머신러닝,딥러닝을 사용한 석사경험으로 취업준비를 어떻게 할까요?

회사들은 일반적으로 두 가지 유형의 엔지니어를 찾습니다: 알고리즘 개발자와 알고리즘 응용 엔지니어. 알고리즘 개발자는 새로운 기술을 연구하고, 새로운 모델을 만들며, 이론에 대해 깊은 지식을 가진 사람들입니다. 다른 한편으로, 알고리즘 응용 엔지니어는 기존의 모델과 기술을 이해하고, 그것들을 실제 문제에 적용하는데 있어 탁월한 능력을 보입니다. 당신이 어떤 직업을 추구하느냐에 따라 회사가 원하는 요구사항이 달라집니다. 자신이 어디에 속하는지 확인하십시오. 그러나 모든 것이 항상 검은색과 흰색처럼 명확하지는 않습니다. 성공적인 AI 프로젝트는 종종 연구와 응용 사이의 결합을 요합니다. 딥러닝/머신러닝 모델의 이해도가 높으며 잘 활용할 줄 아는 사람도 중요하지만, 동시에 알고리즘이 어떻게 작동하는지를 아는 것 역시 중요합니다. 이 두 가지 유형의 기술은 서로 상호 보완적입니다. 그리고 무엇보다, 당신이 의료 영상에 대한 지식을 가지고 있다는 것은 큰 강점이 될 수 있습니다. AI는 매우 다양한 분야에서 활용되며, 특정 분야에 대한 통찰력과 전문성은 종종 결정적인 요소가 됩니다. 석사 과정에서 얻은 경험과 지식을 잘 활용하여 그 분야의 문제를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 찾아내려는 능력을 보여주십시오.