Senior Data Scientist

- 사용량 예측, 제품 분석, 사용자 행동 및 퍼널 분석 등 주요 데이터 과학 분야의 방향성 설정 - Product Management, Sales, Customer Success 등 이해관계자들과 협력하여 제품 사용 패턴 및 트렌드 파악, 데이터 기반 의사결정 및 예측 수행 - 요구사항 수집, 프로젝트 OKR 및 마일스톤 정의, 비기술적 대상과의 진행 상황 및 결과 소통 등 이해관계자 관리 - 프로젝트 계획, 기술적 의사결정, 코드 및 문서 리뷰를 통해 팀 내 데이터 사이언티스트 멘토링 및 가이드 제공 - 사내 데이터 활용을 간소화하기 위한 셀프서비스형 내부 데이터 제품 구축

- 비즈니스 문제 해결을 위해 생산(Production) 환경에 데이터 과학 및 머신러닝(ML)을 적용하여 데이터 기반 제품을 구축한 경험 - 채택(Adoption), 이탈(Churn), 코호트 및 퍼널 분석 등을 통한 제품 분석(Product Analytics) 및 사용자 행동 추적에 대한 이해 - Product, Customer Success, Engineering, Sales, Marketing, Finance 등 다양한 비즈니스 부서의 이해관계자들과 협업 및 소통 능력 - Scala 또는 Python과 같은 범용 프로그래밍 언어 활용 능력 및 테스트, 코드 리뷰, 배포 등 소프트웨어 엔지니어링 원칙에 대한 이해 - R 및 Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 역량 - Spark, Hadoop 등 분산 데이터 처리 시스템 경험 및 SQL 숙련도 - 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사/석사/박사 학위