Data Engineer II, FinOps

- 데이터 사이언스, SRE, FinOps 이해관계자들과 협력하여 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 데이터 솔루션으로 전환 - GCP 서비스를 활용하여 이기종 시스템의 데이터를 수집, 정제, 변환, 집계하는 ETL/ELT 파이프라인 구축 및 유지보수 - 데이터 품질 검사, 테스트 및 관측 가능성(Observability)을 구현하여 신뢰할 수 있는 데이터셋 및 대시보드 제공 - 파이프라인 장애 대응(Triage), 문제 해결, 근본 원인 분석 및 문서화 - 클라우드 비용 및 운영 보고를 위한 사용자용 데이터 자산(정제된 테이블, 뷰, Looker/BI 대시보드) 개발 및 유지보수 - 코드 리뷰, 문서화, 스프린트 참여를 통한 엔지니어링 모범 사례 기여 - AI 도구를 활용하여 개발, 테스트, 분석 속도 및 품질 향상 (AI-first 업무 방식 지향)

- 대용량 데이터 처리 관련 최소 2년 이상의 실무 또는 연구 경험 - 강력한 SQL 역량 및 관계형 데이터베이스, 차원 데이터 모델링, 쿼리 성능 튜닝 경험 - GCP(BigQuery 필수 및 Dataflow, Dataproc, Cloud Data Fusion 중 최소 1개 이상) 실무 경험 - 데이터 엔지니어링용 프로그래밍 언어(Python 선호) 및 관련 라이브러리/프레임워크 숙련도 - ETL/ELT 파이프라인 구축 및 운영 경험, API를 통한 데이터 연동 및 정형/반정형 데이터 처리 능력 - 버전 관리(Git), CI/CD 워크플로우, Infrastructure as Code(IaC) 개념에 대한 실무 지식 - 재무, 엔지니어링 및 주요 이해관계자와의 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력 - [우대사항] 클라우드 재무(FinOps), 비용 할당 및 최적화 전략에 대한 이해 - [우대사항] Looker 또는 유사 BI 도구 사용 경험