xai
Data Engineer
개발AI·머신러닝데이터연구·R&D
AI 요약
xAI에서 AI 모델 학습의 핵심인 고품질 데이터 시스템을 구축할 Data Engineer 및 AI Engineer를 채용합니다. 대규모 데이터 파이프라인 설계, 데이터 품질 평가 프레임워크 개발, 모델 성능 분석 등을 통해 AI 모델의 성능을 결정짓는 데이터의 전 과정을 관리하며, STEM 전공자와 1년 이상의 관련 경험이 필수입니다.
주요 업무
모델 학습 라이프사이클 전반의 데이터 성능 및 영향 분석, 데이터 정제/변환/품질 관리 파이프라인 설계 및 구축, AI 모델 개발을 위한 데이터 품질 개선 방법론 연구, 대규모 데이터 파이프라인/툴링/시스템 구축 및 유지보수, 데이터 품질이 모델 행동에 미치는 영향 평가 프레임워크 및 모니터링 시스템 개발.
자격 요건
컴퓨터 과학, 데이터 사이언스, 물리학, 수학 또는 STEM 분야 학사 학위 이상, 1년 이상의 데이터/소프트웨어 엔지니어링 경험(인턴십 포함), 언어 모델(LM) 또는 신경망 구현 및 분석 경험. (우대) Python 및 ML 생태계 도구 숙련, Parquet 등 열 지향 저장 형식 경험, Kubernetes 및 분산 프로덕션 환경 경험, 대규모 데이터 시스템(TB~PB급) 운영 경험, 예측 모델/클러스터링/이상 탐지 등 ML 파이프라인 구축 경험.
기술 스택
PythonNeural NetworksLanguage ModelsMachine LearningParquetKubernetesStatistics
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