진로를 어떻게 설정해야할까요?

안녕하세요 :) 세 가지 분야 사이에서 첫 커리어를 시작하기 위해 고민이 많이 깊으실 것 같습니다. 임베디드 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 엔지니어링, 인공지능 분야까지 펼쳐놓으면 넓은 분야인 것 같지만, 기능 구현 자체, 그리고 기능을 구현하기 위한 기반 기술에 관심이 커 보입니다. 현재 가장 많은 시간을 할애하신 임베디드 소프트웨어의 경우 저는 한 번도 업무를 진행해본 적이 없어 간단한 코멘트만 가능할 것 같습니다. 제가 아는 임베디드란 IoT와 센서 등과 관련한 기술인데, 그 분야가 맞다면 인공지능 기술의 경량화 및 로봇 산업과 관련하여 함께 한 번 더 수요가 크게 발생할 수 있을거라 예상되고, C/C++을 기반으로 하기 때문에 타 언어들에서 활용하는 C/C++ 기반 고성능 라이브러리에 대한 이해와 기여 가능성도 높아 보입니다. 클라우드 엔지니어링의 경우 갈수록 중요해지는 분야입니다. 가장 중요한 것은 비용 최적화로, 작동하는 수많은 솔루션 중에서 여러가지 평가지표들 (가용성, 비용효율성 등)을 최적화하게 됩니다. 대규모 서비스의 경우 가장 비용이 크게 발생하는 부분 중 하나이므로 기업의 경우에도 시니어 레벨까지 계속해서 큰 책임을 맡게 됩니다. 만약 관심을 가지고 있으시다면 역시 유망하고 의미있는 분야라고 생각합니다. 인공지능 엔지니어링의 경우, 사이드 프로젝트를 진행하고 계시니 몇 가지 부분으로 나뉜다는 것을 아실겁니다 (데이터 생성 및 수집, 적재, 보관 부문, 인공지능 모델링 및 학습, 학습된 모델의 안정적인 배포와 관리). 여기서 임베디드 엔지니어링과 깊은 관련이 있는 부분은 데이터 생성 및 수집, 그리고 특정 기기에 배포될 수 있는 수준으로 조절하는 배포와 관리 쪽과 연관이 깊고, 클라우드 엔지니어링의 경우 데이터 적재 및 보관, 인공지능 학습과 배포, 관리 쪽과 깊은 관계가 있습니다. 즉 커리어를 어느 방향으로 잡는지는 기술 자체의 깊이를 따지기보다, 우선 본인이 ”어떤 프로덕트에, 어떤 포지션으로 기여하고 싶은가“라는 관점으로 한 번 더 살펴보시는 게 도움이 되지 않을까 합니다. 지금 하고 계시는 고민은 중요합니다. 그러니 그 시간은 아깝게 생각하지 않으셔도 괜찮습니다. 그렇다고 번복할 수 없는 정도의 일도 아닙니다. 설명드렸다시피 대부분의 IT 개발 기술들이 하나의 프로덕트나 서비스에 집약되는 기조이고 애초에 쌓은 기술이 임베디드 쪽으로 활용보다는 기반기술에 가까우니 확장성도 가지고 계시니까요. 2024년 큰 성장과 건승을 기원합니다 :)