deepx
R&D
정규직(풀타임)대면근무개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드연구·R&D품질·테스트
AI 요약
DEEPX는 온디바이스 AI용 에너지 효율 높은 NPU 칩을 개발하는 Series D 스타트업입니다. 소프트웨어 및 하드웨어 엔지니어링 부문에서 System SW, Runtime SW, Generative AI, DNN 최적화, DL 컴파일러 등 여러 포지션을 채용하며, 부트 코드·드라이버·BSP 개발, 실시간 추론 엔진 및 NPU/CPU 인터페이스 설계, 생성형 AI 모델 최적화(양자화·압축), 딥러닝 컴파일러 최적화 등을 담당합니다. 정규직(풀타임)이며 주 5일(09:00-18:00) 대면 근무입니다. 다양한 복지와 스톡옵션이 제공됩니다.
주요 업무
ROM 부트코드 및 부트로더 개발, Core/BSP 및 프로토콜 스택 구현, USB/PCIe/DDR/SD/eMMC/MIPI/ISP/Codec 등 드라이버 개발, 하드웨어 IP 초기 테스트 소프트웨어 구현, 전원관리·MMU 등 시스템 제어 소프트웨어 개발 및 디버그, DEEPX NPU 아키텍처에 최적화된 실시간 추론 엔진 설계·구현, 전/후처리 프레임워크 개발, NPU/CPU 인터페이스 설계·최적화, NPU 기반 AI 애플리케이션 개발, 시스템 레벨 NPU 검증 및 자동화 테스트 소프트웨어 개발, 생성형 AI 최신 기술 분석 및 모델 최적화(양자화·압축), DNN 연산 분석 및 최적화 기법 연구, GPU 최적화 기법 적용 및 딥러닝 컴파일러 개발(타일링·메모리 최적화·연산 융합 등), HW/SW 사양 및 인터페이스 정의를 위한 NPU 하드팀과 협업
자격 요건
임베디드·시스템 소프트웨어(ROM/부트로더/BSP) 및 디바이스 드라이버(USB, PCIe, DDR, SD/eMMC, MIPI 등) 개발 경험, SoC/SoC 레벨 검증 및 제어 소프트웨어 경험, 실시간 추론 엔진 및 NPU/CPU 인터페이스 설계 경험, DNN 모델 최적화(양자화·압축) 및 생성형 AI 모델 최적화 경험, 딥러닝 컴파일러(타일링·메모리 최적화·연산 융합 등) 개발 경험, GPU 최적화 경험 우대, 타 SW/HW 팀과의 협업 능력. 경력 관련 세부 요건은 포지션별 상이. 경력 3년 미만은 성적증명서 제출 필요.
기술 스택
C/C++임베디드 시스템(ROM, Bootloader, BSP)디바이스 드라이버(USB, PCIe, DDR, SD/eMMC, MIPI, ISP)SoC 레벨 검증 및 제어 소프트웨어실시간 추론 엔진 개발(NPU 최적화)NPU/CPU 인터페이스 설계전/후처리 프레임워크양자화(Quantization) 및 모델 압축DNN 컴파일러 최적화(타일링, 메모리 최적화, 연산 융합)GPU 최적화 기법자동화 테스트 및 시스템 레벨 검증 도구