개발자
Python과 Js 데이터 시각화에 대한 질문이 있습니다!
1. 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 파이썬 서버에서 판다스를 통해 시각화하고 플롯을 이미지화 시켜서 스토리지 서버에 저장하고 node 서버에서 받아와서 프론트로 보내줘서 웹에 띄워주는 방법이 가능할까요? 2. 보통 데이터가 차트같은 것으로 시각화가 된 웹들은 Js 시각화 라이브러리를 사용하는 건가요? 3. 1번과 같은 방법을 하는 것보단 차라리 서버를 장고로 구현하는 것이 나을까요? 4. Ai 플랫폼들은 ai 모델을 어떻게 웹에서 통신하는 건가요?
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2023년 12월 24일
1. 네, 가능합니다. Python의 pandas와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이미지로 저장된 플롯을 서버에 업로드하면, Node.js 서버를 통해 이를 웹페이지에 전달할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 여러 단계가 필요하며, 웹 페이지가 갱신될 때마다 이미지를 다시 생성하게 되는 비효율성이 발생할 수 있습니다. 2. 그렇습니다, 자바스크립트는 웹 기반 시각화에 가장 많이 쓰이는 언어입니다. D3.js, Chart.js, Highcharts 등과 같은 자바스크립트 라이브러리들은 웹에서의 데이터 시각화를 위해 널리 사용됩니다. 이러한 라이브러리들은 실시간으로 데이터를 업데이트하고 인터랙티브한 기능을 제공하는데 유용합니다. 3. 당신의 주요 필요성에 따라 다릅니다. 만약 Python을 통한 강력한 데이터 처리와 분석 기능을 활용하는 것이 중요하다면 Django나 Flask와 같은 Python 기반의 웹 프레임워크 사용을 고려해 볼 수 있습니다. 하지만 실시간 업데이트와 인터랙티브한 기능을 제공하는 데 중점을 두고 있다면, Node.js와 클라이언트 사이드 Javascript 시각화 라이브러리를 사용하는 것이 효율적일 수 있습니다.
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