Delivery Solutions Architect

고객사의 데이터·AI 유스케이스에 대한 기술 자문 및 아키텍처 설계. 개발부터 go-live까지 기술 이슈/블로커 해결 및 best practice 제공. 주요 계정의 post-sales 기술 전략과 실행 계획 수립. 고객 기술/리더십 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 신뢰 관계 구축. 성능·비용 최적화, 신규 기능/프리뷰/업그레이드 안내. Onboarding, Technical Services, Support, PS 등 내부 자원 조율. 계정별 사용 현황, 고객 건강도, 리스크, adoption KPI 보고. 고객 성장과 use case 확산을 위한 상업적 지원 및 내부 팀 협업.

필수: PySpark, SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험. 분산 데이터 및 분석 시스템에 대한 솔루션 아키텍처 이해와 실무 경험. Data, Analytics 또는 AI 프로젝트 딜리버리 5년 이상 경험. 고객 대응형 pre-sales, technical architecture, customer success 또는 consulting 경험. 기술적 논의와 설계 의사결정에 기여할 수 있는 역량. 비즈니스 가치/성과를 프로젝트 산출물에 연결하는 이해. 계정 및 이해관계자 관리, 기술 프로그램 조율 경험. 복잡한 고객 기술 이슈 및 escalation 해결 경험. 목표/쿼터 대비 우수한 성과. 학사 이상(Computer Science, Information Systems, Engineering 등) 또는 동등 경력. 우대/추가: 데이터 아키텍처, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 데이터 사이언스 배경. 30%까지 출장 가능.