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zeta
인턴AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
스캐터랩의 AI 엔터테인먼트 플랫폼 ‘제타’에서 서비스 데이터를 기반으로 모델 학습·평가·개선에 기여하는 ML Researcher 인턴 채용입니다. 글로벌 다국어 환경에서 MoE, 선호도 학습, 평가 방법 설계 등 최신 연구를 실제 서비스에 적용하는 역할입니다.
주요 업무
글로벌 모델 학습을 위한 학습 인프라 설계 및 국가별 문제 분석·해결, Trillion-scale MoE 모델 학습·서빙을 위한 routing/load balancing/distributed training/inference optimization 연구·개발, 실사용자 행동 데이터 기반 선호도 학습 및 reward model/GDPO 기반 전략 탐색, 온라인 A/B 테스트를 보완하는 선행적 모델 평가 방법 설계
자격 요건
기계학습 및 딥러닝의 기본 개념을 이해하고 문제를 정의·해결 방향을 제시할 수 있는 분, 데이터 정제부터 학습·평가·결과 검증까지 딥러닝 모델 학습 파이프라인 전반을 직접 경험하신 분, AI 기술을 실제 제품에 적용해 사용자 경험 개선으로 연결하는 과정에 관심이 깊은 분
기술 스택
딥러닝기계학습MoEdistributed traininginference optimizationreward modelGDPOA/B 테스트학습 파이프라인