[R&D][전문연구요원] Machine Learning Engineer

모델 연구개발부터 제품화 및 산업 현장 도입까지 전 과정 참여; 학습/평가 데이터 구축, 모델 개발, 제품화, 기업 고객 도입을 위한 기술 검토 및 프로젝트 진행. 세부 분야: Vision AI(객체검출, 포즈 추정, 트래킹/ReID, 이상탐지, 기하 추정), 산업 특화 파운데이션 모델(제로샷 객체검출, 멀티모달 임베딩, VLM, 비전-언어 기반 기술), 데이터 중심 MLOps(분포·취약점 분석, 합성데이터 생성, 액티브러닝, 하드 예시 채굴, 이미지 생성), Physical AI(비전-언어-액션 모델, Sim2Real) 등.

머신러닝/딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식과 실제 구현 경험; Python 및 PyTorch 등 관련 프레임워크 능숙 사용; 최신 AI 및 컴퓨터 비전 분야 연구 동향에 대한 깊은 관심과 이해. 우대: AI 기술을 서비스에 적용해 비즈니스 성과를 만든 경험; Vision-Language Model 또는 Foundation Model 연구/개발 경험; 대규모 모델 학습 및 분산 학습 환경 경험; 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화 경험; MLOps 파이프라인 구축·운영 경험; 확장성과 유지보수를 고려한 코드 기여 경험.