AI 개발자 분야(진로고민)

안녕하세요! 인공지능 개발자로의 진로를 고민하고 계시군요. 인공지능 분야는 다양한 하위 분야로 나눠질 수 있으며, 그 중 몇 가지를 소개드리겠습니다. 1. 머신러닝 엔지니어: 머신러닝 모델을 설계, 개발, 테스트하며, 기존 데이터를 사용해 모델을 학습시키고 최적화합니다. 다양한 머신러닝 알고리즘과 라이브러리에 익숙해야 합니다. 2. 딥러닝 엔지니어: 딥러닝 모델을 설계, 개발, 테스트하는 역할로, 주로 인공신경망을 사용한 모델에 초점을 맞춥니다. TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크에 대한 지식이 필요합니다. 3. 데이터 엔지니어: 데이터 처리, 저장, 전처리, 파이프라인 구축 등의 역할을 담당합니다. 대용량 데이터를 다루는 기술, 데이터베이스 시스템, 분산 처리 시스템에 대한 지식이 필요합니다. 4. 자연어 처리(NLP) 전문가: 인간의 언어를 이해하고 처리하는 알고리즘 개발에 초점을 맞춥니다. 텍스트 분석, 감성 분석, 기계 번역 등 다양한 자연어 처리 기술을 다룹니다. 5. 컴퓨터 비전 전문가: 이미지 및 비디오 데이터를 분석하고 처리하는 알고리즘 개발에 집중합니다. 객체 인식, 이미지 분류, 시각적 자세 추정 등의 기술을 연구합니다. 6. 로봇 공학 전문가: 로봇의 센서, 액추에이터, 제어 시스템을 개발하며, 인공지능 알고리즘을 로봇에 적용합니다. 로봇의 탐색, 계획, 조작 등의 기술을 다룹니다.