Ai engineer 조언 구합니다!

안녕하세요!! 들어온지는 꽤 되었는데 보고만있다가 조언 얻고싶어서 글쓰게 되었습니다! 전 대학교 4학년이고 데이터사이언스를 전공하고있습니다! 현재 Ai engineer를 꿈꾸고있습니다. ai 모델을 파인튜닝하고 그걸 적용시킨 서비스를 만드는것에 흥미를 느끼고있습니다. 관련 프로젝트로는 kcelectra모델을 파인튜닝해서 한 프로젝트하나, convnext라는 모델을 파인튜닝해서 서비스를 만들고 배포한 프로젝트가 하나 있습니다. 그 외에 사이드 프로젝트가 3개정도 더있습니다. 현재 취준기간이라 생각이 많아져서 고민만하다가 조언을 얻고싶어서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다! 1. 대학원을 안가고 바로 취직을 하고 싶은데 요즘 시장에 괜찮을까요??(대학원 보다는 스타트업에 가서 현업에 조금더 부딪혀보고싶습니다) 2. 이때까지 프로젝트로는 좀 예전 모델을 이용한것 같은데.. 여기계신 분들은 최신모델 팔로잉을 어떤 식으로 하시나요? 3. 클라우드(aws등)나 도커, 쿠버네티스 같은 스택을 자세히 공부하는게 좋을까요?(학부때 강의로 듣기만 해서 이론만 대충 아는 상태입니다) 4. 모델 구조는 어느정도로 알고있어야할까요? 수학적 수식이나 그런것들도 다 알아야할까요? 5. 모델링을 gpt의 도움을 안받고 할 수 있는정도까지 공부를 해야할까요? 아니면 바이브코딩을 하며 코드를 이해하는 정도면 괜찮을까요? 또 따로 조언해주고 싶으신게 있다면 편하게 해주세요!! 질문이 긴데 읽어주셔서 감사합니다ㅜ

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익명님의 질문