
AI 요약
Superb AI의 머신러닝 팀에서 산업 현장에 적용할 Vision AI, Foundation Model, Data-centric MLOps, Physical AI 등 다양한 AI 솔루션을 연구·개발하고 제품화하여 기업 고객에 도입하는 머신러닝 엔지니어를 모집합니다. 모델 연구 개발부터 데이터 구축, 제품화, 고객 도입까지 전 과정에 관여하며 대규모 학습·분산학습, 실시간 추론 최적화, MLOps 파이프라인 경험을 가진 인재를 우대합니다.
주요 업무
산업용 Vision AI 솔루션(객체 탐지, 자세 추정, 추적/ReID, 이상 탐지 등) 연구·개발 및 제품화; 산업 특화 파운데이션/비전-언어 모델(제로샷 탐지, 멀티모달 임베딩, 비주얼 그라운딩 등) 학습·평가; 데이터 중심 MLOps 고도화(Active learning, Hard example mining, 합성 데이터 생성 등) 및 파이프라인 개선; Physical AI(비전-언어-액션, Sim2Real) 연구개발 및 로봇 학습 데이터 구축; 기업 고객 도입을 위한 기술 검토 및 프로젝트 실행
자격 요건
머신러닝/딥러닝 이론 및 구현 경험, Python 및 PyTorch 능숙 사용, 최신 AI·컴퓨터비전 연구 동향에 대한 깊은 이해. 우대사항: AI를 서비스에 적용해 비즈니스 성과를 만든 경험, VLM/파운데이션 모델 연구·개발, 대규모/분산 학습 경험, 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화 경험, MLOps 파이프라인 구축·운영 경험, 확장성과 유지보수를 고려한 대규모 코드베이스 기여 경험.
기술 스택
PythonPyTorchObject DetectionPose EstimationTracking / ReIDAnomaly DetectionGeometry EstimationZero-shot Object DetectionVision-Language ModelMultimodal EmbeddingVisual GroundingVision-Language-Action (VLA)Sim2RealActive LearningHard Example MiningImage Generation Models대규모 모델 학습/분산 학습MLOps / 파이프라인 구축모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
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