Machine Learning Engineer III, Core Agents

DeepSearch, DeepResearch, Extract, Compose 등 foundational agents 개발·평가·고도화, intent detection·query understanding·ranking·RAG 기법 개발, agent quality 측정을 위한 metrics/evaluation pipelines/benchmarks 설계, retrieval·orchestration·multi-agent workflow 평가 및 모범사례 연구, platform engineers와 협업해 안전하고 신뢰성 있으며 확장 가능한 배포 컴포넌트 설계, product teams와 협업해 enterprise use case를 agentic solution으로 전환, 기술 논의 참여 및 Box agent ecosystem roadmap 정의에 기여.

필수: ML-powered systems 구축 또는 평가 경력 3년 이상, machine learning / information retrieval / natural language processing에 대한 강한 배경, Python·Java·Scala 중 최소 1개 언어 숙련, production 환경에서 ML 모델 설계·학습·평가 경험, retrieval systems / ranking models / RAG pipelines / intent classification 중 하나 이상 경험, Computer Science / Machine Learning 또는 관련 분야 학사 학위. 우대: 관련 석사·박사, LangChain/LangGraph 등 agent framework 실무 경험, LLMs·embeddings·semantic search·indexing·relevance optimization 경험, Vertex AI/AWS Bedrock/SageMaker 같은 클라우드 ML 플랫폼 경험, Kubernetes 기반 ML 배포·확장 경험, generative AI 평가(factuality, safety, grounding) 연구 또는 실무 경험.