Senior Product Manager, AI Agent Orchestration

- Box의 핵심 AI 오케스트레이션 플랫폼에 대한 전략 및 장기 아키텍처 수립 주도 - AI 인프라와 엔터프라이즈급 콘텐츠 워크플로우가 교차하는 기술적으로 복잡하고 미션 크리티컬한 제품 영역 정의 및 소유 - AI 추론, 다단계 계획, 컴퓨팅 패러다임의 발전을 반영한 차세대 에이전트 아키텍처 및 로드맵 수립 - AI 플랫폼 기반으로 개발하는 모든 팀 간의 공통 프리미티브 수립 및 의존성 조율 - 오케스트레이션 레이어의 엔드투엔드 제품 개발 리드 (기능 격차 식별부터 프로덕션급 솔루션 출시 및 피드백 반영) - 엔지니어링 및 응용 AI 팀과 협력하여 도구 호출, 컨텍스트 관리, 에이전트 조율 시스템 설계 및 발전 - 플랫폼의 신뢰성, 지연 시간, 품질을 대규모로 측정하기 위한 지표 중심의 접근 방식 확립 - 기능, 인프라, GTM(Go-to-Market) 팀과의 교차 기능적 협업을 통해 플랫폼 역량 전파 - AI 에이전트 환경의 최신 트렌드(오케스트레이션, 도구 사용, 에이전트 컴퓨팅 등) 지속적 평가 및 전략 반영

- AI/ML, 엔터프라이즈 SaaS 또는 클라우드 플랫폼 분야에서 최소 4년 이상의 프로덕트 매니지먼트(PM) 경험 - 성공적인 AI 기반 제품(기업용 또는 소비자용)을 대규모로 출시한 경험 - 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 벡터 데이터베이스(Vector Databases), AI 평가 프레임워크에 대한 전문성 - 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering), 지도 미세 조정(SFT) 및 기타 AI 모델 파인튜닝 기술에 대한 경험 - 다양한 시장 내 LLM의 장단점을 파악하고 모델 선택을 주도할 수 있는 역량 - 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 등 다기능 팀과의 협업 경험 및 강력한 기술적 배경 - 컴퓨터 과학, 수학 또는 관련 분야의 기술 학위 소지자 (AI, 머신러닝, 클라우드 인프라 실무 경험 포함) - 사용자 조사, 제품 지표 정의 및 추적, 측정 가능한 결과 도출 능력