Network Development Engineer, ML Infrastructure (High-Speed Interconnects)

10만 GPU 규모 AI 클러스터용 고속 구리/광학 연결 솔루션 설계 및 제품화, 1.6T 제품(AEC, 광 트랜시버) 벤더 실사 및 온보딩, LPO/LRO/CPO 등 차세대 인터커넥트 기술 평가 및 경로 탐색, ML 학습 팀과 협업하여 워크로드 패턴을 네트워크 토폴로지 요구사항으로 변환, 시스템 레벨 시뮬레이션 및 장애 분석, 내부 툴링 및 자동화 기여, 업계 표준(OIF, IEEE) 및 신기술 모니터링.

고속 구리 및 광학 인터커넥트 설계/배포/운영 분야 8년 이상 경력, 전기공학/광학/물리학 석사 또는 박사 학위, PAM4 SerDes 성능(equalization, jitter, crosstalk)에 대한 깊은 지식, FEC/Retimers/TIAs/Drivers 운영 이해, 광학 링크 예산 분석 및 진단 지식, 트랜시버 구성 요소(CW lasers, SiPh PICs, EML, DSP 등) 전문성, 하드웨어 제약 조건(열, 기계, 전력, 신호 무결성) 지식, SiPh 설계 프로세스 및 신뢰성 테스트 지식, CPO 기술 및 공급망 이해, (우대) 하이퍼스케일 네트워크 또는 대규모 GPU 클러스터 설계 경험, RoCEv2 이해.