Data Analyst - Physical Infrastructure

데이터센터 시설 및 발전소의 대규모 전력, 냉각, 에너지 사용 데이터 수집 및 분석, 예산 및 조달 계획 지원을 위한 유틸리티 소비 예측 모델 구축 및 개선, Seeq, Tableau, Power BI 등을 활용한 대화형 BI 대시보드 설계 및 유지 관리, 전력 분배 및 냉각 시스템의 트렌드, 이상 징후, 비효율성 식별, 엔지니어링 팀과 협력하여 분석 결과를 운영 개선으로 전환, 시나리오 분석 및 용량 모델링을 통한 인프라 확장 계획 지원, 실시간 의사결정을 위한 데이터 수집 파이프라인 및 보고 프로세스 자동화

4년 이상의 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 또는 분석 엔지니어링 전문 경력, 강력한 SQL 기술 및 Python(pandas, scikit-learn 등) 또는 R을 활용한 데이터 분석 및 모델링 숙련도, Tableau, Power BI, Looker 등을 활용한 대시보드 및 시각화 구축 경험, 통계, 시계열 분석 및 예측 기법에 대한 탄탄한 기초, 대규모 데이터 세트 작업 및 확장 가능한 보고 솔루션 구축 경험, 우수한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력, (우대) 에너지, 유틸리티, 데이터센터, 주요 인프라 또는 산업 시설 배경, (우대) SCADA 시스템, 건물 관리 시스템(BMS) 또는 IoT 센서 데이터 익숙함, (우대) 클라우드 데이터 플랫폼(Snowflake, BigQuery, AWS/GCP/Azure) 경험, (우대) 전력 시스템, HVAC/냉각 효율 지표(PUE, WUE 등) 또는 에너지 모델링 지식, (우대) 데이터 과학, 통계, 엔지니어링 등 관련 정량적 분야의 석사 이상 학위