Principal Software Engineer - Data Infrastructure

HubSpot 데이터 스토어의 기술 방향과 미래 아키텍처 정의. 저장소, 접근 패턴, 스케일링 모델, 멀티테넌시, 성능, 개발자 사용성을 아우르는 설계 주도. 내부 프레임워크, API, 플랫폼 기능을 구축하여 데이터 스토어의 채택성과 확장성 개선. big data, SQL/Vitess, batch, stream processing, search 전반에서 일관된 플랫폼 패턴 수립. 데이터 저장·수집·처리·접근을 위한 재사용 가능한 추상화 설계. 여러 팀과 협업하여 기술적 트레이드오프를 조율하고, 디자인 리뷰/멘토링/의사결정을 통해 조직의 기술 수준 향상.

필수: 대규모 분산 시스템, 특히 저장소 시스템·데이터 인프라·기초 백엔드 플랫폼 구축 및 진화 경험. 강한 아키텍처 감각과 단순성, 일관성, 명확한 경계, 장기적 플랫폼 레버리지에 대한 지향. 제품/회사 단위의 복잡한 크로스팀 기술 과제를 주도해 본 경험. 저장 엔진, 데이터 흐름, API, 내부 프레임워크, 개발자 경험까지 여러 계층을 넘나들 수 있는 역량. 직접 코드 작성, 디버깅, 리뷰, 배포를 수행하는 hands-on 성향. 익숙하지 않은 기술 영역도 빠르게 학습하고 원칙에 기반해 판단할 수 있는 능력. 우대: 명시적으로 구분되진 않았으나, big data, SQL/Vitess, batch/stream processing, search 관련 경험이 있으면 적합성이 높음.