대학교 졸업생 취준 & 대학원 진학 중 고민입니다.

Question

안녕하세요, 이번 달에 대학교 졸업한 취준생입니다.

인공지능 분야로 취업을 하고 싶어 대학교에서 전공 수업으로 주로 인공지능 분야를 들었습니다. 하지만 지방대이다보니 겉핥기식으로 배우는 수업이 많았고, 이를 이용해서 취업하기에는 무리 같아 대기업에서 6개월 인턴을 진행했습니다. 인턴을 하면서 주로 cv모델 개발을 했고 가끔씩 자동화 소프트웨어 및 웹도 개발했습니다.

원래는 대학원 진학을 목표로 하고 있었지만 인턴을 하면서 ai 엔지니어의 경우 꼭 대학원 진학을 할 필요가 있을까?라는 생각이 들어 23년 하반기부터 취준을 시작했는데요, 현재는 ai 엔지니어가 되고 싶지만 그외에 sw개발, 임베디드 분야 등 해보고 싶은 분야가 많아서 고민입니다.

일단 현재 목표는 Ai 엔지니어이기 때문에 다른 분야로 오는 포지션 제안은 거절하고 중견에서 오는 제안은 면접을 보고 있는데, 면접 분위기가 좋고 답변을 잘 해도 간절함이 안보여서 그런지 합격은 못하고 있습니다. 해당 분야와 인공지능과 고민하고 있는 것이 겉으로 드러나는 것 같습니다.

선배님들께 여쭤보고 싶은 것이 몇가지 있습니다.
1. 인공지능 분야가 아닌 sw개발과 같은 다른 분야여도 일단 경력을 쌓는게 좋을까요?

2. 아무리 요즘 적어졌다 해도 한국에서는 아직도 학벌이 중요한 것 같습니다. 인공지능 분야를 더 깊게 연구하고 지방대라는 학벌 세탁하기 위해 대학원 진학을 다시 고려해야 할까요?

Accepted Answer

안녕하세요.

1번 질문은 제가 답변드리기 어려우니 2번 질문만 답변드리겠습니다.

일단 대학원으로 학벌이 세탁되지는 않습니다. 특히, 석사의 경우 학부 성적까지도 보는 것으로 알고 있습니다. 박사의 경우, 성과와 연구핏이 주요 평가요소로 알고 있습니다. 그러므로 대학원 학벌보다는 연구실의 성과를 주로 생각하셔야 할 것 같습니다. 낮은 학벌임에도 인기랩은 들어가기 어렵습니다.

앞서 말씀 드린 것처럼 대학원은 학벌 자체가 중요하진 않습니다. 다만, 개인적으로 높은 학벌일수록 좋은 성과를 내는 연구실이 더 많거나 좋은 성과를 위한 지원 정책, 연구 인프라 등이 더 잘 되어있습니다.

개인적으로 AI 분야를 지망하신다면, 학벌 세탁 목적이 아니더라도 대학원 진학은 필요하다고 생각합니다. 지방대가 아니더라도 분야의 특성(빠른 발전속도, 도메인 별 상이한 트렌드 등)에 의해 학부과정에서 모든 것을 다루기 어렵기 때문입니다. 대학원 진학 외에도 길은 많으나 가장 보편적이고 쉬운 길이 대학원 진학이라고 생각합니다.

참고로, 개인적으로 알아봤을 때 인공지능 대학원 입시에는 보통 수학시험이 있으니 목표 연구실을 설정하시고 소속학교 입시제도를 확인하시길 바랍니다.

도움이 되셨길 바랍니다.