Senior Data Analyst- Fraud & AML

Python, SQL 및 AI 도구를 활용한 AML 및 사기 탐지 모델/규칙/휴리스틱 설계 및 최적화, 리스크 및 생산성 지표 추적을 위한 대시보드 및 자동화 보고 솔루션 구축, 전사적 거래 모니터링 범위 평가 프레임워크 설계 및 구현, SAR 서술형 생성 도구 개발 등 데이터 이니셔티브 주도, 제품 출시 시 모니터링 공백 식별을 위한 데이터 사이언스 베스트 프랙티스 적용, NYDFS Part 504 등 규제 검사 지원 및 분석 문서 준비, 자동화 및 고급 분석을 통한 컴플라이언스 운영의 지속적 개선.

7년 이상의 데이터 사이언스 및 고급 분석 경력(금융 서비스 분야), 4년 이상의 사기 및 금융 범죄 컴플라이언스 집중 경력, 응용 수학/통계학/데이터 사이언스/보험계리학 등 관련 정량적 분야의 석사 학위 이상, BSA/AML 규제·의심거래보고(SAR)·고객 실사(CDD)·제재 심사 및 모델 리스크 관리 원칙에 대한 깊은 이해, 복잡한 규제 요구사항을 데이터 솔루션으로 변환하고 경영진 및 규제 기관에 발표할 수 있는 능력, CAMS(공인 자금세탁방지 전문가) 자격증 우대, 엔지니어링/법무/제품 팀과의 협업 경험 우대, 내부 케이스 관리 시스템 또는 RPA 솔루션 구축 경험 우대.