두 숫자 사이의 값 예측하는 딥러닝 모델

문제 정의 또는 모델링을 더 정확하게 하셔야 할 것 같습니다. 그게 부족하기 때문에 어떤 태스크를 위한 모델을 쓸지 모르시는 것 같습니다. 또한, 딥러닝은 만능이 아닙니다. 문제를 잘정의하고 문제의 도메인, 현실적인 부분 등을 고려하여 더 효율적인 해결책들도 생각해보실 필요가 있습니다. 질문글만 봤을 때는 예측하고자 하는 값의 앞뒤 상수만 보면 되는 상황인 것 같습니다. 이 경우, 딥러닝까지 필요한지 잘모르겠습니다. 값의 범위에 따라서 방법이 크게 나뉠 것 같습니다. 가령 값의 범위가 매우 적다 => 소수의 케이스만 존재한다 => {앞, 뒤} 상수 페어 별로 실제 발생 숫자의 통계치를 선형시간에 계산하여 해당 케이스의 최빈값을 예측치로 하면 될 것 같습니다. 만약 그렇지 않다면, 앞/뒤의 값 자체가 아닌 상대적 차이를 기준으로 하거나요.