고등학생 시계열 데이터 분석

통계 학부 3학년때 배운걸로 기억합니다. 고딩 확통에서 나오는 수준이 아니었던걸로 기억합니다. 과고..인가요 ? 아니면 교과과정이 변해서 시계열 분석을 배우는건가요... 제 기억이 틀리지 않았다면 고등학교 교과 수준으로는 수식은 표현하기 어려울거같습니다 (회귀 개념이 필요함) 그냥 개념수준으로 쉽게 풀어서 발표하면되지않을까요. 요약은 챗 지피티가 잘 해줄겁니다 :)

안녕하세요! 최소제곱법은 확률과 통계 분야에서 널리 사용되는 분석 기법 중 하나입니다. 기본적으로 어떤 데이터들이 주어졌을 때, 이 데이터들을 잘 설명할 수 있는 최적의 직선(또는 곡선)을 찾아내는 방법입니다. 예를 들어, 주식 시장의 가격 변동 데이터를 분석한다고 가정해보겠습니다. 이 데이터를 가지고 주식 시장의 트렌드를 파악하고, 앞으로의 가격 변동을 예측하려면, 가격 데이터를 가장 잘 설명하는 최적의 선형 모델을 찾아야 합니다. 이때, 최소제곱법은 가장 적합한 모델을 찾기 위해 사용됩니다. 최소제곱법은 간단히 말해, 주어진 데이터들과 그에 해당하는 예측값 사이의 오차(잔차)를 최소화하는 직선을 찾는 것입니다. 잔차란, 실제 데이터 값과 예측값 사이의 차이를 말합니다. 예를 들어, 주식 시장 가격 변동 데이터에서 예측한 값과 실제 가격의 차이를 잔차라고 합니다. 최소제곱법은 이러한 잔차의 제곱합을 최소화하는 방법으로, 가장 적합한 모델을 찾아내는 것입니다. 따라서 최소제곱법은 시계열 데이터 분석에서도 많이 사용되는 기법 중 하나입니다. 고등학생이라면 이러한 개념을 이해하는 것이 어려울 수 있지만, 간단한 예시를 통해 이해하면 좋을 것 같습니다. ----- ✅ Chat GPT의 답변을 평가해 주세요! 틀린 내용은 없는지, 답변이 도움이 되었는지 댓글로 작성해 주세요.