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AI Frameworks Engineer – GPU Performance for Generative AI (OpenVINO)

정규직(풀타임)대면혼합근무개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드

AI 요약

Intel OpenVINO GPU 팀에서 생성형 AI(LLM, diffusion 등) 워크로드의 실행 및 성능 최적화를 담당할 소프트웨어 엔지니어를 채용. 인텔 GPU 아키텍처에 맞춘 고성능 HW-aware 소프트웨어 개발, 런타임·커널·메모리 관리·하드웨어 최적화 작업을 수행하며 글로벌 HW/SW 팀과 협업하는 역할.

주요 업무

생성형 AI 워크로드(LLM, diffusion 등)의 성능에 대한 기술적 책임; AI 모델의 엔드투엔드 실행 분석을 통해 계산·메모리·대역폭·병렬성 병목 식별; 생성형 AI 기법을 구현·최적화하여 인텔 GPU 아키텍처에 적응; GPU 하드웨어 이해를 소프트웨어 설계에 반영하여 효율적이고 확장 가능한 코드 작성; 현재 및 향후 인텔 GPU 플랫폼에 대한 워크로드 최적화; 런타임·커널·드라이버·하드웨어 경계를 넘는 복잡한 문제 진단·해결; 전 세계 소프트웨어·하드웨어 아키텍처·검증 팀과 협업하여 최적화 솔루션 제공.

자격 요건

필수: 컴퓨터공학 등 관련 전공 및 3년 이상 소프트웨어 엔지니어 경력; C 및 C++ 숙련; Python 사용 경험; 대규모 복잡한 C++ 코드베이스 작업 경험(성능·정확성·유지보수성 고려); 분석적 사고 및 문제해결 능력. 우대: GPU 프로그래밍 또는 병렬컴퓨팅(멀티스레딩, SIMD, 가속기 프로그래밍) 경험; 컴퓨터 및 GPU 아키텍처에 대한 깊은 이해; 생성형 AI 모델의 시스템·성능 관점 기술 이해; AI 런타임/프레임워크 친숙; 컴퓨터과학 기초(자료구조, 알고리즘, OS) 탄탄; 영어로 기술적 소통 가능.

기술 스택

CC++ (modern C++)PythonGPU 프로그래밍 (커널/드라이버 수준)병렬 프로그래밍 (멀티스레드, SIMD)AI 런타임 / OpenVINO생성형 AI 모델(LLM, diffusion) 이해성능 최적화 및 프로파일링시스템 소프트웨어 / 운영체제 지식리눅스 환경
AI 점수 80core
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