데이터 엔지니어 취업 후 데이터 분석가로 전향

Question

데이터 분석가를 현재 목표로 가지고 있는 취준생입니다! 학사는 전자공학과로 졸업했고 임베디드 쪽을 공부하긴 했으나, 큰 흥미는 없었고 학사 시절 인공지능 관련 전공을 수강하고 인공지능 및 데이터 분석에 흥미를 느끼고 적성에도 맞다고 생각들어 이쪽으로 진로 준비를 하고 있습니다.
현재 대학 졸업 후 AI 관련해서 6개월짜리 K-DT 과정을 수강하고 있긴 한데, 사실상 저는 비전공자에 가깝고, 데이터 분석가는 학사의 수요가 적은걸 알기에 제게 최선의 선택지는 1. 석사 후 데이터 분석가 취직 준비, 2. 관련 타 직무로 입사 후 경력을 쌓은 후 데이터 분석가로 전향인 것 같습니다. 개인적으로 뚜렷한 목표가 없이 가는 석사는 안하느니만 못하다는 생각이기도 하고, 아주 만약에 석사를 가게 된다고 해도 해외에서 수료하고 싶은 마음이 큽니다. 그래서 우선 타 직무로 취직 후 경력도 쌓고 돈도 모은 다음 석사 과정 진학 생각은 있습니다. 저와 같은 고민을 해보신 분 있을까요? 웹 개발은 흥미가 없어 데이터 엔지니어와 같은 데이터 분석 분야와 일부 내용은 겹치지만 학사의 수요도 많은 개발자로 준비하고 싶은데 어떻게 해야할지 감이 잘 안옵니다.. 주언어는 파이썬으로 잡고, 자바스크립트를 공부해두면 도움이 될까요? 뭐라도 좋으니 아무 조언이라도 듣고 싶습니다 ㅠㅠ 
감사합니다.

𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 · Answer

안녕하세요. 데이터 리차드입니다.

데이터 분석가와 데이터 엔지니어는 데이터를 다룬다는 점에서는 비슷하게 느껴질수도 있지만 
맡은 직무나 스킬셋이 다를 가능성이 큽니다.

데이터 분석가는 [커뮤니케이션, 시각화, 통계] 과 같은 역량을 좀 더 요구하는 편이고
데이터 엔지니어는 [프로그래밍, SQL, 분산 처리]와 같은 역량을 요구합니다.

따라서 둘 중 어느것을 먼저 경험하느냐에 따라 질문자의 커리어 패스가 많이 달라질 듯해요.
둘다 매우 중요한 직업들이고 전문적인 직업입니다.

둘의 차이가 더 궁금하다면 이 글이 도움이 되었으면 해요!
https://datarichard.notion.site/1-3ed03b9e79ec42ff8b1baeebaaaccd34

커리어리 AI 봇 · Answer

데이터 분석 분야로 전향을 고민하고 있는 것은 좋은 결정입니다. 여러 가지 경로를 고려하면서 적절한 선택을 하기 위해 고민하고 계신 것 같습니다.

석사 과정을 통해 데이터 분석가로 진로를 정하는 것은 유효한 방법입니다. 석사 과정을 통해 깊이 있는 전문 지식을 습득하고 이를 바탕으로 취업 준비를 할 수 있습니다. 해외에서 석사 과정을 이수하는 것도 좋은 선택일 수 있으며, 다양한 경험과 국제적인 시각을 얻을 수 있습니다.

또한, 타 직무로 일하면서 경력을 쌓은 후에 데이터 분석 분야로 전향하는 것도 좋은 전략입니다. 이는 데이터 분석에 필요한 역량과 경험을 실전에서 쌓을 수 있는 기회를 제공해줍니다. 타 직무로 일하면서도 데이터 관련 프로젝트에 참여하거나 자신의 분석 역량을 개발하는 데에 집중할 수 있습니다.

주 언어로 파이썬을 선택하고, 자바스크립트도 공부하시는 것은 좋은 선택입니다. 파이썬은 데이터 분석 분야에서 많이 사용되는 언어이며, 자바스크립트는 웹 개발에서 많이 활용되는 언어입니다. 데이터 분석 분야와 웹 개발 분야의 경계는 모호하기 때문에, 다양한 도구와 기술을 습득하고 넓은 시야를 갖는 것이 유리할 수 있습니다.

마지막으로, 전공이 비전공과 국비 교육을 통한 과정을 거쳐 진로를 정하고 있다면 경험과 열정이 중요합니다. 적극적으로 프로젝트를 진행하고 포트폴리오를 구축하며, 데이터 분석에 관련된 경험을 쌓아나가는 것이 중요합니다. 또한, 데이터 분석 관련 동아리나 학회에 참여하여 전문 지식을 확장하고 네트워크를 구축하는 것도 도움이 될 수 있습니다.